● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善，但数据安全方面并没有形成相关评估内容，整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项，所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何，应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问，尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善，通过不断持续优化完善，以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别，资产是安全保护的对象，是风险评估的主体，资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段，只有准确的资产识别，才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始，而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合，脆弱性识别也可称为弱点识别，而该弱点是资产本身存在的，如果没有威胁利用，单纯的弱点不会引发安全事件。...数据脆弱性识别示例 二 识别方式 常见主要识别方法有问卷调查、工具检测、人工核查、文档查阅、渗透测试等，不同环节、不同场景下择优选择，本篇主要介绍工具检测，即数据库漏洞扫描系统。
拥有多年数据治理、数据安全相关工作经验。 ?...一 威胁来源 在对威胁进行分类前，首先需要考虑威胁来源，威胁来源包括环境因素及人为因素，环境因素包括：断电、静电、温度、湿度、地震、火灾等，由于环境因素是共性因素（信息系统评估与数据安全品评估），本篇不过多做介绍...数据威胁示例图 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。技术脆弱性主要涉及数据库（结构化，关系型和非关系型）及网络层和主机层（非结构化，DLP检测）。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析（结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险），主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。
交叉风险识别与计量中，图数据库的应用能够帮助发现以下关键信息：节点之间的关联关系：图数据库可以存储和分析节点之间的关联关系，例如人与人之间的社交关系、公司与公司之间的合作关系等。...通过分析这些关系，可以发现隐藏在数据背后的模式和趋势。关键节点的识别：图数据库可以识别出关键节点，即对整个网络结构具有重要影响力的节点。通过识别关键节点，可以发现潜在的风险点和关键决策点。...群体结构的分析：图数据库可以分析群体结构，即节点之间形成的社区或群组。通过分析群体结构，可以发现不同群体之间的联系和影响，从而识别出风险传递的路径和影响的范围。...风险识别与预测：基于分析结果，识别出潜在的风险点和关键节点，并进行风险评估和预测。可以利用机器学习算法建立模型来预测风险的发生概率。...通过图数据库的应用和分析方法，可以更加全面地理解交叉风险和计量问题，从而有效地进行风险识别和管理。
拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。 ▼ 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。...基于以上背景，拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。 1 电梯故障 影响因素网络 图表1 ?
本次比赛是最近比较火热的多模态比赛，业务和数据比较接近真实场景，任务比较有趣。...1 初赛方案 1.1 赛题描述 抖音APP中的抖音号水印是识别视频搬运的重要依据，很多黑灰产、搬运用户等会给搬运的视频进行低分辨率处理，以逃避搬运审核。根据低分辨率图像识别出该视频中包含的抖音号。...目标检测：用YoloX训练目标检测模型，将检测出来的框用于第三阶段的OCR识别。 OCR：采用CRNN+CTC进行OCR识别。...初赛总结是我们采用常规的思路先定位后识别，由于时间太紧，其他方法没时间尝试 开销太大，应该有不用定位的方法。...赛题指标 得分为百分制，分数越高成绩越好： 2.2 解决方案与思路 数据预处理 (1) 将文本数据中的emoji替换成还有特定含义的字符串，这里“含义”可以通过以下两种方式获取： 基于训练语料，构建每个
将成为主要内容，“如何建设信息安全综合监控平台，如何强化信息安全风险评估体系”将成为下一步建设的战略重点。...人脸识别是一种1:1或1：N的技术手段，在具体应用场景中，它可以根据已有人脸数据识别并判定某一特殊对象是否与数据库中的是同一人，也可以依据某一个人脸数据，从成千上万人中找出对应的人。...既然要识别，那就意味着有对比数据，这些数据被谁拿走了？是银行？是公安？还是提供人脸识别技术的公司？ 又比如人们上传至网络的各类照片，基于这些照片的人脸数据被谁拿走了？...这类服务是将人脸识别应用放在了明处，而人们更为担心那些不知不觉中发生的人脸识别应用。 ? · 我的人脸数据被用在了哪里？...人脸数据不知不觉间被采集和运用、数据库面临泄露风险、人脸识别技术可靠度存疑……不可否认，“智慧城市”建设是智能时代下的必然，而人脸识别技术作为身份认证重要手段之一，也是建设过程中的重要版图之一，但当数据没有安全保障
二、如何设定规范，识别并解决变更SQL和业务SQL的风险？...自研的 NineData OnlineDDL 可以实现图形化界面进行大表变更，不影响业务运行，无需设置触发器，不增加数据库负担，还能智能识别 MySQL 的在线变更能力。...2.3.4 图1 - 表结构变更的风险与挑战 具体操作案例： 例如，当检测到某 SQL 任务意图修改列类型，系统会识别出 MySQL 原生 OnlineDDL 功能无法处理，需借助 NineData OnlineDDL...在提交任务，即安全审核阶段，我们将动态识别出 SQL 可能影响的数据行数。...3、SQL 审核过程中，是如何识别出潜在的性能问题或安全风险的？ 4、请问，大批量的数据变更，是否考虑了分批处理和负载均衡？ 5、有没有机制来预防或延迟高峰期执行的 DDL 操作？
没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了，开始折腾： 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里，哪里好。...一定要买好焊锡，以后没有好焊锡，我宁愿不动手。 下面是做了一个电源，这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...这个芯片的数据手册需要花钱拿到，不过我是大聪明就搞到了 大概里面的连接拓扑就是这样的 看资料发现，坚果的手机也是用的这个片子 QC3.0以每200mV为增量，于3.6V至20V的电压范围内，提供更具弹性的电压选择...可以买一个 这个是一个简单的识别流程 这个是QC2.0的识别算法 软件流程为： MCU上来就把DP_UP_IO输出1，DP_IO OD或推挽输出0.这样D+上电压0.6V。...这个很好记忆 D+有一个+号，说明是加电压，D-是减电压，最后测试的确如此 D+因为平时是0.6V，所以脉冲就是高电平这样的： D-平时3.3V，脉冲就是低电平： 这个是百度经验的识别算法 捡垃圾的心
; }else if ("11.11".equals(day)){ System.out.println("888"); }else if ("12.12.../** * 这里逻辑省略 * */ System.out.println("11.11"); } } //下面省略12.12...即时推送修改内容 能自由扩展配置持久化源，提供扩展接口 支持springboot的自动装配，也支持spring的配置和非spring的项目 提供串行和并行2种模式，提供常见常见的表达式语句 提供无级嵌套子流程模式 数据槽高并发隔离机制...因为组件之间相互独立，也也可以避免改一处而动全身的这样的风险。
年关将至，大家是不是都已经买好新衣服，做好新发型，糊弄好年终总结，买好回家车票准备和家人一起过年啦？...政策一天一变，病毒像和我们打游击战一样时刻飘忽不定，打工人们每日看着新增的数据胆战心惊。 救命！让我们过一个好年，还能不能行啦！...这么好看的电视剧和综艺，无论在哪里，都能遥控在手，天下我有。最后五天！就问你，还在等什么！
参赛选手通过「JDD—2017京东金融全球数据探索者大赛」官网进行报名 报名成功后即可进入选拔赛。 11.09-12.12——选拔赛 。...关于登录行为识别的赛题 大数据风控引擎会对用户登录后进行的每一笔交易进行评判，自动对疑似有风险的交易进行拦截操作。...登录识别的应用情景是在用户进行金融交易支付时，通过其近期的登录行为来判断本次交易的风险程度，进而及时拦截可疑的支付动作。...训练数据包括2015年1月1日至6月30日的用户登录信息以及该时段内这些用户的交易风险标志，由于用户不会每次登录都发生交易，所以风险标志少于登录次数，需要自行决定如何将登录行为与交易行为进行关联。...文件中只包含两列：主键（rowkey），是否有风险（1表示有风险，0表示无风险），其中主键必须唯一，必须包含测试集中的全部rowkey。
下周的腾讯全球数字生态大会，各位机票都买好了吗？ 当然，有事到不了现场的小伙伴，也可以预约直播~ 二维码送上，请查收~ 首次“三会合一”的“腾讯全球数字生态大会”为什么会选择在云南昆明举办？...“刷脸”背后是腾讯优图的“人脸识别”的技术。在光线、场景等各类因素的干扰下，机器仍能保持99%的一次通过率。 张亮亮每次出去玩，都喜欢找导游做讲解，因为“够深度”。...闫薇现在有了一本移动的教科书：微信打开“识花君”小程序，拍照识别，AI告诉你这些“奇花异草”姓甚名谁，有什么特别之处。...“神器”的另一面：到了厕所门口，还能直接看哪里是空位。 利用物联网中的NB-IoT智能门锁开关、厕位红外人体感应和厕所入口人流量检测等多种方式，腾讯云将厕所信息实时展示给游客。...对此，云南省和腾讯合作，利用大数据建模，打造出“诚信商家体系”。 “数字诚信体系”综合了政府、行业、用户三方数据，利用腾讯云提供的算法，建立起诚信模型，给商家打出诚信分，并动态调整。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是3月10日星期五，想好明天去哪里嗨皮了嘛。 最近科技圈都发生了哪些新鲜事？一起来和日报君看看。...马斯克计划购地建城 马斯克已经买好土地，准备建城了？！...通过这项技术，可以实现很多指纹识别以外的功能，比如可以用于检测用户的血氧、脉搏等身体体征等。 谷歌计划将AI集成到所有产品中 微软必应整合ChatGPT之后，谷歌这把是彻底坐不住了。...这项工作在我们的罗彻斯特大学实验室和其他实验室都重复了好几次，并有第三方观察和独立的工作验证； 2、我们的论文已经经过了同行审议，并符合该出版物的严格标准； 3、我们还重新提交了2020年的论文供Nature杂志再次审议，Nature当时提出的问题对实验数据的质量以及结论没有影响
其实，数据掌握在 平台／商家 手里，平台／商家 想怎么改都可以，普通消费者是无法辨别。 因为你不可能长期针对某个商品进行监测，回到本文的主题， 如何技术地识别双十一里的“骗子”商品？...爬虫爬取的数据存放在哪里呢？作为制作爬虫，收集商品数据的收集方，会不会狼狈为奸，自己也去偷偷改动数据呢？...数据添加至区块链将会被永久储存，单个节点将无法实现对数据的修改，所以区块链的数据稳定性高，同时具有不可篡改性。...任何人都可以在公开的接口查询区块链中的数据，还可以在整个系统中分享与交换数据，可见区块链保持了系统信息的高度开放性和透明性。...如果，电商平台是基于区块链的，那商品的交易数据，价格变动将非常客观地记录在区块链上，任何人想要修改造假，都非常困难。还有，某宝一直被诟病的刷单、买好评等弊端，将被区块链技术所解决。
“巧妇难为无米之炊”，我们必须对数据的采集做到心中有数，知道哪些数据是必要且可用的、它们来自于哪里、通过什么方式获取以及如何采集的，同时也应当在采集这些数据时尽量不影响终端和网络的可用性。...1 定制数据采集计划 定义威胁==》量化风险==》识别数据源==》提取有价值元素 ●定义威胁：这里的威胁并非来自竞争对手或者是行业竞争等，而是导致组织或个人数据的保密性、完整性和可用性[插图]受到负面影响的因素...●识别数据源：在确定了威胁和风险的基础上，接下来就是识别现实网络运行中主要的数据来源，为后续的态势提取提供数据基础。...我们应当从风险值最高的威胁开始，分析这些威胁最可能出现在哪里并定位到该处，再依次逐级查找。...●提炼有价值元素：在识别出众多数据源后，我们需要单独检查每个数据源和认真分析数据源，提炼出真正有价值的元素，因为并非每种数据源都有采集的必要和意义。
域名都不陌生，就是地址栏里面输入的那一串字母，域名是需要注册购买的，建议域名自己注册购买，不要找代理商，现在的域名注册平台，自己注册一个账号就可以选购了，域名后缀要选择.com .cn等常用的后缀，买好后要记得上传证件认证...在哪里备案呢？你的网站空间在哪买的就在哪备案，空间的提供商都有网站自助备案系统注册填写资料就好了。备案准备哪些资料呢？...第三步：购买空间 网站空间要在大的运营商购买，购买空间的时候要注意配置，主要是支持什么程序语言和数据库类型，这个是根据你网站源代码编程语言 和 数据库类型来选择，网站编程的语言一般有.net、php、jsp...等，数据库一般有sql server、MySQL，根据你购买网站源文件语言和数据库的类型来选择配置，这个不能搞错，搞错了就无法配置了。
1.四位女生用"刷脸支付"改变传统金融 人脸识别技术能带来什么？用户需来到银行，当面核实身份，才会给予办理。若利用人脸识别，该环节就能大大简化。它通过“看脸”核实身份，能做到远程身份验证。...8月，Linkface在金融业搅出声响，与银联、京东联合推出人脸识别新品。这是一家新锐的人脸识别技术服务商。 它成立于去年夏天，创始团队由四位“高颜值、高学历、高智商”的女生组成。...其次是信用风险。我也经常能够听到有的同行提到了他们正在尝试使用创新型数据，如社交媒体Facebook数据来帮助信用风险评价的尝试等。...，不行在哪里。...大部分家长都是知道孩子不错，那么哪里不错，跟什么比较？”杨丹说，教育行业需要科学数据的精准对接，让父母真正了解孩子，帮助他们成长。
马化腾在公开信中提到“接下来，我们要做好‘连接器’，为各行各业进入‘数字世界’提供最丰富的‘数字接口’”，在消费互联网时代，连接的工具以社交和内容为主，而产业互联网时代，连接的工具则以AI、云计算、大数据等技术为主...2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台，起初平台叫“买好车”。...但一年之后，李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点，比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题，经过一番调研，最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”，一字之差，2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底，我们刚好做完了A轮融资，那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对，路在哪里？100多人的团队很紧张。” 2C为何不行？...卖好车绝不是个例，越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场，但是切入B端之前，要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里，对于创业公司来讲，靠融资不是长久之道，寻找行业的核心利润点才有的玩，找对核心利润点也是找对了核心痛点
不过京东今天已经正式给出回应，确认这部分数据泄露是缘于2013年的Struts 2安全漏洞，并表示京东很早就已经修复了此漏洞，而且当时已经提示存在风险的账户进行安全升级。...这份声明一定程度确认了一本财经所说数据泄露的存在事实。只不过按照京东的说法，泄露的数据理论上已经是3年前的了。随着12.12临近，如果京东官方的说明属实，一本财经选择在这个时间点曝光，不免令人深思。...是以前泄露的数据？ 我们实际上没有从一本财经的报道中看到这份数据究竟在哪个黑市流通。...京东在Struts 2的安全问题发生后，就迅速完成了系统修复，同时针对可能存在信息安全风险的用户进行了安全升级提示，当时受此影响的绝大部分用户都对自己的账号进行了安全升级。...但确实仍有极少部分用户并未及时升级账号安全，依然存在一定风险。” 这表明数据泄露的情况的确存在，只不过数据是前几年的了。无论如何，京东用户还是需要提高警惕的。 泄露数据已经提供下载？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
