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1.基本概念 时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。...下面介绍下时序数据库的一些基本概念(不同的时序数据库称呼略有不同)。 1.1 度量(metric) 监测数据的指标，例如风力和温度。相当于关系型数据库中的table。...5.传统关系型数据库存储时序数据的问题 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...如何更低成本的存储这些数据，将成为时序数据库需要解决的重中之重。...6.时序数据库发展简史与现状 目前，DB-Engines把时间序列数据库作为独立的目录来分类统计，下图就是2018年业内流行的时序数据库的关注度排名和最近5年的变化趋势。
目录 1 .什么是InfluxDB 2.那么时序数据有什么特点呢？ 3.对于时序数据，我们总结了以下特点： 4.业务方常见需求 5.时序数据库为了解决什么问题？...6.InfluxDB的优势 ---- 1 .什么是InfluxDB InfluxDB是一个开源的、高性能的时序型数据库，在时序型数据库DB-Engines Ranking上排名第一。...根据DB-Engines等数据库趋势跟踪和行业分析网站发布的信息，时序型数据库是数据库市场中份额增长最快的部分。...传统数据库通常记录数据的当前值，时序型数据库则记录所有的历史数据，在处理当前时序数据时又要不断接收新的时序数据，同时时序数据的查询也总是以时间为基础查询条件，并专注于解决以下海量数据场景的问题： 专为时序存储和高性能读写而设计...为什么通用数据库在时序场景上不是最优的选择呢？许多通用数据库正在为时序数据添加一些支持，虽然可能很容易使用，但它们基本上都不是针对海量时序数据的吞吐量和实时操作而设计的。
数据库的模型包含关系型、key-value 型、Document 型等很多种，那么为什么新型的时序数据库成为监控数据存储的新宠呢？ 下面就会从 为什么需要时序数据库？...时序数据库的数据结构 两个方面来介绍一下时序数据库。 1....事实上，你完全可以可以使用非时序序列的数据库，并且也确实有人是这样做的。 **注**： 数据源 Percona，2017 年 2 月. 为什么需要时序数据库？...1.3 场景选择 是否所有的数据都适合用时序数据库来存储？ 答案：是否定的，时序数据库提供了针对大量数据的插入操作，但同时数据的读取延迟也相对增加。而且时序数据库不支持 SQL 的数据查询。...时序数据库的数据结构 传统数据库存储采用的都是 B+ tree，原因是查询和顺序插入时有利于减少寻道次数的。然而对于 90% 以上场景都是写入的时序数据库，使用了 LSM tree 更合适。
前言 mysql可能大家都用的比较多且普遍，最近1年在使用PostgreSql，其大体DML语句与mysql类似，只是部分DDL语句有些区别，写一篇文章给正在应用该数据库或者准备选型该数据库的朋友...版本为基础的对象关系型数据库管理系统。...dnS 列出所有模式 S代表各个schema \d tablename 列出表详情 类似于mysql的show create table 3.时序分片 — 建表语句 CREATE TABLE...NULL, CONSTRAINT info_ukey UNIQUE (type, info, ts) ) WITH (OIDS = FALSE) TABLESPACE default; — 时序...，在时序处理上表现是比较出色的，如果有针对于时间维度的比较重的表需要做一些优化，可以考虑引入时序数据库的选型，而且大体DML语句与mysql类似，只是部分DDL语句有些区别，希望文章对您有所帮助 原创，
时序数据库 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。...,看某一个时间段的所有数据才有意义 时序数据库的基本概念 Time series （时间序列，简称时序或者时序数据）：根据wiki百科[2]，其数学定义是这样：In mathematics, a time...时序数据库的项目 事实上，业界流行的ClickHouse、Apache IoTDB等也属于时序数据库范畴。...TimescaleDB： 基于优秀的PostgreSQL构建出的时序数据库。长远考虑，专业的TSDB必须是从底层存储面向时序数据的特征进行针对性设计和优化的。因此它不在本文中进一步分析。...IoTDB：国内清华大学开源的时序数据库，面向工业IoT场景；性能出众，社区活跃。
为了更客观的对比TDengine和其他时序数据库（Time-Series Database）的性能差异，本项目采用由InfluxDB团队开源的性能对比测试工具来进行对比测试，相同的数据产生器，相同的测试用例...本测试项目目前支持以下时序数据库的对比测试 InfluxDB TDengine 本项目的Github链接：https://github.com/liu0x54/timeseriesdatabase-comparisons...因为测试模拟数据先生成并写入硬盘文件，由数据加载程序从文件中读取一条条的数据写入语句，写入时序数据库。这种方式能够将数据产生过程中的性能差异排除。 root权限。...写入测试 本测试包提供了一个run.sh脚本，自动执行将docker容器按指定IP地址运行起来，然后产生数据，写入数据文件，并写入时序数据库。...除核心的快10倍以上的时序数据库（Time-Series Database）功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的工作量。
InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。..., median 一系列函数，方便统计 Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写 Powerful Query Language 类似sql 操作介绍 远程连接 创建及使用数据库...REATE RETENTION POLICY “rp_name” ON “db_name” DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT rp_name：策略名 db_name：具体的数据库名...hours d days w weeks INF infinite REPLICATION 1：副本个数，这里填1就可以了 DEFAULT设为默认的策略 目前，我们已经influxdb+grafana应用到数据库监控
Prometheus时序数据库 一、Prometheus 1、Prometheus安装 1）源码安装 prometheus安装包最新版本下载地址：https://prometheus.io/download...rules文件的周期，默认为1min scrape_timeout: 15s # 设定抓取数据的超时时间，默认为10s external_labels: # 额外的属性，会添加到拉取得数据并存到数据库中...默认采用global配置 static_configs: # 静态配置 - targets: ['localdns:9090'] # prometheus所要抓取数据的地址，即instance实例项...1）表达式浏览器 在浏览器中，输入部署prometheus数据库的机器ip地址以及端口号 http://localdns:9090/graph 界面展示如下，就可以通过浏览器查看Prometheus中的数据...{ range $i, $alert := .Alerts.Firing }} [报警项]:{ { index $alert.Labels "alertname" }} [实例
https://blog.csdn.net/ransom0512/article/details/78114167 看了一些时序数据库，没有太深入，有一些大概认识，记录下来。 1....当前有很多时序数据库采用了在底层KV存储(Cadssandra, HBase, LevelDB, RocksDB)基础上做时序封装，这样能够更快出原型，而且底层还很容易替换。...和一般KV数据库的区别 更多是在KV数据库上做的包装。 列数据库更合适一些，压缩比高，且Key有序。 6....当前时序数据库介绍 时序数据库又很多产品，这里只列举有限几个。 1.1. OpenTSDB OpenTSDB是基于HBase的分布式时序数据库。...Beringei Beringei是Facebook开源的一款内存时序数据库，是Facebook发表的Gorilla论文的开源实现。
典型应用场景 互联网日志存储与监控分析 互联网服务可以将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进CTSDB数据库。然后由时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析，尽早的发现、解决问题。
如何选购及管理腾讯云 MySQL 数据库？有了腾讯云计算作为基础，我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成，而我们只要集中精力去实现业务就可以了。...数据库版本根据程序要求选择对应的版本。 实例规格：CPU核心数和内存数，同样根据程序和访问量来选择。 项目：选择数据库实例所属的项目，缺省设置为默认项目。...更多参考腾讯云 二、管理 MySQL 数据库 云数据库 MySQL 初始化完成后，在实例列表单击实例名，或在操作列单击【管理】，可以进入实例管理页面。...您可以进行实例详情查看、实例监控、数据库管理等操作。...调整配置 在【实例列表】页面，您可以对数据库实例进行配置调整（扩缩容），支持实例升级与降级，详细介绍请参见 调整数据库实例规格。
随着网络技术的不断发展，网络上的各种应用不断的出现，而云数据库受到了很多人都欢迎，现在的很多公司基本上都会使用云数据库，但是很多人对于云数据库怎么选购却并不了解，以下就是关于云数据库的相关内容。...云数据库怎么选购 云数据库怎么选购？如果大家想要购买云数据库，就需要去到专门的官网了，目前网络上有很多的网络服务商，大家在选择这些服务商的时候，一定要谨慎的选择，因为有些服务商的数据库并不好用。...在腾讯云里面，就能够为大家提供云数据库，使用起来非常的简单，而且功能非常的强大。在选购的时候也需要考虑其它的方面，如业务应用场景、服务区域、计费方式等等。...而且云数据库是非常可靠的，因为里面有着自动备份的设置，所以并不用担心数据会丢失。云数据库还可以轻松的实现部署，在短时间内就可以进行使用了。 云数据库怎么选购？...大家首先需要找到专业的服务商，在选购的过程当中，也需要多关注一下其他的方面，云数据库对于企业的管理是非常重要的，它能够让企业的运作效率更高，还能够节约不少的时间和成本，所以也受到了国内和国外很多人的欢迎
如何选购及管理腾讯云 MySQL 数据库？有了腾讯云计算作为基础，我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成，而我们只要集中精力去实现业务就可以了。...更多参考腾讯云官方帮助 二、管理 MySQL 数据库 云数据库 MySQL 初始化完成后，在实例列表单击实例名，或在操作列单击【管理】，可以进入实例管理页面。...您可以进行实例详情查看、实例监控、数据库管理等操作。...调整配置 在【实例列表】页面，您可以对数据库实例进行配置调整（扩缩容），支持实例升级与降级，详细介绍请参见 调整数据库实例规格。...重启 在【实例列表】页面，勾选需要重启的数据库实例，单击【重启】对实例进行重启操作，支持批量重启（勾选多个实例）。 更多参阅MySQL 数据库帮助文档
时序数据库是近两年的热门话题，不断有新的时序数据库产品发布，但在我个人看来，目前还没有看到一个系统的、全面的时序数据库评测方案，帮助开发者认识各个产品的异同，为特定场景选择最适合的产品，各个数据库厂商基于自身优势和特点...本篇博客就结合本人的一些看法，从不同维度来分析时序数据库产品的异同，同时也希望有更多的人关注时序数据库，在各自的行业应用需求上为时序数据库厂商建言献策，共同推动时序数据库的发展。...少 多 从产品实现难度、实施难度、运维难度和问题排查来看，单机时序数据库比分布式时序数据库简单很多，也即一个单机数据库产品更容易研发并发布稳定版本、更易于维护。...另外，趁着时序数据库的热度，一些实时数据库厂商也发布了时序数据库的产品，虽然国内的实时数据库产品做得非常好了，但在一些核心指标上（如稳定性，欢迎大家补充）与国外一流产品存在一定的差距。...最后，任何一个产品都有其适用性和局限性，完善时序数据库的评价体系才能客观、公正的对比各个产品的优势和特点及其适用场景，让时序数据库厂商充分发挥自身优势定位产品方向，研发出针对特定场景最适合的时序数据库产品
所有数据先写入到 WAL（ Write Ahead Log ）预写日志文件，并同步到 Cache 缓存中，当 Cache 缓存的数据达到了一定的大小，或者达到一...
influxdb是一款开源的时序数据库，可以用作监控系统的数据存储或用来存储基于时序进行分析的业务系统的数据存储。...不为0，会导致influxdb OOM，配置时设置为0 查询限制参数不要修改，使用默认配置，否则会出现各种奇葩问题 写入超时时间默认是10s，需要按需调大 03 主要概念简介 Database 数据库是个逻辑容器...这些配置在创建数据库时可以修改。 Continuous Query CQ是预先配置好的一些查询命令，定期自动执行这些命令并将查询结果写入指定的measurement中，这个功能主要用于数据聚合。...（参考 饿了么Influxdb实践之路） 04 结语 influxdb的部署是非常简单的，本文的主要目的是推出influxdb,让更多的小伙伴多一种可选的数据库； 之前我们也介绍过prometheus...监控利器出鞘：Prometheus+Grafana监控MySQL、Redis数据库 5. PostgreSQL主从复制--物理复制 6. MySQL传统点位复制在线转为GTID模式复制 7.
除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度，且核心代码，包括集群功能全部开源（开源协议，AGPL v3.0）。 10 倍以上性能提升。...由于超强性能，计算资源不到通用大数据方案的1/5；通过列式存储和先进的压缩算法，存储空间不到通用数据库的1/10。 全栈时序数据处理引擎。...，比如结构化、无需事务、很少删除或更新、写多读少等等，因此与其他时序数据库相比，TDengine 有以下特点： 高性能：TDengine 是唯一一个解决了时序数据存储的高基数难题的时序数据库，支持上亿数据采集点...，并在数据插入、查询和数据压缩上远胜其它时序数据库。...需要指出的是，TDengine 是针对时序数据场景设计的专用数据库和专用大数据处理工具，因其充分利用了时序大数据的特点，它无法用来处理网络爬虫、微博、微信、电商、ERP、CRM 等通用型数据。
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