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我目前正在成功地使用EmguCV (OpenCV C# wrapper)实时检测人脸(网络摄像头).我大约有7个FPS。现在我希望改进性能(并节省CPU周期)，我正在寻找选项，以下是我的想法：
检测人脸，在下一帧中，尝试在人脸先前所在的ROI中检测人脸(即在图像的
浏览 7提问于2011-07-15得票数 6
我正在做一个闭路电视摄像头的人脸识别项目，我想识别每个人的脸。我认为特征脸方法是最好的人脸识别方法。但是，当我们使用特征脸方法进行运动目标人脸识别时，有什么问题吗？我们能完美地识别个体吗？
浏览 2提问于2014-06-13得票数 3
我有一个项目来实现Snapchat镜头类人脸识别和失真算法。到目前为止，我已经尝试过Android的默认人脸检测API、play-services-vision人脸检测API和OpenCV/JavaCV，但它们似乎只检测人脸和特征的位置，而不是描述人脸的确切形状有什么是我从这些库中遗漏的，可以让我进行全面的人脸识别，来描述面部的确切形状吗？
我应该在超级用户那里问这个问题吗？
浏览 6提问于2016-04-12得票数 0
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Android -人脸特征检测
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我们想要检测人脸的特征。程序应该能够检测眼睛，鼻子，嘴巴和脸部边缘的位置。
准确性应该很好，但不一定要完美。为了加快速度，失去一些精确度是可以的。所有的人脸都将是正面的，我们将在此之前知道特征的大致位置。我们不需要实时侦测。应该从保存的图像中提取特征。检测时间应该只是不影响用户体验的时间。因此，即使是2到3秒也可以。有了这个假设，找到一个能够让我们实现这一点的库应该不会太难。但我的问题是，最好的方法是什么？你的建议呢？这是我第一次为Android开发，我不想走错方向。Android AP
浏览 9提问于2012-03-20得票数 14
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使用神经网络(LSTM)，我正在做一个客观的特征预测(我有多个特征)。操作过程中具有良好的精度。但是，我可以显示任何功能对目标特征的影响吗？
例如，我预测用户在网站上购买，并希望估计折扣对购买的影响。这就是说，表明这样的折扣是否会是这样的购买。如何使用现有的神经网络进行预测？
浏览 10提问于2022-01-03得票数 0
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iOS镜像比较
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几个问题：
1.人脸识别比较通常是如何进行的？(您是否提取特征，例如眼睛/嘴巴，并将它们与其他图像进行比较？)2.是否有预建的库可以在镜像之间进行比较？或者我需要写我自己的算法? 3.我从哪里开始呢？
浏览 0提问于2012-01-29得票数 1
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我目前正在尝试根据数据库中的已知照片，对站在相机前的人进行人脸识别。
这些已知图片是从识别智能卡(仅包含单个正面面部图片)或来自社交网络的正面面部档案图片收集的。根据我到目前为止所读到的，似乎要想获得一个好的人脸识别，需要大量的训练图像(50+)。所以，问题是，假设我从智能卡上获得了5张识别出的照片，我尝试使用摄像头捕捉到的150帧作为训练集进行人脸识别。在尝试识别时，5个测试面的置信度非常相似，这使得整个程序无用，因为我无法准确地识别任何人。
浏览 0提问于2012-07-04得票数 12
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我在raspberry pi中实现了人脸识别算法(使用python 2.7 )，我有很多组人脸，如果捕捉到的人脸是数据库中的一张，那么就可以检测到该人脸(我使用的是特征脸)。(当检测到面部时，我们能有一些标记来显示与之对应的名称吗？)注意: OpenCV使用了
浏览 2提问于2014-04-01得票数 0
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我对商店中的每一种产品都设定了默认价格，但有时我们会与某些分销商就每件商品的价格达成一致，所以我会在订单创建中编辑价格。在编辑时，我希望在item_cost td中显示每个项目的商定价格，并得到连续计算的总计，而不是编辑总计和获得折扣。我以为这是Woocommerce的一个基本特征，但显然不是。有什么想法吗？
浏览 5提问于2021-06-25得票数 0
我知道opencv有一个svm，但我不知道应该输入什么来训练分类器。到目前为止，我已经读了很多论文，都是说人脸特征检测训练后的分类器。到目前为止我所做的，
有人能帮我从svm开始分类吗？
训练分类器的样本输入应
浏览 13提问于2014-09-26得票数 9
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我从照相机上抓取人脸图像，并存储每个人脸帧，直到有足够的图像来训练opencv中的特征脸对象。我可以得到一个普通的特征面，但我想知道如何将它存储到服务器上的数据库中，这样当一个人回来后，我可以得到另一个平均特征面，发送到服务器并找到最接近的匹配。我想要散列这个特征面和比较散列，但是我可以将这个平均特征面存储在数据库中，但是我不知道如何将客户端的特征面与数据库中的所有特征面进行比较，而不从数据库中提取每一条记录。有人知
浏览 0提问于2015-03-12得票数 2
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编辑1[trainY trainX]=libsvmread('libfacecombine.train');我有5节课。标记为: 1：+1包含4幅人脸1的特征，-1包含4幅非人脸1(人脸2、3、4和5)的特征。第2类：+2包含4张人脸2的特征，-2包含4张非人脸<
浏览 4提问于2014-04-29得票数 4
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双面比较
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我在互联网上搜索解决方案，但我只能在一组训练图像上找到人脸识别，我找不到是否有人对这个问题进行了研究-我有两张未知的面孔，我想找出是不是同一个人。你能给我任何线索，资源，任何可以帮助我的东西吗？如果有任何实现，如果它的C#，C++我尝试使用openCV检测人脸，识别人脸与一些数据库(获取特征距离)和比较欧氏距离，但我收到了糟糕的结果。(可能我的方法是错误的，我没有完全理解特征脸和欧几里德距离)。
非常感谢!
浏览 5提问于2012-04-01得票数 1
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我正在创建使用在OpenCV 2.4.8中实现的特征脸方法的面部识别程序。我有三张脸的训练集(每张10张)，我也有3张训练过的人的照片。到目前为止程序运行得很好，识别率是100%正确的。我已经编辑了3张测试照片，所以我把这3张照片放在一张照片里，这张照片是我的测试样本。在这个例子中，程序不认识任何人。
因此，我的结论是，特征人脸识别器每张照片只能识别一张脸。对吗？在一张照片中是否有一种支持识别多张面孔的特征？
浏览 2提问于2014-01-13得票数 0
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我想要建立一个网站(例如，想象一下Facebook)，在那里，登录可以通过人脸检测和匹配(就像你现在在一些笔记本电脑和计算机中看到的那样)，而不是插入电子邮件id和密码。并将同一人脸检测作为搜索特征。如果我面对另一个人，它将运行人脸检测，匹配数据库中的任何值，并返回找到的/匹配的用户。有什么API吗？你知道它的算法吗？请尽可能详细地提一下。我喜欢人脸检测和匹配功能。
浏览 6提问于2014-02-28得票数 2
我对人脸识别算法很陌生，我刚刚发现如果我训练一个简单的人脸数据库。例如，我有四个人(A，B，C，D)，每个人有10幅图像，然后我可以用现有的算法(如OpenCV库)快速地训练数据库。该人脸识别算法工作良好。准确率大于90%，可以正确识别四人(给出A、B、C、D的图像)，也可以拒绝一些未知的人(如人E、F、G.)。但是这是一个很小的人脸数据库，我想知道如果我必须识别10000个主题，那可能是100000张图片，还是有可能的？在这种情况下，准确程度是多少？基本上，人
浏览 13提问于2015-04-02得票数 1
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