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京东商城技术架构部 | 我为11.11保驾护航

京东快速发展的同时,应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增,在面对如此大规模的机器,应运而生了京东数据中心操作系统(JDOS,JingdongDatacenter OS)。历经多年时间的技术沉淀与发展,JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源,更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行,基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统,将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度,支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算,并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战,经过无数次的紧张演练,问题排查,系统升级优化,服务应用快速交付;从容支撑大促高峰流量,保障了业务的高速发展。

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进化的黑产 vs 进击的蚂蚁:支付宝的每一次点击,都离不开一张“图”的守护

在近日举办的数字中国峰会展会上,蚂蚁集团全图风控技术负责人王兴驰发表现场演讲,首次公开分享蚂蚁全图风控技术架构。 图技术正成为风控市场的关注重点。把图技术应用于风控领域,可以构建风险关系网络,实现对风险全链路的、关系视角的刻画,从而解决传统风控碎片化的问题。近期IDC发布《中国金融行业反欺诈市场研究》报告指出,图技术的应用将成为未来的风控建设重点之一,来自蚂蚁集团的业内首个基于图架构的风控体系,入选为IDC应用图计算技术的典型案例。 据了解,全图风控是蚂蚁自研的智能风控技术体系“IMAGE”的组成部分,该体

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对话蚂蚁金服 | TechFin趋势下如何应对超大规模实时分布式关系网络

大数据文摘作品,转载要求见文末 大数据文摘记者 宁云州 在大数据应用场景中,互联网金融一直是一个诱人但危机四伏的领域:实时性高、交易量大、风险性高。而像蚂蚁金服这样一家用户量过6亿的互联网金融机构,更是需要面对“百亿个节点万亿条边的超大规模,并且实时更新的关系图进行高并发低延时的读写”。 “金融的业务场景对于实时性的要求都很高,比如说在转账的时候,我们几乎需要在这一瞬间判断这一笔转账是不是有风险,要求响应速度非常的高,才能把钱在一秒之中转出去。”蚂蚁金服首席数据架构师俞本权这样告诉大数据文摘记者,“但在

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