成年人的11.11,不只有“衣食住行相关的买买买”,还有“囤课”、“抢课”。 数据显示,2020年,腾讯课堂11.11单日成交额同比增长200%,高峰时期180万人涌入竞相选课。今年以来,全国青年在线学习职业技能热情不减。腾讯课堂延续去年11.11活动热度,联合更多机构加码投入百万补贴,连续15天为用户发放红包,并推出海量的1元秒杀课程等福利活动。11.11活动将从10月29日启动,并持续到11月12日。 值得注意的是,今年11.11活动期间,腾讯课堂还将特别推出全国热学课程榜单、好评课程榜单、薪选好课榜
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2022年「11.11」大促热卖中,腾讯云CDN/短信/视频云/通信产品的优惠力度真香!
市场部的钱都花到哪里去了?你一定接受过老板这样的灵魂拷问吧。流量越来越贵、获客越来越难的今天,如何用最低的市场预算创造最大的营销效果? 今天的【企点有约】,我们请到了企点产品总监——王帅,全面深入地分享一套营销打法,希望能对正苦于获客和转化的你有所帮助。 我们在跟客户的沟通中发现,客户几乎都有自己企业的公众号和小程序矩阵,但是缺乏有效的运营方法论,导致了在短期内看不到效果。 社交媒体的关键在哪里?当然在于传播。传播需要两个必要条件:内容和传播者。 我们先来说说,一个消费者是怎么购物的? 企业
| 导语 :你是否也曾被“快点儿吧,等到花都谢了”洗脑,为又爱又恨的欢乐豆决战到天亮,为何欢乐斗地主能风靡全国,经久不衰,还一直能平稳流畅运行?其背后究竟有哪些运维小妙招?可让整体研运效率显著提升,节省30%+人力成本?..... 作者简介:Leehom,腾讯游戏专家开发工程师,负责腾讯欢乐游戏大规模分布式服务器架构。有十余年微服务架构经验,擅长分布式系统领域,有丰富的高性能高可用实践经验,目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。 背景 基本信息: 客户名称:腾讯欢乐斗地主 行业:IT服务/软件 游戏行业
金融业是第一个见证区块链技术带来的快速变革的行业,而对于很多人来说,只看到了该技术在买卖虚拟货币上的应用,而这仅仅只是表层,区块链技术对金融业的影响远超于此。
第一年天猫双十一只有5000万销售额,2018年达到了1682亿。如果算上京东、苏宁等电商平台的交易额,这个数字将更加可观。
“AI零售”环节将以“融合·共创”为主题,邀请传统零售企业领军者和AI技术公司新锐,重点围绕“商超百货数字化”“未来便利店”“零售视觉AI”三大议题同台论道,为行业人士呈现零售的三个未来。
11月12日,腾讯课堂发布“2021.11.11全民学习数据”,数据显示,11.11大促活动高峰时期,全国超260万人涌入腾讯课堂选课,同比增长60.95%,是疫情前的2.87倍。全国青年在11日热衷购买Top10课程中,80%是职业技能课程。随着产业互联网发展加速,制造业数字技能课程学习人数也飙升,工业产品设计课也挤进了Top10课程榜。 北京青年终身学习积极性最高,买课订单数量和买课GMV总值均是全国第一,深圳青年增速跑赢上海和广州,买课GMV总值从全国第四升至第二。与此同时,随着在线终身学习平台的普
微电汇CEO王志国:大量零售数据碎片化,具有高价值的数据还处于沉睡状态
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11.11京东全球好物节如火如荼,消费者摩拳擦掌,在集中的打折和促销中享受购物盛宴。而对物流来说,订单量的再度暴增,也带来又一场服务能力的集中展示和深度检验。
PPV课大数据 电商行业的人一定对啤酒与尿布的故事有所耳闻,20世纪90年代美国沃尔玛超市管理人员分析销售数据时候,发现了一个奇怪的现象:在一些情况下,啤酒和尿布看上去毫无关系的商品经常出现在同一购物
背景:在互联网及移动设备不断普及的时代背景下,越来越多的国内传统品牌商及国际知名品牌为提高销售规模纷纷试水电商业务。基于电商市场的持续扩增以及品牌商电商化的业务需求,众多企业通过向品牌方提供金融支付、品牌运营、整合营销、 IT 服务、物流仓储、供应链等服务而得到快速发展,电商服务产业因此而不断壮大,消费者消费习惯也因此改变。
比如“是金子哪里都会发光”VS“选择决定命运”。如果问现在从事大数据行业月薪20k的我,我会说金子只有在对的地方才会发光,而选择真的可以改变命运。
以前,我作为一个个人开发者,倒腾过一些入门级别的云服务器,玩玩技术,不太在意云服务器的性能。
11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在买小米、哪些人在买华为,哪些人在买林志玲,哪些人在买杜蕾斯,都将是有趣的话题。11月27日,在京东举办的《京东技术解密》新书发布会上,笔者获得了不少11.11京东商城的趣闻大数据,京东网友的性福指数羞答答出炉,卖出80万块香皂、900万卷手纸,大北京的区县性福对比让我惊讶异常。 《京东技术解密》这本书讲述了京东技术团队从30人到4000人的发展历程,详细介绍了京东在海量订单处理、庞大却高效的供应链管理、大型技术团队管理等方面干
近些年,AI发展势头有目共睹。作为“下一个十年”最核心的科技手段之一,已然是行业共识和大势所趋,当下也正在加速渗透到千行百业与大众生活中。
<数据猿导读> 华院分析(上海)CEO唐岳岚在2016年中国信息通信大数据大会发表了以“数论致远 精行未来--华院助力运营商大数据运营实践”为主题的演讲。 数据猿报道,2016年4月20-21日,20
AI大模型技术正成为推动高质生产力发展的关键力量,在与千行百业的融合中发挥着重要作用。
回顾2022年,与同城业务紧密相关的即时零售和本地生活,成为零售电商行业最受热议和关注的话题。
1.腾讯云BI:提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力,帮助经营者快速获取决策数据依据。
最近,公众号测试了数库的行业分类数据,其基于上市公司的产品收入分项数据,能够更细致的刻画跨行业经营的上市公司的行业属性。基于该行业分类构建风险模型,相对于单一行业分类的体系,有两点优势:首先能明显的提高模型的解释度,其次提纯后的行业纯因子组合之间的相关性明显降低,更有利于在组合优化的过程中控制行业风险的暴露。
拼多多11.11大促来了。10月20日,拼多多正式启动了今年的11.11大促活动,全场百万商品每满300减50,上不封顶,小米、美的、伊利、蒙牛、TCL等1000余家品牌也将在大促期间组团为拼多多用户送上超额福利。
一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南!而经过这些年的发展,大促早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的大促场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战,同时也积累了诸多最佳实践。
“2023年二季度中小微企业数字化转型和经营状况调研”采用线上问卷的形式,投放周期从2023年7月6日至12日,共收回4666份完整回答。与一季度相比,二季度样本企业盈利水平略有下降,增速显著放缓,市场预期转弱,投资热情降温。大部分行业企业业绩下降,少数行业上升,各地企业表现分化。人力成本持续上升、原材料涨价压力部分缓解、消费低迷、竞争加剧。支持政策退坡,受惠面收窄,京津冀、长三角、珠三角政策受惠面均明显下滑。受惠面缩窄或与企业缩减投资有关,由政府主导无需企业配合的支持措施受惠面下降的幅度较低。企业线上化率显著提高,但线上销售占比下滑,线上渠道综合成本有所增加。
对话式AI机器人,大家并不陌生,大到国家级会议服务,小到零售商铺都遍布它们的身影,可以说,如今的AI机器人已经服务于社会生活的各个领域。
近期腾讯成立了“智慧零售战略合作部”来推动能力的创新与整合,将多年积累的用户平台、大数据技术、优秀的产品体验和连接力进一步开放给合作伙伴。 腾讯地图跟腾讯云,通过为滴滴打车、美团、京东、顺丰提供服务,积累了很多关于配送的经验,我们可以把这样的能力拿出来帮大家优化配送效率。 2018年3月20日,由中国连锁经营协会主办,主题为“驱动核心业务升级—零售数字化2.0”的2018中国零售数字化创新大会在深圳开幕。 适逢零售行业市场线上与线下进一步融合,“智慧零售”等理念引发零售业者关注的重要节点,本次大会吸引了
今天总结一下爬虫在互联网中的具体应用,个人认为有四点: 1,比价网站的应用。如今各大电商平台为了活跃用户进行各种秒杀活动,还有优惠券等。同样的一个商品可能在不同网购平台价格不一样,这就催生了。返利网,
从国内主流的互联网大厂的招聘详情可以看到,机器学习算法相关的岗位待遇比一般的开发岗位要好一些,但要求也变得更多。从行情来看,站在公司招聘的角度,是一个既要、又要、还要的过程,即:既要掌握比较扎实的机器学习理论基础,又要有实践经验、懂业务场景,还要能编码、会计算机算法题。 对初入职场的毕业生来说,要求简直是太高了些。外加疫情的影响,今年的应届生求职更是难上加难。大家的焦虑主要集中在: ? 如何在竞争激烈的求职大军中脱颖而出? ? 学校学习的知识在实际工作中真的有用吗? ? 是否硬实力不够就真的完全无法获
习近平总书记在《致2022全国专精特新中小企业发展大会的贺信》中指出:“中小企业联系千家万户,是推动创新、促进就业、改善民生的重要力量。”过去十年,随着国内总体营商环境的持续改善,我国中小微企业的不断发展壮大,产业布局更为合理,在国民经济和社会发展中的作用日益显著。
刚刚过去的11.11,讨论最多的莫过于直播电商,无论是薇娅李佳琦惊人的销售额,还是抖音电商公布的2546万小时的直播总时长和395亿累计看播人次,这些都让品牌商家在面对直播电商有了更多的思考。
通过 hxz.你的域名.cn 你就可以访问你的服务器啦, 以后想换台服务器,把记录值改成新的服务器IP就可以啦。
2021年已经接近尾声,还记得年初在腾讯课堂全民许愿池立下的心愿flag吗?你是否还有目标尚未完成?12月15日至31日,腾讯课堂启动“学习冲刺节”年终大促活动,通过三大会场、四大榜单为职场人量身打造课程专区,让学员尽享海量低价精品课程。期间,平台还有1元购好课、满减神券以及iPhone、iPad抽奖等诸多福利放送,帮助学员们加速冲刺2022,用学习创造新可能。 腾讯课堂学习冲刺节预热期攻略页面 年末冲刺倒计时 满减神券、购课 抽iPhone13等多重福利来袭 年末是制定全新学习计划的最佳时机。经过
微信小程序的出现给人们带来了诸多便利,衣食住行等各方面都有的身影,近日,由微盛网络提供技术支持的河北快运客文化传播有限公司“快运客”小程序正式上线。 “快运客”小程序赋能物流行业“线下-线上”服务场景,提供物流专线发布以及查询,是一个物流咨询传播平台,垂直应用于货运行业,致力于为货主、三方物流公司提供真实、优质的专线信息等。
一年一度的全民购物即将来临,估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了,都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗?
导读:本文是上观新闻对吴军博士的采访,吴军博士在采访中表示智能的时代,连接比拥有重要, 合作比颠覆重要。 内容整理自:上观新闻 上观新闻:人类历史上的每一次技术革命都是围绕着一个核心技术展开的:第一次工业革命是蒸汽机,第二次工业革命是电,第三次信息革命是计算机和半导体芯片。 当下的智能革命被认为是围绕着大数据和人工智能展开的。因而,近些年来大数据之“热”也在情理之中。但是,当人人都在谈论大数据时,是否要先弄清楚,到底什么是大数据? 吴军:在很多人的印象中,数据就是数字,或者必须是由数字构成的。
21世纪的第三个十年伊始,一场席卷全球的新冠肺炎疫情将餐饮等生活服务行业推至悬崖边缘,一众企业和商家在危机之下,开始寻找转型升级的突破口。
程序员的瓶颈是什么? 要回答这个问题,并不简单。不过这也是确确实实存在的现象。 很多人程序员说,30岁以后怎么办?上有老下有小,背着房贷车贷消费贷,经常加班没时间陪家人。 其实这不是最可怕的,最根源的还是要找到自己的核心竞争力!相比于应届毕业生,你的优势是什么?如何才能不被淘汰? 首先,坚持不断学习,学习新技术,研究新方向。 第二,挑战更高的领域和职位。 第三,跳出安逸区,勇敢面对未来和困难,并克服之。 今天,给大家推荐几个公众号,或许能从中收获你想要的。 最后,希望作为程序员的你,早日财务自由! 1
在电商等多种因素的强力冲击下,超市、百货等零售实体店遭到了极大的打击。以超市为例,据相关数据不完全统计,截至2016年12月14日,沃尔玛、卜蜂莲花等大型超市共关闭94家门店,或转战电商平台,或向小型便利店转型,一时间,大型超市的发展前景陷入了困局。 如今,随着人工智能等前沿技术的发展,多个行业都得到了相应的帮助,像医疗、出行和办公等等,而在超市领域,人工智能的应用还不是很多。不过,在超市零售业,人们的消费依旧是其业务盈利的最大点,因而如何吸引、挽留顾客就是一个问题。对此,从顾客的痛点出发,人工智能等硬科技
对于我们所认知的联盟,生态就是联盟生态,也就是说,如果我们要做一个联盟卡,然后通过我们的联盟卡去建立我们的会员。那如何来建立呢?分四个方式来讲。
编者按:数据集可谓是数据科学的练兵场,不管是对菜鸟入门还是老司机上路,能找到一个好用的数据集无异于如虎添翼。以下是编者整理编译的 17 个常用数据集,并列举了适用的典型问题,从菜鸟到老司机,总有一款适合你。 菜鸟入门 1. Iris 数据集 在模式识别文献中,Iris 数据集恐怕是最通用也是最简单的数据集了。要学习分类技术,Iris 数据集绝对是最方便的途径。如果你之前从未接触过数据科学这一概念,从这里开始一定没错,因为该数据集只有 4 列 150 行。 典型问题:在可用属性基础上预测花的类型。 2. 泰坦
@Analytics Vidhya 编者按: 数据集可谓是数据科学的练兵场,不管是对菜鸟入门还是老司机上路,能找到一个好用的数据集无异于如虎添翼。以下是雷锋网整理编译的 17 个常用数据集,并列举了适用的典型问题,从菜鸟到老司机,总有一款适合你。 ◆ ◆ ◆ 菜鸟入门 1. Iris 数据集 在模式识别文献中,Iris 数据集恐怕是最通用也是最简单的数据集了。要学习分类技术,Iris 数据集绝对是最方便的途径。如果你之前从未接触过数据科学这一概念,从这里开始一定没错,因为该数据集只有 4 列 150 行
编者按:数据集可谓是数据科学的练兵场,不管是对菜鸟入门还是老司机上路,能找到一个好用的数据集无异于如虎添翼。以下是雷锋网整理编译的 17 个常用数据集,并列举了适用的典型问题,从菜鸟到老司机,总有一款适合你。 菜鸟入门 1. Iris 数据集 在模式识别文献中,Iris 数据集恐怕是最通用也是最简单的数据集了。要学习分类技术,Iris 数据集绝对是最方便的途径。如果你之前从未接触过数据科学这一概念,从这里开始一定没错,因为该数据集只有 4 列 150 行。 典型问题:在可用属性基础上预测花的类型。 2. 泰
两周时间很快,两眨眼就过去了,两周时间也很长,要 14 次睡过去,14 次醒过来。又到了 thoughworks 的 EMPC中台解决方案团队 catchup 的时候了,这一次我给大家汇报一下昨天G同事特别有代表性的分享:线下零售行业的数字化转型应该注意哪些架构上的坑?。
Q:某平台专门是做各类紧急通知的,通知内容也是比较简短的短信。这个平台使用什么API比较合适?
近日,京东AI研究院常务副院长何晓冬博士和副院长梅涛博士正式入选IEEE Fellow(IEEE会士/院士),该荣誉将于2019年1月1日正式生效。这是京东历史上首次有在职科学家晋级IEEE Fellow,也是两位京东人同时获得这一殊荣,代表着京东在研发领域出色的人才布局和人工智能研发领域强大的实力。
数据集可谓是数据科学的练兵场,不管是对菜鸟入门还是老司机上路,能找到一个好用的数据集无异于如虎添翼。以下是雷锋网整理编译的 17 个常用数据集,并列举了适用的典型问题,从菜鸟到老司机,总有一款适合你。
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