我几乎没有微型服务,但在这个问题上有趣的是:
Human Resources -这里存储了所有的用户数据,如用户名、性别、用户体验etc.Jobs,这里存储了关于每个职务广告的所有数据--职务描述、预期体验等因此,我需要创建新的微服务(让我们把它命名为Recommender),它的唯一目的将是基于上面提到的微服务的文本,以推荐从人力资源到每个工作广告的最适合的人力账户)。来自。实现这一目标的一种方法是引入消息队列。每次从人力资源创建/更新人力资源操作时,都要通过这个MQ使用所有资源数据推送新<e