杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不在一线城市，一群“泥腿子”创办的AI公司，已经赚到了钱，这可能吗？ 放眼行业，地处一线的明星公司尚且难获盈利，且圈内也无成熟经验可循。...核心设备和工控软件系统几乎全部来自国外厂商，为工厂的数字化转型、工业互联网及物联网化工作造成不少麻烦。...据介绍，为应对城市AI、工业AI多样化需求，该平台面向定制化场景，可做到快速响应，从数据清洗标注、模型训练再到SDK封装交付，整个过程无过多人为干预。...如此一来，有了“脑”和“躯干”，才能更好地指挥两大场景快速落地。 此外，在面对工业上最普遍、令不少AI企业折戟的工业小样本问题时，第六镜衍生出了自己的落地思路。...通常来讲，要保证实际生产中较高的良品率，就需要AI模型有较高的准确度。依照传统深度学习特性，这需要大规模数据来训练。 这在工业生产中很难实现。
大数据与AI应用需求：有大数据分析需求的企业可关注腾讯云的大数据计算与AI产品系列。双十一期间，不少AI训练平台和大数据分析工具也有相当诱人的折扣。 三、如何购买最划算？...五、HAI：更易用的GPU智算服务，释放你的AI潜能 除了传统的云计算和数据库产品，今年腾讯云双十一还重磅推出了 HAI (High-performance AI) 智算服务，特别适合有深度学习、AI训练需求的用户...对于有图像识别、自然语言处理等AI需求的企业来说，强大的算力让训练速度显著提升，缩短项目周期。 灵活按需使用：HAI的最大特色在于其按需计费机制。...长租优惠：对于需要长期训练模型的企业，HAI还推出了长租优惠，适合有长期GPU需求的AI团队，整体成本较短期租赁大幅下降。...此外，本文还介绍了腾讯云重磅推出的HAI智算服务，通过强大且灵活的GPU算力，简化了AI开发过程，尤其适合有AI训练需求的团队。
△训练好的模型可以在不同场景下工作 AI入门及实操，似乎比想象中更简单。 实际上，EasyDL上线以来，已经有了一些降本增效的例子。...还有一些“意想不到的应用”，传统制造企业蝶鱼科技的主营业务为组装键盘，该公司将EasyDL与工业摄像头、工业光源、激光测距仪、PLC控制气缸等设备组成综合检测系统，用于识别键盘组装后的合格性，包括缺件、...工程师们的提升方向有了，还缺少一些具体的学习方法和机会。 于是百度还祭出了深度学习教育体系、办PaddlePaddle AI大赛，还和北航一起办了师资培训班。...以“燎原计划”，百度希望向AI领域相关公司输出技术、客户、营销、企业运作和投资支持等多层面资源。 甚至不惜通过免费、低折扣的开放接口，降低接入门槛。...但借用AI技术，车主通过语音、文字或者图片就能发布汽车问题，而AI系统在语音识别、图像识别和语义理解的基础上，生产效率就会变得不同。 背后技术支持方，正来自百度。
经过7个月的努力，同学们从0基础小白，到现在已经成长为独立完成飞桨工业部署、全流程开发的AI人才。...还记得高中时代偷看小说防着老师的你吗？ 还记得上班打游戏防着领导的你吗？ 有了它，再也不用担心受怕！...这位同学在「青春有你选手二分类识别」项目的基础上扩展五分类，使用RESNET-50预训练的模型，最终实现当检测到科比老板时就会打开pycharm，当检测到库里老板时则会自动打开谷歌浏览器～ PaddleX...，随着AI技术的迅速发展，诞生了工业质检的应用场景，如果能够将这些技术应用于各行各业，尤其是半导体、纺织、快速消费品等质量要求严格或劳动强度大的行业，将创造巨大的商业价值。...该项目聚焦于纺织行业的布匹疵点智能检测场景，使用PaddleDetection中CascadeRCNN和YOLOv3的增强模型进行训练、预测，大幅提升预测速度，并提供了多种模型部署方式，使模型具备在工业场景的落地能力
对学生，全职学学者和初创企业有折扣。 REWORK的深度学习峰会是2018年举行的为期两天的会议。...对学生，专职学者和初创企业有折扣。 如果您正在进行自然语言处理，那么REWORK AI助理峰会不容错过。该活动侧重于使用机器和深度学习来创建AI助手以及会话界面。...为学生，全职学者和初创公司提供折扣。 该活动着重于机器学习对工业自动化的影响。...AAAI2018 网站：https://aaai.org/Conferences/AAAI-18 日期：2018.2.2-7 位置：New Orleans 费用：$ 925，对AAAI成员和学生提供早期定价有折扣...英镑，有学生折扣。
ChatGPT你认识小明吗？你见过小明公司的销售政策吗？这就像问一个从没去过你家的朋友："我家冰箱里有什么？"然后他居然还能给你列个清单一样离谱。...vs 查百科 更新频率需要重新训练即时更新重新上学 vs 换本新书 准确性可能编造基于事实闲聊 vs 查资料 成本训练成本高部署成本低请家教 vs 买参考书️ RAG系统架构：三个好兄弟的配合RAG系统就像一个配合默契的三人组合...传统AI："根据我的训练数据，价格是999元..." // 可能是去年的价格RAG AI："根据最新价格表，当前价格是1299元..." // ✅ 实时准确RAG如何解决：知识库实时更新价格表每次查询都获取最新信息不再受训练时间限制...晚上8点：复杂查询客户： "我是企业用户，想了解批量购买的折扣政策，还有发票开具的流程。"...就像脱口秀演员需要在台上磨练一样，RAG系统也需要在真实场景中成长。 想了解更多RAG实战技巧？关注我们的AI技术系列文章，让AI为你的业务赋能！ 有问题？
1.引言 入门机器学习或从事其相关工作前，不知道你思考过如下2个问题吗： 1) 机器学习是万能的吗？ 2) 工业界要想尽可能落地机器学习，需要满足哪些先决条件？...这段时间，有幸聆听了几场大牛报告，一位是第四范式，目前工业界应用AI经验最丰富的之一，曾经在百度与吴恩达共同推进AI在工业界的落地；另一位来自学术界，新加坡国立大学的，最近刚拿到两个项目，合计一共1.5...，人们不禁会问机器学习可以解决一切问题吗，如果是这样，所有国家的科学家去深入研究AI理论，工业界的大牛去将这些理论落地，一场革命诞生。...为了使用机器学习的技术，先从全国各地选取建仓的数据，模型考虑了几百个特征(包括时间刻画等多个维度)，是一个有监督学习任务，训练好模型后，再输入要预测的建仓地区的相关数据到模型中，最后决策一个得分最高的建仓位置...机器学习落地，先决条件有哪些？ 第四范式工业界应用AI落地的大牛，总结了以下几个主要因素： 1)问题的定义、边界要明确清晰。
如果你想对增强学习有一个简要的了解，这次课程超级适合你。 怎样教会系统在数据中感知世界并采取行动？ ? ? 一个人工智能系统需要实现的任务栈 1.环境：系统工作的世界。 ?...将系统需要的感知数据映射成知识是深度学习的亮点。 问题1：我们能将这种方法扩展至推理阶段和可操作的端到端的信息吗？...那么，如何训练一个 DQN ？ ? 贝尔曼方程：输入奖励和未来奖励的折扣 。...注意：在任何点上可能的合理边界位置，有 2.8 x10^（170）种可能。 ? 利用人类专家下棋方式，以一种监督的方式训练模型，RL 方法来击败人类专家。...（有偏见的）观点：AlphaGo Zero（2017）在人工智能领域，取得的十年的成就： 1. 它是在没有任何训练数据的情况下开发的。 2. 击败 AlphaGo。 AlphaGo 方法 ?
8月22日消息，俄罗斯处理器设计公司贝加尔电子公司（Baikal）宣布将开发自研的AI处理器，以满足俄罗斯对AI应用的需求。...该团队的另一项关键任务是为新处理器建立软件生态系统。...据悉，贝加尔电子的新部门将专注于为 AI 应用打造定制的集成电路（ASIC），但目前不清楚主要是面向AI训练还是AI推理，也不确定是否像英伟达（NVIDIA）高端GPU 一样，且专案时间表、财务承诺和芯片开发细节等仍是保密...主要提供军用、航天和工业领域产品。而且，Mikron还被美国财政部列入了制裁名单。...所以，对于贝加尔电子来说，如果没有先进制程的加持，其AI芯片如果只能采用其国内老旧的成熟制程代工的话，那么其性能将大打折扣。 编辑：芯智讯-浪客剑
为啥有必要重新审视？ 原因一：数据作为AI的能源燃料，被严重忽视。尤其在学术研究中体现得尤为明显。...学术界和工业界都要进行研究，做研究是为了解决实际问题，可是现在我们是在研究解决问题的方法吗？我们发明的模型能够处理实际场景中面临的问题吗？ 2. 灵魂拷问：你的模型会被使用吗？...模型vs数据，从研究上来说，是需要人们关注的程度和研究的方向，从工业上来说，是资源分配和投资回报，以及如何满足工业系统最核心的需求：稳定性。模型稳定最重要！不需要过于fancy，差不多得了！...尽管我们常说现在是“大数据时代”，但是在工业实际场景和一些交叉领域中，高质量的带标签数据依然是稀缺的，如何能够利用好这些数据，将成为AI系统能否赋能各行各业的重要因素。...而Data-Centric的研究，也可能是连接起来学术界、工业界的一个重要桥梁。 本文整理自浙江大学的赵俊博课题组和纽约大学的博士生谭济民带来的线上分享，阅读原文有完整分享视频。
哈利 亲爱的各位朋友大家晚上好，我是来自浙江工业大学的付明磊，非常荣幸能够参加AI快车道EasyDL应用产业系列公开课。...软件方面，主要是依托我们的EasyDL平台，EasyDL平台在训练模型上，因为它的底层系统设计的非常完善，可以快速上传训练集，然后进行标注，标注好了以后可以一键式地训练模型。...咱们再说一下传统工业里使用的视觉算法和现在AI算法的区别。...第一个是计算盒方案，是一款微型的边缘AI服务器。它有FZ5和FZ9两个型号。FZ9目前在折扣优惠中，FZ5含license只要4169元。...Q：零件的三种瑕疵检测模型，当时的数据集大概有多大？当时的数据有先做过什么处理吗？ A：我们自己采集了有几万张，具体我没有统计。
10月25日起，全国领先的在线职业教育平台腾讯课堂推出“11月狂欢季”活动，集结全平台好课、好老师，为用户提供全年最大力度的买课折扣。...快来看看这份官方抢购攻略吧～ 年度最大折扣： 大额满减券、直播抽免单、积分抽盲盒、1元购好课 本次“11月狂欢季”活动，腾讯课堂平台唯一为用户提供多个大额满减券：满199减25、满499减60、满999...无论是IT互联网、职业技能、工业产品设计等职场人升职加薪必备的薪选课，还是设计、电商营销、播音主持、摄影等热度超高的副业技能速成训练营，“11月狂欢季”活动会场内的课程覆盖各行各业职场人士的学习需求，并且价格更加优惠...作为全国领先的在线职业教育平台，每月有超过2600万的用户在腾讯课堂“充电”学习，提升职业技能。截止至目前，全国入驻腾讯课堂平台的机构超过13万家，在架课程超过40万门。...·END· 更多精彩请戳 中学生与AI共创诗歌 广州1500所中小学迎来“开学AI第一课” 18万名师在线“抢单”，江苏用1v1即时答疑弥合地域教育差异 农场上的AI教育，温州瓯海走出人工智能教育新范式
听起来很直白吗？没错，接着你需要，大量的训练样本数据。当然，你可以用专家级玩家的游戏视频作为训练数据，但这不是我们的学习方式。我们不需要外人千百次地告诉我们每一帧图像该选择哪一种操作动作。...监督式学习的每个训练样本都有一个标签，非监督式学习的训练样本没有标签，强化学习的训练样本有稀疏并且时间滞后的标签——即奖励回报。模型仅基于这些奖励回报从环境中学习正确的行为。...马尔科夫决策过程依赖于马尔科夫假设，下一个状态si+1的概率仅取决于当前状态si和当前动作ai，与之前的动作和状态无关。...深度Q网络 打砖块游戏的环境状态可以由球拍位置，球的位置和方向，以及是否有砖块来定义。这种直观的表示是一个游戏特有的。我们可以用更为通用的方式来表示所有游戏吗？...在他们的系统中，DeepMind实际上让ε随着时间从1降低至0.1——在开始的时候系统完全进行随机移动来最大限度地探索状态空间，然后它会降低到一个固定的探索率。
本文约80%的内容系借由AI工具撰写2022 年 11 月，当人们还沉浸在 ChatGPT 带来的惊艳之时，有小部分的用户很快发现了这个聊天机器人的问题：它解决了此前所有 AI 机器人都有的问题——“不像真的...因此，在很长一段时间里，在 AI 领域“幻觉”是一个带有一定褒义色彩的术语，“有幻觉”意味着你的 AI 具备一定创造性能力。...显然，加航根本没有这种折扣，其只是这个聊天机器人在训练过程中，从别的航司过往折扣那里学来的。在后续的诉讼中，加航辩称他们不能为一个不知道会说出什么话的机器人付法律责任。...而系统指令又要求 AI 在这种情况下应该“说点什么”，于是 ChatGPT 编造了完整的相关案例，包括虚假的姓名、案卷号、案情，等等。...尤其是对于那些将 AI 直接引入可变编程系统的解决方案来说，一次正常运行不再代表次次正常运行。一次错误运行，也不代表系统本身存在错误。从全局来看，这在某种程度上降低了计算机系统的可靠性和稳定性。
算法开发工具千千万，PaddleX 到底有什么过人之处值得这么强力推荐呢？...PaddleX 拥有可视化开发界面 demo，不写代码也可以完成 AI 算法训练！适配 Windows、Mac、Linux 三个系统，一键下载、绿色安装！ ? ?...飞桨社区开发者还基于 PaddleX 开源贡献了适用于 Windows 系统部署的 “工业相机实时目标检测 GUI”。部署后可直接调用一个或多个相机，并通过提供的可视化界面直接查看检测结果！！！ ?...被 Intel 和神州数码认可的产品，你说能差吗？！ ? ? 这还没有结束！！！工程师团队呕心力血制作的深入、细致的文档。Read the Docs 的专业文档格式，为你带来最好的阅读体验！！！ ?...不论你是 AI 算法开发者、软件系统工程师、硬件工程师还是学生，都可以应用 PaddleX 提供的深度学习算法快速进行模型开发，并在实际的硬件、系统上部署上线。 还不 Star 等什么？
如果你想要构建一个有通用能力的 AI，你就会需要类似循环神经网络、LSTM 这样的网络结构；Transformer 模型还不够好。工业界的实践还是以 LSTM 为主。...所以欧洲人不使用语音识别的原因是他们知道大公司会把所有东西都存储下来，然后把这些语音作为改进语音识别系统的训练样本。...那年谷歌切换到了基于 LSTM 的语音识别系统，然后语音搜索就很快增加到了所有搜索的大概 1/3。Siri 最初使用的也不是 LSTM，后来切换到 LSTM 的时候也遇到了训练数据不足的问题。...以及还有一个因素是训练数据有多少。 我想问大家一个问题，Alexa、Echo 之类的设备很流行，中国有类似的吗？ 现场记者七嘴八舌地：小米、百度、天猫 Schmidhuber：它们好用吗？...提问：机器人会有个性吗？他们的个性来自哪里？ Schmidhuber：机器人的个性来自训练数据，训练数据不同，个性就不同。
本文转载自 学术头条 SciTou Tiao AI Time第一期的主题是“论道AI安全与伦理”，当时我们向在场的三位老师提出了一个困扰大众已久的问题，即“我们有一天真的会达到电影里的那种智能吗？...企业AutoML的用处是流程自动化 针对“AutoML是工业界的宠儿”这个说法，来自百度的高级研究员李兴建博士介绍了AutoML在工业界的几类典型应用： 一是神经网络结构的自动设计，工业界主要通过进化学习...来自密歇根大学的梅俏竹教授提出了一个问题：“AI如果这样发展下去，AI与人的关系，有多少人认为是取代关系？又有多少人认为是合作关系？”...自动机器学习现在在工业界这么火，但它其实只是若干环节中的一环，并不是整体，而在整个流程中，人和AI的交互是一个非常重要的环节，所以可解释性的机器学习就非常重要，医疗领域也是一样。...，系统性能已经达到甚至超过医生的阶段时，可解释性就不再有必要了。
然而，一个有趣的现象是，AI的发展似乎率先在“高价值劳动”领域崭露头角，而在许多基础性、重复性的工作中却鲜有系统性探索。...传统检测方法 为何在AI时代“水土不服” 痛点1：死记硬背的"书呆子" 传统AI质检模型就像只会做模拟题的学生： ● 训练时见过10种划痕/物品 → 遇到第11种直接"懵圈" ● 产线调整产品型号 →...这使得MLLM有潜力为工业异常检测带来新的工作方式和思维方式。 MMAD基准： 如何设计更贴近实际的测试？...缺陷分析（如“此缺陷会导致产品失效吗？”） 6. 产品分类（如“这是哪个型号的工业零件？”）...核心分析： MLLMs的“短板”与潜力 通过深入分析，我们发现了MLLMs难以胜任工业场景有以下几个主要原因： 1.缺乏质检知识：MLLMs在训练过程中很少接触到工业质检领域的专业知识，导致它们对特定产品的缺陷类型和异常模式理解不足
YOLOv13 相较 YOLOv8，有什么提升？...实时性强）工业质检（精度要求高）无人机/车载设备（部署环境受限）但问题在于：YOLO 系列已经被研究得非常透彻，不管是结构、训练技巧还是优化策略，都有海量论文/教程覆盖，“从中做创新”的空间越来越小。...适用方向：多模态检索系统零样本检测（Zero-shot detection）大模型 Agent 感知系统（作为 perception 模块）AI 标注工具辅助（例如自然语言选择目标）如果你正在探索多模态...、还值得做目标检测吗？...从自动驾驶、工业质检到医疗成像、安全安防，目标检测是很多 AI 应用系统的“感知核心”。但如果你还在沿用 YOLOv5 + COCO 数据集写代码，那确实会感到“没啥好做”。
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