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沙龙
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回答
个人电脑/电话如何用一张照片识别人?
、
最近,我正在用OpenCV研究面部识别,并在学习的基础上尝试一些简单的例子。现在,一些建筑物或公寓使用面部识别来防止入侵者。当有人加入他们(如公司或房屋),他们需要的人的照片。据我所知,他们只需要一张照片。感谢您的阅读!
浏览 5
提问于2015-07-24
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7
回答
人脸
识别安全吗?双胞胎能识别出来吗?
、
人脸
识别最近好火啊,从iPhone X的face id 到谷歌的Google Arts and Culture都挺好玩的。那么问题来了,比起指纹识别,
人脸
识别安全吗?长得很像的双胞胎能瞒过它吗?
浏览 3201
提问于2018-02-28
2
回答
如何使用GANS创建新的假图像,给出经过训练的生成器模型?
、
、
、
我正在编写本教程:,在该教程中,我试图训练一个GAN,包括一个生成器和
鉴别
器模型。这是我的第一个GAN项目,所以我对这一切都很陌生。
浏览 0
提问于2021-06-09
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1
回答
DCGAN产生噪音但不是预期的结构,有人能帮我从DCGAN中得到正确的结果吗?
、
、
从一个迭代到另一个迭代,我得到了不同的彩色(噪声)
图片
,但没有接近我应该得到的。我用标签喂
人脸
/猫/狗来训练我的生成器和
鉴别
器,我应该得到如下输出 要么像猫,要么像狗,要么像
人脸
。我使用二进制交叉熵损失函数作为生成器,
鉴别
器和gan。我尝试在生成器中使用交叉熵之外的MAE,但没有得到任何不同的结果。我试着一起训练生成器和
鉴别
器,分别训练生成器和
鉴别
器,并交替使用生成器和
鉴别
器,但这些尝试也没有什么好结果。我运行了700多个时期(5天
浏览 4
提问于2021-10-30
得票数 1
2
回答
GAN只因为种子的分布而产生完全相同的图像横过一批,为什么?
、
、
、
我训练了一个GAN来复制像CIFAR10一样的图像。最初,我注意到生成器产生的所有图像交叉一批,看起来总是一样的,如下所示: 经过几个小时的调试和比较,这个教程是初学者()的一个很好的学习来源,我只是在我的原始代码上添加了一个字母,生成的图像开始看起来很正常(每个人看起来都不同,交叉一批),如下所示: 代码中神奇的一个字符更改是进行以下更改:def generate_latent_points(self, n_samples):至: def ge
浏览 3
提问于2020-12-03
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8
回答
深度学习在腾讯云上有哪些应用?
腾讯云有哪些相关产品呢?我想使用深度学习做一些事情,但是对我这种小白来说可能有点难,有没有相关的应用场景参考下,有教程的话最好!
浏览 1762
提问于2018-09-07
7
回答
腾讯云AI有哪些应用?
云AI现在已经是极具影响力的话题了,那么腾讯云AI有哪些应用呢?
浏览 1973
提问于2018-09-26
1
回答
R中的平滑三维三角网格
、
、
、
、
我正在绘制一个
人脸
的3D表面网格。我也不能保存为PDF文件,没有额外的
购买
。我想知道,即使我没有提供面部信息(它的信息没有提供,只有vb提供),魔术是如何情节地创建这个平滑的表面网格的?如果绘制的魔术可以在R中以其他方式完成,以便我可以在保存
图片
时自定义方向,并可以将其另存为PDF文件而无需
购买
,同时仍然保持如此高的流畅度?
浏览 12
提问于2018-12-25
得票数 1
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1
回答
生成模型与判别模型的真实世界实例
有没有人有一个好的现实世界的例子或用例生成模型和
鉴别
模型?谢谢!
浏览 0
提问于2018-05-24
得票数 5
1
回答
照片管理和云备份
、
、
我的问题是:什么样的云存储/照片管理器解决方案最适合于以下环境:在Windows7笔记本电脑或iPad上查看和组织 保存在不同名称下的带有副本的
图片
的300
浏览 0
提问于2014-05-05
得票数 10
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8
回答
AR有望点燃零售业希望之火?
、
、
近些年,网络
购买
渠道繁多,且各种满减活动让人心花怒放,然而大多数门店的打折力度并不如线上的力度,线上网络购物的流行,使零售业门店趋于弱势之中。可随着AR技术加入零售行业,是个全新的
购买
方式,让人体验不同虚拟且真实的意境,是否AR有望点燃零售业之火?AR技术加入零售企业,具备怎样的优点才会让大量网络
购买
用户青睐?使零售业大大受益?
浏览 910
提问于2018-03-27
25
回答
【开箱吧腾讯云】开发工具千千万,哪个最高效最好用?
、
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、
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图片
浏览 1874
提问于2022-11-02
28
回答
监督学习和无监督学习之间的区别是什么?
、
、
、
在人工智能和机器学习方面,监督学习和无监督学习有什么区别?你能用一个例子提供一个基本的,简单的解释吗?
浏览 10
提问于2009-12-02
得票数 290
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