购新服务器就是一笔费用，还好后来在一个小姐姐那里领取的优惠和折扣优惠了很多啊。分享出来让大家一起省钱，需要大家可以评论
浏览 494提问于2021-12-28
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我做了很多搜索，但是我不知道google ai platform和ml engine之间有什么区别。
这两种方法似乎都可以用来训练和部署模型。
浏览 6提问于2020-03-08得票数 4
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我在Google Cloud AI平台中创建了一个notebook实例。 我肯定遗漏了一些非常明显的东西，但谁能告诉我如何给一个用户帐户访问JupyterLab的权限。
浏览 27提问于2019-06-14得票数 3
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随着谷歌最近发布了整合了所有平台的MLOps，我想知道在GKE顶点AI (或AI平台统一版)上为一个经过自定义培训的PyTorch/Tensorflow模型提供服务有什么区别，因为刚刚进行了品牌重组，而AI平台已经提供了提供模型预测的能力。我已经在GKE上托管了我的ML模型，是否值得迁移到顶点AI？
注意:我还没有计划在云上进行培训和其他数据预处理。
浏览 5提问于2021-06-11得票数 2
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我的域名 lujieshuo.cn在腾讯云购买；lujieshuo.com 在阿里云购买，两个域名指向一个网站，我备案怎么做？
[附加信息]
浏览 282提问于2018-03-30
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我正在做一个项目，我们想在CS中创建一个更“智能”的机器人:GO(作为一个训练机器人，您可以在离线模式下使用它)。我们目前正处于起步阶段，还有一些初步的问题。如果有人能帮上忙的话，那将是非常有帮助的！
经过一些研究，似乎很难为CS开发机器人:作为第三方bot开发者。是只有阀门为CS:GO开发机器人，还是开发人员可以在CS:GO中创建机器人？这里有人愿意为CS:GO这样的游戏开发机器人吗？如果是这样的话，获得更多关于我们项目的更深入的答案将是很棒的。
浏览 0提问于2016-08-25得票数 1
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我在tensorflow的帮助下训练了一个AI模型，需要使用Google AI平台来提供预测服务。 现在AI平台指定模型需要是特定的'SavedModel‘格式，以便我将模型上传到云并提供预测。
浏览 22提问于2019-09-06得票数 0
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我希望在一个地方管理我所有的Google Cloud机器学习模型(例如AI平台/Kubeflow/AutoML)。但是，我不确定在哪里可以找到AutoML，特别是我已经部署的AutoML表和模型。随着复杂性的增加，我希望能够将AutoML模型移植到AI平台模型以迭代版本。此外，如果我想进行进一步的定制，我还可以将该模型引入Kubeflow，以进一步定制、版本化、管理和部署。AI Platform、AutoML和Kubeflow的所有不同模型是如何管理和版本化的？
浏览 28提问于2020-04-08得票数 0
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在Google AI平台笔记本实例上，如果我尝试启动/停止或创建一个新实例，我会得到以下错误：在从计算引擎页面启动vm并返回到似乎我已经失去了对AI平台API的写访问权，尽管我是项目所有者。IAM角色：
3) service-123456789@
浏览 4提问于2020-09-28得票数 1
腾讯优图AI开放平台将于2021年12月31号下线所有产品的API接口调用服务及开发者中心页面，相关服务已上线至腾讯云官网，请尽快迁移，给您带来的不便敬请谅解。
这个是啥意思？腾讯优图AI平台的人脸识别业务接口，废除了？迁移到腾讯云了吗？
浏览 195提问于2021-12-27
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基本上，我想要一条管道，在我制作的模型训练容器上执行一项训练任务，然后用一个烧瓶应用程序来部署模型，并使用我制作的模型服务容器。看看溢出，我想知道问题的管道是否有我最终想要的正确布局。package_path=pipeline_spec_path)
我希望model_serving_container_image_uri和serving_container_image_uri都引用我将要创建的模型服务容器的除了拥有一个处理预测和健康检查路线的烧瓶应用程序和一个公开烧瓶应用程序端口的Dockerfile之外，我还需要做什么来确保为容器服务的模
浏览 6提问于2022-04-15得票数 3
我在本地机器上开发了一个基于Tensorflow的机器学习模型。我想把它部署在Google Cloud Platform (Cloud ML Engine)中进行预测。该模型从Google Bigquery读取输入数据，输出预测只能用Google Bigquery编写。在运行模型预测之前，必须运行一些数据准备脚本。我已经将Google Cloud Storage用于模型存储，并将其用于部署，我已经成功地部署了它。但是，代替使用Google Cloud Storage来保存模型(即.pb或.pkl模型文件)，我可以将其存储在GCP (或本地机器)上，并从Cloud ML Engine调用它以进
浏览 24提问于2019-02-28得票数 2
我正在使用Microsoft自定义视觉服务进行对象检测，以提取所需的对象。我想做一个回归测试来比较结果。但是，我找不到一个地方来导出带有用户通过GUI定义的边界框的训练图片。模型训练在微软(https://www.customvision.ai/)提供的自定义视觉平台内完成。在这个平台中，我们可以添加图像，然后标记对象。我已经尝试导出模型，但是我不确定在哪里可以找到训练图片的信息以及它们的标签和边界框。 我期望在这个平台中，用户不仅可以导出训练模型，还可以导
浏览 25提问于2019-05-24得票数 3
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