今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java,可许多朋友一提到“并发”就头疼: 为什么我已经学习了很多相关技术,可还是搞不定并发编程? 小公司根本遇不到并发问题,高并发经验该怎么积累?平时该怎么学习? 昨天面试又卡在并发问题上了,并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗? 有这些困惑很正常,因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点,它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力,而这些知识点看上去非常的零散、独立,可实则关联性又比较强,更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
云服务器、云数据库特惠,服务更稳,速度更快,价格更优 前往地址> 云服务器年付3折起 所有机型免费分配公网IP,50G高性能云硬盘(系统盘) 。 英特尔Ⓡ至强处理器 CPU负载无限制,利用率最高为100% 搭配网络增强,包转发能力最高可达30w 个人建站,轻量APP,企业用户等各应用场景均可适用 云数据库年付3折起 MySQL高可用版 提供备份,恢复,监控,数据迁移等产品功能 双机热备,自动容灾 采用高性能SSD硬盘 按需使用,弹性扩展 Redis 提供备份,恢复,监控,按需升级等产品功能 适用所用高
【12.5 - 12.7】2015·第四届TOP 100 Summit 享誉业界的全球软件案例研究峰会TOP 100 Summit将于12月5-7日在北京国家会议中心举行。本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队,案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题。 好雨云受主办方麦思博邀请将参加本次大会。 好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用
有赞搜索中台作为有赞企业级搜索能力复用平台,在解决各个业务域搜索问题时是如何探索与实践的,这个过程中有哪些心得,本文与大家一起分享探讨下。
2022年,搜狐智能媒体完成了迁移腾讯云的弹性计算项目,其中大数据业务整体都迁移了腾讯云,上云之后的整体服务性能、成本控制、运维效率等方面都取得了不错的效果,达到了预期的降本增效目标。
在数字化转型浪潮中,如何存储和利用好数据,是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云,产业互联网在数字化转型过程中,通常第一步是利用云存储来归档数据。
“HTAP”作为数据库领域的当红炸子鸡,其热捧度逐年递增。特别是在随着国产化数据库浪潮逐渐替代原有数据库架构的进程中,业务系统中各类的复杂数据查询与在线交易交织的场景需求日益增多,使得业务对数据库HTAP的能力要求逐渐严格起来。
企业降本增效是越来越热门的话题,除去较为粗暴的“毕业”之外,企业还可以在许多地方下功夫,例如降低大数据成本、营销成本、运营成本等等。在 ArchSummit 全球架构师峰会深圳站上,我们邀请了货拉拉大数据架构负责人王海华,他为我们分享了《货拉拉基于混合云的大数据成本管控体系建设实践》,本文为其演讲整理,期待你可以有所收获。 大家好,我是王海华,货拉拉基础架构负责人,我将从以下几方面展开分享。首先是背景与挑战;其次是大数据成本管理体系;接着是存储成本优化和计算成本优化技术细节;最后是总结与展望。 背景与挑
日志数据是典型的时序数据,因此,日志场景是时序数据库CTSDB的典型应用场景。下文主要描述如何用CTSDB搭建日志系统。
一、概述 数据一致性是指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。问题可以理解为应用程序自己认为的数据状态与最终写入到磁盘中的数据状态是否一致。比如一个事务操作,实际发出了五个写操作,当系统把前面三个写操作的数据成功写入磁盘以后,系统突然故障,导致后面两个写操作没有写入磁盘中。此时应用程序和磁盘对数据状态的理解就不一致。当系统恢复以后,数据库程序重新从磁盘中读出数据时,就会发现数据再逻辑上存在问题,数据不可用。 二、Cache引起的数据一致性问题 引起数据一致性问题的一个主要原因是位于数据I/O路径上的各种Cache或Buffer(包括数据库Cache、文件系统Cache、存储控制器 Cache、磁盘Cache等)。由于不同系统模块处理数据IO的速度是存在差异的,所以就需要添加Cache来缓存IO操作,适配不同模块的处理速度。这些Cache在提高系统处理性能的同时,也可能会“滞留”IO操作,带来一些负面影响。如果在系统发生故障时,仍有部分IO“滞留”在IO操作中,真正写到磁盘中的数据就会少于应用程序实际写出的数据,造成数据的不一致。当系统恢复时,直接从硬盘中读出的数据可能存在逻辑错误,导致应用无法启动。尽管一些数据库系统(如Oracle、DB2)可以根据redo日志重新生成数据,修复逻辑错误,但这个过程是非常耗时的,而且也不一定每次都能成功。对于一些功能相对较弱的数据库(如SQL Server),这个问题就更加严重了。 解决此类文件的方法有两个,关闭Cache或创建快照(Snapshot)。尽管关闭Cache会导致系统处理性能的下降,但在有些应用中,这却是唯一的选择。比如一些高等级的容灾方案中(RPO为0),都是利用同步镜像技术在生产中心和灾备中心之间实时同步复制数据。由于数据是实时复制的,所以就必须要关闭Cache。 快照的目的是为数据卷创建一个在特定时间点的状态视图,通过这个视图只可以看到数据卷在创建时刻的数据,在此时间点之后源数据卷的更新(有新的数据写入),不会反映在快照视图中。利用这个快照视图,就可以做数据的备份或复制。那么快照视图的数据一致性是如何保证的呢?这涉及到多个实体(存储控制器和安装在主机上的快照代理)和一系列的动作。典型的操作流程是:存储控制器要为某个数据卷创建快照时,通知快照代理;快照代理收到通知后,通知应用程序暂停IO操作(进入 backup模式),并flush数据库和文件系统中的Cache,之后给存储控制器返回消息,指示已可以创建快照;存储控制器收到快照代理返回的指示消息后,立即创建快照视图,并通知快照代理快照创建完毕;快照代理通知应用程序正常运行。由于应用程序暂停了IO操作,并且flush了主机中的 Cache,所以也就保证了数据的一致性。 创建快照是对应用性能是有一定的影响的(以Oracle数据库为例,进入Backup模式大约需要2分钟,退出Backup模式需要1分钟,再加上通信所需时间,一次快照需要约4分钟的时间),所以快照的创建不能太频繁。 三、时间不同步引起的数据一致性问题 引起数据不一致性的另外一个主要原因是对相关联的多个数据卷进行操作(如备份、复制)时,在时间上不同步。比如一个Oracle数据库的数据库文件、 Redo日志文件、归档日志文件分别存储在不同的卷上,如果在备份或复制的时候未考虑几个卷之间的关联,分别对一个个卷进行操作,那么备份或复制生成的卷就一定存在数据不一致问题。 此类问题的解决方法就是建立“卷组(Volume Group)”,把多个关联数据卷组成一个组,在创建快照时同时为组内多个卷建立快照,保证这些快照在时间上的同步。之后再利用卷的快照视图进行复制或备份等操作,由此产生的数据副本就严格保证了数据的一致性。 四、文件共享中的数据一致性问题 通常所采用的双机或集群方式实现同构和异构服务器、工作站与存储设备间的数据共享,主要应用在非线性编辑等需要多台主机同时对一个磁盘分区进行读写。
静电:今天我们来解析瑞幸咖啡的APP设计案例。瑞幸是我最近才开始喝开始用的,突然发现他家的丝绒生椰拿铁还真挺好喝,而且价格也不贵,相对于我这种一天一杯咖啡的人来说是再合适不过了。在之前一直都是使用的小程序来下单,这次下载了他家的APP,感觉还是可圈可点的。
用户在咨询弹性伸缩服务时,觉得该产品挺好,但一经解释,发现不能用(软件架构不支持)。原因是,使用该产品,需要做到“应用无状态化”。
本文根据网易杭州研究院技术专家范欣欣在中国HBase技术社区第3届 MeetUp 杭州站分享的《网易HBase实践》编辑整理而成。
随着计算力的不断提升和智能算法的快速演进,以及云计算、物联网和人工智能与传统产业更加密集的渗透,如今的世界正在加速进入一个全新的数据时代。
1、假如现在有一款游戏 App 打算在圣诞节推出优惠活动,需要推送给全部用户,这时候运营人员一般会使用短信进行用户触达。但是可能会有部分用户因为没留意短信而错过优惠活动。
2016年初,京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点;今年11.11,京东印尼站当天单量同比增长845%,连续三年保持超高速增长。
对于企业来说,数据保护是将大量数据存储在云端的关键原因。最终所有数据都需要备份和归档,很多IT组织将云计算视为本地存储的最具成本效益的替代方案。 这一策略的最大问题是,本地存储的大部分数据都在与云服务
业务背景 作业帮成立于2015年,一直致力于用科技手段助力教育普惠,运用人工智能、大数据等前沿技术,为学生、老师、家长提供更高效的学习、教育解决方案,智能硬件产品等。作为大数据中台架构团队,我们一直探索利用有限的资源,较低的开发维护成本、高时效的数据更新和查询,为业务团队提供基础支持。 问题&痛点 ODS层数据就绪时间晚,DWS/ADS等上层数据和业务报表构建时间少。 作业帮ODS层表大概有几千张,TP90就绪时间大概在4点30左右,不同业务团队因工作时间不同,看数时间会有些差异,总体上来说基本都要求数
数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star!star!star!
全球分布式云大会是分布式云技术和商业交流的旗舰级平台,2023全球分布式云大会·北京站将于6月28日-29日正式召开,本次大会以“云智筑基”为主题,探究人工智能(AI)在大模型全新的发展风口,构建新型泛在算力网络的趋势,如何利用分布式云、分布式数据库、分布式存储、边缘云等构建新型算力网络,打造更强大的数字经济价值引擎。
现在业务系统设计中,存储设计扮演着至关重要的角色。随着数据量的爆炸性增长和业务需求的不断变化,如何高效、安全地存储和管理数据成为了每个业务系统设计必须面对的挑战。
字节跳动早期为了快速支持业务,对于电商流量数据采用Lambda的设计架构,由于当前电商流量数据随着建设的深入和精细化的运营,设计架构的弊端也愈发凸显。
随着云计算技术的逐日发展,现在云服务器云硬盘这些云产品也正在成为网络产品中的主流。比起普通的服务器以及硬盘,云产品拥有更高的性能以及更优惠的价值,并且功能更加的强大和丰富,但是很多人对于云硬盘以及云服务器的支持并不太了解,现在就来了解一下云硬盘备份是什么意思。
一、iOS数据持久化方式 (1)XML属性列表(plist)归档 (2)Preference(偏好设置),本质还是通过“plist”来存储数据, 但是使用更简单(无需关注文件、文件夹路径和名称) (3)NSKeyedArchiver归档(NSCoding),可以把任何对象, 直接保存为文件的方式。 (4)SQLite3,当非常大量的数据存储时使用 (5)Core Data,就是对SQLite的封装 关于bundle路径和sandbox沙河路径: (1)bundle路径:应用程序 (APP) 在手
移动端重点是移动端,支持IOS/Android系统,包括IM App,嵌入消息功能的瓜子App,未来还可能接入客服系统。
快手的传统离线链路和很多公司是一致的,基于 Hive做离线分层数仓的建设。在入仓环节和层与层之间是基于 Spark 或者 Hive做清洗加工和计算。这个链路有以下四个痛点:
导读:联友科技是一家旨在提供汽车行业全价值链解决方案的科技公司。公司以数字化、智能零部件以及智能网联为三大核心业务领域,涵盖研发/制造/营销等领域的信息化产品、系统运行维护服务、云服务、大数据分析服务、智能网联及数字化运营服务、车载智能部件及汽车设计等业务。本次分享会围绕以下四点展开:
《一个海量在线用户即时通讯系统(IM)的完整设计》(以下称《完整设计》)这篇文章发出来之后有不少读者咨询问题,提出意见或建议。主要集中在模块拆分、协议、存储等方面。针对这些问题做个简单说明。
广东省浙江商会于2005年6月18日在广州正式成立,经广东省民政厅核准注册登记的非营利性服务、中介和协调机构,商会会员分别来自浙江省的各个地区,具有较强的行业代表性,涉及医药化工、房地产开发、皮革皮具、服饰、珠宝、机械制造、服务业等30多个行业。
当Oracle写数据文件遇到错误时,该如何应对呢?是离线文件还是崩溃实例?这个简单问题的技术变化跨度超过了20年。 自Oracle 11.2.0.2版本开始,一个新的隐含参数 - _datafile_write_errors_crash_instance 被引入到数据库中,通过这个参数名就可以了解到其含义:当发生数据文件写错误时,Crash数据库实例。 为什么要引入这个参数呢?这个参数后台解决的是什么问题呢?我在《数据安全警示录》一书上曾经写过多个案例,在归档模式下当发生文件(非SYSTEM文件)写错误
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从刚面试的问题回答中,能看得出你用了不少拙力背了不少题。直接拿这些技术点问,你可以回答。但同样是这些技术点,我换个场景来问用到了什么技术,你就像从没有听说过一样。当然不可否认你能通过背把这些内容记住也是一种能力,但作为招聘从事软件编程的码农来说,其实更希望是招聘那些通过实际场景积累下来技术经验研发人员,对各个技术点有张有弛,举一反三。这也是一个理科生该具备的学习编程的基本素质,也更具有培养价值。
时光如白驹过隙,坐在时代的列车里,我们一路向前;近三十年来,无数事物在车窗前掠影而过,一度流行,又一度黯淡。磁带,就是一个时代的符号。彼时,磁带因其低廉、可靠及易用等特性,一度成为音乐最主流的载体,将流行音乐传遍大街小巷。后来,随着 CD 和 MP3走进大众视野,磁带逐步退出历史舞台。如今,磁带作为音乐载体早被时代淘汰.....但磁带作为存储载体,近几十年却从未过时:在冷数据场景,磁带存储凭借其极低的成本和极长的寿命,在企业存储市场始终占有一席之地。今天的故事就此展开,来聊聊腾讯的深度归档存储与磁带的那些事。欢迎阅读~
优然家是北京向东科技有限公司旗下全新品牌,是一家专业从事智能化系统设计、研发、实施于一体的高新技术公司。
在之前的 【Python】Python 字面量 ( Python 数据类型 | Python 字面量含义 | 使用 print 函数输出字面量 ) 博客中 , 介绍了数据类型 ;
多云是指企业使用两个或更多的公有云 IaaS 供应商。广义来看,混合云也在其范畴。多云架构有如下优势:
二级存储旨在通过更经济、更安全的存储介质长期保留相对不关键和不活跃的数据,这些数据不需要像主存储中的数据那样频繁访问。
全员推送服务是基于即时通信 IM 通信架构实现的一组 REST API,用以支持 App 应用的全员推送、标签推送、属性推送等消息推送需求,客户端可通过 SDK 在线推送、离线推送(Android 后台通知和 APNs)接收推送的消息。同时全员推送支持消息的离线存储,帮助运营人员更高效地实现运营目标。
IMAP全称是Internet Message Access Protoco,这是一种邮件协议,允许邮件客户端如QQ邮箱、163邮箱、腾讯企业邮通过IMAP协议从邮件服务器上获取邮件信息。
视频,照片,录音......诸如此类的文件在手机电脑里,永远是不断增多,不断占用的东西,每次空间告急时,都要花一大片时间去整理,删除照片释放这宝贵的空间,“这个删,这个删不删呢?可能以后要用......”,挑选照片还真是一个费时费力还费心的活。
国内的疫情逐渐散去,复工复产成了大家的新焦点。以新基建为代表的新一轮建设高潮也徐徐拉开大幕,在如此背景之下我们的入门级存储也悄然迎来了2大新机遇, “消费升级”和 “高大智”(高性能计算、大数据和人工智能)的普及,接下来我们就分两期和各位看官细细道来。
微信用于个人社交,产品设计上,在线状态,强制已读回执都有可能暴露个人隐私,故微信并无相关功能。
随着企业数据越来越大,企业意识到数据是一种无形的资产,通过对企业各业务线产生的海量数据进行合理管理和有效应用,能盘活并充分释放数据的巨大价值。如果不能对海量数据进行有效管理和应用,企业堆积如山的数据给企业带来的是高昂的成本,数据就用不起来,也用不好。
数据规模大并且成熟企业中数据治理通常包含以下几个功能方面: 数据治理包括主数据管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、数据资产管理、数据安全管理、数据交换管理、数据生命周期管理方面。
在业务中,有时候需要处理一些相对耗时的事情,而且还有一些其他的逻辑还可能会依赖这个耗时任务。诚然,太久的耗时会对用户体验不好。
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