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时序数据库CTSDB正式商业化

腾讯云时序数据库CTSDB商业化首发,现跟大家聊一下时序数据的概念,模型和使用场景等。 时序数据是什么 时序数据是基于稳定频率或非固定周期频率持续产生的一系列基于时间维度的指标监测数据。...随着物联网、大数据和人工智能技术的发展,时序数据也呈一个爆发式的增长。应运而生的时序数据库近几年的发展速度也变得非常快。下图是db-engines近年的流行度排名。...而测试发现关系型数据库处理大数据集的性能非常糟糕。理论上时序数据库的读写速度要比关系型数据库快几十倍。 (二)支持高效的检索能力 时序数据的另一个典型的特征是时效性。...CTSDB的优势 腾讯云时序数据库 CTSDB 已于2018年12月26日正式商业化。CTSDB已经经过腾讯内部业务的多年打磨。近期CTSDB参与大数据产品能力测评并取得证书。...CTSDB商业化首发期间,官网推出限时5折活动,更多详情请点击链接。

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    时序数据库CTSDB正式商业化

    腾讯云时序数据库CTSDB商业化首发,现跟大家聊一下时序数据的概念,模型和使用场景等。 时序数据是什么 时序数据是基于稳定频率或非固定周期频率持续产生的一系列基于时间维度的指标监测数据。...随着物联网、大数据和人工智能技术的发展,时序数据也呈一个爆发式的增长。应运而生的时序数据库近几年的发展速度也变得非常快。下图是db-engines近年的流行度排名。...而测试发现关系型数据库处理大数据集的性能非常糟糕。理论上时序数据库的读写速度要比关系型数据库快几十倍。 (二)支持高效的检索能力 时序数据的另一个典型的特征是时效性。...CTSDB的优势 腾讯云时序数据库 CTSDB 已于2018年12月26日正式商业化。CTSDB已经经过腾讯内部业务的多年打磨。近期CTSDB参与大数据产品能力测评并取得证书。...CTSDB商业化首发期间,官网推出限时5折活动,更多详情请点击链接。

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    腾讯云时序数据库 CTSDB 开放公测

    近日,腾讯云推出云上时序数据库CTSDB(Cloud Time Series Database),CTSDB 是一款分布式、可扩展、高可靠的时序数据库,适用于有海量时序数据的物联网、大数据分析和互联网监控等场景...CTSDB致力于帮助企业用户更简便、快捷处理海量数据,高效提升业务反馈。 到底什么是时序数据?时序数据库对于时序数据的处理存在什么样的意义呢?...而时序数据库CTSDB可以提供高性能读写、低成本存储、强大的聚合分析能力、实例监控以及数据查询结果可视化等功能,成为用户处理时序数据的利器。...接下来小编带你详细了解一下腾讯云时序数据库CTSDB的优势功能点。...除了控制台和API可以查询数据外,CTSDB还能与一些可视化界面对接,方便分析与展示用户数据。另外,CTSDB有专业的运营管理人员,随时为用户的业务保驾护航(点击了解详情)。

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    腾讯唯一时序数据库:CTSDB 解密

    为了存储这些与时间相关的数据,积极拥抱物联网时代,各大企业纷纷推出自家的时序数据库。本文将对时序数据库的基本概念、应用场景及腾讯时序数据库CTSDB做简要介绍。 什么是时序数据库 1....这里以图中的数据为例,介绍下时序数据的数学模型(不同的时序数据库中,基本概念的称谓有可能不同,这里以腾讯CTSDB为准): metric: 度量的数据集,类似于关系型数据库中的 table; point...时序数据库 有了时序数据后,该存储在哪里呢?首先我们看下传统的解决方案在存储时序数据时会遇到什么问题。...2.3 开源时序数据库对比 目前行业内比较流行的开源时序数据库产品有 InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus、Graphite等,其产品特性对比如下图所示: image.png 从上表可以看出...关于我们 我们的现状 作为腾讯唯一的时序数据库,CTSDB支撑了腾讯内部20多个核心业务(微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等)。

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    日吞吐万亿,腾讯云时序数据库 CTSDB 解密

    时序数据库 2.1 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库,并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化,从而解决时序数据处理难题: 存储成本: o 利用维度重复、时间递增、指标平滑变化等特性...2.2 开源时序数据库对比 目前行业内比较流行的开源时序数据库产品有 InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus、Graphite等,其产品特性对比如下图所示: 4.jpg 从上表可以看出...四、历经每日万亿写入吞吐,腾讯云CTSDB技术架构 腾讯CTSDB(Cloud Time Series Database)是一种分布式、高性能的时序数据库,针对时序数据的高并发写入、存在明显的冷热数据...(2) CTSDB单节点集群与双节点集群查询性能对比 9.jpg 横坐标:并发数(查询线程数) ,纵坐标:QPS(单位:次/s) 结论:在并发数较高的情况下,双节点集群查询性能较单节点集群有了大幅度提升...我们的现状 作为腾讯唯一的时序数据库,CTSDB支撑了腾讯内部20多个核心业务(微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等)。

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    CTSDB时序存储:车联网海量低成本时序数据库技术概要

    来源: 2024腾讯全球数字生态大会 (Tencent Global Digital Ecosystem Summit) 主讲人: 闫恩全 一、 产品定位与核心亮点 技术定义: CTSDB是一款面向车联网场景设计的时序数据库...(Time Series Database),采用云原生容器化部署架构,专为处理高并发、海量增长的时序数据而构建。...核心差异化卖点: 极致压缩: 行业内追求更高压缩比的列存压缩技术,结合时序特征提取与通用压缩,最高可实现 100:1 的压缩比。...解决方案: 采用CTSDB,利用其零运维、一键扩容能力。 依托 99.95% 高可用及AZ级容灾架构。 成效: 写入延时降低 50%↓,读取延时降低 90%↓。 总成本降低 32%↓。...解决方案: 利用CTSDB实现毫秒级可查实时预警。 启用秒级弹性扩展应对业务高峰。 成效: 存储成本降低 25%↓。

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    使用时序数据库CTSDB快速搭建日志系统

    日志数据是典型的时序数据,因此,日志场景是时序数据库CTSDB的典型应用场景。下文主要描述如何用CTSDB搭建日志系统。...时序数据库CTSDB 完全兼容ElasticSearch 接口,同时有自研的用户授权与鉴权模块,数据生命周期管理模块,数据降精度和Rollup模块,让您使用时序数据库存日志安全可靠,无后顾之忧。...另外,CTSDB商业化首发期间,官网推出限时5折活动,优惠多多,更多详情请点击链接。 自建数据库的劣势 自建数据库存储日志数据坑很多,并且很多风险都需要自行承担,现在贴出来供大家参考。 1....自建数据库没有数据降精度和数据上卷(Rollup)功能,有了Rollup功能将能实现多年数据的降精度保存,节省存储成本。...可见自建数据库来存储日志数据不方便,难以维护,费用高。基于以上情况,下面介绍如何用时序数据库CTSDB搭建日志系统。

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    如何用时序数据库 CTSDB 与 TARS 结合,解决海量监控数据难题

    序言:9月4日,阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会(中国站)上进行了题为“CTSDB 与 TARS结合,解决海量监控数据的难题”的分享,对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS...基于这一痛点,我们通过将腾讯时序数据库 CTSDB 与 TARS 结合的方式,解决了海量服务、海量监控以及监控输出相对较慢等问题。...所以在层层筛选和对比下,我们最终还是选择了腾讯云提供的具有时序功能的 CTSDB。...CTSDB 是基于 Elasticsearch 改造的版本,拥有多维度的数据分析和时序的功能,不仅能帮助我们自动淘汰相对时间比较久的一些数据,还能查询到最近7天到10天的热的数据库,也能顺利支持多个维度的分析...查看 StatMicMsgHead 数据结构,数据结构中的核心字段有 MasterName(主调的服务名),SlaveName (被调的服务名)InterfaceName(被调的服务接口)等。

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    海量监控数据处理妙招|时序数据库 CTSDB 与 TARS 的结合

    9月4日,阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会(中国站)上进行了题为「CTSDB 与 TARS 结合,解决海量监控数据的难题」的分享,对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS...基于这一痛点,我们通过将腾讯时序数据库 CTSDB 与 TARS 结合的方式,解决了海量服务、海量监控以及监控输出相对较慢等问题。...所以在层层筛选和对比下,我们最终还是选择了腾讯云提供的具有时序功能的 CTSDB。...CTSDB 是基于 Elasticsearch 改造的版本,拥有多维度的数据分析和时序的功能,不仅能帮助我们自动淘汰相对时间比较久的一些数据,还能查询到最近7天到10天的热的数据库,也能顺利支持多个维度的分析...查看 StatMicMsgHead 数据结构,数据结构中的核心字段有 MasterName(主调的服务名),SlaveName (被调的服务名)InterfaceName(被调的服务接口)等。

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    Cat.1电表×腾讯云CTSDB:工厂车间用电监测的时序数据库实战

    80块智能电表、每分钟上报一次、日均11.5万条时序数据——MySQL扛不住的时候,CTSDB怎么接盘?...传统关系型数据库天然不适合高频时序写入——这是选型层面的问题,不是优化能解决的。二、时序数据库选型:为什么CTSDB更适合工厂场景在合众致达的智慧能源管理平台架构中,时序数据库选型经历过三轮迭代。...从MySQL到InfluxDB自建,再到腾讯云CTSDB,核心考量维度如下:维度MySQL/CDBInfluxDB自建腾讯云CTSDB时序写入性能万级/秒十万级/秒十万级/秒时序聚合查询慢(全表扫描)快快...NB-IoT智能水表] ↓ MQTT物联网协议[腾讯云IoT Hub] ——规则引擎——→ [消息队列CMQ](告警通道) ↓ ↓[时序数据库...七、总结与选型建议CTSDB时序数据库配合腾讯云IoT Hub和云函数SCF,为工厂车间用电监测提供了"采集-存储-分析-告警"的一体化方案。

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    腾讯CTSDB时序数据库:面向车联网场景的高性能存储解决方案

    一、 产品定位与核心亮点 腾讯CTSDB(Cloud Time Series Database)是一款专为时序数据设计的云原生数据库。...其核心技术属性为列式存储与混合压缩算法,核心商业差异化卖点在于针对车联网等超大规模时序数据场景,实现了高数据压缩比、高性能查询与高可扩展性的平衡。...扩展性差: 使用传统数据库(如Cassandra)扩容需停服,数据均衡迁移慢。 运维复杂: 自建集群引入额外的运维人力,稳定性保障难。...三、 应用框架和功能介绍 功能框架 CTSDB采用计算与存储分离的云原生架构。...数据来源: 腾讯全球数字生态大会2024,腾讯CTSDB时序存储主题演讲,主讲人:闫恩全。

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    时序数据库CTSDB:应对车联网与工业物联网海量数据写入与存储降本

    第一章:海量时序数据引发的存储与性能瓶颈 随着车联网与工业物联网的普及,企业面临数据量激增带来的严峻技术挑战。...第二章:CTSDB云原生分布式架构与特性 腾讯云数据库高级产品经理安存昌介绍,腾讯云时序数据库CTSDB是腾讯自研的分布式NoSQL数据库,专注于高性能读写海量时序数据。...解决方案: 采用CTSDB替换自建Cassandra/HBase。 成效: 在保障毫秒级实时预警(电池高温预警、交通事故关怀)的同时,实现存储成本下降25%,并支持秒级弹性扩展应对业务高峰。...解决方案: 采用腾讯云InfluxDB(CTSDB引擎)进行3AZ部署。 成效: 解决了数据安全隐患,实现一键弹性扩容与自动数据均衡,提升了车辆作业效率统计的生产效率。...解决方案: 迁移至CTSDB。 成效: 经过反复压测稳定运行,平均写入延时降低24%,彻底解决了开源组件数据同步堵塞问题,节省了大量运维人力成本。

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    疫情又反扑,除了不乱跑,我们还能干点啥?

    而面对健康码这样的场景,腾讯云时序数据库CTSDB——一种专门为时间序列而生的数据库也不失为一个好的选择。...当出现疑似案例的时候,在时序数据库CTSDB底座的支持下,有关人员可以快速高效地定位到病例的行程信息,通过实时关联分析等手段,利用技术迅速定位问题。...又或者在互联网场景,将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进 这种数据库。然后从时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析,尽早的发现、解决问题。...另外,CTSDB也是获得了国家级认证的产品,2020年底,信通院官网发布的第十一批大数据产品能力评测结果,腾讯云时序数据库CTSDB赫然在列。...作为腾讯唯一的时序数据库,CTSDB支撑了腾讯20多个核心业务 (微信彩票、财付通、云监控、云数据库日志、腾讯课堂等)。 所以不得不说,CTSDB在未来还是很有发展潜力滴。 -END- ?

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    为什么有了 MySQL ,还要有时序数据库?

    时序数据库对IoT的价值 时序数据是指基于时间的一系列数据,随着IoT、5G等技术的发展,工业物联网、智能家居、监控等行业对时序数据的需求呈现爆发式的增长,而传统关系型数据库难以对此进行有效的处理。...为了更好的支持时序数据的存储分析,各种时序数据库(TimeSeries Database)应运而生,时序数据库可以基于时间区间进行聚合分析和高效检索,实现对时序数据的快速写入、持久化、多纬度的查询等功能...据DB-Engines 2019年12月的最新报告显示,近一年内时序数据库的受欢迎程度稳居前列。 ?...InfluxDB的优势 在最新的 DB-Engines时间序列数据库的排名中,InfluxDB 超越了Kdb+、Prometheus、OpenTSDB等时序数据库排名第一位。...简单易用 支持使用InfluxQL方式对时序数据库进行访问和管理,完全兼容InfluxDB的读写协议; 通过控制台即可一键部署InfluxDB,实现对实例及时序数据库进行管理,并提供监控功能,高效便捷,

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    云数据库对比传统数据库有哪些优势?有价格优势吗?

    相信现在有很多人都已经发现了,云数据库越来越受欢迎,可以说云数据库已经成为中国数据库市场迎来的一个新宠,可以说银计算技术给中国的数据库市场带来了突破性的创新。...如今在国内,云数据库的受欢迎度非常高,目前拥有了上百万的用户,可见中国数据库的新时代来临了。那么云数据库对比传统数据库有哪些优势?在价格方面有优势吗?...云数据库对比传统数据库的优势 云数据库对比传统数据库的优势比较多,首先是云数据库拥有专业的运维服务,这一点要比传统数据库更有优势一些,可以给用户提供专业的运维服务,提供更为专业的数据库优化建议,让客户的...云数据库对比传统数据库有价格优势 云数据库对比传统数据库,在价格方面是很有优势的,云数据库一年的费用在2000左右,但是传统数据库的费用每年在3万左右,价格差距是很大的。...做了云数据库与传统数据库的对比,对比结果很明显,还是云数据库优势更多一些,所以现在云数据库成为国内数据库市场的新宠。

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    Techo Hub—工业互联网的技术探索与实践(西安站2021.06.01)

    陕西高端装备与智能制造产业研究院院长赵红武,中车瑞伯德智能系统股份有限公司技术总工赵奔,腾讯边缘计算、数据库、工业AI、物联网领域的技术专家,与现场开发者共同分享、交流了边缘计算、时序数据库等技术是如何支撑工业互联网建设的...时序数据库是一种针对时间序列高效存储的数据库,解决海量数据的高效写入、查询的问题,主要应用在互联网服务器或应用的大规模数据统计分析、物联网设备状态信息存储、工业生产线环境指标存储等场景。...时间戳是时序数据库重要的数据特点,超高吞吐量和高压缩比、低成本存储是TSDB存在的价值。...腾讯云时序数据库 CTSDB(Cloud TimeSeries DataBase)从2016年诞生以来,首先服务于腾讯云网关、云数据库等业务,提供其日志存储服务,随后承载了腾讯云监控百万台服务器运行指标数据的存储...正是由于这些优势,决定了CTSDB特别适用于物联网、大数据和互联网运行指标监控等拥有海量时序数据的场景。用户可以根据实际业务需求快速创建CTSDB 实例,并随着业务变化一键弹性扩展实例。

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    MONGODB 5.0 IS UP 有什么新鲜的 MONGODB的时序数据库

    不过最近时序数据库可不怎么太平, 时序性数据库在机器学习, AI 学校, 以及物联网上都会有所作为, 尤其汽车自动驾驶以及工控,如化工,医药机器设备的数据记录, 天气数据的采集与记录....看来时序数据库的竞争还蛮激烈的. 基于目前的时序数据库的服务的领域,物联网, 自动驾驶, 以及金融电子货币的加密等领域都需要时序数据库的帮助....基于时序数据库目前的大部分产品都有如下的问题或者说相关的挑战 基于MONGODB的特点对比传统的数据库有以上的有点, 1 无结构化的设计模式,更加的灵活, 平台整合的模式,数据可以是任意形式的KEY...VALUE 数据模式,并且基于MONGODB 底层的设计,在性能上面是有保证的,在数据的分析和聚合方面MONGODB 也有自己独特的方式....还在5.0添加了一些功能函数来对应5.0 中提出的时序性数据库数据的聚合计算.

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