我有hql文件,它有大量的单元查询,我想使用Spark执行整个文件。
这就是我尝试过的。
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
通常,为了执行单独的查询,我们这样做:
sqlContext.sql("SELECT * from table")
但是,当我们有具有数百个查询的hql文件时,我常常这样做。
import scala.io.Source
val filename = "/path/to/file/filename.hql"
for (line <- So
我有一个运行Ubuntu18.04和VMware 14.x的主机系统和一个Windows7的来宾操作系统
该系统上唯一的活动接口是Verizon USB接口(4G)。
dongle对于Ubuntu主机可以正常工作,但是当我试图启动Windows 7 VM时,我会收到以下错误:
The specified device is claimed by another driver (cdc_ether) on the host
operating system. The device might be in use. To continue, the device will
first be
当我使用格式函数时,默认情况下,值(12.1234)舍入为2个小数点(12.12)
下面是我的表达式
=Format(Fields!FEEPERUNIT.Value, "C") & " Rate Per Member "
它给了我$12.12 Rate Per Member
我希望我的数据像这样
My Data | Expected Data
12.1234 | $12.1234 Rate Per Member
45.6700 | $45.67 Rate Per Member
78.00 | $78 Rate Per Member
901.