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CDN原理以及如何部署 CDN 网络

内容分发网络(Content Delivery Network),是在现有 Internet 中增加的一层新的网络架构,由遍布全国的高性能加速节点构成。这些高性能的服务节点都会按照一定的缓存策略存储您的业务内容,当您的用户向您的某一业务内容发起请求时,请求会被调度至最接近用户的服务节点,直接由服务节点快速响应,有效降低用户访问延迟,提升可用性。虽然距离并不是绝对因素,但这么做可以尽可能提高性能,用户将会觉得比较顺畅。这使得一些比较高带宽的应用(传输高清画质的视频)更容易推动。内容分发网络另外一个好处在于有异地备援。当某个服务器故障时,系统将会调用其他邻近地区的服务器服务,进而提供接近100%的可靠度。

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    如何部署 CDN 网络

    内容分发网络(Content Delivery Network),是在现有 Internet 中增加的一层新的网络架构,由遍布全国的高性能加速节点构成。这些高性能的服务节点都会按照一定的缓存策略存储您的业务内容,当您的用户向您的某一业务内容发起请求时,请求会被调度至最接近用户的服务节点,直接由服务节点快速响应,有效降低用户访问延迟,提升可用性。虽然距离并不是绝对因素,但这么做可以尽可能提高性能,用户将会觉得比较顺畅。这使得一些比较高带宽的应用(传输高清画质的视频)更容易推动。内容分发网络另外一个好处在于有异地备援。当某个服务器故障时,系统将会调用其他邻近地区的服务器服务,进而提供接近100%的可靠度。

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    音视频技术下一个风口在哪里——LiveVideoStackCon 音视频技术大会 2022 上海站演讲剧透

    “下一个风口” 在去年北京站大会筹备过程中,我曾经采访过一些技术人,有问到这么一个问题:“您认为目前我们所处的‘后疫情时代’,音视频技术领域的下一个风口在哪里?” 大家的回答都不太一样,这也的确是一个仁者见仁,智者见智的问题。我们摘选了如下几个回答: 未来的方向是基于硬件、算法、网络等等这一系列性能的提升,让实时音视频的应用场景变得更加贴近线下,延迟更低、沉浸度更高等等。 音视频技术的需求还将会在直播、会议、电商、娱乐、协作方面继续保持增长。 当前社会的发展依然面临着很多的挑战,比如碳中和问题、人口的增长放

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    【CV】南洋理工计算机视觉研项目招生(仅限机器学习,深度学习,AI,迁移学习方向)

    本项目由南洋理工大学计算机科学与工程学院终身教授Shawn领衔,将涵盖在深度网络培训中应对数据挑战的两种方法论,并将重点介绍与计算机视觉相关的任务。第一个是图像合成,其目的是设计生成网络来生成可直接用于有效DNN训练的自注释图像。第二个重点是跨领域的数据和知识转移,目标是利用以前收集和注释的图像,以最佳方式处理各种新数据。 对计算机视觉、机器学习、深度学习、迁移学习、人工智能等方向感兴趣的同学可以看下方海报了解↓ 如果你对上面的项目感兴趣 请长按识别下方二维码添加顾问老师微信咨询 并发送专属口令【计算机

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    南洋理工教授科计算机视觉研项目招生(仅限机器学习,深度学习,AI,迁移学习方向)

    本项目由南洋理工大学计算机科学与工程学院终身教授Shawn领衔,将涵盖在深度网络培训中应对数据挑战的两种方法论,并将重点介绍与计算机视觉相关的任务。第一个是图像合成,其目的是设计生成网络来生成可直接用于有效DNN训练的自注释图像。第二个重点是跨领域的数据和知识转移,目标是利用以前收集和注释的图像,以最佳方式处理各种新数据。 对计算机视觉、机器学习、深度学习、迁移学习、人工智能等方向感兴趣的同学可以看下方海报了解↓ 如果你对上面的项目感兴趣 请长按识别下方二维码添加顾问老师微信咨询 并发送专属口令【机器学

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    南洋理工教授科计算机视觉研项目招生(仅限机器学习,深度学习,AI,迁移学习方向)

    本项目由南洋理工大学计算机科学与工程学院终身教授Shawn领衔,将涵盖在深度网络培训中应对数据挑战的两种方法论,并将重点介绍与计算机视觉相关的任务。第一个是图像合成,其目的是设计生成网络来生成可直接用于有效DNN训练的自注释图像。第二个重点是跨领域的数据和知识转移,目标是利用以前收集和注释的图像,以最佳方式处理各种新数据。 对计算机视觉、机器学习、深度学习、迁移学习、人工智能等方向感兴趣的同学可以看下方海报了解↓ 如果你对上面的项目感兴趣 请长按识别下方二维码添加顾问老师微信咨询 并发送专属口令【计算机

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