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基于数据安全的风险评估（一）：数据资产识别、脆弱性识别

● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善，但数据安全方面并没有形成相关评估内容，整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项，所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何，应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问，尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善，通过不断持续优化完善，以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别，资产是安全保护的对象，是风险评估的主体，资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段，只有准确的资产识别，才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始，而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合，脆弱性识别也可称为弱点识别，而该弱点是资产本身存在的，如果没有威胁利用，单纯的弱点不会引发安全事件。...数据脆弱性识别示例 二 识别方式 常见主要识别方法有问卷调查、工具检测、人工核查、文档查阅、渗透测试等，不同环节、不同场景下择优选择，本篇主要介绍工具检测，即数据库漏洞扫描系统。

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基于数据安全的风险评估（二）：数据资产威胁性识别

拥有多年数据治理、数据安全相关工作经验。 ?...一 威胁来源 在对威胁进行分类前，首先需要考虑威胁来源，威胁来源包括环境因素及人为因素，环境因素包括：断电、静电、温度、湿度、地震、火灾等，由于环境因素是共性因素（信息系统评估与数据安全品评估），本篇不过多做介绍...数据威胁示例图 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。技术脆弱性主要涉及数据库（结构化，关系型和非关系型）及网络层和主机层（非结构化，DLP检测）。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析（结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险），主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。

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    图数据库在资债管理和流动性风险管理以及交叉风险识别与计量中的应用

    交叉风险识别与计量中，图数据库的应用能够帮助发现以下关键信息：节点之间的关联关系：图数据库可以存储和分析节点之间的关联关系，例如人与人之间的社交关系、公司与公司之间的合作关系等。...通过分析这些关系，可以发现隐藏在数据背后的模式和趋势。关键节点的识别：图数据库可以识别出关键节点，即对整个网络结构具有重要影响力的节点。通过识别关键节点，可以发现潜在的风险点和关键决策点。...群体结构的分析：图数据库可以分析群体结构，即节点之间形成的社区或群组。通过分析群体结构，可以发现不同群体之间的联系和影响，从而识别出风险传递的路径和影响的范围。...风险识别与预测：基于分析结果，识别出潜在的风险点和关键节点，并进行风险评估和预测。可以利用机器学习算法建立模型来预测风险的发生概率。...通过图数据库的应用和分析方法，可以更加全面地理解交叉风险和计量问题，从而有效地进行风险识别和管理。

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    企业终端数据防泄漏怎么做？从敏感内容识别到文件风险排查

    因此，在具备打印审计能力的情况下，也可以对打印任务相关信息进行风险识别。6. 本地文件操作除了网络行为之外，用户电脑上的文件名称同样可以作为风险判断依据。...20 > 15因此可以将该文件识别为高风险文件，并进一步触发告警或其他安全策略。...最终形成：敏感内容识别 ↓文件风险扫描 ↓终端行为审计 ↓外设与打印控制 ↓水印与身份追踪 ↓安全告警与处置十四、企业终端数据安全的核心，不只是...通过敏感内容识别，可以及时发现终端用户当前的高风险操作；通过本地文件扫描，可以梳理终端已经保存的敏感资料；再结合关键词权重、风险阈值、OCR识别以及外设和打印管理等措施，可以逐步构建更加完整的终端数据防泄漏体系...对于企业而言，真正有效的数据安全并不是简单地“全部禁止”，而是：知道什么数据重要、知道数据在哪里、知道谁正在使用，并在风险出现之前及时发现。这也是终端数据安全从“被动追查”走向“主动防护”的关键一步。

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    智慧城市被“质问”的第一道题：人脸识别数据属于谁？用在了哪里?

    将成为主要内容，“如何建设信息安全综合监控平台，如何强化信息安全风险评估体系”将成为下一步建设的战略重点。...人脸识别是一种1:1或1：N的技术手段，在具体应用场景中，它可以根据已有人脸数据识别并判定某一特殊对象是否与数据库中的是同一人，也可以依据某一个人脸数据，从成千上万人中找出对应的人。...既然要识别，那就意味着有对比数据，这些数据被谁拿走了？是银行？是公安？还是提供人脸识别技术的公司？ 又比如人们上传至网络的各类照片，基于这些照片的人脸数据被谁拿走了？...这类服务是将人脸识别应用放在了明处，而人们更为担心那些不知不觉中发生的人脸识别应用。 ? · 我的人脸数据被用在了哪里？...人脸数据不知不觉间被采集和运用、数据库面临泄露风险、人脸识别技术可靠度存疑……不可否认，“智慧城市”建设是智能时代下的必然，而人脸识别技术作为身份认证重要手段之一，也是建设过程中的重要版图之一，但当数据没有安全保障

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    字节跳动安全Ai挑战赛-基于文本和多模态数据的风险识别总结

    本次比赛是最近比较火热的多模态比赛，业务和数据比较接近真实场景，任务比较有趣。...1 初赛方案 1.1 赛题描述 抖音APP中的抖音号水印是识别视频搬运的重要依据，很多黑灰产、搬运用户等会给搬运的视频进行低分辨率处理，以逃避搬运审核。根据低分辨率图像识别出该视频中包含的抖音号。...目标检测：用YoloX训练目标检测模型，将检测出来的框用于第三阶段的OCR识别。 OCR：采用CRNN+CTC进行OCR识别。...初赛总结是我们采用常规的思路先定位后识别，由于时间太紧，其他方法没时间尝试 开销太大，应该有不用定位的方法。...赛题指标 得分为百分制，分数越高成绩越好： 2.2 解决方案与思路 数据预处理 (1) 将文本数据中的emoji替换成还有特定含义的字符串，这里“含义”可以通过以下两种方式获取： 基于训练语料，构建每个

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    数据库迁移总踩坑？用 NineData 迁移评估，提前识别所有兼容性风险

    → PostgreSQLMySQL → He3DB for PostgreSQLOracle → PostgreSQLOracle → He3DB for PostgreSQL 二、五大核心能力：从风险识别到实战验证...双重评估维度，全方位扫描风险创建评估任务时，可同时开启两项检查，实现无死角风险识别：数据库对象评估覆盖：表、视图、索引、约束、序列、存储过程、函数、包、触发器、同义词。...风险量化，一切用数据说话评估完成后，系统自动给出可对外汇报的量化结果：风险等级：高 / 中 / 低，一眼判断迁移难度兼容性评分：对象 + SQL 综合兼容百分比不用再凭经验拍脑袋，数据直接支撑决策与汇报...NineData 提供 SQL 流量回放，相当于迁移前全真演练：将采集到的真实业务 SQL，在目标库中实际执行，自动输出：SQL 回放成功率执行失败 SQL 与详细报错慢 SQL 识别（提前发现潜在性能风险...借助 NineData 迁移评估，你可以做到：✅ 风险可见：提前识别所有对象与 SQL 不兼容问题；✅ 工作量可算：兼容性评分 + 风险等级，量化评估成本；✅ 方案可执行：自动生成兼容 SQL/DDL，

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    别再拍脑袋上线了：聊聊“发布前自动打分系统”，用数据提前识别变更风险

    别再拍脑袋上线了：聊聊“发布前自动打分系统”，用数据提前识别变更风险大家好，我是Echo_Wish，一个在运维、发布、故障复盘的泥潭里打滚多年的自媒体人。...今天我们聊一个太真实、太痛的主题：变更风险评估，到底能不能靠“数据自动打分”做出来？...一句话：人靠经验，机器靠数据。经验能骗人，数据不会。发布风险无非集中在几类：代码复杂度是不是变高了？涉及核心链路吗？依赖调用有没有变化？QPS、RT、内存特征是否敏感？历史上类似改动是否高事故？...而这个数字背后有数据，谁也说不清搞错了。...四、核心业务的风险识别必须秒拦比如支付链路，关键接口：submitOrderpayConfirmrefund这类接口必须在规则里加红名单：展开代码语言：PythonAI代码解释critical_paths

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    企业财务数据安全解决方案：从风险识别到智能防护的全链路实践

    企业面临的五大财务数据风险场景：1. 存储风险财务人员使用未加密设备或私人云盘存储薪资表、审计报告、客户流水等，且打印文档无管控，随意堆放在办公区。2....传输风险通过微信、QQ、邮件等渠道发送财务敏感数据，附件未加密、收件人误发、公共Wi-Fi处理数据等，缺乏审计追溯。3....权限风险系统权限粗放，销售、行政等非财务人员可查看成本、薪资等数据；临时授权长期有效，跨部门数据随意流转。4....系统风险使用未修复漏洞的旧版财务软件，系统访问不受控，业务人员随意登录下载敏感文件，暴露核心数据。5....操作风险财务人员点击钓鱼邮件、数据备份缺失、离职前恶意删除文档、随意修改或重命名归档文件，导致数据永久丢失。

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    1秒内审核3万条SQL：如何用规范识别与解决数据库风险？

    二、如何设定规范，识别并解决变更SQL和业务SQL的风险？...自研的 NineData OnlineDDL 可以实现图形化界面进行大表变更，不影响业务运行，无需设置触发器，不增加数据库负担，还能智能识别 MySQL 的在线变更能力。...2.3.4 图1 - 表结构变更的风险与挑战 具体操作案例： 例如，当检测到某 SQL 任务意图修改列类型，系统会识别出 MySQL 原生 OnlineDDL 功能无法处理，需借助 NineData OnlineDDL...在提交任务，即安全审核阶段，我们将动态识别出 SQL 可能影响的数据行数。...3、SQL 审核过程中，是如何识别出潜在的性能问题或安全风险的？ 4、请问，大批量的数据变更，是否考虑了分批处理和负载均衡？ 5、有没有机制来预防或延迟高峰期执行的 DDL 操作？

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    用数据说话：2025年如何量化识别高离职风险员工——腾讯云BI零代码方案

    2025年9月，腾讯云BI上线「员工离职风险智能洞察」模板，零代码即可把HR系统、考勤、绩效、薪酬等数据一键接入，5分钟跑出离职概率排行榜，AUC≥0.86。...正文 一、为什么必须“量化” • 主观判断准确率≈55%，模型预测准确率≈86% • 提前30天发现风险，保留成本平均下降40% 二、量化识别三板斧（附可落地指标） 维度 关键指标...三、5分钟建模流程（零代码） 1 登录腾讯云控制台→产品→大数据→腾讯云BI，点「新建应用」→选择「员工离职风险」模板。...自动分级标记敏感字段 Day3 API网关配置考勤接口→测试连通 Day4 拖拽训练→查看特征重要性报告 Day5 发布仪表盘→设置企业微信推送 Day6 HRBP培训：如何解读“红灯”员工 Day7 生成《员工风险月报...》PDF→邮件给管理层 结语 把“离职风险”从玄学变成科学，只差一个腾讯云BI模板。

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    DJI goggles-维修进度90%

    没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了，开始折腾： 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里，哪里好。...一定要买好焊锡，以后没有好焊锡，我宁愿不动手。 下面是做了一个电源，这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...这个芯片的数据手册需要花钱拿到，不过我是大聪明就搞到了 大概里面的连接拓扑就是这样的 看资料发现，坚果的手机也是用的这个片子 QC3.0以每200mV为增量，于3.6V至20V的电压范围内，提供更具弹性的电压选择...可以买一个 这个是一个简单的识别流程 这个是QC2.0的识别算法 软件流程为： MCU上来就把DP_UP_IO输出1，DP_IO OD或推挽输出0.这样D+上电压0.6V。...这个很好记忆 D+有一个+号，说明是加电压，D-是减电压，最后测试的确如此 D+因为平时是0.6V，所以脉冲就是高电平这样的： D-平时3.3V，脉冲就是低电平： 这个是百度经验的识别算法 捡垃圾的心

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    从 0 搭建一个量化策略审计 Agent：让 LLM 帮你识别过拟合风险 IG50免费开源股票数据API接口

    从 0 搭建一个量化策略审计 Agent：让 LLM 帮你识别过拟合风险最近半年一直在做一件事：把量化策略审计流程"Agent 化"，让 LLM 自动判断一个策略是不是过拟合产物。...数据层：本地落盘的股票数据 + ClickHouse 高性能查询。所有数据在本地，不依赖任何外部 API。审计流程里的每一步都需要查询大量历史数据，本地数据 + ClickHouse 是性能关键。...经验 1：Tool 调用结果摘要策略审计涉及大量 Tool 调用（行情数据、财务数据、回测结果），原始结果动辄几 MB。...方向 1：审计报告自动生成现在审计 Agent 输出的是结构化的 JSON 数据，报告生成还是人工的。...下一步想做的"报告自动生成"——让 LLM 基于结构化数据自动生成人类可读的审计报告，包含"为什么过拟合 / 为什么不过拟合"的解释。

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    腾讯云以高性价比全球基础设施与合规能力赋能企业出海

    识别企业出海的三大核心瓶颈 企业拓展海外业务时，普遍面临三大战略困境：安全合规 在不同国家和地区存在立法密集、监管差异等挑战；用户体验 受限于云服务商的全球基础设施能力，包括网络延迟和加速服务；成本可控性...针对网络延迟问题，推出精品BGP带宽包，优化中国大陆跨境数据传输，无需ICP备案 即可使用，直接降低企业入局门槛。...在2018年11.11与12.12大促期间，Shopee跨境卖家单量分别攀升至平日的8倍与10倍，全年总单量超过1200万，支撑了业务数倍规模的增长。...在权威评选中，腾讯云进入Gartner云数据库管理系统魔力象限的特定领域者象限，并在Forrester报告中被评为亚太地区企业欺诈管理的“领导者”。...数据来源：腾讯云官方资料、Gartner《2022云数据库管理系统魔力象限》、Forrester《2022亚太地区企业欺诈管理》报告、Shopee公开案例。

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    多 Agent 协作的财报排雷平台：从财务异常识别到风险预警全链路 IG50免费开源股票数据API接口

    多 Agent 协作的财报排雷平台：从财务异常识别到风险预警全链路做量化这几年，最让我头疼的就是财报排雷。...一、为什么财报排雷需要多 Agent财报排雷是一个典型的"多步骤、跨领域"任务：数据采集：从多个数据源拉取财报、公告、行情数据特征提取：计算财务比率、增长指标、现金流指标异常识别：识别财务造假信号、商誉减值风险...Agent异常识别 Agent 负责基于硬编码规则 + LLM 判断识别异常信号。...请基于提供的财务特征，识别这家公司的潜在财务造假或暴雷风险。 请从以下 5 个维度分别打分（0-10 分，分数越高风险越大）： 1. **商誉减值风险**：商誉占比、有无商誉减值历史 2....数据 Agent 只管数据采集，特征 Agent 只管特征工程，异常 Agent 只管异常识别，Cross-Check Agent 只管交叉验证，Aggregator 只管汇总。

    14610

    这篇游记，为你剧透了旅游城市的未来（多图预警）

    下周的腾讯全球数字生态大会，各位机票都买好了吗？ 当然，有事到不了现场的小伙伴，也可以预约直播~ 二维码送上，请查收~ 首次“三会合一”的“腾讯全球数字生态大会”为什么会选择在云南昆明举办？...“刷脸”背后是腾讯优图的“人脸识别”的技术。在光线、场景等各类因素的干扰下，机器仍能保持99%的一次通过率。 张亮亮每次出去玩，都喜欢找导游做讲解，因为“够深度”。...闫薇现在有了一本移动的教科书：微信打开“识花君”小程序，拍照识别，AI告诉你这些“奇花异草”姓甚名谁，有什么特别之处。...“神器”的另一面：到了厕所门口，还能直接看哪里是空位。 利用物联网中的NB-IoT智能门锁开关、厕位红外人体感应和厕所入口人流量检测等多种方式，腾讯云将厕所信息实时展示给游客。...对此，云南省和腾讯合作，利用大数据建模，打造出“诚信商家体系”。 “数字诚信体系”综合了政府、行业、用户三方数据，利用腾讯云提供的算法，建立起诚信模型，给商家打出诚信分，并动态调整。

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