最近我重新试用了一下Gitbook，它是一个可以帮助我们快速创建结构化文档内容的工具。使用方法简单，入门门槛极低，任何人都可以很快掌握。...网址：https://yishulun.com/books/gitbook/ 左边栏是一个级联目录导航，右边是内容区。默念UI简洁大方，可以满足大多数场景的编撰需求。...我对这个工具很满意，让可以让我将精心专注于写作内容本身。在本地写作时，可以Typora撰写，写完后使用gitbook指令生成一下就可以了。...我的博客（https://yishulun.com）是基于Gridea修改的，内建了一个yarn sync指令，执行后可以直接将生成后的gitbook内容同步到线上仓库。
2022年「11.11」大促热卖中，腾讯云CDN/短信/视频云/通信产品的优惠力度真香！活动面向新老客户都提供了诚意优惠，1分钱起超值入门体验！...戳链接前往活动：https://mc.tencent.com/OxsprN5o图片整体介绍CDN&音视频通信会场本次「11.11」活动一共有4个售卖区：首购特惠专区、限时组合购专区、企业专区和特惠专区，...图片附：CDN&音视频通信会场各产品详细优惠表一、CDN简介：快速稳定、智能安全的内容加速服务，支持图片、音视频等多元内容分发适用场景：门户网站、电商、游戏安装包获取、手机 ROM 升级、应用程序包下载...：电商直播、秀场直播、体育赛事、在线教育、在线答题、广电新媒体图片四、云点播简介：支持多样上传 SDK，媒资处理，视频 AI，数据分析，播放器 SDK 等功能适用场景：短视频、长视频、电商、直点结合图片五...、实时音视频简介：主打低延时互动直播和多人音视频两大场景化方案，快速搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动服务适用场景：在线教育、语聊房、在线K歌、秀场直播、协同通信、狼人杀、剧本杀、在线医疗、在线金融图片六
10月30日，2020腾讯云11.11云上盛惠活动正式上线，视频云直播&云点播作为腾讯云明星产品线，以空前的折扣力度回馈音视频开发者，那到底哪款产品适合我，到底怎么买最划算？...主会场 | 爆品秒杀专区 适合于个人及小型企业初次体验 #腾讯云新用户推荐100GB流量秒杀# 直播100GB流量包 仅需9.9元（日常价25元） 点播100GB流量包 仅需9元（日常价19元） #...不限新推荐，超低折扣流量包# 直播流量包6折（含1TB/ 5TB两种规格） 点播流量包5.5折（含1TB/ 5TB两种规格） tip：以上4款分布在爆品·秒杀每天不同时段 11:00/ 14:00/...500GB / 1TB / 5TB多个规格随心选 真的，今年最大优惠力度，大家感受一下~ 主会场 | 音视频解决方案专区 点播直播组合优惠，提供多场景解决方案 音视频专区主要精选了直播，移动直播SDK，...11月10日下午15:00约定你~ ---- 本次视频云11.11下单攻略就介绍到这啦！ 更多惊喜小伙伴们请点击阅读原文或直接扫二维码 进入视频云会场了解！
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这是Scrapy官方文档给出的定义，Scrapy是一个快速的的Python框架，用于抓取web站点并从页面中提取大量有用的结构化数据，可以用于数据挖掘、信息处理或是存储历史数据。 ?...Downloader：下载器用于引擎发过来的Request请求对应的网页内容, 并将获取到的Responses返回给Spider。...开发环境 安装Python环境，推荐Anaconda，能减少很多库安装的问题 安装Scrapy 官方文档提供了详细的安装方法 安装MongoDB 使用MongoDB来保存爬取到的网页上的信息，如文章的标题..." , "Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11" , "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel...Scrapy的CSS选择器 通过对网页源代码的分析, 我们发现我们所要获取的信息都在class为item中的div中, 遍历这些div, 获取相关数据.每一页有有25部电影数据, 当这一页的数据获取完成后
SRS Cloud 如果你是刚刚了解SRS和音视频的朋友，推荐直接用SRS云服务器（云SRS）[2]，先建立音视频直观的感受，然后再详细了解。...SRS使用和开发定制的视频合集，在这里： • SRS使用和定制开发，核心能力分析，如何定制，推荐有一定基础的朋友观看[15] 下面是合集中的一些推荐视频，不定期更新： • SRS开源视频服务器[16] ...Courses 如果你希望系统学习音视频，推荐音视频相关的课程，音视频的全链路都有相关课程，不仅仅是SRS，而且还包括FFmpeg和WebRTC等等。...• 《WebRTC音视频实时互动技术：原理、实战与源码分析》推荐李超老师的WebRTC的书，李超老师在RTC领域有非常丰富的经验，书也讲得很好懂。...Conclusion 音视频的资料都应该用音视频来介绍，未来SRS会有更多的音视频资料出来。 如果你有音视频相关的视频，可以推荐给我，我可以加到链接中。
组织在数字化的进程中，产生了大量的非结构化数据，包含：办公文档资料、外来的文件、电子邮件、网页、图片、音视频、研发或设计类的图纸等等，这些非结构化数据都是组织重要的资产，其存储量级会占到组织数据量级的80%...二、精准搜索、智能推荐 提供多种搜索方式，融合业务场景、行为偏好，让文档查找和推荐更加精准。...智能标签：系统根据文档的来源、业务属性、文档内容自动生成。 3、搜索联想 输入关键字后，系统可自动联想搜索意图。...知识库中的网页、Office文档、WPS、PDF、音视频、OFD等均支持在线预览。 对于特殊格式，如dwg、dxf等2D/3D的研发设计文件也可以在线预览使用。...8、文档分析 对文档的采集、存储、共享、使用进行全面数字化分析。
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接下来是能力层，从能力模块上可以分为音视频转码、音视频增强、录制截图、内容理解、审核质检、智能编辑和直播处理。...修复后，极速高清会对画面进行二次分析，分析视频的ROI、GND等一系列信息，辅助后续的视频编码过程，之后再针对不同特征，对视频进行自适应编码。...媒体智能 媒体智能涵盖范围很广，包含内容识别、内容分析、智能剪辑、质检、审核等众多能力。内容识别可识别视频中的语音、文字、人物，并可对识别出的文字进行智能翻译。...视频分类可是通过分析视频内容为视频自动推荐类别，目前支持美食、旅游、动漫、音乐等十九大类。视频标签则是智能识别出最符合视频内容的几项标签摘要，主要用于视频推荐检索相关场景。...智能拆条通过对视频内容进行结构化分析，可根据视频的场景信息、语音信息、文字信息生成拆条文件，支持新闻、广告等内容的拆条。
加入京东之前，何晓冬博士曾任职于美国微软雷德蒙德研究院，任主任研究员（Principal Researcher）及深度学习技术中心负责人 (Research Manager)，其工作包括深度结构化语义模型...基于京东AI NeuHub平台的情感分析能力，大促期间消费者共计得到超百万次来自智能客服的贴心抚慰。...梅涛博士也将计算机视觉与多媒体领域技术应用在了京东人工智能审核等业务上，这项业务覆盖京东全量商品主图、商品详情页图片、晒单、短视频等场景内容的合规审核，涉及信息合规机器人、评价、智能客服工作台等几十个业务系统...11.11当天京东拍照购订单金额是去年11月11日的7倍；11.11期间，京东拍照购入口日均订单金额是去年同期的5.3倍。...以京东人工智能开放平台NeuHub为例，在今年11.11大促期间，平台上图像审核、情感分析、语音识别等人工智能技术接口实现对集团内部业务支持，累计调用量达到148.7亿次以上。
致力于让计算机看懂世界，人工智能中的感知和认知智能，在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。...目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动...5、AnyChat音视频 AnyChat是一套跨平台的音视频解决方案，支持一对一、一对多的实时音视频交互，开放SDK接口，具有文字聊天、文件传输、透明通道、音视频录制等功能。...目前，开放平台以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、人脸识别、个性化彩铃、移动应用分析等多项服务。...8、ARmedia虚拟现实 ARmedia增强现实（AR）技术平台，是一个结构化和模块化的开发框架，拥有独立的实时跟踪引擎和呈现引擎，包括按照特定的体系结构布置的不同软件模块：实时跟踪、实时渲染和接口。
根据承载数据的载体，又可以分为数值类数据、文本类数据、图片类数据、音视频数据等4类。根据推荐系统依赖的数据的组织形式(数据格式)，又可以分为结构化数据、半结构化数据、非结构化数据3大类。...2.4 音视频数据 在互联网视频出现以来就有了音视频数据，直到现在音视频数据才应用到更多的领域和产品中，音视频数据火爆背景跟图片类似，目前的抖音、快手等短视频应用非常受欢迎，游戏直播、电商导购直播等应用也是视频类数据的产出方...包括文本、图片、HTML、各类数据报表、图像和音视频信息等等。非结构化数据由于没有固定的数据范式，也是最难处理的一类数据。 文本类标的物(如新闻资讯)、短视频、音频、商品等都包含大量的非结构化数据。...对于基于内容数据通过技术手段构建标的物的向量表示，大家可以参考《基于内容的推荐算法》第二节3“构建标的物特征表示”来进行深入了解。...3.1 基于内容的个性化推荐 如果我们基于内容算法获得了每个标的物最相似的标的物列表，可以基于用户的操作历史记录，采用类似基于user-based或者item-based这类线性加权的方式获得用户的推荐
究其原因，是因为这些信息都是非结构化的数据，而人类善长的是处理结构化数据（比如数据库）。而对于这些非结构化的数据却无从下手的，所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展，人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后，我们就可以利用现有的技术（如搜索引擎、大数据，数据挖掘等）对这些数据进行各种分析了，这个价值是不是更加惊人呢？而这一切的基础都是音视频技术。...如果你想学习音视频基础知识，音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯（如音视频会议、在线教育）就学习WebRTC相关的课程。...入门音视频要学习哪些内容呢？ ? 这里我简单列举一下入门音视频都要学哪些知识。对于已经学习了一些音视频知识而不知道自己目前水平的同学也可以作为一个参考，看看自己是否达到了入门水平。
以上两点是轻量的调用和服务，音视频处理和数据处理 ETL 属于重计算场景，进一步细分，可以理解为音视频处理是对于非结构化数据的处理，包括转码、理解，数据处理，ETL 是对结构化数据的处理，包括数据的分析...针对音视频实时互动，Serverless 云函数也提供了包括 一键式触发直播推、直播流旁路录制的后处理、内容的审核、对原内容的增强（实时字幕、实时翻译）等能力的封装。...Serverless 数据 ETL 除了对非结构化数据的一些处理，同样支持对结构化数据 ETL 的处理，通过对公网 API、DB、文件存储等多数据源的拉取、大量数据的批处理、加载至目标存储，覆盖到电商、...搜索、内容、监测、分析等多个场景。...---- 推荐阅读 ? ? ?
随着业务量的增长对系统的稳定性要求也将越高，呼叫中心主要对语音呼叫系统及网络进行了11.11前的功能灾备演练工作。...监控中心重点监控内容接入smartcall自动外呼，确保重点告警及时率99.5%+，基础监控语音提醒，人工外呼，3分钟及时率99%+;2....智能存储部参与前台千人千面项目，提供APP首页首焦广告图智能排版、各推荐位透底图输出等服务，保障11.11大促期间千人千面高效落地！ ? 智能存储，坚如磐石， 稳如泰山，无懈可击！...数据库技术部 数据库技术部对数据库系统进行优化和智能化改造，通过智能分析预测技术，在大促前对资源进行合理调度；通过对监控升级，在大促期间应对高峰及时预警；通过接入ContainerFS对备份系统升级，在事后灾备方面做好切换及恢复的准备和方案...，从事前、事中、事后对11.11大促进行全面保障，力争做到防患未然，及时发现，最快处理，确保11.11数据库安全、稳定、高效运行。
相较于传统的熟人介绍和私域推荐，该平台旨在通过智能结构化面试、AI异步视频等新形式，实现更灵活高效的双向匹配，加速印尼人力资源领域的数字化转型。...同时，结构化的面试视频回放，也可以在内部招聘流程中实现高效协同。...通过我们高性能、高质量的音视频解决方案和服务，KUPU进一步增强了智能结构化面试和AI面试的用户体验，使面试和招聘变得更轻松和高效。”...腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累，持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新，独家具备 RT-ONE™ 全球网络，在此基础上，构建了业界最完整的 PaaS 产品家族，并通过腾讯云视立方...腾讯云音视频为全真互联时代，提供坚实的数字化助力。
，其中最为重要、最常用的必选内容主要还是 建设背景、需求分析、系统设计、功能介绍 ，其余的用户现状及痛点、应用场景及解决方案、系统价值、输出形式、案例介绍等也可加上，在需要时可以摘用。...以及根据项目情况来输出具体项目背景、建设必要性等内容了 先对必选内容分析一波 二、方案组成_必选 1、建设背景 一般从 行业背景、信息化建设背景、政策背景 等维度展开介绍，举例说明：...2、需求分析 可从 用户目标分析，用户痛点及目前解决方式，改善达成效果 维度进行分析。...接入层体现方案中能够接入的音视频调度终端/系统；传输层为涉及到的传输方式；支撑层、业务层、展现层也类似，针对本项目情况进行修改。 4、功能介绍 功能介绍是绝大部分情况下都会用到的材料内容。...地址结构化以此为参考，根据词条本身特征和上下文关系进行组合，并且赋予相应级别。
如在算法推荐中，有多个算法模型被构建，而是否和我们想象的一样，选择点击率比较高的模型。这个时间就需要数据帮助我们做出正确的选择。 4、数据帮助我们发现新的机会。...可以通过以下方式生成定性数据： 应用商店评论 客服反馈 音视频记录 采访笔录等 定性数据可以帮助我们捕获数字无法告诉的内容填补一些重要的空白。...04 那种类型的数据更适合数据分析？ 定性数据几乎被视为非结构化数据或半结构数据，这种数据类型格式松散，结构很少。因此无法使用传统的方法收集和分析定性数据。...现在许多数据的BI系统和可视化平台为我们提供了存储、收集和分析定性数据的方法。 定量数据几乎被视为结构化数据，这种类型的数据以某种格式化，可以存储在关系数据库中快速组织和搜索。...结构化数据最常见的例子如电子表格中的数字和值。 定量数据和定性数据是相辅相成的，因此通常首选定量数据进行数据分析。将软数据和硬数据结合，软硬结合可以使我们做出正确的假设并获得正确的见解。
应用场景： 适用于需要处理实体之间复杂关系的场景，如社交网络分析、推荐系统、网络拓扑分析等。这些NoSQL数据库类型的选择取决于应用程序的具体需求。...应用场景：社交媒体分析： 大量的社交媒体数据，包括用户评论、图片和视频，需要非结构化存储以应对不同格式的内容。多媒体存储： 图片、音频和视频文件通常以非结构化的形式存在，例如存储和管理图库、音乐库等。...医疗图像存储： 医学影像数据，如X射线、MRI、CT扫描等，通常以非结构化方式存储。音视频流媒体： 存储和管理音频、视频流媒体数据，如视频分享平台、音乐流服务等。扩展2....实时应用支持： Couchbase 专注于支持实时应用程序，如实时分析、实时推荐等。它的设计考虑了低延迟和高并发读写的要求。...应用场景：实时应用程序： Couchbase 的高性能和低延迟使得它非常适合需要快速响应的实时应用程序，如实时分析、实时推荐等。
本文字数为1151字，阅读全文约需5分钟 本文为《数据蒋堂》第二期，为你解释为什么非结构化数据分析是忽悠。 大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。...传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据，如果按占据空间来算，这个比例大体不假，毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量，需要进行分析是很自然的事了，而要分析当然就要有相应的技术手段了。...通用分析技术在于相伴产生的结构化数据 采集非结构化数据的同时，常常会伴随着采集许多相关的结构化数据，比如音视频的制作人、制作时间、所属类别、时长、......但现在只喊结构化数据显得不够时髦，为了吸引用户，就要把本质上的结构化数据分析说成是非结构化数据分析了。 作为需求方的用户，这时候需要清楚地知道到底要对这些数据做什么处理。...此连载的内容涉及从数据呈现、采集到加工计算再到存储以及挖掘等各个方面。大可观数据世界之远景、小可看技术疑难之细节。
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