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工业应用|AI语音技术应用场景及模型库概览

近年来AI技术发展速度迅猛,深入到生活中的方方面面,从手机APP到车载语音系统。...今天小PP和大家一起仔细了解,AI技术中的语音技术在各场景的应用,并奉上对应模型~ 语音识别技术 语音识别其实是一种感知智能,核心功能是将物理世界的信息转化成可供计算机处理的信息,为后续的认知智能提供基础...除上述应用方向,语音识别技术落地场景多种多样。语音技术也是深度学习算法工程师从业的重要方向之一,那么哪些框架里能找到语音识别模型呢? 目前主流深度学习框架都有各自的语音识别模型。...比如TensorflowTF Speech, Pytorch通过ASR实现语音到文本端的模型,PaddlePaddleDeepASR模型。小伙伴们可以按自己的需求选择模型并尝试。...这次小伙伴们已经了解语音技术的应用模型,后续也将呈现NLP、目标检测、人脸识别和图像方向的相关内容,欢迎大家持续关注~

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AI智能网关在工业物联网领域哪些应用优势

针对规模庞大、设备复杂、自动化智能化水平要求高的工业物联网应用AI智能网关依托强劲处理器性能和内置多场景应用AI算法,助力工业物联网迈入智能化新高度。...本篇就为大家简单介绍一下AI智能网关在工业物联网领域的应用优势。...1、边缘数据处理支持人工智能的工业网关可以在网络边缘处理工业数据,从而减少将现场数据发送到远端服务器的需要,这不仅减少通信成本,还提高响应速度,这一优势对于一些时间敏感型的工业安全监测应用至关重要。...3、定制化和灵活性AI智能网关支持自由选配搭载AI识别和分析算法,对于不同工业产业应用和场景,都可以选配最合适的AI功能,诸如AI视觉识别、AI分析、AI预测等,无缝集成到现有工作流程中,从而显著提升工业生产...总之,选用搭载人工智能功能的工业智能网关,可以显著提升工业物联网应用的智能化水平,实现更丰富、更智慧的新型物联网应用,实现实时处理响应、更高的安全性、灵活可扩展性和成本效益等优势。

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模型时代,普通人的科研何去何从:读《一本书读懂AIGC》有感

最近,电子工业出版社送了我一本书:「《一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》」。不禁感叹:现在连写书都这么卷了!...:自己写代码训练AI最后把自己给取代了);AI聊天+文字生成,可以取代部分线上客服、低端文秘、新闻报道、文案写作策划、活动布置等很多需要与文字打交道的岗位…… 而ChatGPT则是其中“最靓的仔”:其在发布后...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来? 小模型和大模型到底什么区别、仅仅是benchmark得分不同? 如何公平地评测不同大模型的能力? 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测?...也期待未来更多的合作者加入进来一起合作。社会化问题任重而道远,需要跨学科、全社会的长期密切交流合作。 好了,读到这里,你还觉得自己的研究一片灰暗?...限时五折) AIGC是2023年的热点话题,现在已经很多成熟的应用,ChatGPT是其中比较典型的应用,由此引发了人们对失业问题的担心 本书介绍了AIGC的发展和应用,并且使用了大量的案例,对AIGC

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AI如何赋能制造产业智能化转型?百度大脑开放日福州解密

、飞桨开源平台、AI 开发平台和 AI 能力引擎等构建起各类智能应用,已经落地应用于互联网、工业、农业、金融、城市、医疗、能源、教育等多个行业。...他表示,百度智能云利用百度大脑能力打造 AI+ 工业互联网平台赋能行业,输出的智能质检、安全巡检等解决方案已在多个行业实现了典型应用。 ?...▲ 埃睿迪信息技术有限公司总经理助理王仲晏 百度智能云 AI 产品业务部高级产品经理与企业合作伙伴江西睿视智能装备有限公司分别从工业领域实际应用案例出发,深度解析了百度 AI 技术在不同工业质检场景的应用方案...目前,工业质检 AI 应用存在模型需要高度定制、数据需求量大、模型精度和性能要求高、经验丰富的开发者少等难点,百度 EasyDL 零门槛 AI 开发平台和 BML 全功能 AI 开发平台则通过端到端自动化机制...▲ 江西睿视智能装备有限公司总经理郭奕辰 除了 AI 技术及应用案例的精彩分享之外,会议现场还设置了互动问答环节,现场参与者围绕工业互联网应用方案、AI 人才培养等问题与到场嘉宾进行了交流。

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NAT CHEM|人工智能的、增强智能的和自动化的化学

您是AI3SD Network+的主要研究者,能解释一下什么是AI3SD Network+?...作为一个Network,我们被资助来组织一系列的活动。除了举办活动和研讨会以外,我们还资助了几个小型的可行性项目,参加会议、暑期实习计划以及许多其他活动(网站www.ai3sd.org)。...因此,可用数据的领域(例如高通量合成和表征)是机器学习的明确应用领域,甚至可能支持深度学习方法。...这是一个偏见的例子?我们能说明和解释这个结果(即使是后见之明)?我们学到了什么?我们能从这些模型中提取新的理论和想法?这显然是发现的关键(ML成为实验的一部分)。...在化学领域,实验室机器人很大的潜力,我怀疑目前主要是在工业实验室(由于成本原因),但随着我们看到机器人在几乎消费者级别上的采用,我们可以期待在实验室看到更多的机器人。

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AI绘画,治愈着甲方乙方的“恩怨情仇”

不少粉丝留言,腾讯云智能有AI绘画功能? 答案是肯定的!...那么,对比业界其他同类产品,腾讯云AI绘画何优势呢? ● 自研算法:以腾讯自研的太极-CLIP与太极-文生图模型作为算法技术内核,在图片、视频多模表征、多模搜索与生成上达到业界先进水平。...当大部分人还在观望、质疑时,AI绘画已经开始引入游戏、影视、广告、传媒、教育、培训、工业设计等行业,成为高效生产力的辅助工具。...更多腾讯AI产品免费体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 一张报销单引发的"吐槽大会" | 戳中打工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者?...| 毕业季,这才是毕业照的最佳打开方式 | 腾讯云费控正式上线企业微信应用市场 | 腾讯云AI牵头制定2项计算机视觉标准 | “你这背景太假了”背后有秘密!

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机器学习是万能的AI落地哪些先决条件?

1.引言 入门机器学习或从事其相关工作前,不知道你思考过如下2个问题: 1) 机器学习是万能的? 2) 工业界要想尽可能落地机器学习,需要满足哪些先决条件?...这段时间,有幸聆听了几场大牛报告,一位是第四范式,目前工业应用AI经验最丰富的之一,曾经在百度与吴恩达共同推进AI工业界的落地;另一位来自学术界,新加坡国立大学的,最近刚拿到两个项目,合计一共1.5...,人们不禁会问机器学习可以解决一切问题,如果是这样,所有国家的科学家去深入研究AI理论,工业界的大牛去将这些理论落地,一场革命诞生。...机器学习落地,先决条件哪些? 第四范式工业应用AI落地的大牛,总结了以下几个主要因素: 1)问题的定义、边界要明确清晰。...计算资源和分布式技术,才是AI真正落地的一个关键。 第三,顶尖的科学家。这些科学家分两类:数据科学家和人工智能科学家。正是这些科学家帮助推进AI,创造新的理论和算法。

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产业变革中的工业互联网安全 | TF71回顾

同时讲述了5G的一系列特点,如高带宽、低延时、空口加密传输等,描述了5G在工业互联网的各种应用场景,并通过具体案例讲述了5G工业互联网应用所面临的安全风险,提出一个中心,四个体系的安全总体防护思路,四个体系是安全的技术体系...△张峰分享内容 《工业互联网安全成熟度模型应用实践》 △陶耀东分享内容 陶耀东的报告题目是《工业互联网安全成熟度模型应用实践》,他首先分享了工业互联网给企业带来的好处,介绍了工业互联网联盟的迅速发展...△陶耀东分享内容 随后结合应用场景层层递进地讲述了对工业互联网安全成熟度模型在实践中的运用及工作思路。...△陶耀东分享内容 本次活动的互动环节,参会者提出了一些较深入的问题, 例如“以前我们关注的很多是南北向的安全,针对东西向在现场控制层的防护和监测技术哪些?”...,“软件成熟度模型CMMI推行过程中遇到一系列问题,工业互联网安全成熟度模型是否也存在同样问题?”等,三位嘉宾各抒己见,对重点问题进行了详尽的分享和解答。

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423世界读书日 | 10本爆款新书,带你稳扎稳打,引领未来!

此外,423当天,我们也会为大家带来一场特别的专场活动17位大咖会做客博文视点直播间,和大家聊聊读书这件事儿,点击下方预约按钮,就可以在直播当天收到开播提醒哦~~ 01 《编程卓越之道(卷2):运用底层语言思想编写高级语言代码...限时五折) AIGC是2023年的热点话题,现在已经很多成熟的应用,ChatGPT是其中比较典型的应用,由此引发了人们对失业问题的担心 本书介绍了AIGC的发展和应用,并且使用了大量的案例,对AIGC...是如何从GPT、GPT-2、GPT-3发展而来,并进一步演化为GPT-4的;还讲解了自然语言处理范式是怎样从监督训练到先预训练后精调再到只预训练不精调转变的 理论很新:全面阐述了以ChatGPT为代表的大模型出现的...限时五折) 自ChatGPT发布以来,公众对大型语言模型(LLM)技术中设计的隐私保护问题异常关注,如何安全地保护用户隐私是当前的前沿问题 使用可信执行环境可以在保障数据隐私和安全的同时,提高AI模型T...AI和ML隐私安全解决方案 涵盖软硬件架构、关键技术实现和应用开发等,汇总了产业真实案例和实践经验 10 《工业互联网赋能的企业数字化转型》 肖鹏,李方敏 等 著 (扫码查看本书详情!

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2024新工业智物联CEO峰会圆满落幕,共绘制造业数字化转型新蓝图

接着,他分析了AI工业软件中的应用前景,提出思维模式的转变,即从CPU思维向GPU思维过渡,并介绍了AI的三大要素:算力、算法和数据。...演讲中,冯博士还提出了“世界模拟器”的概念,并通过九层多模态模型展望了未来AI工业软件结合的发展蓝图。他强调数据质量对AI性能的关键作用,并分享了AI工业领域的实际应用案例。...通过TI-AOI平台,腾讯加速了大模型的精调和训练,并展示了免训练和零样本等创新应用,显著降低了AI质检的门槛。...此外,腾讯还提供TI平台这一功能强大的AI开发工具,支持从数据接入到模型部署的全流程,助力各行业快速构建大模型应用。...最后,他还分享了大模型在企业知识管理的应用,通过大模型知识引擎显著提升知识问答的效果和知识运营的效率。

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十二月——没有寒冬,只有开始

好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用是实现公司目标完成、团队效能提升,然而传统的绩效管理方法(MBO,BSC,KPI)一些问题,如:不利于团队的协作和成长...另外,大会现场好雨云展位也将举行扫码100%中奖活动,蓝牙音箱、好雨云专属U盘等大奖等着您!...【12.12 】2015·北京OSC源创会年度盛典 本次源创会年度盛典,将直面一线开发者,关注开源,关注技术,关注创新,话题专注于软件技术本身的实现。...【12.12-12.30 】2015·感恩极客开发者资源优惠反馈活动 好雨云携手国内优秀的企业级服务厂商连续三周为创业公司提供福利。...帮助创业者们度过寒冬,无论从基础的云服务,还是开发工具平台,又或者是企业应用软件,都将全面优惠回馈,优惠力度史上最低!

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广域铭岛参编《AI工业质检应用发展白皮书》正式发布

近日,广域铭岛参编的《AI工业质检应用发展白皮书》(下称《白皮书》)正式发布。《白皮书》详细阐述了AI工业质检的发展阶段、存在问题、应用趋势及实践案例等,为AI技术在工业质检中的应用提供示范和指引。...AI质检提升汽车工艺质量管理效率《白皮书》指出,广义的AI 工业质检是指基于人工智能技术,在相关软硬件系统支持下,对工业产品进行质量检测的活动。...▲汽车行业智造水平不断提升《白皮书》中,广域铭岛参编了AI工业质检在汽车行业领先企业应用案例,重点分享了广域铭岛助力汽车整车厂焊装工艺AI质检的成功实践。...在领克汽车成都工厂,广域铭岛基于Geega(际嘉)工业互联网平台,通过AI 工业质检建立焊接工艺质量数据库,汇聚各类检测数据进行可视化展现和分析,训练开发焊接质量评分、焊接参数推荐、电极帽修磨等模型,并基于数据和模型进行实时质量预警...除了焊装工艺质量管控,广域铭岛也将AI工业质检应用在其他工艺质量管理场景中,基于Geega(际嘉)工业互联网平台,以“速赢”为理念快速搭建数字化基座,并融合大数据分析、机器视觉、深度学习等技术,进行工业知识与机理模型进行沉淀和复用

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2023年TF活动正式启动

AI的智能达到了一个新的高度,在这样的背景下我们必要重新审视一下知识图谱的价值,以及在大语言模型时代新的研究和工程范式。...SIG 大语言模型技术进展及应用 讨论国内外大语言模型技术进展,研发模式的改变,应用前景,以及未来发展方向。...2023.6.1 智能制造SIG 元宇宙技术在智能制造领域的应用与探索 元宇宙相关技术在工业领域的应用,将现实工业环境中研发设计、生产制造、营销销售、售后服务等环节和场景在虚拟空间实现全面部署,通过打通虚拟空间和现实空间实现工业的改进和优化...2023.6.29 智能制造SIG 国产工业软件的应用实践 围绕工业软件创新、国产工业软件实践与探索、工业软件化发展等方向展开。 2023.7.6 安全SIG 数据安全 与BCS合办数据安全论坛。...SIG 多模态大模型技术进展及应用 研讨多模态(视觉、语言、语音)大模型技术进展,产业应用,以及未来发展 2023.8.12 架构SIG 云原生-基础架构体系 云原生架构已经逐渐成为应用部署的主流方式

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十大云原生最佳用户案例实践,快来选出你最喜欢的那篇

腾讯WeMake工业互联网平台的边缘容器化实践:打造更高效的工业互联网 腾讯WeMake工业互联网平台基于强大的数据、算力、算法与连接能力,并叠加上大量的工业Know-how, 机理模型与OT技术,搭建了一套强大的工业互联网平台架构...基于弹性容器的AI评测实践 AI的场景丰富多彩,AI的评价方法百花齐放,这对于设计一套更通用的评测框架来说是一个极大的挑战。...只是因为它是业内技术趋势?...腾讯云 Serverless 与中国教育行业携手同行,秉持初心以技术赋能教育,打造竞争力的中国教育行业无服务器解决方案。...同时请大家遵守规则参与活动,发现作弊拉票现象取消获奖资格。

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AI能给出答案

工业质检、安全巡检、生产设备健康管理等问题都是制造产业中的重要环节。...当下,AI 技术正在被广泛应用于食品加工、装备制造、3C 电子等多个领域,包括产品瑕疵检测、厂区安全等多项功能,AI工业智能化转型过程中也被寄予厚望。...一方面,我们为具有开发能力的企业提供多场景的高精度预置模型,平台功能覆盖智能标注、模型训练、服务部署等全流程,最快15分钟即可获取定制 AI 服务。...活动亮点 活动亮点 01 零门槛定制 AI 服务,助力企业低成本智能化转型 02 制造行业案例详解,解密AI技术如何落地应用 03 行业技术专家面对面Q&A,惊喜大礼包送不停 04 “万引力计划”最高价值...从开源平台到行业方案的多层次产品满足不同企业需求;“万引力计划”,提供万元产品代金券、最高价值20万元企业专享权益,一对一专家指导、产业资源帮持等、助力企业智能转型;AI 实战营,快速 AI 开发零门槛实操体验

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专访百度熊辉:有人转AI纯粹因为好找工作,这样的人不是我想要的

谈转型:工业更多可能 AI科技大本营:您本科学的是自动化,硕士和博士学的计算机科学,您当时学的内容和现在的 AI 相关?...但是学术界很多从 0 到 1 的东西没办法尝试,这就是我们要来工业界实践的原因。 谈工作:数字化解读雄安新区 AI科技大本营:您在加入百度之前就跟百度相关合作了,主要是哪方面的合作?...AI科技大本营:您刚才也在谈 AI应用场景和落地,现在很多 AI 应用场景并不是很成熟,是技术的原因? 熊辉:我觉得并不只是技术的原因,更多的人们对应用场景的理解问题。...很多年轻人都对 AI 有误解,他们以为做 AI模型学好就可以了,所以大家所有焦点都在于纯粹技术模型的学习,非常不注重结合应用场景去学习。...AI科技大本营:但是大数据在未来很长一段时间内应该还是主流是? 熊辉:肯定的,而且作用会越来越大,特别是 5G 真正应用之后。

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懂制造业的大模型来了:创新奇智发布AInno-15B,产品矩阵首亮相

机器之心报道 作者:泽南 国内最大的「AI + 制造」玩家,把大模型应用带到了新高度。 上个星期,国内科技领域因为首批大模型公众服务落地而火爆。在大模型工业应用一侧,也有重磅事件发生。...9 月 1 日,在北京举行的发布会上,创新奇智正式推出了「奇智孔明」工业模型的整个产品矩阵。在活动中,一系列面向工业的生成式 AI 产品首次亮相,其中的不少已经具有了相当的实用性。...工业模型,跑步进入应用阶段 创新奇智展示的能力,让我们看到了生成式 AI 重塑所有应用的未来是什么样子。...根据中国信通院《大规模预训练模型应用评估方法:模型应用》的标准符合性验证中,在 39 个能力项测试中,该模型 31 项是满分。...打造 AI 智能化产品矩阵 「我们正在不断验证,大模型在企业服务方向上是前途的,」创新奇智 CTO 张发恩表示。

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老黄再曝惊人语录:LLM幻觉有解,AGI五年内必来!

对此,网友描绘了AI公司之间的竞争: 「OpenAI的一名董事会成员来自微软,所以他们在内部一个间谍。」 还有阴谋论的网友不禁畅想: 利用技术进步来压低价格并使竞争对手破产。...而这也意味着,对于组织而言,大语言模型推理查询的准确度、时效性和相关性得到了显著提升,使其在问答和文档摘要等应用场景中,为最终用户提供了更大的价值。...AGI与机器人 对于当前的AI发展,老黄表示,这是一场新的工业革命! 而今年,将是AI模型加持人形机器人高速发展的一年。 英伟达拥有1000多名机器人开发人员。...老黄表示,新的AI模型将通过观看人类活动的例子来学习,同时也会在图书馆中学习,这将有助于它了解现实世界——多少有点令人毛骨悚然.........我们可以从中窥见未来的工业将如何运作,而英伟达已经与工业巨头西门子签约来实施这个项目。

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数智教育创新如何向未来?腾讯云与你探索革新之路

孔老师分享了团队在数据资产全路径管理、数据资产管理活动标准化、以及如何克服工业模型应用中遇到的挑战等方面的实践与思考,如模型的泛化能力、数据治理效率、模型成本和可解释性等。...在本次会议上,我关注到两点:一是推进工业互联网的规模化应用,二是“人工智能+”与大模型应用落地。...在国家倡导新质生产力,赋能工业互联网的当下,我重新思考如何将腾讯会议在降噪算法、大模型等方面积累的能力,应用于更广泛的国家工业信息化和数字化进程中,探索这些技术在助力传统行业转型中的潜在作用。...如果缺乏先进的数字技术和基础设施,科研人员难以有效训练模型可能影响科研进展,制约高质量人才的培养。...高校在AI教育的进展及 未来如何实现AI人才培养 孔宪光:目前我们看到学生使用大模型写论文,尽管学生应掌握并合理应用新技术工具,但同时也需清楚了解个人的灵感和创新思维的重要性,保持独立思考能力和原创精神

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MSRA王晋东:大模型时代,普通人的科研何去何从

王晋东 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 最近,电子工业出版社送了我一本《一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》,不禁感叹:现在连写书都这么卷了!...:自己写代码训练AI最后把自己给取代了); AI聊天+文字生成,可以取代部分线上客服、低端文秘、新闻报道、文案写作策划、活动布置等很多需要与文字打交道的岗位…… 而ChatGPT则是其中“最靓的仔”,发布后...你想站出来反对大模型、要找它的漏洞,却发现:好的东西都是不开源的;你仅能从人家的输出结果上进行分析、并且人家的模型在快速迭代、可能今天有的问题、明天就莫名其妙被修复了…… 工业界 此时的你,如果是个工业界的研究员...老板:能用在大模型? 你:我觉得self-attention的鲁棒性需要研究一下,它对对抗攻击也没那么鲁棒,只是比CNN好点。 老板:能用在大模型?...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来? 小模型和大模型到底什么区别、仅仅是benchmark得分不同? 如何公平地评测不同大模型的能力? 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测?

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