二、如何构建企业用户画像 结合到我们的实际工作中，怎么去构建属于我们企业自己的用户画像呢？...，因此构建用户画像第一步是获取用户数据，这个可以通过数据埋点也可以通过其他方式获取原始用户数据，例如用户id、性别、年龄、职业、行为数据、购买数据等都属于原始用户数据。...最终汇总前面各个维度的用户标签，抽取出关键特征就是我们通常所说的用户画像，例如喜欢游戏动漫、美食、旅游、视频音乐的大学生群体的用户画像词云图效果图如下： 三、总结 前面就是构建企业用户画像的一般方法和流程...，需要注意的是，用户画像不是用于描述单个用户的，因为那没有意义，它主要是用于描述一个群体的主要特征，是了解企业用户基本情况的重要方法。...用户画像在如今的精细化用户运营、广告投放、推荐系统等方面发挥着越来越重要的作用，所以掌握构建企业用户画像的通用方法很有必要，能给企业带来价值！
随着市场运营从“以产品为中心”向“以客户为中心”转型，企业的市场运营模式也从“以业务/产品为主导”维度的架构逐渐转变为“以客户为主导”维度的架构，比如，按移动、家庭和商企进行划分的客户成为电信市场运营的一级主体...，而围绕客户个性化需求、客户旅程和客户体验来组织并提供产品和服务，也就直接构成了电信企业的市场运营模式。...由此可见，电信企业向家庭客户提供的上门服务，已超越基础通信产品安装维护的范畴，升级到提供专业化、定制化和个性化的解决方案。...在客户购买服务的过程中，不同的业务服务也存在购买差异。...常见的购买场景有两种，一是客户购买的均为服务，二是客户购买的套餐中除服务外还包含实物类或通信类商品。 那么，在购退并存的情况下，不同的购买场景也对应着不同的退订场景。
1993年，在政府的鼓励下，外资企业蜂拥而入，跨国公司们开始梦想中国，恣意生长的中国企业，感受到国际竞争的阵阵寒意。...TESCO、家乐福、麦德龙、沃尔玛四大国际零售企业，也相继更换了主帅。 互联网时代，马云、马化腾、刘强东等企业家已经粉墨登场，那些先成长起来的企业和他的创始人只能忍受被淘汰的命运？...在互联网中疯狂成长的小米，给传统制造业带来了生存的威胁，它以极低的价格，极丰富的内容，极年轻的品牌形象，迅速点燃了消费者的购买热情，仅仅两年后，工厂数量、专卖店数量都为零的小米，总收入竟然达到了令人惊叹的...那些在时代潮流中敢于革命的企业家，领导着他的企业浴火重生，完成了对时代的超越。 以核心技术再一次突破，中国 企业家的星辰大海 “中国制造正在崛起！”...知名财经作家吴晓波在其《激荡三十年》的著作中提到，平板电视的面板占到成本的60%、70%，机芯占到成本的10%，而中国彩电企业占整机成本80%左右的核心元器件都需要从外资品牌手中购买。
很多人一听到用户画像分析，本能的就开始把数据库里的用户标签往外搬，在报告里码上： 男女比例3:2 20-25岁占比40% 30%的人在最近一周内登录 70%的人没有二次购买 …… 至于摆完这些数据干什么...很多人一听到类似“流失用户画像分析”一类相对具体的分析题目，就开始无限拆解数据。分性别，年龄，地域，设备，注册时间，来源渠道，购买金额……拆了几十个维度看流失率。...因此，简单的列出一堆用户指标（性别，年龄，地域，购买产品，登录次数……）是没啥用处的。用户画像只是分析的一个工具，和其他分析一样，也要先考虑：我要解决的实际问题到底是什么。.../未购 触达/未触达 用户进行对比，找到投放、奖励活动、购买品类、金额等细节上差异，从而调整投放、营销、产品补货等业务。...站在实际对企业有用的角度，当然是越多越好。不过，随着爬虫，NLP，埋点越做越深入，在有技术支持的情况下，这些年对系统采集数据的利用度是越来越高的。所以在有条件的情况下，还是尽量推动内部数据丰富。
来源 ：谈数据 导读：在互联网步入大数据时代后，用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑，其中最大的变化在于，用户的一切行为在企业面前是可“追溯”“分析”的。...企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据，这是企业经营活动的真实记录，如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估，成为企业基于更大数据量背景的问题所在。...随着大数据技术的深入研究与应用，企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务，而要做精细化运营，首先要建立本企业的用户画像。...图1-6 用户画像建设项目流程 第一阶段：目标解读 在建立用户画像前，首先需要明确用户画像服务于企业的对象，再根据业务方需求，明确未来产品建设目标和用户画像分析之后的预期效果。...用户在平台上可进行浏览、搜索、收藏、下单、购买等行为。
在正式开始对【企业级用户画像】项目展开介绍之前，博主可是煞费苦心，为大家整理了一期，如何彻底理解什么是用户画像(?一文让你彻底明白，到底什么是用户画像?)。...如果确实帮到您了，不妨给博主一个大大的赞|ू･ω･` ) 接下来，正式开始对该项目的介绍… 项目介绍 企业级360°全方位用户画像是基于电商平台进行设计和开发，是面向注册会员的偏好...、行为习惯和 人口属性的画像还原，同时也包括对商品信息的画像还原。...项目名称： 企业级360°全方位用户画像 行业领域： 电商平台，针对电商平台用户构建用户画像，给用户打标签 构建画像： 1）、注册会员（打标签） - 用户标签 a）、偏好：订单数据 依据订单数据...按领域划分 人口属性 用户的社会化特征相关的标签 商业属性 电商平台中购物相关的标签 行为属性 电商平台中的浏览、购买等行为标签 用户价值 用户的资产相关标签 按实现方式划分 规则标签 通过匹配标签的属性值实现标签的业务逻辑
2012年，创业者Jase Wilson和债券经纪人Patrick Hosty想出了一个新方法让小投资人可以购买政府债券：他们创立了一个在线市场平台，允许普通老百姓用很少的资金投资于支持特定市政项目的市政债券...在其前两年中，这家位于堪萨斯的创业企业为60个项目募集300多万资金。Wilson此前创立了一家公司叫Luminopolis为城市提供开源软件系统，所以他有科技企业创业经验。...基本想法是设立一个平台，通过该平台非认证投资者可以购买市政债券。很多年前，债券是一种目的明确的融资工具，主要为特定项目融资，比如建设金门大桥。
用户画像最初的意义，在于帮助企业找寻目标用户，明确出他们的喜好与厌恶，从而优化产品功能与服务，最终创造出更多的商业与社会价值。 用户画像发展至今，可用性得到进一步提升。...当然，其根基仍然是用户标签，不过在大数据加成之下，很多企业得以从海量数据中提炼更多的用户基础特征与行为特征来丰富用户标签，这就让用户画像变得更为立体与真实了。...适用的第三方用户画像服务，满足了我们找米的期望。在期望之外，像个推这些做用户画像的企业，还提供了可参考的标准标签与策略模型，甚至考虑到了应用场景。...产品腾飞的助跑器 很多企业都在推进自己的用户画像系统建设，但常常没有把用户画像的战斗力发挥出来，甚至沦为了摆设，所以这里有两点需要强调一下： 用户画像需要范围边界，精而专就好，大而全反倒是浪费资源，动辄成百上千个维度只会增加使用难度...日趋激烈的商业环境对企业产品变现能力提出了更高的要求，企业不仅想活下去，更想好好地活下去。叩开未来的大门，企业需要付出很多努力，而用户画像就是其中一块敲门砖，更是大门开启后，助帆远航的清风。
客户角度：说明客户价值主张，也就是你能为哪些目标客户、比竞争对手提供独特的价值，也就是客户购买的理由。 内部流程：说明通过什么方法、创造并实现客户价值主张。...有了企业客户画像维度的概念，就会发现SaaS厂商与企业客户的需求冲突在哪里；同时也会发现，基于一维客户画像的思维，很难做出企业用户的SaaS产品。...如果把它们放入企业经营战略框架中，就可以看出：它们与企业战略需求几乎没什么关联。 所以，如果把它们当作企业的信息资本，的确有些名不副实；也很难形成企业客户必须购买的理由。...二维企业客户画像，早已被企业软件和SaaS服务商所认知；那么它们是如何把软件或服务卖给企业的呢？...很大程度上是SaaS公司对企业客户的理解，大都集中在产品功能维度，而缺少了对战略维度的需求解决能力；而后者才是企业购买SaaS的真正原因。 对于ToB产品，“好用”从来都不是评价标准；“能用”才是。
在前面几篇博客中，博主已经为大家带来了什么是用户画像，以及项目的一个基础介绍。用户画像的核心就是打标签，本篇博客，我们来聊聊关于这个项目的标签系统。 ? ---- 1....5、针对业务标签操作 - 启动：业务标签运行程序生成标签 - 编辑：修改业务标签属性 - 删除：将业务标签删除 1.1.2、新建：主分类标签 用户画像构建时...1.3、微观画像 依据用户：身份证号、手机号、QQ及Email，检索查询用户所有标签信息，构建展示用户画像信息。 ?...小结 本篇博客主要为大家介绍了【企业级用户画像】项目的标签系统，包含不同标签的细致分类以及效果展示。后续博主会为大家带来如何针对不同的标签进行开发，敬请期待?
Row, SparkSession} /* * @Author: Alice菌 * @Date: 2020/6/13 08:49 * @Description: 此代码用户编写用户画像项目可以重用的代码
经过了用户画像，标签系统的介绍，又经过了业务数据调研与ETL处理之后，本篇博客，我们终于可以迎来【企业级用户画像】之标签开发。 ?
在初次介绍用户画像项目的时候我们谈到过，按照实现方式，标签可以分为匹配型，统计型和挖掘型。之前已经为大家介绍了关于用户画像项目中匹配型标签的开发流程。 具体请见?...大数据【企业级360°全方位用户画像】匹配型标签累计开发 本篇博客，我们来谈谈统计型标签的开发~ ?
在前面的博客中，博主已经为大家带来了关于大数据【用户画像】项目匹配型标签开发的一个步骤流程(?大数据【企业级360°全方位用户画像】匹配型标签开发)。
之前关于用户画像项目部分的讲解大多停留在理论层面，本篇我们正式开始对该项目中所使用到的业务数据进行调研和ETL处理。 ?...---- 业务数据调研及ETL 整个用户画像（UserProfile）项目中，数据、业务及技术流程图如下所示： ?...10) unsigned NOT NULL COMMENT '淘宝套装设置ID', `recommendationId` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '推荐购买...ID', `hasSendAlertNum` tinyint(1) unsigned NOT NULL COMMENT '是否已发送了购买数据报警邮件(短信)', `isNoLimitStockProduct...2.1、HBase 表设计 电商网站中各类数据（用户信息数据、用户访问日志数据及用户订单数据）存储到HBase表中，便于检索和分析构建电商用户画像，有如下几张表： hbase(main)
据路透社报道，由于无力解决日益严重的劳动力短缺问题，日本的中型企业纷纷计划购买机器人和其它的设备来将各式各样的任务自动化，其中包括设备制造、运土和酒店房间服务。...还不清楚那些投资有多大一部分是用于购买自动化技术，但出售这类设备技术的企业称其订单量在持续增加，日本政府也表示预计企业旨在提升运营效率的投资比例将会上升。...机器人厂商迎来增长 川崎重工业公司机器人部门高管桥本靖彥（Yasuhiko Hashimoto）说，“日本超过九成的企业属于中小型企业，但当中大多数都没有使用机器人。...据日本中央银行称，中型企业计划的投资增长幅度要明显高于大企业，后者本财年对投资增长的预期只有0.6%。...在通过提高工人薪酬或者将生产转移到海外市场来克服劳动力短缺问题上，体量较小的企业通常都不具备大企业的那种弹性。 部分企业最终的投资支出可能会少于最初的计划。
用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。...用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。 ? 二、用户标签的分类 1、按照标签的变化频率，可分为静态标签和动态标签。...业务标签是在基础标签之上依据相关业务的业务经验并结合统计方法生成的标签，比如：用户忠诚度、用户购买力等标签就是根据用户的登录次数、在线时间、单位时间活跃次数、购买次数、单次购买金额、总购买金额等指标计算出来的...不同的企业做用户画像有不同的战略目的，广告公司做用户画像是为精准广告服务，电商做用户画像是为用户购买更多商品，内容平台做用户画像是推荐用户更感兴趣的内容提升流量再变现。...从应用角度来看，可以分为行为画像、健康画像、企业信用画像、个人信用画像、静态产品画像、旋转设备画像、社会画像和经济画像等。
大家经常听到一个词，叫做“画像”，结合具体对象就是：“用户画像”、“商品画像”、“产品画像”、“资产画像”……特别是大数据时代下，在实际企业中，利用大数据进行“画像”建设是企业经营的基础，建设企业竞争优势重要的工具之一...，当然也是大数据在企业应用最价值重要的场景之一。 ...去评价一家企业数据化运营程度，或者说数据驱动程度，或者说是否是用“数据说话”。也许尝试问下面几个问题可以进行评估： 1、是否建设了“画像”? ...对于价格带的偏好，构建步骤如下： 取用户历史购买消费记录，统计用户历史购买商品的价格，然后对价格进行区间划分。看用户购买的价格带主要集中在哪个区间中，如何进行价格区间划分? ...例如,某用户购买的商品价格主要集中在30到40这个区间内，根据历史显示可以说，用户可能偏好于购买这个价格带的商品。
一、用户画像的工作原理 用户访问企业服务平台（官网/微信/其他自建平台），并且该平台具有独立后台系统支撑，那么后台系统就能收集到该用户的浏览信息，分析出用户的瞬时和长期消费偏好、阅读偏好、并综合他/她的性别...他每次浏览刷新，你都可以实时分析他的即时消费偏好，推测出他的购买意向是否强烈，处于购买中的哪个阶段，对什么样的产品有兴趣，并结合历史购买信息，将匹配度最高的产品或服务推送到面前，进而做精准营销，以及做一对一的服务...二、用户画像的重要原则 1、标签化 这里的标签化，是指企业根据用户浏览、消费等行为，推断出这个用户的个人属性、社交属性、消费能力、购买需求、使用场景等信息。...就是如果两组画像中的标签几乎一致，只有个别并且对用户需求影响不大的标签因素是可以被弱化。 另一方面，用户画像也要尽量保证其完整性和独立性。...三、用户画像的参考信息 1、人口属性—用户是谁（性别、年龄、职业等个人基本信息） 2、消费需求——消费习惯和消费偏好 3、购买能力——收入及购买力、购买频次和渠道 4、兴趣爱好——品牌偏好、个人兴趣 5
（本文框架） 1用户画像概念 用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，描绘出一个真实用户的虚拟物。...3用户画像步骤 明确做用户画像的目的和意义 企业选择构建用户画像平台，可以实现不同的战略目的。 1、完善产品运营：通过用户调研，进行产品迭代，制作用户喜欢的APP，提升用户体验。...2、对外服务，提升盈利：根据产品特点，找到目标用户，根据用户的画像进行个性化运营，促成购买，实现精准运营和营销。 找出相关数据进行建模 对用户画像进行数据建模，结合客户实际的需求，找出相关的数据。...消费特征：收入状况,购买力水平，已购商品，购买渠道偏好，最后购买时间，购买频次。...购买渠道：电商平台，微店，官网，实体店，卖场。 应用流程 针对不同角色人员的需求(如市场、销售、研发等)，设计各角色人员在用户画像工具中的使用功能和应用/操作流程。
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