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十二月——没有寒冬，只有开始

本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队，案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题...【12.12 】2015·北京OSC源创会年度盛典本次源创会年度盛典，将直面一线开发者，关注开源，关注技术，关注创新，话题专注于软件技术本身的实现。...【12.12-12.30 】2015·感恩极客开发者资源优惠反馈活动好雨云携手国内优秀的企业级服务厂商连续三周为创业公司提供福利。...帮助创业者们度过寒冬，无论从基础的云服务，还是开发工具平台，又或者是企业应用软件，都将全面优惠回馈，优惠力度史上最低！

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如何基于微信的场景差异化，做出有腾讯特色的扫一扫识物

扫一扫会帮你搜索大众点评上，网友用手机拍摄的图片。进而找到景点、找到餐厅、找到菜色。当然，在这样的场景下，图像识别有着很大的实现难度。...让原本要打开大众点评App的用户，转而从微信扫一扫识物，进入大众点评小程序，抢占入口流量。养成用户使用微信扫景点、扫餐厅、扫美食的习惯。三、用户想要的是精准吗？...让用户感受扫一扫识物在试图理解我的动机与偏好。究其根本，用户并不在意图像的绝对相似，而是需要找到图片背后对应的商品或物品。比起精准，更重要的是洞悉用户的真实需求。...今天的微信扫一扫，不仅可以扫商品、还能扫花扫狗扫名人，但是用户真的都知道吗？我们该如何教育用户呢？这边举个百度的例子，在扫一扫中，百度提供了以下这些功能。...在这样的教程下，不仅可以让用户了解扫一扫识物中，功能与场景的更新，并且帮助用户快速上手体验了扫一扫识物与图片搜一搜。

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「形色」专访：爆款识花软件的炼成之路

你能猜出下图是什么花吗？ ? 在雷锋网 AI 研习社的小伙伴中，有人猜梅花，有人猜梨花，有人猜桃花，可惜他们都错了，答案稍后揭晓。...形色的识花过程如下，将图片上传至形色 App，随后 App 将图像数据导入后端的云平台进行识别计算，平台会反馈 1~3 个识别结果，并获取识别结果的一张相似图给用户作为参考，同时也会给出识别结果的植物介绍...在识别时，上传至 App 的图片会经过预处理，包括光线调整、颜色反转、曝光度、切出关键部位，再聚焦等，并通过图片分类及物体识别技术，提高图片在场景中的鉴别准确度。...「最初版本的人工智能，其实是『人工+智能』，当时为了避免因为数据不足而产生的识别错误，我们还在后台配备了人工解答问题。」...未来，他们会进一步进军海外市场，推出更多语言版本的形色，让世界各地的人们都能享受人工智能带来的便捷和乐趣。各位小伙伴也可以即刻体验形色带来的识花乐趣。

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春节赏花赏月赏秋香，没有这个小程序怎么行？

知道广州的别称是什么吗？广州除了叫羊城，五羊城之外，还有一个别名是花城。...今天推荐的小程序是一个帮你了解花朵类目的小程序「识花君」。你可以把看到的花都拍下来，它会告诉你这是什么花。识花君的页面非常简洁，打开就看到发现页面，直接可以拍照识花。 ? 识花君还有一个「花园」。...而在「花园」旁边的「广场」，你可以看到其他用户拍摄的花或多肉的图片。知晓君自己试了一下，发现识花君的成功率还是很高的，成功识别出了山茶花和牡丹花。...即使知晓君自己用来识别的牡丹花是一幅画，识花君还是成功识别出来了。 ? 最棒的是在识花完成后，这个很懂花的小程序还会给你的花配上一两句小诗。...除了文艺的小诗外，识花君还会给你仔细介绍这个花的特点、种类、故事。 ? 这个「识花君」的小程序是由腾讯「识你所见」 AI 产品团队研发，通过人工智能技术，为用户提供智能识别植物服务的小程序。

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用PaddleClas实现酒标识别，让你秒变“鉴酒达人”

App”的产品研发团队就敏锐的发现了这一独特的需求，力争为“酒圈”的消费者提供更贴心、人性化的体验，并通过百度飞桨开源深度学习平台的助力，完成了“百瓶App”中的“扫酒标识酒”的功能，让各类酒友都变成识酒达人...在本项目中，考虑识酒功能需要在移动端APP上部署，因此我们采用了参数量和计算量较少的MobileNetV2模型。...其中训练集中每个类别有250张左右的图像，验证集中每个类别有50张左右的图像。为满足真实场景的多样性，数据集中同类别图像的酒瓶摆放方向、光线、酒标出镜程度等略有不同。 2....（Paddle-Lite提供了在各个平台上模型的部署的示例代码： https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo）最终单张图片在不同硬件环境中推理耗时如下表所示...“百瓶App”的“扫酒标识酒”功能是飞桨落地企业AI项目的又一力作，填补了移动端智能识酒领域的空白，让人人秒变“识酒达人”，感兴趣的快来试一试吧。

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二手闲置转卖交易系统源码

系统不仅覆盖了从商品发布、智能搜索、即时沟通到交易担保、物流跟踪、售后维权的完整交易闭环，还创新性地融入了AI智能识物、动态社区、求购需求和分销推广等社交化与智能化功能，以提升用户粘性和交易效率。...2.功能介绍该系统集成了二手交易平台所需的核心模块与前沿特性，主要包括：商品发布与管理支持用户快速发布闲置物品，可上传多张图片/视频，填写详细的分类、成色、价格、交易方式等信息。...系统还集成了AI智能识物功能，可辅助用户自动识别商品信息，简化发布流程。卖家可在后台对商品进行编辑、上下架及库存管理。...特色增值功能AI智能识物利用图像识别技术，自动识别商品图片内容，辅助分类和发布。求购需求买家可以发布求购信息，让卖家主动联系，实现反向撮合。...问答环节Q1：这个系统是开源的吗？我可以自行修改和二次开发吗？A1：是的，根据链接介绍，该系统是开源的，提供源码交付。

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ROS机器人操作系统暑期学校总结和感悟

图片引自：http://www.sei.ecnu.edu.cn/Data/View/2727 2015-2017三次暑期学校的详细介绍和全部资料都可以在如下网址查看和下载（点击对应图片即可）： http...在暑期学校分享个人看法时，提及了高校教育和职业培训的不同，高校教育更注重通识性，侧重方法的掌握，快速学习新知识能力的培养。而职业培训更面向就业市场，直接传授最新技术，以适应快速变化日新月异的人才需求。...从另一方面讲，每个学习和开发ROS的人员关注的热点和兴趣点也不尽相同，只能求同存异，普及通识知识，“师傅领进门，修行靠个人”。教育能改变的，能做的，真心非常有限，教育不是万能的。...学习ROS的学生，专业方向和基础知识也有明显的差异，笼统来说，分别有计算机、自动化、机械等几类专业背景方向，然而并没有针对这些特点进行教材的规划。...互联网+本来就具有天然垄断性，如同分别有两个人工智能算法（AI），一个优，一个劣，用同样的样本进行训练，随着时间和样本的增加，只会强者恒强，弱者愈弱，但愿我是错的。

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案例 | 养花不用浇水？种植还能这么玩....

关键词：网站建设 H5响应式网站物联网应用智能花园优然家_04.jpg 客户介绍优然家是北京向东科技有限公司旗下全新品牌，是一家专业从事智能化系统设计、研发、实施于一体的高新技术公司。...【优然家-智能花园】，作为新一代养花神器，将物联网技术与传统养植相结合，通过手机APP就能控制浇水，让爱花爱草人士可以真正解放双手、解放时间，轻松打造属于自己的花园，把自然带回家，乐享美好自然生活。...优然家建立网站的目的，便是希望借助先进的互联网信息技术，宣传智能花园产品；通过新颖、美观的界面来吸引用户的眼球，加深用户对产品的印象，让用户记住自己的品牌；对智能花园产品进行宣传展示，方便用户快速了解产品的使用方法...，同时产品也会链接到优然家在淘宝、京东等电商平台上线的智能花园产品，方便用户直接在线购买；利用网站发布新闻动态、传播行业资讯和产品知识，提升智能花园产品的知名度。...12.12预热，建站送礼，更多优惠点击了解详情 >> 广告图8---副本_02.jpg

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🚀「云开发与 AI」应用实战：如何快速打造一款AI小程序？

今天我们来聊聊一个特别有趣又实用的话题——如何用云开发来快速开发一款AI小程序！如果你也对AI感兴趣，又想动手实践一下，来一场技术与创意的碰撞，那这篇文章一定能带你一步步实现。...目录前言：AI小程序的无限可能技术选型与环境准备️ 云开发技术解密：轻松实现AI应用实际案例：从零打造一款智能识物小程序扩展思考：更多的AI应用场景结语：跃入AI开发的全新视野前言：AI小程序的无限可能...尤其是在移动互联网应用场景中，AI小程序的出现让我们可以在轻量化的环境中实现一些非常智能的功能。无论是图片识别、语音处理，还是推荐算法，AI在小程序中都能大展拳脚，不断优化用户体验。 ...实际案例：从零打造一款智能识物小程序聊了这么多理论，接下来就是实际操作环节啦！我们将一起打造一个能识别植物的智能小程序。...智能客服助手：通过自然语言处理（NLP）技术，解答用户常见问题，提升用户体验。语音识别翻译：用于旅游或学习中，实时语音转文本、跨语言翻译，开启智能沟通新方式。

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晋升 Leader 后，99%的程序员还不懂怎么面试别人！｜极客时间

考验面试官在于能不能招聘最合适的人，如果没有招到人，活还得自己干到天黑，不是吗？有很多常见的问题是有共性的，比如： “是不是拿算法题让候选人做就好了？可如果他做过这个题目怎么办？”...这里，分享给你一套技术面试方法论，涵盖“面试前的设计 → 面试中占领主导地位和流程把控 → 面试后的客观反馈”一整套完整的技术面试官识人手册。...早鸟优惠 +10 元口令，现仅 ¥69，有需要赶紧入。...早鸟优惠 +10 元口令「mianshi11」到手￥69，立省￥30 都说“招聘是研发团队日常活动的第一要务”，这么说并不夸张，毕竟匹配到合适的优秀人才，是组建高效团队的前提，也会大大的降低后期的管理成本...并特别策划了“线上面试”和“简历识人"的场景专题，帮你摆脱沟通受限问题，提升简历评估效率。还有很多的干货的技能卡片和总结性脑图，拿出来常看常新。

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双十一的家电市场，“机遇”与“投机”一半一半

据相关机构资料显示，今年双十一家电品类依然独占鳌头，成为全网销售额最高的行业，不过家电行业的双十一的真的像数据显示的这么火热吗？...毕竟，当下的双十一也不再具备唯一性，6.18以及即将到来的12.12乃至其他品牌日，都在为企业营造着促销时机，但是整体家电市场容量并不会因此而扩张，在整体疲软的市场增长下，双十一的高光或许只属于“大品牌...“而且，双十一真不如以前好做了，现在每天都是上千万眼睛盯着你，是不是临时提价、有没有实际优惠，消费者一下就看出来了，所以说得好听是购物节，到最后还是我们品牌在价格血拼，甚至是你拼价格可能最后也落不了好。...*本文图片均来源于网络深挖智能这口井，同好添加vx：zhinengxiaoyan 此内容为【智能相对论】原创，仅代表个人观点，未经授权，任何人不得以任何方式使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。...部分图片来自网络，且未核实版权归属，不作为商业用途，如有侵犯，请作者与我们联系。

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云+社区分享——腾讯云OCR文字识别

通俗的来说，就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本，例如： image1.png OCR的技术原理是什么？ OCR本质是图像识别。其原理也和其他的图像识别问题基本一样。...[img] 运单识别与传统人工识别有什么区别呢？如果传统人工识别按照3min/单，1000单需要6.25个人/天，保证运单时效则需要耗费大量人力，考虑人力成本则影响运单及时性，成本和服务难两全。...在多种场景下可以极大提升用户对图片上文字的阅读和记录效率。 page.jpg 企业微信中的名片识也用到了咱们OCR技术。...Q：您刚才展示都是平整的图片，对于手机拍的纸质文档有一定弧度，比如折过的纸没压平，就会有一定弧度，这个能处理吗？ A：轻微的弧度我们可以通过技术处理，严重变形的相对比较困难。...Q：贵司技术有相关paper可以查阅吗？

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“人工智能”的边际

计算机软件编制方法、人工智能相关的数学算法和用来训练的数据原则上都发源于人类的智能对于物质的判断、测量和应用。那么除了这些条件以外，还有别的吗？有啊，电力！也就是能量，没有电，一切人工智能都会虾米。...、太阳系消失、宇宙重组、宇宙扩张和坍缩时等等这些事故吗？...如果能度过，他们还能重新被组织并延伸出相应的机器智能在这些宇宙灾难之后的继续存在而不断灭吗？...包含人类在内的任何众生（众生本来具足的第八识的心体永远不毁灭）由于都可以度过此类的灾难而重新在新的大劫的住劫中继续繁衍生息，人工智能可以吗？无论未来科技如何发展，都是不可能的。...无论未来人工智能如何发展，都无法实现第七识意根和第八识如来藏，也无法代替前六识，也就是人工智能不仅毫无超越人类本身的可能性，而且从本质上说连动物的智能都无法超越，无论任何低级动物。

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快消品图像识别丨无人店背后的商品识别技术

人工智能商业公司ImageDT，则利用商品图像识别技术提供2B商业服务，包括基于互联网图片大数据的商业分析，以及基于门店货架识别的渠道数据洞察，帮助消费品企业提升业绩。...数据逻辑 1 让小孩“记住”超市里的所有商品我们教一个小孩识物的时候，比如“苹果”，首先要让他反复的看到 “苹果”，他便能认识“苹果”；他可能会认错，把“梨”认成“苹果”，这个时候应该帮他指出来。...除此之外，ImageDT还通过自主研发智能灯箱和智能采集车，模拟各种不同的场景对商品进行360°拍摄从而建立庞大的训练数据库，以此来获取最丰富的训练数据。 ?...数据标注 3 有多少人工，才有多少智能采集到原始图片数据，通常会混杂许多“脏数据”，需要进行清洗；大部分情况下，还需要对图片中的物体进行标注和分类。只有可靠的数据才能产生高质量的识别模型。...与人脸识别相比，商品识别有更高的工程复杂度。ImageDT正在做的，就是实现这个庞大的AI工程，让机器能够自动地、准确地识别每一件商品。零售智能货架演示 ?

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Wiztalk | 150期王元卓《科幻电影中的人工智能—虹膜识别》

在教育部高等教育司的指导下，Wiztalk在2020年发布了一批教育部产学协同育人项目，面向有计算机科普工作经验的高校老师开放，将应用型的信息技术领域成果形成系列信息技术通识课程。...---- 本期内容视频作者：中科院计算技术研究所王元卓本期题目：《科幻电影中的人工智能—虹膜识别》内容简介：如何让战甲只属于你自己？虹膜与人脸、指纹识别有何不同？...本期是王元卓老师的“科幻电影中的人工智能”系列中的第四讲，让我们跟着王元卓老师的脚步一起了解一下虹膜识别是什么样的技术吧！

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被小米的智能识物感动到哭

△ 出处请见水印这个尴尬的画面，就是前不久网友们活捉的小米智能识物“智障”瞬间。然而，你可别小看这个AI。它可是一个求生欲很强，很有套路的人工智能。比方，让这个AI识别这张照片。 ?...有用户在尝试过小米智能识图之后说：“感动到哭”。在小米的官网应用商店里，对“智能识物”的评价严重两极分化：46%的用户打了五星，36%的用户打了一星…… 这个AI到底有怎么样？...但出身小米的智能识物AI却和微软AI“心灵相通”，它的识别结果是这样的： ? 五个在我们人类看来奇形怪状的生成物中，其中三个小米智能识物都成功识别出是鸟类。难道，小米和微软“串供”了？...生成的图片如下方右侧所示…… ? 如果单独给人类看，大多数人可能无法准确猜出这幅画什么意思。然而，这幅画给另一个AI看过之后…… 另一个AI说，这是：“一个小女孩正在吃一块蛋糕。”...而且还评价说图片很棒，画面中是普通的女孩，普通的蛋糕。 ? 可真是AI的心思只有AI懂。

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让分子立起来：一名化学老师用 WorkBuddy 做软件

我不是程序员，却在智能编程助手 WorkBuddy 的帮助下，做出了一款能离线运行的"分子球棍模型"软件。本文记录它从构想到反复打磨的完整过程，并说清它为什么值得做、特色在哪、又差在哪。...二、为什么还要做这个工具（专业软件不都有吗）有同行一上来就问：ChemDraw、Chem3D、Avogadro、Mercury 这些化学专业软件，不都能画分子、出三维、看构象吗？为什么还要自己做一个？...✅ 识别有兜底：本地 OSRA 之外，还有通义千问 Qwen-VL 云端补强，疑难图也有救。✅ 可持续扩充：分子库开放，可按教学需要自行增删。...这时就需要一个"见多识广"的兜底。我选择了阿里云百炼平台（大模型服务平台）上的通义千问 Qwen-VL——它是能"看图"的多模态大模型，通过百炼提供的接口调用。...它专门负责啃那些本地引擎搞不定的疑难图片，是整套识别链路的"最后一道保险"。一句话总结：名称/分子式建模全程离线；图片识别本地优先、云端兜底——通义千问 Qwen-VL 就是那个兜底的"高手"。

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NFC技术详解：读写原理及应用前景探讨

近场通信（NFC）是一种短距离的高频无线通信技术，允许电子设备在彼此靠近（通常小于10厘米，舜识读写器可达25厘米）时进行数据交换。...一个典型的NFC交互系统包含两部分：发起设备：通常是具备读写功能的设备，如智能手机、NFC读写器。它主动产生射频场，并为整个通信提供能量。目标设备：即NFC标签（或另一台NFC设备）。...当NFC标签进入这个磁场范围内（通常小于10厘米，舜识读写器可达25厘米），标签内部的天线会通过电磁感应原理产生感应电流，从而为标签内部的芯片供电。一旦获得足够的能量，芯片便被激活，准备进行通信。...智能零售与营销智能海报：在海报上嵌入NFC标签，用户用手机一碰即可观看产品宣传视频、领取优惠券或跳转到购买链接。...（图片来源于网络侵删）

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当微信小程序遇上TensorFlow：终章

这是当微信小程序遇上TensorFlow系列文章的第五篇文章，也是最后一篇文章，将总结一下微信小程序识狗君的开发过程。...TensorFlow：Server端实现补充当微信小程序遇上TensorFlow：小程序实现当微信小程序遇上TensorFlow：接收base64编码图像数据今天，微信公众平台发来消息，我提交的微信小程序识狗君通过审核...每个机器学习或者Tensorflow的书，基本上围着几个示例转，而图片分类是必然入选的例子之一。照着书本敲一遍代码，和实际做一个小程序，还是会有所不同，你总会碰到一些意想不到的问题。...这一段时间除了捣鼓这个小程序，还在看一本名为《GAN：实战生成对抗网络》的书，想了解如何通过人工智能生成逼真的图像吗？敬请关注后续的实战生成对抗网络系列文章。

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自建AI知识库怕踩坑？这份搭建方法+ 避坑指南请收好！

你曾经是否有过深夜赶报告但对着产品库找了20分钟也没找到想要的产品介绍，你需要一个更加智能真正懂你的AI知识库，可以主动为你检索、分析、推理，智能回答您的问题。今天就给你介绍AI知识库创建技术指南。...2.2第二阶：数据清洗——用“人工+算法”剔除噪声原始数据中往往混杂着重复内容、错误信息、格式混乱的文本（如扫描件图片里的文字）。某科技公司的实践显示，清洗后的数据质量能提升60%以上。...具体步骤包括：1、格式标准化：将PDF、Word、图片等统一转为结构化文本（可用OCR工具如得助智能ocr识别）；2、去重处理：通过哈希算法或语义相似度模型（如Sentence-BERT）识别重复内容；...要让AI具备“思考”能力，需突破三大技术点：1、上下文感知：记住对话历史（如用户之前问过“产品A的价格”，后续问“有优惠吗？”），避免重复提问。...5.3误区三：“忽略安全与合规”——敏感信息泄露风险医疗、金融等行业涉及用户隐私，AI识库需严格遵守《个人信息保护法》《数据安全法》。

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