《哈佛商业评论》杂志（Harvard Business Review）称数据科学家为本世纪“最性感”的工作，很多公司也在招兵买马，急于壮大他们的数字科学队伍。数字科学的黄金时代是否已经过去了呢？...然而，自助式分析平台供应商Alteryx的产品营销副总裁鲍勃·劳伦（Bob Laurent）认为，自助式分析工具的出现，不是要将数据科学家踢出局，而是推动他们往更高端的方向发展，让他们去做更高级更有趣的工作...我们与五位专业人士谈论了自助式分析工具的问题，询问了他们对自助式分析工具如何影响BI和数据科学家这一问题的看法。 Indeed.com网站BI分析师罗宾·拉普博士（Dr....自助式分析工具让用户在处理数据方面变得更“聪明”，将BI的价值直接交到企业手中。...简而言之，BI的角色已经从“报告和参数的处理者”转变成了“商业辅助者”，变成了“合作伙伴”的角色，而不仅仅是一种功能。
从零学习 自助商业智能分析 千万不要错过咯 下期预告：选择合适的自助商业智能分析工具
国内的开源BI很多都是假开源，阉割很多核心功能，或者是商业用就要收费。而BI产品又很贵，在商业bi用的比较多的就是tableau，sever价格10万，10个账号，增加一个账号需要1万。...只能硬着头皮上Tableau，贵就贵吧，毕竟是全球第一，贵的东西总买不了上当吧。用了一段时间发现，这什么玩意？...1.Excel是平面公式计算，而FineBI是自助式即时探索拖拽分析 我们使用excel做数据计算的时候，往往需要用户进行大量复杂繁琐的的平面单元格公式计算，操作界面是这样的： 03.jpg 而使用...3、再来说说它的自助式分析吧，我相信这是很多人都关心的一个点，如何能让业务人员自己去探索和分析数据，这样会节省与IT的沟通，也会节省一部分人力成本，双赢。...08.gif 为了完美支持业务员的分析工作，FineBI作为自助式开源BI工具，不同与传统BI，降低了代码操作，摒弃了手动建模，将重点放在了业务员可理解的前端。
; psql: ERROR: role name “pg_h1” is reserved DETAIL: Role names starting with “pg_” are reserved. 2、分析...1）先从代码中定位该报错信息位于哪里，是什么地方对其进行的限制 CreateRole:创建角色的入口函数 if (IsReservedName(stmt->role)) ereport(ERROR...我们接着追溯GPDB6和GPDB7的代码，观察是哪个版本引入该代码 5）GPDB6是基于PG9.4而GPDB7基于PG12.12，先观察下PG12.12、PG9.4中该限制情况。...经比对，在PG12.12中有该限制，而在PG9.4中没有。这就比较明显了，是PG版本的更迭引入的，而非GPDB。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张，但是，生存大于享乐，从行业的角度，京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。
对于 Power BI Desktop 而言，其定位是为分析师打造，并提供自助商业智能分析的强大能力。然而，只有这些，相当于只是把球从中场传给了前锋而已。...对于一个前锋而言，如果他不知道球门在哪里，抑或他不知道如何绕过对方最强大防线，带球射门，那么，后端的一系列传切配合都是零。...可见，目前市面上真正合格的商业分析师非常稀少。有被教化成程序员写 DAX 的，也有被教化成美工做图的，但分析师，尤其是商业驱动的可以快速从数据中提供真正的洞察力的分析师，是非常少的。...Zebra BI 需要钱买他，它为智者打造。 财务案例 能够彰显在财务中的强大应用莫过于利润表的可视化分析了。...如果你具备了我们这里所讲述的商业智能分析能力，你想想看呢。 然而，老板们都想立即知道生意到底好不好，哪里不好，为什么，怎么做。 那么，就有三大问题： 【问题】实现路径太长。
BI产品的不断迭代和完善，已经可以逐步替代定制化开发，例如一些商业化的BI推出可视化大屏模式以及PC、移动端可视化门户的快速搭建能力。从最终业务目标看，自助BI产品是一劳永逸的方案。...将可视化能力直接在系统内应用或跨系统复用 自助BI行业来说，成熟的商业化产品非常多，传统的BI分析如帆软BI、BDP、Tableau、永洪BI、亿信华辰等，云厂商阿里quickBI、网易有数、火山引擎智能数据洞察等...3.建立自研BI产品的核心竞争力 业务发展早期为了更快的使用起来会外采商业化BI产品，毕竟自研的周期还是比较久的。...当业务已经使用了商业化的产品，虽然经过业务发展以及老板的决策说，我们是时候自己搞一个BI产品了。...基于业务设定的预警规则+智能的归因分析+IM的信息推送，当业务异常时，直接告诉业务，有问题了，哪里有问题，他该怎么做。
一、为什么需要BI产品 百度百科上BI的定义是：商业智能（Business Intelligence，简称：BI），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值...成熟的商业化的BI产品国内外都有很多，按照业务场景和主要卖点可以分为：传统型BI、用户行为分析、基于云服务的SAAS化BI产品 传统BI Tableau、帆软BI、永洪BI、BDP、亿信华辰、观远数据...总结一下如何选择的要点 公司管理层，对数据团队人力投入的支持，比较新做一款BI产品需要较长周期和较多人力，短期内外采肯定是见效最快的 公司对外采的态度，有些公司有自研情结，只要能解决自己业务问题，都可以考虑自研，不爱买别人的...将可视化能力直接在系统内应用或跨系统复用 2.产品功能框架 数据模型：主要提供数据源接入、数据源管理、数据建模能力 自助分析：支持拖拽式分析，同时可以作为通用能力，对接数仓数据源、指标平台指标等，随着版本迭代...帆软BI则是创建看板画布后，图表的编辑跳出看板，在一个自助分析页面，自助分析页面拖拽式交互操作较强，用户可以在自助分析页面仅做分析，不做看板配置。
那我们其实可以继续学习，怎么来优化，好的员工经验怎么使用，优化这个流程其实有重大的商业价值。刚才说的人工策略其实就是要判断你的问题。先进入自助，大家比较痛苦，然后人工再介入。 ?...今年我们的目标已经不是自助率，而是问题解决率。什么意思呢？你如果猛烈提升自助率，百分之百自助，但是有可能大家特别不happy，大家都会最后要再转入人工。...这些企业没有什么区别，都要做深度学习，都要做这个东西，但是背后的价值区别在哪里？它的落地点在哪里？其实公司没有很大区别的。...这个时候就要问你的核心价值在哪里，那我们当时做这个产品，其实一开始我们很具体，就做客服，一开始大家觉得不是一个sexy的一个行业，但是真正能做好就有巨大的商业价值，但是你同时要在场景中体现能力。...也有人在想，能不能通过大量的数据学习分析之后，做一个所谓的VC机器人？然后，你把一份商业计划书交给他，他就会告诉你，这公司值不值得投，该投多少钱等等。
2017年，对2800名商业智能专家的一项调查预测，数据可视化和数据发现将成为一股重要趋势。数据发现的范畴已经扩大，不仅包括对数据分析和关系的理解，还包括呈现数据的方式，以挖掘更深层次的商业洞见。...随着黑客利用向工作人员使用自助服务数据的转变，企业将再次成为网络攻击的对象。 企业会采取传统的商业智能方法，严格控制数据和报表，但这会导致分析的采用率降低，从而导致不明智的决策。...现代商业智能将越来越受到青睐，因为它促进了数据治理，并有助于为自助式分析创建安全可靠的环境，从而产生准确、可访问和审核的仪表板和报告。...随着所有人都可以通过商业智能仪表盘进行数据分析，首席数据官(CDO)可能会变得多余。...该规定要求组织知道他们在哪里持有客户的个人资料。因此，将不同来源的数据快速提取到商业智能仪表盘并理解的能力将比以往更加重要。
只看一个数值多少，是没法解答具体商业问题的。 而且，针对留存这个问题，还有个经典困惑：如果我们把3个月内有付费定义为留存，一个月买1000产品，连续买3个月，和一次买6000，半年买一次的有什么区别？...看似一次买6000，半年买一次是“流失”了，可有的消费者就是喜欢囤货，就是喜欢蹭618，双11（刚好上下半年各一次）……那这个定义本身都有问题，要怎么“分析呢？”...优化策略：结合商业场景定义指标，从商业问题入手，而非从指标入手，构建分析思路。单纯看一个指标，屁都看不出来。...或者业务上已经有了“好/坏”的定义，我们做分组对比，看看“好”到底在哪里好，“坏”到底在哪里坏，明确一个清晰的数量分界线，这样才好做后续深入分析。 优化策略：标准至关重要，数据+标准=判断。...这个我们下次再分享，想学习更多真实商业分析知识
当今复杂的IT系统依靠高质量的数据来为用户带来价值，无论是会计，生产还是商业智能。但是，数据不会自动正确地自我格式化，更不会主动告诉你它在哪里隐藏或应该如何使用它。不，数据就是这样。...原因1：确保数据可用性 即使是商业智能(BI)系统，如果用户找不到为他们提供动力的数据，也不会显得很聪明。特别是，自助商务智能（self-service BI）意味着数据必须足够易于定位和使用。...分析工具因部门而异时，业务分析就是一个例子。只有当人们以一致的方式解读指标和报告时，自助式分析或商业智能才能成为企业的福音。 当报道缺乏澄清的时候，往往是技术的责任。...随着IT自助服务和最终用户授权的增长，良好的数据治理的重要性也在增加。商业用户在发现趋势和做出决策时的自主性可以帮助企业提高响应能力和竞争力，但如果它建立在数据混乱的状态上，则不会。...对于诸如商业智能等情境，尤其是在自助服务环境中，良好的数据治理可帮助用户以正确的方式使用正确的数据，正确地拥有业务见解并采取合理的业务决策。
任何有交易的地方，就有生意，就有商业模式。比如你上街去某个车店买个车，去某个房屋中介买个房等等有人买有人卖，产生了交易，就是一门生意。...如果在买卖中间，插入一个环节，就可以获取交易中产生的利润：买车，本来你可以从造车厂直接买。但是特别麻烦，车店给你挂牌、车贷等全包服务，你买的开心，买的放心。...有两个方式：竞品分析用户量分析3.2 如何评估流量的价值比如可以看行业报告，看出技术人群在中国有多少用户量比如可以通过巨量引擎，看看极客时间 APP 有多少用户量比如可以看看某个公号报价，一篇技术广告文章推广费多少...然后通过分析，发现技术自媒体行业，竞争对手多不多，那你就有很大的机会在里面赚到钱。比如哪些市场，竞争太大，你进去很难赚到钱。研究竞争对手，还有很多好处，比如：你知道流量是哪里来？...他们在哪里？在干什么？你就在那边获取流量四、技术自媒体如何运营没有技术的人，可以不需要技术，就能挣钱。有技术的人，觉得技术能改变一切。但往往这是错觉！任何东西都需要经营，你要做自媒体时，就需要运营。
BI，即商业智能（Business Intelligence），是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。...商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。 传统BI有哪些缺点？ 经过几十年的发展，BI产品已经成为大型企业商务决策中不可或缺的工具。...什么是自助式BI？ 自助式BI，就是自助式商业智能。正是传统BI无法根治的问题和商业环境的迫切需求让自助式BI应运而生。...ABI提供了多种分析手段，如固定报表、领导驾驶舱、大屏分析、移动分析、分析报告、幻灯片报告、自助分析等，以满足用户各种分析场景。...自助式BI投入成本更低、更加平民化、更加易于操作，可以让更多的企业客户能以较低的投入享受到最专业的数据分析服务。帮助企业用户快速准确地洞悉数据背后隐藏的商业价值，让企业决策更“有据可依”。
3、 哪些行业可以进行区块链化，区块链对未来的改变体现在哪里？ 追问：老师曾说过，区块链技术正由虚到实，那从前，老师为什么觉得区块链技术是虚的呢？那现在，你认为区块链技术的实又是实在何处？...区块链是一个通用的技术，所有环节上链，没有行业限制，对外来的改变主要是组织形式的变革，自助自治理的方式将会在区块链上实现，简单来说，你要组织一个企业，可以在区块链上完成，招聘员工只要发链，加入既可以成为虚拟员工...你信就买，不信就不买，买或者不买并不影响什么，因为社会的组成是法律（算是共识机制），制度（共识机制），道德（共识机制，法币（社会财富合法币种）。...数据猿专栏专家，中关村大数据交易产业联盟副秘书长，中国通信协会顾问专家，北大电子商务总裁班特聘讲师、大数据课题组主任，主要研究领域：大数据基础概论，大数据在企业和政府的应用实践，应用案例解析、数据驱动业务变革的商业模式...，运营商大数据体系，旅游大数据体系，数据资产管理，大数据产业生态分析、数据交易市场，区块链，人工智能、政府大数据项目体系等。
曾经有同学问我，说老师数据产品的竞品一般去哪里找呀。的确，如果刚入行数据产品工作不久，可能都不知道自己所做的产品模块目前有哪些竞品，竞品分析无从下手。...以BI产品为例，几乎每个数据化运营的企业都需要自助BI产品来提升数据获取和分析效率，那么对于企业来说，究竟是直接花钱从外部采购，还是投入研发人力自主研发呢。...例如，QuickBI基于云阿里云服务，提供上层的SaaS化的自助BI分析产品，侧重于解决可视化门户配置，帆软BI是传统的BI厂商，提供自助式数据分析的解决方案。...范围层：BI产品旨在解决传统数据分析成本高的问题，以自助式的理念让用户拖拽式分析和自定义Dashboard配置，为了实现这一目标，竞品做了哪些事情?...先找到所需要的数据集，利用自助分析页面进行维度、度量、图表类型的选择及样式配置，再将图表组合成一个专题的可视化页面。相应的产品的信息结构包括：数据管理、自助分析、看板管理、以及系统管理等。
套件模板教程 这是一个套件，包括： PowerBI 模板文件 配置文件 地理位置信息配置文件 这也是一个模板，包括： 高度推敲的思路与 PowerBI 用法 支持秒级实时分析 超越时间智能。...RANDBETWEEN( 1 , vChannelCount ) , "Value" , RANDBETWEEN( vSinglePriceLow , vSinglePriceHigh ) ) Mock 是实现自助商业智能分析师与底层...有的伙伴问，去哪里找到真实的数据？ 你把罗叔的大屏演示给你老板看，他爽了，他一定会让你找到数据源的。 安全性 如果把这个链接给了别人有用吗？ ? 请输入用户名和密码，因此是非常安全的。...需要你赶快买。 在现实中双十一几乎是任何公司非常重视的，而且当时数据量巨大，能做到实时的系统非常罕见，数据都是有延时的，我们特别做了对延时的支持，并以一种亚现实的模式展示，没有任何满意度降低。
《商业智能白皮书》对商业智能BI工具的定义：以数据可视化和分析技术为主，具备一定的数据连接和处理能力的软件工具，使用者能通过可视化的界面快速制作多种类型的数据报表、图形图表。...代表工具：cognos 自助式BI 由于传统式BI的缺陷屡遭诟病，以及业务人员数据分析需求的增长，自助式 BI 开始快速成长起来。...自助式BI面向业务人员，追求业务与IT的高效配合，让IT人员回归技术本位，做好数据底层支撑； 让业务人员回归价值本位，通过简单易用的前端分析工具，基于业务理解轻松地开展自助式分析，探索数据价值，实现数据驱动业务发展...商业智能≠数据分析 商业智能和数据分析是两个容易混淆的概念。虽然它们之间存在不少类似的地方，商业智能软件也可以帮助业务人员进行数据分析，但数据分析绝不等同于商业智能。...商业智能的作用一方面是将常规的分析过程固化并简化下来，另一方面是让业务的自助分析更为方便快捷。
从早期喊的多维分析到近年来喊敏捷 BI，BI 厂商一直在强调自助能力，宣称可以由业务人员自己随心所欲地分析数据，而用户也常常有强烈的需求，双方一拍即合，很容易形成购买行为。...不过，就大多数缺乏 BI 应用经验的用户所期望的工作内容而言，自助分析的目标就可以说远远达不到！...BI 产品有时还能支持一些简单的跨行组运算，比如计算比上期、排名、占比等，显然这些运算的结果对于商业分析也有着重要的意义。...做到多维分析这一步，其实只能解决 10% 左右的自助需求，这是 BI 产品最常见的自助能力。多维分析的主要问题在于有个建模过程，也就是要事先准备数据集，分析的数据也要限定在数据集中。...这样才能设定合理的期望值，知道 BI 产品对自己的作用在哪里，不被产品的花哨界面和流畅操作迷惑，避免事后的遗憾。BI 界以前有个词叫 shelfware，就是用来描述这种中看不中用的产品。
顾客到店里，超市会提供更好的服务；结账时的自助扫码购，会更加节省时间，让购物更加便捷。 数字化的人工智能算法，对进销存、订货、选品、商业选址都是很有帮助。...这些机器能够得出各种有效的推论：如果广告在Mountain Dew旁展示，年轻女性们可能会买更多的Sprite。或者，一周里，年长的女性可能更喜欢在周四晚上买冰淇淋等。...有些智能冷柜镜头系统没有使用人脸识别技术，购物者被扫描时不会被识别身份，系统只是对购物者的脸部进行分析来推测他们的年龄和性别。...首先，镜头拍摄照片，AI系统进行分析度量，眼距、嘴唇和鼻子之间距离和其它细微差别等。之后，系统能够估计这个开门进入的人究竟是一个20来岁的女人，还是一个快50的男人。...它使用的是分析技术，而非人脸识别技术。 两者的区别是非常重要的。在伊利诺斯州，公众场合地区使用人脸识别技术是违反《生物识别隐私法案》（BIPA）的。
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