我偶然遇到了查询来计算SO声誉的CDF:
SELECT
Reputation,
SUM(COUNT(*)) OVER(
ORDER BY Reputation
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS UserCount
FROM
Users
GROUP BY Reputation
ORDER BY Reputation
我制作了自己的查询,看起来像
select reputation, cume_dist() over (order by reputation)
from users
gro
我有hql文件,它有大量的单元查询,我想使用Spark执行整个文件。
这就是我尝试过的。
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
通常,为了执行单独的查询,我们这样做:
sqlContext.sql("SELECT * from table")
但是,当我们有具有数百个查询的hql文件时,我常常这样做。
import scala.io.Source
val filename = "/path/to/file/filename.hql"
for (line <- So
我有一个查询,它根据一个总数输出一个百分比列表,我唯一弄不清楚的部分是一种有效的方法来过滤“usid”等于另一个表上的值。
查询没有失败,但需要很长时间才能完成。
SELECT badge, count(usid)*100 / (SELECT COUNT(DISTINCT usid) from Table1)
FROM Table1
WHERE usid IN(
SELECT usid
FROM Table2
WHERE msid = 1
)
GROUP BY badge
输出结果如下所示
这是一个部署到Heroku的服务器端web应用程序(Node.js和Express)。我正在使用外接程序(client是指与我的Heroku数据库的连接)。
我使用作为参考来构建我的承诺。
第一个GET请求成功,并返回client.query('SELECT * FROM passenger WHERE username = $1;', [username])的结果。第二个GET请求接收一个内部服务器错误,每个GET请求都收到相同的错误。我不知道从哪里开始找是什么引起了这个问题?我不知道为什么它会工作一次,然后失败相同的GET请求后立即。
JS脚本
var express =
我的数据表如下所示(Table1) Table1
------------------------------------------
ID | IPaddress | Port | Value
----|---------------|-------|-------------
1 | xx.yy.14.15 | 332 | This is good
-------------------------------
我有一个存储过程,它遍历服务器列表并查询它们的主DB。当其中一台服务器关闭时,存储过程查询超时。如何跳过对任何非活动服务器的查询,或者如何捕获服务器超时并继续在其余活动服务器上执行查询?我确实有一个包含IsActive列的服务器表,但是当服务器关闭时,该值不会自动更改。目前,要查询的服务器列表基于表中的此IsActive列。另一种解决方案可能是找到一种方法,在服务器宕机时自动更改IsActive列,但我不知道该怎么做。有什么想法吗?
编辑:我在SQL Server 2008中完成了所有这些工作
我正尝试在我的PC上运行Snort,Windows7,每次我在命令提示符下运行它时都会收到这个错误,你对这个错误有什么想法吗??
ERROR: c:\Snort\etc\snort.conf(511) => Unable to open address file C:\Snort\rule
s\white_list.rules, Error: No such file or directory
Fatal Error, Quitting..
Could not create the registry key.
谢谢你。