5月22日，在腾讯举办的全球数字生态大会上，腾讯云与Elastic签署战略合作协议，将在产品、技术、生态三个维度展开合作，携手打造云端大数据实时搜索的企业服务。...双方的战略合作将基于Elastic领先的大数据搜索产品和腾讯云在云计算和大数据领域卓越的技术能力，结合腾讯云覆盖全行业的企业客户，进一步提高双方的市场竞争力和品牌影响力，促进彼此业务发展。...Elastic开发的托管型的产品，能让实时地使用数据来实现如应用搜索, 网站搜索, enterprise search, 开源日志管理, APM, metrics, security, business...应用于全文搜索、日志检索与分析、运营数据分析等场景，针对性的解决企业在高速增长中遇到的数据量庞大和类型复杂情况下实时查询和分析处理的挑战，，帮助全球用户加快在搜索相关应用场景的信息化建设，把握发展机遇。...在Elastic 的 产品和解决方案的基础上，双方还将进一步深化合作，加强技术交流，推动技术创新，共同探索前沿的大数据搜索技术和产品，促进全行业发展和进步。
日志易是强大、灵活的日志大数据分析工具，既提供云端的SaaS服务，也提供本地部署，企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号...，既提供云端的SaaS服务，也提供本地部署，企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等。...6、产品优势 灵活：可在搜索框里直接使用搜索处理语言SPL编写脚本，满足各类分析需求； 实时：日志从产生到分析结果出现，只有秒级延时； 海量：每天可集中处理TB级日志量； 多数据源：除常见日志源外，还支持文本及二进制格式数据...8、市场价值 日志易可帮助企业降低业务流程和应用系统的开发和运维成本，实现准实时处理海量日志，从而达到大数据时代的风险管控需求。可极大提高运维效率，防止内外部的安全威胁，满足企业安全审计等。...、搜索、分析、可视化系统研发的大数据公司，提供企业部署版软件和SaaS服务，及面向金融、运营商、电力、互联网等行业的日志分析解决方案。
1、概述 推荐系统是大数据中最常见和最容易理解的应用之一，比如说淘宝的猜你喜欢和京东等网站的用户提供个性化的内容。...2、大数据推荐系统架构 一般中型的网站(10W的PV以上)，每天会产生1G以上Web日志文件。大型或超大型的网站，可能每小时就会产生10G的数据量。 具体来说，比如某电子商务网站，在线团购业务。...下面是推荐系统离线模式和实时模式的推荐架构。两种架构经常是相互辅助使用。 ?...可视化显示 根据业务数据库的推荐信息，前端显示推荐结果。 2.2 实时模式过程 热门事件，爆款。需要实时推荐。...一部分数据发送给storm实时处理，另一部分发送给hdfs做离线处理。 实时处理 通过storm和sparkStreaming读取kafka的消息进行数据实时处理，统计当前的最新动态到推荐原料。
腾讯大数据平台部和北京大学网络所崔斌教授研究组从2014年起开展大数据实时推荐研究，双方合作的论文连续两年在国际顶级会议SIGMOD2015和2016发表：TencentRec: Real-time Stream...研究工作侧重解决实际应用中存在的问题，针对大数据实时推荐在精准、实时、海量等方面的挑战，提出了分布式可扩展的实时增量更新推荐算法，使推荐效果得到了明显的提升。...大数据实时计算平台 腾讯大数据实时计算平台TRC[1]由实时数据接入TDBank、实时数据处理TDProcess、和分布式K-V存储TDEngine等部分组成，其中TDBank主要负责从业务侧接入实时数据...推荐算法实时化 基于Storm的实时计算能够针对海量流式数据进行有效的统计处理，然而流式计算在机器学习算法方面有着天然的劣势，而要完成大数据实时推荐，只是实时统计显然是不够的，我们希望能实现推荐算法的实时化更新计算...大数据实时推荐仍然有许多值得探索的地方，如实时矩阵分解、实时LR、实时深度学习等在线学习算法。 [1]“腾讯实时计算平台（TRC）系列之一：初识TRC” [2]G. Linden, B.
介绍： 基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。...,为后面的基于Item的协同过滤做准备 实时的记录用户的评分到Hbase中,为后续离线处理做准备....实现基于热度的推荐逻辑 通过Flink时间窗口机制,统计当前时间的实时热度,并将数据缓存在Redis中....通过Flink的窗口机制计算实时热度,使用ListState保存一次热度榜 数据存储在redis中,按照时间戳存储list 日志导入 从Kafka接收的数据直接导入进Hbase事实表,保存完整的日志...后台数据大屏 在后台上显示推荐系统的实时数据,数据来自其他Flink计算模块的结果.目前包含热度榜和1小时日志接入量两个指标.
恒丰银行实时智能决策引擎凭借和大数据相关技术和服务平台进行结合，例如流处理技术、具有推理能力的规则引擎、分布式微服务计算框架、分布式消息队列、具有海量数据查询和分析能力的内存数据库构建的决策引擎具有实时智能决策能力...实时营销应用场景 在云计算、大数据、人工智能的快速发展背景下，金融行业的营销方式发生了很大变化，根据特定消费者当前的个性需要，为其提供商品或服务，该商品或服务在被消费过程中自动收集顾客信息,分析、了解消费者的偏好和习惯...恒丰银行实时智能决策引擎通过实时决策路由、营销策略模型/规则，使对客户类系统能够更有效和更快速地搜索产品和服务，从而确定客户最有可能感兴趣的商品或服务。...，特别是在大数据、人工智能时代的反欺诈、实时营销业务场景下，业务决策过程需要有其它人工智能平台/系统提供决策支持;产品通过外部接口对象规则配置，可方便的实现调用需要的人工智能平台/系统提供的服务接口，例如实时调用语义分析...支持实时数据接入 采用大数据实时流处理技术、Drools规则引擎、分布式内存数据库、高可靠的分布式技术架构实现，可支持复杂数据(行为、事件)的实时计算。
key=N665520 本论文获得了2018 年 KDD ADS track 的最佳论文，主要介绍了机器学习的Embedding在 Airbnb 爱彼迎房源搜索排序和实时个性化推荐中的实践，其中很多小trick...1、背景 咱们先来了解一下Airbnb搜索推荐的一些相关背景哈。 我们先来看看Airbnb的搜索结果： ? 点开任意一个推荐结果： ? 拖到底部，还有相似房源的推荐： ?...Airbnb中99%的房源预订就来自于搜索结果的点击和相似房源的推荐。 但是，并不是你想预订房源，就能预订到的，还要看房东是否同意。所以，整个过程如下： ?...为了进行更加准确的排序，Airbnb的搜索团队建立了一个Real-time实时的个性化排序模型，既考虑用户的短时兴趣，也考虑用户的长期兴趣。...4、总结 本文主要介绍Airbnb实时搜索排序中的Embedding技巧。
据WSJ报道，Google Ventures 领投了用大数据服务肿瘤医疗行业的创业公司Flatiron Health的 1.3 亿美元 B 轮融资，该轮的跟投者还有First Round Capital...据 Google Ventures 确认，这是他们迄今为止对医疗软件公司的最大一笔投资。...而此次获得 Google Ventures 领投的 1.3 亿美元融资之后，Flatiron 会将一部分资金用于收购Altos Solution—— 一家提供基于云端的肿瘤电子医疗记录公司。...收购了Altos之后，Flatiron 将可以让医生在治疗病人能够实时地使用 Flatiron 的数据库，并可实时地增添、补充电子化的诊疗信息。...在投资 Flatiron 之前，Google Ventures 还投资过为基因信息提供分析、并使 DNA 信息可搜索的DNAnexus公司，以及用大数据工具分析肿瘤的Foundation Medicine
12 月 20 日，360 浏览器在北京正式发布了《2019 年春运大数据预测报告》，基于 360 安全大脑感知、推理、预测、决策、学习五大能力的赋能及历年抢票数据和今年网民搜索趋势，对今年春运的新动向做出预测...据今年 7 月猎聘发布的《2018 中国重点城市工程师大数据与调研报告》显示，在全国重点城市互联网工程师净流入分布方面，杭州以 12.46% 的占比领先于其他城市。...云端抢票 具体来说，安全大脑将助力云端抢票，主要表现在安全护航、云端管理、智能下单三方面。...同时，云端管理功能还可以实时查询预售票、余票以及退票，即便用户关掉电脑后台也能自动抢票。...同时安全大脑也可为抢票进行智能推荐，其经由对历史抢票数据的清洗与迭代训练，形成了对用户、车次、站点的特征分析，再结合当前抢票、搜索等实时数据，经过深度模型完成了对用户与车次的在线推荐。
作为开源大数据领域的顶级盛会之一，今年的 FFA 将继续集结 Flink 最新技术动态和最佳行业实践 ，并积极拥抱生态伙伴，共建繁荣开源大数据生态。...本次 FFA 2022 将继续由阿里巴巴开源技术委员会负责人贾扬清进行开场演讲，Apache Flink 中文社区创始人王峰、米哈游大数据实时计算团队负责人张剑、美的集团实时数据负责人董奇、Disney...3 九大专题，全方位解析 Apache Flink 核心技术、生态及应用 除主会场的精彩内容外，大会围绕 Apache Flink 核心技术、生态及应用开设九大专题，全面分享大数据技术生态核心内容。...实时湖仓 实时湖仓专场邀请快手、bilibili、SmartNews、美团、SelectDB、OceanBase、StarRocks 等企业技术专家分享基于 Flink 的实时湖仓建设实践与思考。...实时风控专场将由网易互娱、字节跳动、京东、AirWallex、阿里巴巴的技术专家分享实时风控平台建设的实践案例。
9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...同时，WeData 在云端构建了统一的元数据管理能力，涵盖技术元数据和业务元数据的管理，并打通了 EMR、数仓、MySQL 甚至对象存储等在内元数据，以便于企业数据在不同云端数据设施之间进行无缝流转的同时...「 6项发布和升级，云端大数据能力全面升级」 ? 据腾讯研究院《疫后企业数字化生存调查报告》显示，超50%的企业认为大数据是数字化转型中必须要关注的技术能力。...那么企业数字化转型中究竟需要怎样的大数据能力？雷小平认为，大数据技术在企业数字化转型中的新趋势在于统一平台、异构算力、企业级安全三个方面。...针对大数据开发场景，腾讯云首次正式对外发布流计算服务 Oceanus，面向大数据实时计算领域，可应用于实时点击流分析、物联网监控、实时推荐、实时金融风控等场景。
2020年9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...同时，WeData 在云端构建了统一的元数据管理能力，涵盖技术元数据和业务元数据的管理，并打通了 EMR、数仓、MySQL 甚至对象存储等在内元数据，以便于企业数据在不同云端数据设施之间进行无缝流转的同时...「 6项发布和升级，云端大数据能力全面升级」 据腾讯研究院《疫后企业数字化生存调查报告》显示，超50%的企业认为大数据是数字化转型中必须要关注的技术能力。...那么企业数字化转型中究竟需要怎样的大数据能力？雷小平认为，大数据技术在企业数字化转型中的新趋势在于统一平台、异构算力、企业级安全三个方面。...针对大数据开发场景，腾讯云首次正式对外发布流计算服务 Oceanus，面向大数据实时计算领域，可应用于实时点击流分析、物联网监控、实时推荐、实时金融风控等场景。
十、被调查者认为在大数据分析中最重要的三个功能，分别是实时分析、丰富的挖掘模型和可视化界面。 一、企业大数据应用现状 如何定义大数据?这是一个仁者见仁、智者见智的问题。...大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。据Gartner预测，到2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。...除了前文所述的大数据分析的重要性之外，我们还可以看到大数据一体机没有想象中那么受欢迎。据业内人士透露，大数据一体机往往针对某一业务流程设计，缺乏普适性，且价格昂贵，不是一般企业能够接受的。...其次是预测分析(13.10%)、社交数据分析(12.12%)、云端服务(11.69%)，以及移动BI(7.90%)。...2012年也曾做过类似的调查，当时选择丰富的挖掘模型(27.22%)比实时分析(19.88%)多7.34%。短短一年时间内，企业对实时分析的需求激增，成就了很多以实时分析为创新技术的大数据厂商。
腾讯云大数据 Elasticsearch Service 开箱即用的云端全托管 ELK 服务，集成 X-Pack 特性，独有高性能自研内核、自治索引、集群巡检等优势能力，轻松构建日志分析、信息检索、...腾讯云大数据 Elasticsearch Service（ES）是基于开源搜索引擎 Elasticsearch 打造的高可用、可伸缩的云端全托管的 Elasticsearch 服务，包含 Kibana...使用腾讯云大数据 ES，您可以快速部署、轻松管理、按需扩展您的集群，简化复杂运维操作，快速构建日志分析、异常监控、网站搜索、企业搜索、BI 分析等各类业务。...通过腾讯云大数据 ES，您可以快速构建海量数据存储搜索、实时日志分析等应用，例如网站搜索导航、企业级搜索、服务日志异常监控、点击流分析等。...扫码立即参与活动↓ 推荐阅读 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击阅读原文，即可抵达活动现场
7月初，据外媒福布斯报道百度将人工智能+大数据为中国政府采集数据提供支持。7月13日，李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“人工智能、大数据和云计算”三位一体的发展战略。...比如商业应用中打车平台的应用，国内平台滴滴与快滴合并之后，业务线从出租车扩张到专车、顺风车、公交等领域，数据范围猛增，数据量包含司机行为数据、顾客行为数据及各种路线数据、实时交通情况数据，定位数据等，据滴滴官方公布...目前滴滴内部基于海量数据+机器学习算法的推荐匹配系统，针对海量司机的交班时间、地点、接单/拒单情况等海量数据进行司机画像，以此为基础，针对实时的订单数据，分配订单时实时按需分配，满足服务需求。...未来伴随数据维度的丰富和数据量的扩大，第三方机构将采集并使用智能算法结构化处理形成相对完整的数据资源提供平台，并针对些海量数据的存储、整合及计算提供基于云端的平台式服务。...PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来，使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低，更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。
另外，在搜索推荐场景下也有一些实践，其中，手机淘宝“猜你喜欢”在端上部署了智能推荐系统，取得较为显著收益（EdgeRec[1]，双十一 IPV 提升 10%+，GMV 提升 5%+）。...这种客户端分页请求，云端服务检索排序返回给用户最终展示列表的 Client-Server 架构，对于大众点评 LBS 场景、类推荐的搜索产品来说，存在以下两个问题： ① 列表结果排序更新延迟 分页请求限制会导致排序结果的更新不及时...而实时反馈反映着用户的实时偏好，对于搜索排序的优化有着十分重要的意义。...，对用户反馈作出实时决策：不再受限于云端的分页请求更新机制，具备进行本地重排、智能刷新等实时决策的功能。...通过利用端上计算的能力，更高效地捕捉用户的实时兴趣偏好，弥补云端服务决策延迟、用户反馈信息获取延迟等问题。及时调整未曝光候选结果的顺序，把更符合用户意图的商户排上来，从而带来更好的用户搜索触达体验。
7月初，据外媒福布斯报道百度将人工智能+大数据为中国政府采集数据提供支持。7月13日，李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“人工智能、大数据和云计算”三位一体的发展战略。...据滴滴官方公布，滴滴出行每天处理的数据量达到70TB，由于订单处理响应时间的要求，单纯处理数据的效率已无法满足实时服务的需求，必须借助人工智能算法才能够进一步提升服务效果。...目前滴滴内部基于海量数据+机器学习算法的推荐匹配系统，针对海量司机的交班时间、地点、接单/拒单情况等海量数据进行司机画像，以此为基础，针对实时的订单数据，分配订单时实时按需分配，满足服务需求。...未来伴随数据维度的丰富和数据量的扩大，第三方机构将采集并使用智能算法结构化处理形成相对完整的数据资源提供平台，并针对些海量数据的存储、整合及计算提供基于云端的平台式服务。...PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来，使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低，更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。
“我们的大数据监管现在其实做得很好，都快赶上淘宝的大数据了，能够瞬间比对出账户关系，交易偏好和逻辑，是个"神器"。”一位接近交易所人士对记者指出。 ...据21世纪经济报道记者了解，此前被披露的一系列涉嫌老鼠仓案件调查，其线索来源正是来自于交易所日常监控下的大数据分析。...比如深交所监察系统即可同步实现超过204个报警指标、300项实时与历史统计查询、60余项专用调查分析、100多种监管报表监测分析等功能，每年处理的各类实时报警信息14万余次，平均每个交易日处理报警600...据21世纪经济报道记者了解，交易所对“老鼠仓”等交易行为建立了专项核查和定期报告制度，目前交易所已建立实时监控机制，专项核查机制，联动监控机制，智能化监控机制四位一体的监控体系。 ...这不仅仅是证监会机关在走向“云端”，交易所的一线监管也在不断升级大数据系统，这其中还有很多他山之石与新生情况。 比如互联网传播带来的新挑战。
另外，在搜索推荐场景下也有一些实践，其中，手机淘宝“猜你喜欢”在端上部署了智能推荐系统，取得较为显著收益（EdgeRec[1]，双十一 IPV 提升 10%+，GMV 提升 5%+）。...这种客户端分页请求，云端服务检索排序返回给用户最终展示列表的 Client-Server 架构，对于大众点评 LBS 场景、类推荐的搜索产品来说，存在以下两个问题。...而实时反馈反映着用户的实时偏好，对于搜索排序的优化有着十分重要的意义。...，对用户反馈作出实时决策：不再受限于云端的分页请求更新机制，具备进行本地重排、智能刷新等实时决策的功能。...无延时感知用户实时偏好：无需通过云端的计算平台处理，不存在反馈信号感知延迟问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
