工业互联网这张大网如今已经覆盖了大半个制造业了，它以智能技术为主要支撑，通过打通设计、生产、流通、消费与服务环节，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高效配置...虽然在国家政策引导和企业数字化转型驱动下，我国工业互联网已经进入了快速发展期，形成了一个个平台，但其中真正有效益增长的并不是很多，那么阻碍我们发展的原因有哪些呢？...市面上成功的平台要不就是有强大的后盾（母公司），要不就是自身有过硬的技术产品，再加上我国本身在工业基础和工业专有技术方面与领先制造强国还有一定差距，多数工业互联网平台在工业机理模型和专业技术方面沉淀不足的原因...所以要想发展好工业互联网平台，不仅仅是要强化平台建设，还要强化企业上云和平台的试点应用。平台建设是工业全要素全链条的枢纽和工业资源配置的核心，不可或缺，但一味地只发展，没有场景使用，那也是白费力气。...应该根据国家政策，大力推动企业上云，推进企业智能化改造，打造数字化车间和智能工厂，让企业能用起来，实现“造”与“用”的良好结合，才能更好的发展工业互联网平台。
很多人在无聊的时候，就会选择去听小说语音播报等等，这些语音播报大多都是技术合成的，因为真人的语音播报费用非常高，而语音合成成本并不算高，下面就将为大家介绍真人语音合成平台。...真人语音合成平台哪家好 随着网络技术的不断发展，网络上出现了很多的真人语音合成平台。但有些真人语音合成平台并不正规，合成的语音并没有质量保证。云服务器就是一个好的真人语音合成平台，产品优势非常的多。...更重要的是，云服务器语音合成平台还能够进行个性化的定制。 真人语音合成应用场景有哪些 真人语音合成的应用场景非常广泛，主要可以用来进行机器人发声。...语音合成应用越来越多，真人语音合成平台哪家好？正规的语音合成平台会比较好，因为在收费上比较合理，而且制作出来的语音合成和真人没有什么区别，如果大家想要进行真人语音合成，云服务器就是一个非常不错的选择。
7月19日，腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上，宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本，并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟，共同推动人工智能技术与实体产业深度融合，助力行业加快发展新质生产力...腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚表示，腾讯云在工业质检领域深耕多年，现已构建起包括工业质检训练平台TI-AOI、腾讯云TI平台等在内的AI视觉检测产品矩阵。...此次升级发布的工业质检训练平台TI-AOI，是面向工业视觉质量检测场景推出的零代码开发和交付工具，它以深度学习检测为核心，构建起一个高效、稳定的数据处理和工作流程。...此次成立工业AI质检生态联盟，是腾讯云工业AI质检生态的进一步深化。...通过搭建生态平台将进一步促进伙伴交流与合作，广泛吸纳质检合作伙伴，探索制定行业级规范标准，构建一个资源共享、互联互赢、共享成果的生态圈，进而推动工业AI质检持续创新和迭代。
导读 国内的工业互联网平台架构设计和理念非常好，基础设施互联互通和系统集成度较高，数据流已经基本贯通，云计算、大数据、人工智能等技术的应用意识比较强。...工信部相关负责人表示，将加快工业互联网平台建设和应用推广。各地方已纷纷将工业互联网平台建设和相关产业发展作为培育经济发展新动能的重要抓手。...关于工业互联的平台，本人在与中国战略新兴产业顾彦交流时有些观点和大家分享。 顾彦：为何要打造跨区域和国家级的工业互联网平台？ 这些平台将由哪些要素构成？...顾彦：目前，国内的工业互联网平台建设有何不足之处？ 张涵诚：平台的架构设计和理念非常好，基础设施互联互通和系统集成度较高，数据流已经基本贯通，云计算、大数据、人工智能等技术的应用意识比较强。...区域的互联网平台建设没有形成案例。 顾彦：未来，国内的工业互联网平台建设将如何发展？
根据可用的信息，它可以从以下方面得出：(i) 围绕靶点的遗传关联，(ii) 靶点在与感兴趣的疾病相关的细胞或组织中的表达，(iii) 用AI/ML预测什么可能是一个真正的靶点，基于图的特征和已知批准的靶点的训练...实施 施维雅定义了实施Patrimony计算平台的三个迭代过程：概念验证、结构化和工业化。 概念验证是指在3个月内进行试点工作，目的是快速获得结果。...最后，工业化步骤旨在将现有的Patrimony平台转移到一个更可扩展的架构中，以便为随后应用于公司感兴趣的所有治疗领域奠定基础。...基于Patrimony在这些免疫炎症方面的有希望的试点应用，施维雅现在已经启动了工业化阶段，将其应用扩展到肿瘤学和神经学。...Industrializing AI-powered drug discovery: lessons learned from the Patrimony computing platform.
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示：“除了百度，国内还没有哪家云厂商，能在每一层都有领先的自研技术、产品和生态。...在云智一体3.0的AI IaaS层，昆仑芯2代已经部署在百度搜索、自动驾驶、爱奇艺等业务，以及金融、工业等行业客户中。作为7纳米通用型GPU，昆仑芯2代比1代性能最高提升3倍，性价比优于国外同级产品。...在工业质检场景，已经能够替代非国产芯片，实现成本降低65%的效果。目前，昆仑芯3代已经在研发当中，预计2024年量产，将成为国内高端芯片需求的替代产品。...在昆仑芯的支撑下，百舸·AI异构计算平台升级为百舸2.0，紧随产业智能化发展需求提升AI算力。通过应用百舸2.0，药物蛋白质结构预测模型训练效率提升2倍，量产车自动驾驶迭代周期从月级别缩短为周级别。...此外，开物工业互联网平台、“九州”区县大脑也迎来了全新升级。 开物2.0累积超过200个工业解决方案，沉淀了3.8万个工业模型，在重庆、广州、苏州等全国多个城市落地。
如今业界已经将其与第一次工业革命的蒸汽机、第二次工业革命的电力、第三次工业革命的数字化相提并论，称其为第四次工业革命的驱动器。...智能云平台有与智能远程协同工具AR眼镜daystAR晨星同步推出的daystAR云平台，以及工业、医疗等AR行业解决方案。...6月联想全球超算峰会上，联想发布了自主研发的全新HPC集群——深腾8810，以及HPC+AI智能超算平台LiCO，是国内率先服务AI企业、提供通用超算平台和端到端解决方案的产品。...在联想的平台上，不同类型的客户都可以接入主流的人工智能框架，集中精力进行AI算法和业务应用研发，并且通过LiCO的任务模板，不论是初学者、专家还是数据科学家，都能够快速上手，平台适配性特别强，AI生态基础夯实...比如在这次Tech World上，联想与京东就启动了大数据战略合作，双方将共同打造AI大数据平台；联想与蔚来汽车也宣布将联合开发智能汽车计算平台，以加速智能汽车商业化。
国内做MES系统的企业哪家好？下面分为两块跟大家详细讲解。一、什么是MES？...二、国内做MES系统的企业哪家好？1、西门子西门子所推出的软件，不仅能够实现自动化制造管理与企业管理供应链管理之间的无缝对接，也能够为数字工厂赋能提供技术和产品支持。...7、石化盈利该公司主攻方向还是以物流信息为主，能够帮助企业更好地搭建数字化平台，同时也能够更好地了解目前企业的信息整合能力。...10、稻鱼该公司目前主要立足于互联网+智能制造行业，旨在引导工业4.0进程，以及帮助企业更好的发展智能化和数字化。...国内做MES系统的企业哪家好？”全部内容，希望对大家有所帮助。
因为，投资者会默认，所有的创业公司，本来就会使用最好的AI技术来解决他们目前的问题。 未来，AI就跟现在用电一样自然、普遍。如果哪家公司没有使用AI为软件提供支持，倒是稀奇了。...大量商品化的关系数据库系统问世并被广泛使用； 1987年，富客户端开始普及（一种使用本地用户界面进行交互和互联网进行数据搜索的技术）； 1995年，前端WEB门户开始席卷互联网； 2004年，cloud native架构开始受到工业界的瞩目...既然技术本身已经不具有优越性和稀缺性，那么投资人的钱也就没有那么好拿了——你的产品能不能满足刚需，有没有市场，利润怎么样，这才是投资人给钱的理由。...最后一个阶段，这些技术就会被工业界嵌入到像Xcode和Visual Studio这样主流的程序开发环境中。...相信几年后，AI也会开始经历这一幕。我期待AI被默认嵌入到所有软件的这一天。 可是，AI之后的下一个技术，又将是什么呢？
苏州是否容得下互联网，能否发展好互联网呢？ 03 一座古城 从诸多方面来看，苏州都只是一座慢节奏的古城。 它对互联网的很多新鲜事物都免疫。...不像购买手机时，有人会选择支持国产，互联网用户更在乎的是服务本身，而不在乎谁是提供者——哪家打车平台折扣大就用哪家、哪家外卖平台做活动就选哪家、哪家短视频更抓眼球就用哪家。...平台间的迁移成本几乎为零，用户没有忠诚度可言。 互联网公司相互比拼谁的市场占有率高，谁构建的护城河高，以规模优势打压和吞并竞争对手。强者更强，剩者为王。...怎么把这些技术与现有的工业基础相结合，这才是苏州最迫切的研究课题。 消费互联网的红利将尽，工业互联网的时代即将来临。 苏州的未来不是消费互联网，而是工业互联网。...2016 年，由工业 4.0 俱乐部、中国工控网等单位主办，苏州召开了第一届“中国工业服务产业互联网大会”。2018 年，苏州成立了苏州市工业互联网产业联盟。 苏州也开始跑起来了。
▌深度学习框架技术哪家强？你 Pick 了谁？...上周，华为在全联结大会上发布了 AI 战略。除了宣布两款 AI 芯片外，更是重磅发布了面向 AI 开发者的一站式开放式平台——ModelArts 和开发框架 MindSpore 。...8 日下午，我们专门开设“机器学习工具技术专场”，为大家邀请到了在研究和工业级大规模机器学习平台开发、深度学习平台开发应用有着丰富经验的技术专家们。...大家不仅可以学习到 TensorFlow 在工业级大规模平台的应用开发与案例；深度学习框架新架构下的应用、测试分析与调优技术；百度 PaddlePaddle 平台核心技术的开发实践与应用；还有Google...2015 年至 2016 年底，专注于搭建基于异构集群的深度学习平台。2017 年创立北京一流科技有限公司，致力于打造分布式深度学习平台的事实工业标准。
如此大手笔，确实也并非哪家研究机构的SOLO，而是由国内AI工业界和学界联合推动： 阿里达摩院与CCF开源发展委员会共同发起，首批合作机构包括澜舟科技、智谱AI、深势科技、中国科学技术大学、浙江大学等，...那么，问题来了，这么多家产业界和学术界研究机构，怎么就凑到一块儿搞起新的开源平台来了？ 究其根本，其实还是一个AI落地应用，尤其是AI大模型产业化应用的问题。...开源无疑是推动AI技术更快走向大众的神兵利器。 问题是，在今天，尽管GitHub之类的代码托管平台已经非常成熟，但各种开源资源实际上还是非常分散，并且往往被框架、渠道等因素所限制。...AI时代的新型基础设施 如果将AI技术带来的变革视作第四次工业革命，那么AI技术的落地，终将从依赖专家调参的手工作坊时代，走向工业化大生产时代。 在这其中，预训练模型就是关键所在。...我们离大规模、可复制的AI大工业时代，才可能更近一步。 那么，你会参与进来吗？ 魔搭社区地址：modelscope.cn — 完 —
强烈反差背后，工业AI质检赛道何以能吸引互联网巨头纷纷下场厮杀？ AI巨头与工业的双向奔赴 传统制造业已经渴求AI质检太久。...为了解决这些问题，商汤的深泉平台从质、敏、柔三个方面重点发力。质的方面，深泉平台从多光学方案支持、多零部件形态支持、多重质检支持三个角度提供了解决方案，可以将缺陷漏检率和误检率压缩到极致。...柔的方面， 深泉平台提供了工业模型训练组件、推理工作流调度组件、报表配置组件，实现低代码支撑柔性质检，满足多件小批次的高质量质检。...政策利好、市场需求、技术优势下，进入这个赛道的云厂商、AI创企、传统机器视觉企业、工业互联网平台企业等，看中的是这个赛道未来发展的潜力与增速。...历史的经验教训告诉我们，在此之前，哪家企业始终怀揣智能制造的大局，率先在其他领域多方布局，才能最终把握时代风向，书写更为精彩的历史。
（以及，你知道哪家妹纸最多吗？） 表急，量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何，也帮你挑选更爱哪家公司。 下面，答题开始。...； 还有AI临床决策支持平台已在广州妇女儿童医疗中心服役，建立疾病诊断模型为医生提供初步诊断。...其团队开发出来的“ResNet”和“Faster RCNN”技术目前被广泛应用在学术和工业界，包括2017年的AlphaGo Zero系统。...2011年带头发起的“视觉与学习青年学者研讨会”，VALSE，是CV圈内公认的规格高、口碑好的学术活动。 点击空白处查看答案 赵京雷，阅面科技CEO。...来选出你最想去哪家无人车初创公司吧： 2018年，将会是AI格局初定的历史窗口。 Get on a rocket ship.
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前不久刚刚在火星上起飞的“机智号”无人机，就用到了与地球手机同款的AI芯片。 ? 想必你已经猜到是哪家科技公司了。 火星梦虽然太遥远，但至少前面的一个个机器人已经或正在成为现实。...这其中，大到各种服务机器人、工业产品，小至我们代步用的汽车、身上穿戴的手表、眼镜，让它们变得智能化的“大脑”，就是高通的机器人、自动驾驶、物联网……芯片。...原来高通早就已经推出了机器人RB5平台，搭载第五代高通AI引擎，每秒运算达15亿次。...配套的这个RB5平台，还支持Linux、Ubuntu和(ROS)2操作系统，对AI和机器学习模型开发者非常友好。 只要机器人硬件到位，智能化的事情完全可以交给高通完成。 那么，说好的躺平自由呢？...； 世炬网络，聚焦5G协议栈和O-RAN软硬件； 感图科技，聚焦工业AI，主要是半导体和精密机械制造方向； 纵目科技，聚焦自动驾驶、高级驾驶辅助系统。
某种意义上，2023是工业互联网泡沫破裂的一年，工业互联网平台光环不再，“双跨平台”光环不再，甚至IIoT本身也光环不再。当潮水褪去，方知谁在裸泳。...其中告别历史舞台的，就有阿里云的工业互联网业务。 阿里云的这一部份业务，在过去多年里，一直扮演着为阿里云探索工业领域，寻求IT与OT融合的角色，也曾在AI视觉等技术在工业的突破立下了汗马功劳。...今年年中和从徐工汉云离职加入百度工业团队的朋友了解到，百度工业团队只维持了小几百人的规模，还在不断的探索AI技术赋能工业，整个团队也只有几个亿的营收规模。...工业互联网厂商在业务发展过程中都面临以下两个问题。 一、在工业领域，还没有哪家平台型工业互联网厂商形成了规模化复制的方法论。...规模化复制意味着可以快速推广平台的技术、解决方案和服务，降低平台建设和运营成本，提高平台的可持续性和盈利能力，还可以加速工业互联网的普及和推广，促进数字化转型和产业升级，为企业创造更大的价值和收益，可惜的是现在的工业互联网厂商仍任重道远
本周一，多方面消息称，王慧文创立的新项目「光年之外」与 AI 架构创业公司「一流科技 Oneflow」已达成并购意向，交易将以换股形式进行。...一流科技成立于 2017 年，专注于人工智能基础设施软件的研发工作，其核心产品 OneFlow 深度学习框架对标 TensorFlow、PyTorch 及百度飞桨，是一款开源的、新架构设计的工业级通用深度学习框架...基于该框架，一流科技拥有为客户快速搭建一站式深度学习开发平台的能力，可帮助企业进行机器学习模型训练，在图像识别检测、语音识别、自然语言处理、广告分发与推荐等领域受到了客户的广泛认可。...构建 ChatGPT 这样的语言大模型面临三大挑战：数据、算法和算力，一流科技致力于研究的 AI 框架可在基础层面上提高算力、算法效率，充分释放芯片潜力。...推荐阅读： 兼容PyTorch，25倍性能加速，国产框架OneFlow「超速」了 深度学习框架哪家强？
人工智能择校哪家强？ 人工智能近年来势头正劲，趁着时代的浪潮，不少国内院校都开办了人工智能专业或学院，其中清华大学在国内人工智能领域占有绝对优势，属于第一梯队。...像电子科技大学、西安电子科技大学、浙江大学、上海交通大学等高校也认为各有长处，颇具实力；而哈尔滨工业大学的NLP（即自然语言处理，人工智能中的一个方向）也受到了广泛赞誉。...学子应该透过这种「人工智能热」去选择那些真正潜心学术教育的院校，而不是认为自己仅仅选择了AI专业便是踏入了前沿科技的大门，未来可期。...选择一个好的人工智能框架平台是我们跨入这个行业的前提。可以说工具选对了，我们的一只脚就已经跨入了人工智能的大门。...在这里给大家推荐的“器”是 PyTorch，推荐这个深度学习框架平台有如下几点原因—— 简单、易用、上手快：这一点对于初学者来说极具吸引力。
2014 年，唐国强老师的广告语「学挖掘机技术哪家强，中国山东找蓝翔」，可谓传遍了大街小巷，成为当时最流行的网络语。...随着计算机视觉和深度学习等 AI 技术的进步，挖掘机领域也出现了无人驾驶的发展趋势。...挖掘机被誉为工程机械「皇冠上的明珠」，在资源开采、工业生产、建设施工和抢险救灾等领域应用广泛，并且拥有十分可观的全球市场份额。由于工作环境和能力要求等原因，挖掘机行业普遍存在招工难的人力短缺问题。...所有这些都为工业生产带来巨大挑战。...AES 实现了连续 24 小时自动上料功能，助力工业废料处理产线实现全程的无人化处理。
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