我在学习使用提亚诺。我希望通过计算每个元素的二进制TF-下手来填充一个术语文档矩阵(一个numpy稀疏矩阵):
import theano
import theano.tensor as T
import numpy as np
from time import perf_counter
def tfidf_gpu(appearance_in_documents,num_documents,document_words):
start = perf_counter()
APP = T.scalar('APP',dtype='int32')
我试图在多个GPU上运行一个简单的前馈网络(异步更新共享权重)。
然而,我无法让重量被分享。
从我所做的研究来看,我只需要在variable_scope上设置variable_scope,但这似乎不起作用:
for i_, gpu_id in enumerate(gpus):
with tf.device(gpu_id):
# [Build graph in here.]
with variable_scope.variable_scope(variable_scope.get_variable_scope(), reuse=i_>0):
在SSH窗口中使用以下命令(在我的实例“test-gpu”上单击"SSH“按钮后打开),我一直得到错误:
jiatongjiangsherry97@test-gpu:~$ gcloud compute scp
/C:/Users/LENOVO/Downloads/cudnn-9.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgz
jiatongjiangsherry97@test-gpu:~/
在回答了以下问题"Y“之后:
Did you mean zone [us-west1-b] for instance: [test-gpu] (Y/n)? Y
它显示:
/C:/U