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关于机器学习在网络安全中的五大误解

机器学习已经渗透到了人类活动的所有领域,它不仅在语音识别、手势识别、手写识别和图像识别上起着关键的作用,这些领域如果没有机器学习在现代医学、银行、生物信息和存在任何质量控制的行业中都是一个灾难。 甚至机器没有学习和生成的能力,连天气预报都无法做出。但是此时我想澄清一些问题:关于机器学习在网络安全领域的使用中存在的一些误解。 误解一:网络安全中的机器学习是新鲜玩意 由于某种原因,在网络安全中的人工智能技术变成了过去流行的东西。如果你没有长期关注过这个主题,你可能会认为这是新的东西。 一些场景:第一个机器学习算

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京东商城技术架构部 | 我为11.11保驾护航

京东快速发展的同时,应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增,在面对如此大规模的机器,应运而生了京东数据中心操作系统(JDOS,JingdongDatacenter OS)。历经多年时间的技术沉淀与发展,JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源,更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行,基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统,将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度,支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算,并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战,经过无数次的紧张演练,问题排查,系统升级优化,服务应用快速交付;从容支撑大促高峰流量,保障了业务的高速发展。

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开讲 | 对抗样本攻击,AI安全专家90分钟聊GAN货

刚刚我们在音频里所提到的,是一年前轰动全球的大事件: 2016年5月7号,在美国的佛罗里达州,一辆特斯拉径直撞上一辆行驶中的白色大货车,酿成了世界上自动驾驶系统的第一起致命交通事故。 照理说,特斯拉配备的是当今最顶尖的自动驾驶技术,对这里的人工智能来说,区分好一朵白云和一辆白色大货车,不该是最起码的要求吗? 事实却是,人工智能在很多地方都不如三岁的小孩,而且很容易被愚弄,黑客们也正在利用这一点。 为此,我们特地请到张重阳博士,深入来聊人工智能的安全话题。我们先来看看张博士对此的介绍。 警惕人工智能中的木

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