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我们不确定，我们应该使用数据仓库还是传统的数据库。目前的研究建议我们应该在Clickhouse，DynamoDB，Snowflake，BigQuery或Redshift之间进行讨论。有没有人有类似的用例，你会推荐哪种数据库解决方案？
浏览 21提问于2021-02-22得票数 0
我想知道Azure数据仓库和微软并行数据仓库(PDW)之间的关键区别。从特性和功能来看，它们看起来很相似。
浏览 15提问于2017-07-31得票数 2
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我有一大堆数据文件，其中一些具有不同的标题名称(即名字、FName、名字)和/或列顺序(一张表中的第二列是phone，另一张表中的第三列是phone)。有没有Python脚本可以读取文件，并允许我将它们与Snowflake中的列进行匹配？
浏览 0提问于2020-01-11得票数 0
我创建了一个excel表，它使用power查询和vba生成访问键，并对我的crm进行api调用以下载所有数据。不幸的是，桌面中的excel不允许我通过web或应用程序访问数据，这样员工就可以实时分析数据，而且我也没有办法自动安排数据更新。要明确地说，-i需要能够按计划调用-hold，即表中的信息以低成本(30-50个月) -access -- web分析工具(如power -as )中的信息--尽可能容易使用，我正在寻找
浏览 0提问于2020-10-31得票数 0
全,https://buildazure.com/2017/02/14/mcse-data-management-and-analytics-c
浏览 0提问于2018-01-11得票数 2
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我计划在我的基于web的应用程序中实现Hadoop框架。但我只是将其托管在本地主机中。我计划实现mapreduce和hdfs作为分布式文件系统。问题是，我要做的第一步是什么？我应该从什么开始呢？我对Hadoop框架进行了深入的研究。了解它是如何工作的，并尝试使用互联网上的wordcount示例。
浏览 2提问于2015-02-04得票数 0
我正在创建一个股票分析网络应用程序。我想存储多只股票的财务数据。然后我想用一个股票筛选器在他们身上。此筛选器涉及从后端检索多只股票，并对其进行技术指标测试。通过指标测试的股票将返回给用户。假设我想为exampleStock存储一个exampleStock：date 2017-08-02 2
浏览 3提问于2018-09-07得票数 4
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您会推荐什么持久存储解决方案?为什么？我的公司经营一个SaaS平台。数据有效载荷很小(5kb-100 5kb)。数据处理是资源消耗的中小型。整体成交量为中等，但仍在继续增长。我们希望将我们的单块应用程序完全作为单独的容器化的微服务转移到云上。包括我们的数据仓库。
有点不相关，但它联系在一起。与牧场/牛相比，库伯奈特作为一名骑师有什么优势？
浏览 0提问于2017-07-03得票数 8
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分析用数据存储
、、、
我不考虑基于云的解决方案，以及昂贵的解决方案(最好是免费许可)。
您是否愿意建议，为了分析目的，哪些数据存储可以用于大量的结构化数据？
浏览 0提问于2020-12-24得票数 0
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我在Firestore中有一个文档，其中有一个类别值/字段。我正在通过UI上的单选按钮向它发送值。因此，这个字段只有一个字符串值，总共有4种可能性。现在，我想用这些值创建图表，其中所有四个选项都显示为单独的条形图，它们的出现作为频率。如何创建独立的变量，捕获所有这些选项，然后对它们进行计数。
浏览 0提问于2021-08-17得票数 1
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我目前正在BigQuery中设计一个数据仓库。我计划存储用户数据，如过去的购买或废弃的手推车。
这似乎是完美的手动分析趋势和获得洞察力。但是，如果我想利用机器学习，例如向一群用户推荐产品呢？
浏览 5提问于2018-01-06得票数 2
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显然，我必须在选择使用什么DB时做出某种选择(MYSQL/MYSQL/等等)，但这个问题并不是关于这个问题的。另外，question.....is 25还太年轻，无法进入这一领域？我在大学里上了几门数据库课程(我刚毕业)，但我不想太晚学到新东西。
浏览 0提问于2011-09-14得票数 3
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7回答
越来越多的云采用（很快，80％的IT预算将致力于云解决方案）以及人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的出现使公司能够使用智能软件自动化来做出决策已知问题，预测问题并提供诊断信息以减少工程师的操作开销。
浏览 1864提问于2018-10-12
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我在上有多维数据集，我想安装一个基于web的可视化客户端工具，用于探索和分析OLAP数据库。多维数据集是以0或更多维来理解的数据数组。基于网络的应用程序应该支持：生成报告
可嵌入图/图的生成
浏览 0提问于2014-02-26得票数 9
6回答
在生产中部署R模型的选项
、、、、
在生产中部署预测模型似乎没有太多的选择，考虑到大数据的爆炸，这是令人惊讶的。另一种选择是使用JSON而不是XML来输出模型预测。但在这种情况下，R模型会在哪里呢？我假设它总是需要映射到SQL...unless，R模型可以与数据位于同一台服务器上，然后使用R脚本对传入的数据运行吗？
浏览 4提问于2014-03-10得票数 45
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我是一个数据仓库开发人员，目前正在研究如何使用Azure平台来托管一个新的数据仓库。
我的经验是使用驻留标准SQL Server数据库的前提服务器，一个用于暂存数据库，一个用于数据仓库。存储大小将小于1TB，所以我可以只使用Azure SQL Server数据库而不是Azure SQL数据仓库吗？如果是这样的话，我是否需要使用弹性池选项来分阶段和数据仓库？
浏览 8提问于2020-05-13得票数 1
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我正在研究一个涉及大量插入daily.The数据归档的数据仓库类项目的数据库设计，它将进一步用于生成报告。我将有一个用户列表(例如，200万用户集)，为此我需要监视与它们相关的日常社交网络活动。( 2)在后一阶段，档案数据(过去几天收集的)被用作数据仓库，并在其上执行聚合任务。我读过MyISAM是数据仓库项目的最佳选择，同时也听说INNODB在许多方面都很出色。
浏览 3提问于2014-07-30得票数 1
要决定哪个数据库？有什么比较吗？发行聚类并不能解决数据增长问题。
卡桑德拉(Twitter用这个？)伏地魔带雪球效应的数据生长存档数据目前是一片潮水。需要一个‘设置，算了吧。当数据增长更多时，只需添加另一个服务器。’溶液类型
浏览 0提问于2010-05-03得票数 7
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我正在上一些AI课程，并且已经学习了一些我想要实验的基本算法。我通过主办数据分析比赛的访问了几个包含大量真实数据的数据集。在我的代码中加载和使用这些表的最佳方式是什么？我的第一反应是使用数据库，所以我尝试将csv加载到sqlite中一个数据库，但这给我的计算机带来了巨大的负载，在提交期间，我的计算机崩溃是很常见的。接下来，我尝试在一台共享主机上使用mysql服务器，但在它上执行查询花费了很长时间，这使得我的分析代码变得非常慢。另
浏览 2提问于2011-08-19得票数 14
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