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    直击海外电商市场 | 看京东人在印尼如何备战12.12

    错过了11.11 你还有12.12可以! 在海外电商市场 12.12的促销力度丝毫不亚于国内的11.11 强劲崛起的东南亚及其最大的电商市场印尼正是12.12大促的焦点 ?...▲备战12.12,京东印尼业务方为JD.ID撰写歌曲 ? 2016年初,京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点;今年11.11,京东印尼站当天单量同比增长845%,连续三年保持超高速增长。...此次12.12,京东印尼站早已蓄势待发 ? ▲印尼12.12促销广告 ? ▲JD.ID印尼站APP端页面 ? ? ? ? ▲印尼办公场所,凌晨深夜,依然坚持在最前线 ?...虽然在此前的工作中,已经和海外业务方“打成一片”,英文交流无障碍,但是来到印尼当地支持12.12大促,还是紧张又兴奋。 ? ▲海外技术平台印尼支援小分队合影 ?...▲印尼12.12加油趴 ▲来自印尼的问候 卓越用户体验的背后, 是JDers为项目运行、系统稳定而贡献的一个个不眠之夜 海外市场的不断拓展, 是兄弟们勇于开拓、力争完美而创造的一次又一次佳绩 12.12

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    域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?

    对于想要在网络上建设网站的用户而言,首先需要为网站购买一个合法的域名,不过很多人对于购买域名并没有实际的经验,因此往往不知道在哪里才能买到需要的域名。那么域名哪里好?域名供应商的选择标准是什么?...域名哪里好呢 域名是外部用户访问用户网站的地址,只有准确的地址才能够让别人进入自己的网站,并且域名和网址并不是相等的关系,域名需要经过解析才能够获得网址。...域名的选择标准 很多人在网络上查找后会发现,提供域名的域名供应商在网络上是非常多的,那么域名哪里好?域名供应商如何来选择呢?...域名哪里好?如何挑选域名供应商?

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    哪里域名比较好 在购买域名的时候要注意些什么

    计算机互联网的世界丰富多彩,在互联网领域有很多我们看不见摸不着,但是又的确存在的东西,就拿互联网网站的域名来讲,这里边就有很多的知识,我们在个人做网站的时候少不了购买的就是域名和服务器,那么一般来讲去哪里域名更加靠谱呢...去哪里域名比较好 去哪里域名其实现如今我们普通人在购买域名的时候,只需要找到靠谱的域名交易平台就可以了,一般来讲这些交易平台都是非常正规的,选择那些大型可靠的平台,在交易之前想清楚自己想要什么,然后联系卖方进行交易就可以了...首先我们一定要清楚我们购买域名的地点是哪里,可以通过朋友推荐也可以是自己通过官方渠道购买,千万不要贪图便宜去那些小的商家购买,毕竟购买域名不是一次性的,它可以用好久,不能贪小便宜而损失了自己,其次在购买域名的时候...以上这些就是去哪里域名以及购买域名时需要注意的那些点,其他再有什么不懂的地方也都可以上网查询。

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    肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

    11.11光棍节已经过去,12.12促销又要到来,回望双十一的疯狂与激情,哪些人在小米、哪些人在华为,哪些人在林志玲,哪些人在杜蕾斯,都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍,但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家,我马上去几本送给我的程序猿朋友们。...怎么这么多人肥皂和手纸?是啊,这就是趋势变化,一方面说明京东商城百货化成绩不俗,购物篮丰富度大大提升,另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如,虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯,但是移动电商还是带来了不同的东西,数据显示移动端购物呈现出“随看随”的特点,这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。

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    数据库审计

    产品功能 1.敏感数据发现和评估 通过服务发现、数据库敏感数据发现、分类等功能帮助企业了解数据库服务器和敏感数据的分布情况。 ?...6.Web应用审计 对Web应用系统具有实时监控、行为翻译识别、自动告警和事后追溯的全面功能。 7.三层审计 追溯到最终用户,提供完整审计记录。 ?...客户价值 》可视化数据库资产分布和风险情况,提升数据安全治理的能力 通过敏感数据和服务发现,展示数据库服务器和敏感数据的分布情 实时监控数据库运行状态,在状态异常时进行预警,防止业务瘫痪,保障业务系统的可用性...打开数据库系统“黑盒子”,全面发现各种管理和系统的风险、帮助修复风险和漏洞 》安全事件追溯,对事件进行回放、追踪、追责、定责 通过三权分立机制对数据库系统无法管控的超级用户、DBA的权限实现有效管控...系统定期生成敏感数据访问情况、风险识别和处理结果等各类报表。 ?  有益结果 某保险公司通过上述方案,使所有敏感数据的操作可见并可追溯,及时发现潜在风险。

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    数据安全运营视角下的数据资产安全治理

    它们在哪里、有什么风险、是否有保护措施都不是很清楚。 Q(Question)疑问:有什么办法能全局收敛这类风险呢?...本文主要以敏感数据资产为中心,通过涉敏资产识别、评估风险,及一系列治理措施达到风险收敛目的。...目前基于流量的涉敏字段主要是个人信息的识别,对于知识文档、业务GMV、日活等指标类敏感数据不在讨论范围。...四、风险评估 风险评估主要从数据安全视角出发,以满足业务需求的最小够用原则(数据最小化、权限最小化)、可追溯原则对涉敏资产进行风险评估。...服务层面临的主要风险包括: 接口提供敏感数据没有启用鉴权; 敏感数据明文形式传输; 业务场景启用数据缓存,这部分数据都是明文落地存储,运维人员可获取完整数据; 应用层:主要面向前端,为C端用户、B端商家

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    数据安全小结

    3、透明——报告数据从哪里来、如何被使用和销毁 (1)数据生命周期管理:理解大数据平台中数据的来源,以及知道数据怎么被使用的,何人在何地对其进行销毁,对监测大数据系统中是否存在非法数据访问非常关键,这需要通过安全审计来实现...可以快速定位系统是否遭受恶意的操作和攻击,并避免审计日志中记录用户敏感信息:确保每一项用户的破坏性业务操作被记录审计,保证用户业务操作可回溯;为系统提供审计日志的查询、导出功能,可为用户提供安全事件的事后追溯...4、数据——数据加密和脱敏;多租户隔离;数据侵权保护;容灾管理 (1)数据加密:提供数据在传输过程及静态存储的加密保护,在敏感数据被越权访问时仍然能够得到有效保护。...在数据加解密方面,能通过高效的加解密方案,实现高性能、低延迟的端到端和存储层加解密(非敏感数据可不加密,不影响性能)。...此外,加解密对上层业务透明,上层业务只需指定敏感数据,加解密过程业务完全不感知。 (2)用户隐私数据脱敏:提供数据脱敏和个人信息去标识化功能,提供满足国际密码算法的用户数据加密服务。

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    Data Masking:线上数据线下使用的数据处理方法

    在信息技术领域,敏感数据是指那些一旦被泄露或滥用,可能会对个人隐私、企业利益或国家安全造成严重影响的信息。这类数据通常包括但不限于: 个人信息:如姓名、身份证号、联系方式、住址等。...数据脱敏的规则 随机化:通过将敏感数据替换为随机值或者伪随机值,保护原始数据的真实性。例如,将身份证替换为随机生成的身份证号码; 掩码:通过将敏感数据的一部分替换为掩码,隐藏部分敏感信息。...例如,将电话号码的后6位替换为星号; 加密:通过对敏感数据进行加密,保护数据的机密性。...例如,对信用卡号码加密处理,可以通过哈希法将新信用卡号码进行哈希处理,转换成不可逆的哈希值; 截断:通过截断敏感数据的一部分或全部,限制访问敏感信息的范围。...这些数据在统计特性上与原始数据保持一致,但不包含任何可以追溯到个人的信息。

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