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【技术种草】工作了17年,2021年双11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢: 如果你购买了3年,那每年就相等于66元了,你看我买了3年,才198元,买一年,真不如3年划算。...[image-20211108202239682.png] 对了,腾讯云的这个2核4G的服务器,是我见过全网本次双11优惠力度最大的一家了。 大力推荐哦!!!...[wpsC7CA.tmp.jpg] 加码礼2:即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年!!!...购买任意1台轻量服务器,或者云服务器,无论多少钱,立即免费领取795元Saas产品,还有超大数据盘1T 9.9元 。

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从AIPL到GROW,谈互联网大厂的营销分析模型

只有准确把握现状,才能知道到底从哪里发力。几乎所有的营销模型,其内核都是:用多个指标描述现状,发现机会。 二、如何识别节奏 最简单的识别方法,就是看“销售额”指标。销售额低了,就上个活动刺激下。...这三个模型的底层数据,都是基于阿里生态里众多的数据源(天猫、淘宝、聚划算、youku、土豆、UC、大麦、飞猪、盒马……),从不同角度对品牌发展节奏进行识别。...FAST的逻辑类似,只是更加突出了“用户价值”的概念,包括: F(Fertility):全网消费人数总量。 A (Advancing),消费转化率。 S(Superiority),高价值人群总量。...就是直接用结构分析法,把销售额做拆解,比如我们现在的销售额,按订单拆解如下图: 传送门:九大数据分析方法:结构分析法 那么直观地看,就有两个营销策略: 继续做低价的订单,薄利多销 做高价促销(赠或者满减...这样确实很简单粗暴,但是没办法,数据少的时候只能将就了。 作者:小熊妹。数据界新人,喜欢数据分析数据挖掘。

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肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性,数据技术对于零售业格外重要,今天的电商大数据技术如出一辙。...在京东的这份数据里,性福指数分析占据了很大篇幅,可见京东技术部门单身男青年比例很高,他们的性福数据比其他数据要详细和精确的多,茶饮数据只有一页,而奶产品数据没有透露。 ?...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张,但是,生存大于享乐,从行业的角度,京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。

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比特币赚了几十亿,他说:连你都知道比特币了,它可能就不会一直走下去了

文/李笑来 近期演讲 大家好,关于区块链我在公开场合可以说的事情越来越少了,甚至产生了一种倾向,关于区块链在公开场合尽量不说了。...那个时候我发表了很多对这个东西的公开看法,过去六、七年我一直和我身边的朋友说,我最自豪的一件事情是这些年来我从来没有劝我身边的任何一个朋友比特币。...这是未来会产生千亿甚至万亿的区块链市场,在这里是有机会的,机会究竟在哪里我目前不知道。...如果你真的想买,在市场上直接划算。或者直接云算力,不用机器,如果你舍不得那点钱,你就不适合投资。金融市场里用钱是最划算的。...但是这种决策是投资界经常常见的错误决策,拿历史数据作为定论预测未来。这种很不靠谱,等他靠谱了,你就走了。理论上来说交易所并不是区块链项目,但是恰好是区块链项目最赚钱的东西。

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Python告诉你:李子柒的螺蛳粉到底有多火?

---- CDA数据分析师 出品 作者:Mika 数据:真达 后期:泽龙 【导语】:今天我们聊聊火遍全网的螺蛳粉,Python技术部分可以直接看第二部分。...我们分析了市面上销售螺蛳粉的价格区间,发现一份螺蛳粉一般3-5包。其中定价在30-50元一份的卖得最好,占到全网总销量的59.04%。这个价格区间,普遍让人接受,3-5包的量也很合适。...02 Python分析 李子柒的螺蛳粉 到底有多火? 接着,我们再看到全网螺蛳粉销量之王的李子柒店铺。...其次“李子柒”的巨大带货能力也不容小觑,毕竟很多人都是冲着李子柒小姐姐来的。 公众号后台,回复关键字“螺蛳粉”获取完整数据。...关注CDA数据分析师公众号 回复关键字“螺蛳粉” 获取详细数据代码 CDA数据分析师 本文出品:CDA数据分析师(ID: cdacdacda)

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【干货】新消费品冷启动的三板斧

我们当时做了十几个公众号矩阵,拿了六七千万的粉丝,全部导流给众筹项目,每个付费用户(的成本)在30-50块左右(前期更低),相比当时动辄两三百付费用户的同类项目而言,我们的流量成本低太多;第二段,是我跟一家新媒体数据公司共同成立了一个针对公众号做电商的...如果说四五六线是下沉,那么“一二线”的外卖小哥、打工小妹,算不算下沉市场呢,我也9.9包邮的产品,无他,质量不错,最重要节省时间不用挑。...这时候自然演变成“全网种草、全网收割”。 当完成第一轮的基础建设之后,品牌有了更强大的实力,才能玩得起传统品牌塑造的那一套玩法,包括请明星、开线下店、做联名款。...(公开资料可查) 当通过“站外种草、站内收割”完成品牌首轮爆发以后,完美日记接下来的操作路径就完全是按照传统品牌的路子在愉快玩耍了, 这里面,有一样也有不一样的。...最后,关于完美日记的案例,再补充一个关于“用户运营”的分析。 完美日记通过天猫旗舰店、微博、抖音、小红书等官方号,沉淀了全网1500万粉丝。

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还在纠结报表选型?

项目有大有小有简单有复杂,都用功能好的,似乎也不划算,都用功能差的,又肯定有不满足的,给每个项目都匹配上一个功能正好的?...这得费多大的时间成本才能做到呢,既需要仔细考察每个项目的需求,又需要去分析厂商每个版本的不同,而且万一没看准,项目需求有漏考察的或者变复杂了,再想换功能好的,这又得重新和厂商去谈判,技术加商务又得耗费一大把时间...,谈起来也就不难了有这样公开透明的足够低的价格,选起来也就没什么纠结的了质冠商用价格清晰明了了,功能还不放心?...,而且…开发效率高工具就是为了提升开发效率的,光能做出来还不行,还得做的快才可以,润乾报表对于复杂报表的开发效率在业界是公认的快的润乾报表开发效率高在哪里,可以参考:怎样考察报表工具的开发效率?...性能好润乾报表性能好,更是一直以来在业界被公认的润乾报表快在哪里,可以参考:怎样提高报表呈现的性能开源BI说了很多功能和性能,其实大部分产品也还有个外观风格是不是顺眼匹配的问题?润乾报表这方面如何呢?

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还在纠结报表工具选型吗

项目有大有小有简单有复杂,都用功能好的,似乎也不划算,都用功能差的,又肯定有不满足的,给每个项目都匹配上一个功能正好的?...这得费多大的时间成本才能做到呢,既需要仔细考察每个项目的需求,又需要去分析厂商每个版本的不同,而且万一没看准,项目需求有漏考察的或者变复杂了,再想换功能好的,这又得重新和厂商去谈判,技术加商务又得耗费一大把时间...,谈起来也就不难了 有这样公开透明的足够低的价格,选起来也就没什么纠结的了 质冠商用 价格清晰明了了,功能还不放心?...大屏 各类统计图 打印 各类数据源支持 润乾报表不仅仅是功能完整,而且… 开发效率高 工具就是为了提升开发效率的,光能做出来还不行,还得做的快才可以,润乾报表对于复杂报表的开发效率在业界是公认的快的...润乾报表开发效率高在哪里,可以参考: 怎样考察报表工具的开发效率?

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租房数据分析:2016年在北京如何租到好房子?

我的不少朋友告诉我,”之前你公众号发布的北京买房攻略很有趣,可是不接地气,能不能分析一下帝都租房啊”! 我想也是,春节后我配置了爬虫工具,从北京各大中介网站抓取了8万余条租房数据。...第二:地段,从南到北,该租哪里? 在下面统计时,为了便于理解,单间统一换算为15平的价格,整租换算为65平的价格。...因此想靠出租获利的各位财主,租售比低的房子是你们的首选。在北京,平均40年的租房时间,即可买下一套房。的房子还能买卖,房子的租金就彻底打水漂了。...版权声明:转载文章均来自公开网络,仅供学习使用,不会用于任何商业用途,如果出处有误或侵犯到原作者权益,请与我们联系删除或授权事宜,联系邮箱:holly0801@163.com。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

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火了十几年的零信任,为何迟迟不能落地

那么,问题究竟出在哪里,导致火热的零信任处于类似“人我推荐,真我不买”的境遇?对于甲方企业来说,全面实施零信任的核心推动是什么,零信任技术未来的发展路径又是怎样的呢?  ...“划算”成为实施零信任的关键因素  从“企业安全的本质”可以看出,网络风险和合规风险是推动企业安全发展的核心动力。...此时,企业领导层就需要考虑一个非常关键的问题:投入划算吗? 首先,我国面临的网络攻击形势虽然非常严峻,但是还无法和国外频繁爆发,动辄数百万美元以上的勒索赎金,以及大规模数据窃取等严重程度相媲美。...同时也可通过风险评估和分析,对角色和权限进行过滤,实现场景和风险感知的动态授权。 事实上,局部落地零信任的方式更加适合我国企业的现状。...一方面,零信任体系可以融合原有的主机安全、EDR、态势感知等为其进行安全感知能力;可以融合原有的堡垒机、统一门户(含SSO)安全准入、VPN以及安全网关(FW、UTM等)作为其安全动作执行能力等。

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一场大数据时代的人群迁徙

来自艾普大数据数据侠们,调取了2017年第二季度全网移动用户全生命周期的海量数据,进行了深入解析,告诉你那些逃离大都市的人群都去了哪里。...逃离者到底都去了哪里?为此,艾普大数据调取了2017年第二季度全网移动用户全生命周期的海量数据,进行了深入解析。...通过对逃离北上广深人群在移动终端对房产的关注行为(包括但不限于搜索、浏览等),艾普大数据对逃离北上广深人群在新落脚城市的居住情况做了初步分析。...为了更准确地反映逃离人群对居住需求的趋势性,在逃离人群关注行为的基础上,艾普大数据叠加分析了有逃离意愿人群关注行为的大数据计算结果。 ?...(图片说明:“逃离人群”在流入城市的居住情况) 上图告诉我们,逃离人群在流入新城市后,有二手房意愿的占比55.18%,有新房意愿的占比40.68%;有租房意愿的占比为43.62%;也就是说,多数人有意愿在新落脚地买房

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618剁完手后悔,AI能治?

顺着AI给的参考链接点进去就能发现,部分产品型号和配置信息与通用AI助手一样是从全网搜来的。 而实时的优惠信息来源,更多就来自什么值得上的“好价”频道了。...用过什么值得的人,基本都会对它的价格周期曲线、全网渠道比价、隐藏优惠寻找等等等等功能……直呼真香。 而这部分能力,也开始和AI相结合了。...在什么值得看来,用户在购物的过程中的主要需求大致可以总结成三类。 最简单的是比价。也就是用户已经看中一样商品,要寻找最划算的购买渠道。...王云峰透露,目前什么值得正在和Kimi等大模型公司探索更深层的合作,不仅仅停留在API接口调用,而是双方在数据、模型、任务流程上的深度融合。...一方面,什么值得提供的优质垂直数据和工具链,能很好地满足大模型平台用户的购物相关需求,可以看作是一种变相的能力输出。

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由比特币说起 - 区块链的前世今生及未来趋势

获取手段有两种,一种是用钱,另一种则是自己去“挖矿”。 比特币能火主要有两个原因,首先是因为它是去中心化、去信任化的货币,其次是因为它的总量不变,就不会出现通货膨胀。...比特币有一套完整的共识机制,整个数据公开透明的,比特币的交易过程和每个人钱包里持有的比特币,是不可篡改可追溯的。...最初的比特币是从哪里来的 1、最初的比特币是由系统奖励给抢到记账权记录的区块矿工的。 2、每一个区块在生成的时候就会在生成这个区块的矿工账户上生成一定数量的新的比特币作为奖励。...代价会随着全网算力的增强而变大,随着算力的减弱而变小。 控制全网51%算力的人可以篡改。 安全问题 公开的P2P网络是否会受到攻击 粉尘攻击:大量的微小交易,造成区块拥堵。...安全性需要进一步提升,目前区块链上传输和存储的数据都是公开可见的,商业秘密与个人隐私。 用户体验,区块链的可交互性。 商业模式的挑战。 政府的监管态度与法律法规的不确定性。

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透明厨房计划能否成就互联网食品?

大众点评让人们找到好吃的,团购网站让人们吃得更划算,不过利用互联网手段解决“吃得安全”的痛点却鲜有成功案例。随着麦当劳过期肉这类食品安全事件的集中爆发,不少企业都在探寻更加长效的解决之道。...让人们吃得更划算,百度有糯米团购业务;让人们找到好吃的,百度有搜索和地图。在这些之外百度在“食品”上还有不少可以玩儿的地方。 1、榜单指数。...就像百度沸点、百度游戏风云榜一样,百度可以基于透明厨房的监控数据、百度爬虫监控到的全网舆情数据以及未来的物联网企业存在百度云的数据,发布各种食品榜单:最安全餐厅、最不安全餐厅、当季最受欢迎食品、最热食品原产地...或许十年后的大妈去买菜拿着BaiduInside的智能检测仪,什么前都得先扫一扫。 3、菜谱推荐。...识别食品之后,百度可基于气候属性、地域特性、搜索历史、用户特征、全网数据,给用户推荐更适合它的菜谱,如果再考虑百度Dulife在智能健康的布局,未来它还可以基于用户健康数据分析之后推荐养生食谱。

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全是原题?东吴金科2024量化研究员笔试0402

------ # 乙:dp[i-1][0] 今天的股票太贵了,之前的股票更划算 # 乙:- prices[i] 今天的股票更便宜,我买了,prices[i]...,该怎么操作------ # 乙:dp[i-1][0] 今天的股票太贵了,之前的股票更划算 # 乙:- prices[i] 今天的股票更便宜,我买了,prices...2.专业知识与技能提升: 数据处理与分析:分享如何处理和分析数据,包括使用最新的工具和技术,以及数据清洗和预处理的最佳实践。...提供丰富的案例和实践指导,帮助你打造出稳健的交易模型因子挖掘:分享如何在庞大的数据海洋中发现影响市场的隐藏因素。将因子分析融入量化策略,增强模型的预测能力。...高性能计算:分享如何应用高性能计算技术处理大规模数据集,提高计算效率3.不定期行业大咖分享:邀请量化投资与机器学习领域的行业专家,分享他们的知识、见解和经验。

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树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

以前在学校用的腾讯1元服务器,但是毕业了就不给用了,自己又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器; 树莓派是一个微型电脑,长这样: ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的,的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存,16G存储,够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...为mongodb数据库添加用户且设置这个用户为管理员之后首页就访问不了了(原因暂时未知),但是可以访问/login,如http://***.***.net:12719/login(这个端口), ?...这样就OK了,但是要注意账户你得在你搭建的服务上重新注册一个,或者你自己手动迁移你原来的数据库: ?...对于我来说就是花了98块钱花生棒。所以这笔买卖,划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱,但我想说的是,我这哪里扣啦,我这是精致的生活好吧。 好吧,其实我就是扣。

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树莓派+花生棒+leanote搭建自己的笔记服务器

以前在学校用的腾讯1元服务器,但是毕业了就不给用了,自己又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器; 树莓派是一个微型电脑,长这样: ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的,的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存,16G存储,够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...为mongodb数据库添加用户且设置这个用户为管理员之后首页就访问不了了(原因暂时未知),但是可以访问/login,如http://***.***.net:12719/login(这个端口), ?...这样就OK了,但是要注意账户你得在你搭建的服务上重新注册一个,或者你自己手动迁移你原来的数据库: ?...对于我来说就是花了98块钱花生棒。所以这笔买卖,划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱,但我想说的是,我这哪里扣啦,我这是精致的生活好吧。 好吧,其实我就是扣。

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基于词典和朴素贝叶斯中文情感倾向分析算法

情感分析方法 情感分析方法,大致上分为两种: 基于词典的 基于机器学习的 朴素贝叶斯 支持向量机 神经网络 本文相关代码和数据 关注微信公众号datayx 然后回复“ 情感分析”即可获取。...下一步实现,基于「 朴素贝叶斯 」的情感分析 基于朴素贝叶斯的情感分析 ?...基于机器学习的情感分析.png 相对于「 基于词典的分析 」,「 基于机器学习 」的就不需要大量标注的词典,但是需要大量标记的数据,比如: 还是下面这句话,如果它的标签是: 服务质量 - 中 (有三个级别...读数据 读取excel文件,用的pandas库的DataFrame的数据类型 分词 浙北大厦的点评 因为银联云闪付半价活动,天天跑浙北,家里该囤的都囤完了后, 不知道什么的时候看到浙北购物中心地下超市有卖寿司...,材料看着蛮高档的,想着半价买来吃也划算的。

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划算与芒果台“非聚不可”,电商将主导多屏互动广告时代?

多屏互动广告成为主流广告形态 就像云计算、大数据诸多概念一样,刚刚出现总会有人质疑其是炒作概念,只有经历一段时间之后回头来看,才会发现,当初虚幻的“概念”很可能已成为现实。...相对于传统被动式广告而言,是一次全新的广告革命:它不只是凝聚注意力形成品牌效应,更关键的是能够向后续环节转化,带来用户、带来交易,具有立竿见影的效果,这解救了过去“总有一半广告预算浪费了还不知道浪费在哪里的...多屏时代,注意力分散各处,品牌主选择更多,并且投放效果更容易分析,广告投放ROI(投入产出比)更容易被计算,性价比广告时代已然来临。...数据显示,聚划算与电视台探索的“跨月多屏互动”玩法取得了不错的效果:不到四周引发近千万人参与,总摇奖次数接近1.8亿人次,派出近500万份奖品,送出近150万份1分钱秒杀商品,有商家表示,活动期间不光店铺日均流量增长了三成...一类是聚划算为代表的“一起”属性强的电商平台,比如团购再比如限时特卖,因为这类电商讲究的是“吸收大量注意力在特定时间转化”,而电视台能够做到的正是在特定时间,比如晚会,比如黄金时刻,凝聚大量注意力;

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诱惑·避免掉落人工智能陷阱丨科技云·视角

很多资深股票玩家一般都是跌不买涨,在人工智能的炒作期又有多少泡沫和陷阱等着那些奋不顾身的人呢?...,由吴恩达妻子卡罗尔·赖利创建,吴恩达先生离开百度后加盟的硅谷无人车创业公司Drive.ai 宣布将于2018年7月在德克萨斯州弗里斯科市提供自动驾驶汽车服务,Drive.ai 董事的吴恩达为此发表了公开信...人工智能 请你做“你”自己 如果把人工智能分为数据、算力和算法三大要素,那么我们现在最缺的是什么?显然,是算法。...中国作为人口大国,也是数据大国,这些数据虽然杂乱无章,但是体量可观; 就算力而言,是这几年快速成长的一个要素,随着中国神威太湖之光、天河二号等超算的成熟,算力在特定的应用场景下十分充足。...神经网络算法 相关调查显示,在中国熟悉熟悉神经网络算法的企业占60.61%;混合蛙跳算法的企业占18.18%;熟悉蜂群算法的企业占9.09%;熟悉蚁群算法的企业占12.12%。

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