因此，融入知识来进行知识指导的自然语言处理，是通向精细而深度的语言理解的必由之路。然而，这些知识又从哪里来呢？这就涉及到人工智能的一个关键研究问题——知识获取。...知识图谱 现有大型知识图谱，诸如Wikidata、Yago、DBpedia，富含海量世界知识，并以结构化形式存储。如下图所示，每个节点代表现实世界中的某个实体，它们的连边上标记实体间的关系。...但与现实世界快速增长的知识量相比，知识图谱覆盖度仍力有未逮。由于知识规模巨大而人工标注昂贵，这些新知识单靠人力标注添加几无可能完成。...为了尽可能及时准确地为知识图谱增添更加丰富的世界知识，研究者们努力探索高效自动获取世界知识的办法，即实体关系抽取技术。...不过，使用已有知识图谱对齐文本来获取数据训练关系抽取模型，再利用该模型来抽取知识加入知识图谱，本身就有一种鸡生蛋与蛋生鸡的味道。
因此，融入知识来进行知识指导的自然语言处理，是通向精细而深度的语言理解的必由之路。然而，这些知识又从哪里来呢？这就涉及到人工智能的一个关键研究问题——知识获取。...知识图谱 现有大型知识图谱，诸如Wikidata、Yago、DBpedia，富含海量世界知识，并以结构化形式存储。如下图所示，每个节点代表现实世界中的某个实体，它们的连边上标记实体间的关系。...但与现实世界快速增长的知识量相比，知识图谱覆盖度仍力有未逮。由于知识规模巨大而人工标注昂贵，这些新知识单靠人力标注添加几无可能完成。...不过，使用已有知识图谱对齐文本来获取数据训练关系抽取模型，再利用该模型来抽取知识加入知识图谱，本身就有一种鸡生蛋与蛋生鸡的味道。...主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。
因此，融入知识来进行知识指导的自然语言处理，是通向精细而深度的语言理解的必由之路。 然而，这些知识又从哪里来呢？这就涉及到人工智能的一个关键研究问题——知识获取。...知识图谱 现有大型知识图谱，诸如Wikidata、Yago、DBpedia，富含海量世界知识，并以结构化形式存储。如下图所示，每个节点代表现实世界中的某个实体，它们的连边上标记实体间的关系。...由于知识规模巨大而人工标注昂贵，这些新知识单靠人力标注添加几无可能完成。为了尽可能及时准确地为知识图谱增添更加丰富的世界知识，研究者们努力探索高效自动获取世界知识的办法，即实体关系抽取技术。...不过，使用已有知识图谱对齐文本来获取数据训练关系抽取模型，再利用该模型来抽取知识加入知识图谱，本身就有一种鸡生蛋与蛋生鸡的味道。...主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。
有这些困惑很正常，因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功...正如上面这张思维导图所示，宝令在专栏中，会站在理论、模型的角度讲解 Java 并发，让你融汇贯通，形成全面系统的并发编程知识体系。最终可以得心应手地解决各种并发难题，同时将这些知识用于其他编程语言。...12.12 大促抢先优惠 定价¥129 | 新用户¥59 | 老用户¥90 ↓↓↓即刻购买↓↓↓ 王宝令是谁？ 王宝令，资深架构师，目前在京东从事电商架构设计工作。...专栏一共 45 讲，基本是一篇一块钱，不能更划算，目录如下： 再强调一下 课程原价 ¥129 12.12 抢先限时秒杀 ，老用户到手 ￥90 如果你是新用户，只需要 ￥59 优惠就这几天，抓住机会，立即扫码抢...现有 12.12 限时抢先特惠，老用户 7 折，新用户 5 折，扫码或点击阅读原文抢
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以前在学校用的腾讯1元服务器，但是毕业了就不给用了，自己买又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器； 树莓派是一个微型电脑，长这样： ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的，买的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存，16G存储，够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的，可以使用花生壳这个工具来映射端口，免费的，实名认证一下就行，每月有1G免费流量，也送域名；不过我用的是我很久以前买的是花生棒，98块钱，花生棒每月有2G流量。...总之这么搞拿来知识积累是没问题的啦。我还有一个从以前破电脑上拆下来的750G硬盘，这个硬盘接到树莓派上对我来说可以用好久啦。...对于我来说就是花了98块钱买花生棒。所以这笔买卖，划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱，但我想说的是，我这哪里扣啦，我这是精致的生活好吧。 好吧，其实我就是扣。
知识图谱是什么？...知识图谱最早由谷歌发布，为了提升搜索引擎返回答案的质量以及用户查询的效率，在知识图谱辅助下，搜索引擎可以洞察到用户查询背后的一个语义信息，然后返回更为精准结构化的信息，从而更大可能的去满足用户的一个查询需求...4、精准营销 电商平台 给全网用户打标签，通过标签判断用户属性，买某一类手机的用户，他可能也会经常去买另一类的用品，但可能经常去买另一个品牌的手机的用户，他不会去购买这种产品，我们通过图就可以将这种关系给找出来...一个完整的知识图谱的构建包含以下几个步骤： 定义具体的业务问题 数据的收集 & 预处理 知识图谱的设计 把数据存入知识图谱 上层应用的开发，以及系统的评估。...知识图谱架构 知识图谱架构完整.jpeg 通过信息抽取，我们从原始语料里面我们提取出了实体关系和属性的知识要素，然后经过知识融合，我们消除了实体的支撑项和实体对象之间的奇异，得到一系列基本的事实表达
微服务的边界应该在哪里？ 综合来看，微服务拆分困境产生的根本原因，就是不知道业务或微服务的边界在什么地方。说到这儿，估计不少人要说“用 DDD 来做微服务设计啊”。...诚然，用 DDD 设计思想实现的微服务边界确实清晰很多，业务领域划分也十分合理，但 DDD 的知识点很多，而且体系庞大，相对抽象，大多数人都缺少实践经验和案例指导。...这里，分享给你一张 DDD 核心知识图谱。 这张图谱来自欧创新，他是人保高级架构师，圈里人应该都很熟悉。...现在搞活动，秒杀 + 口令加起来到手 ¥69 ，平均下来一章才 2 块钱，很划算。这差不多是今年的最低价了，除非你是新用户，能 ¥59.9 就到手。
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那么问题来了： 这鸡翅到底怎么买最划算啊？ ? 这个问题也把众多歪果网友难倒了，他们纷纷转发集思广益…目前这条帖子已经被转发了将近6千次。 ?...一个学霸找到了最优方案： 买25只以下，就买3的倍数只；买25只及以上，就买25、50或125只，这样买的话每只鸡翅的均价都是最低。 ?...：买25只鸡翅，立减0.5美元，买50只立减1美元，依此类推。...双11——继高考之后规模最大的数学知识竞赛： 定金100抵200；2件9折，3件8折；抢券满399减100；原价1395，预售价509，领券立减30元；跨店优惠券满200减20……废了九牛二虎之力，好不容易算出了满...399减100最划算，最后你居然告诉我那件衣服卖398？
这是一款由腾讯联合WWF打造、名为「神秘雪豹在哪里」的微信小程序。而且上线2天，便有超过10万人在使用。...知识图谱的「前世今生」 在体验过「神秘雪豹在哪里」这款小程序之后，一个非常直观的感受就是： 它能够围绕着雪豹这个主体，将与它相关的形形色色的资料，都能非常有序地关联到一起。...那么回到「神秘雪豹在哪里」，知识图谱是如何具体实现其功能的呢？ 腾讯云小微的「AI知识大脑」 能够让这款小程序展现的知识，如此一目了然、深入人心，离不开腾讯云小微AI知识图谱的强大能力。...但其实，这种能力在「神秘雪豹在哪里」的展现知识冰山一角。 以今年腾讯全球数字生态大会中与真人一起同台亮相的「AI助手」那笙为例，便可对其更加了解。...而通过这样的技术，让「神秘雪豹在哪里」和「那笙」在科普和AI助手上应用，也不难看出知识图谱所拥有的潜在且广泛的应用价值。
为了让人更好地了解雪豹、了解雪豹保护，腾讯和 WWF 合作推出了小程序「神秘雪豹在哪里」，你可以通过长按下面的图片来体验。 ? 神秘雪豹在哪里？...摄影：Jed-Weingarten 抱歉，应该是这张——但上面的图片里也有雪豹，你能看出它在哪里吗？（答案见文末） ?...解锁「云上养豹」新姿势 打开「神秘雪豹在哪里」小程序，点击图片上雪豹的不同部位，便可查看相应的知识点，如雪豹的分布区域、身体结构、成长阶段、生存环境等。 ?...整体而言，现有的知识图谱可分为大规模通用知识图谱和垂直领域行业知识图谱两大类：通用知识图谱面向全领域知识，信息一般来自开放的互联网；行业知识图谱侧重于满足垂直领域知识类查询和推理的需求，注重具体场景中的认知深度以及与专业知识的结合程度...与谷歌、百度、阿里等其他大公司构建的知识图谱不同，腾讯云知识图谱强调跨领域的特性：通过知识图谱平台，腾讯云小微 AI 能将数百个领域的通用知识，连接各行各业的知识与资源，能够支持深度问答、主动推荐等多种知识图谱应用
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...怎么这么多人买肥皂和手纸?是啊，这就是趋势变化，一方面说明京东商城百货化成绩不俗，购物篮丰富度大大提升，另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如，虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯，但是移动电商还是带来了不同的东西，数据显示移动端购物呈现出“随看随买”的特点，这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。
不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。
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