腾讯云认证秘密系列又又又更新了，不知道今天这篇文章看完，你对腾讯云认证是否有一个大致了解，加上前6期的概述，已经很全面了。
图灵平台是美团配送技术团队搭建的一站式算法平台，图灵平台中的在线服务框架——图灵OS主要聚焦于机器学习和深度学习在线服务模块，为模型和算法策略的线上部署和计算提供统一的平台化解决方案，能够有效提升算法迭代效率。本文将与大家探讨图灵OS在建设和实践中的思考和优化思路，希望能对大家有所帮助或者启发。
VirSCAN.org 是一个非盈利性的免费为广大网友服务的网站，它通过多种不同厂家提供的最新版本的病毒检测引擎对您上传的可疑文件进行在线扫描，并可以立刻将检测结果显示出来，从而提供给您可疑程度的建议。
2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。
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这里利用仿真算法结合消费者效用函数模型以及网络口碑的传播模型，进行整合构建出基于网络口碑的消费者线上线下双渠道购买迁徙行为的模型，描述市场中基于网络口碑的消费者双渠道购买迁徙行为和研究网络口碑的影响规则，结果如下图：
对于我们所认知的联盟，生态就是联盟生态，也就是说，如果我们要做一个联盟卡，然后通过我们的联盟卡去建立我们的会员。那如何来建立呢？分四个方式来讲。
云计算，就是你把自己的业务给实现成了软件（你管它叫“信息化”也行、“数位化”也行），然后“租赁”了第三方的硬件与网络资源去运行这些软件，以服务你的客户、合作伙伴。也就是说，把自己的代码化数字内容资产，托管、运行在第三方空间里。
随着电商项目越来越火，随之而来的像支付宝，微信等第三方支付也非常的火爆，所以这里简单的说一下支付宝的支付流程。
前言 2016年11月24日，SyScan360国际前瞻信息安全会议在上海召开，该安全会议为期两天时间（24日至25日）。 SyScan360由奇虎360公司举办，会议中涉及众多技术干货，包括但不限于
本次文章隔壁二狗代发，主要说下新的加载器免杀以及一些事，先把今天的主角加载器说下。
消费是中国、美国等大型经济体的主要经济增长力量，在消费者买买买的时候，都在考虑如何用低价买到好货。本期数据侠Samuel Mao就挖掘与分析了名贵手表零售网站上的劳力士手表的数据，洞察出了一些有价值的信息点，一方面帮你理解买名表的经济逻辑，另一方面为零售网站提供了一些服务的改善性思路。
在电商项目中几乎是绕不开实现支付业务的，那么本文就以项目中接入支付宝作为第三方支付来讲一讲如何实现luban-mall电商项目中的支付流程。希望看完本文后，能给正在学习电商项目的读者带来一些的帮助！
近日，云原生计算基金会 (CNCF) 宣布云原生的混沌工程 Chaos Mesh 正式进入 CNCF 沙箱托管项目，这是 CNCF 接纳的第二个由 PingCAP 团队设计并研发的项目。
加利福尼亚州旧金山-2020年7月8日-为云原生软件构建可持续生态系统的CNCF®（Cloud Native Computing Foundation®，云原生计算基金会®）今天宣布了一项新的简化流程，适用于希望加入CNCF沙箱的项目，该流程将提高CNCF对新项目的接受程度，并降低寻求中立基础的开源项目的门槛，以加快其创新、采用速度和社区建设工作。
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java，可许多朋友一提到“并发”就头疼： 为什么我已经学习了很多相关技术，可还是搞不定并发编程？ 小公司根本遇不到并发问题，高并发经验该怎么积累？平时该怎么学习？ 昨天面试又卡在并发问题上了，并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗？ 有这些困惑很正常，因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
姓名、通讯地址、邮箱、通讯录、位置、搜索历史、浏览历史、流量使用、用户信息、设备信息、支付信息。
美团到店业务本质上是服务业信息平台，理解这项业务的护城河，就需要理解服务业信息平台的商业模式发展，就需要知道，什么是服务业信息平台的可持续发展模式。
node-webkit是两周前我才刚刚认识的桌面开发利器。那天程序君写了篇关于github atom的文章，中间有段文字做了大胆的猜测：「这就是Atom最大的亮点！web native。在此之下，less style，coffeescript plugin，nodejs integration都水到渠成。看上去atom的源代码来自chrome —— 我觉得atom很可能是一款以某种方式运行本地web app的浏览器。chrome的源代码base在webkit上（貌似是bsd），所以atom可以任意修改。很可
1 背景 随着业务量和业务复杂度度增加，每次业务迭代都需要考虑业务影响域进行回归，效率低 业务重构导致覆盖度一定程度上不完全，质量不高 tcp接口众多，http接口更接近业务场景 因为上述业务特点，故选择了接口diff的方式改进测试过程中效率和质量问题 2 实现目标 根据环境数据配置进行接口数据对比，找出结果中的差异 用例集成，使用csv文件管理用例case，支持不同业务线用例统一管理 jenkins集成，自动化下载代码、执行用例、生成测试报告 入口集成，统一集成到开放平台中形成数据闭环，可选择具体业务线
整理 | Tina 微软 IE 浏览器正式退役，盖茨调侃原因：“微芯片被用完了”；马斯克：学习 TikTok 和微信，Twitter才能达到10亿日活目标；河南赋红码事件技术员违规操作是谣言，程序员不背锅；Coinbase 宣布裁员上千人，以对付加密寒冬；华为宣布将调整绩效考核指标；甲骨文数据库主导地位正在被侵蚀；Apache Doris 正式毕业，成为 ASF 顶级项目；Snowflake 发布 UniStore 存储引擎；网易开源的分布式存储系统 Curve 正式成为 CNCF 沙箱项目......
【12.5 - 12.7】2015·第四届TOP 100 Summit 享誉业界的全球软件案例研究峰会TOP 100 Summit将于12月5-7日在北京国家会议中心举行。本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队，案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题。 好雨云受主办方麦思博邀请将参加本次大会。 好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用
今天给大家介绍的是我们团队今年发表在WWW2022上的论文CrossDQN，提出了一种基于强化学习的信息流广告分配方法。这也是我个人在入职美团之后工作的主要方向。接下来我将对论文内容进行详细的介绍。
随着大、云、物、移、智、链等技术的飞速发展，以及新冠疫情对于全球的持续冲击，零信任技术落地迎来了新的发展机遇。而在无法全面落地的情况下，局部零信任就成为了很多企业的选择。
腾讯自研搭建了业界一流的太极机器学习平台，致力于让用户更加聚焦业务 AI 问题解决和应用，一站式的解决算法工程师在 AI 应用过程中特征处理，模型训练，模型服务等工程问题。结合对用户的习惯理解和功能沉淀，太极在产品层提供数据/特征工程，模型训练，模型服务三块。闭环了用户离线训练到在线服务的应用，包含了不同场景下的数据访问诉求，不同训练模型的诉求，在线服务可靠性的诉求。算法框架&组件层提供了机器学习、深度学习核心组件。可支持 10TB 级模型训练、TB 级模型推理和分钟级模型发布上线，扩展集群规模则可支持更大
泛微OA基于低代码平台，连接企业微信，协助汽车销售行业高效构建“市场-商机-销售-库存-售后”于一体的汽车销售服务数字化平台，助力汽车销售企业内部高效协作、外部快速连接客户。
微前端已经不是一个新概念了，大家或多或少都听说过接触过，这里不再去做一堆定义，只是对目前业界做法的调研总结 / 概览，这篇文章面向的是还没有在业务中使用过微前端的同学或团队，通过这篇概览，可以简单的建立对 「微前端」的整体认知；
引言：如今，随着非现金支付手段的不断推广和应用，“非现金社会”正在形成。非现金支付已成为日常生活中不可或缺的伙伴。那么，对于互联网产品来说，支付也是涉及到公司收入的一个重大环节。对于我们测试人员，支付测试也是测试中的重要一环。下面就结合工作中遇到的问题，来给大家介绍一下常用的支付测试。
近年来，随着系统架构逐渐向微服务架构演化，开发效率以及系统扩展性大幅提高。但同时，系统的复杂性也随之提高，传统的测试方法已经不能全面理解和覆盖系统所有可能的行为，测试的有效性被大打折扣。我们通过各种测试、SRE、DevOps、金丝雀发布、蓝绿部署、预案、故障演练等方法，希望能够防患于未然。但服务规模不断增长，服务之间的依赖性所带来的不确定性也呈指数级增长。在这样的服务调用网中，任何一环出现的正常或异常的变化，都有可能对其他服务造成类似蝴蝶效应一般的影响。
互联网、云计算、大数据、智能机器人、三维（3D）打印等技术人才培养与争夺，成为焦点
第三方应用最简单最方便的方式：Hybrid App，即 WebView + JSBridge
近期，“产教融合”又被Cue了 教育界的“当红炸子鸡”又有什么新动态？ 鹅老师来帮大家划重点 近日，国家发改委、教育部等六部门联合印发了《国家产教融合建设试点实施方案》，明确指出： 探索建立体现产教融合发展导向的教育评价体系，支持高职院校、应用型本科高校、“双一流”建设高校等各类院校积极服务、深度融入区域和产业发展，推进产教融合创新。 同时，还公布了一个激动人心的消息 5年内将分两批试点布局50个产教融合城市 来找一下有没有你的家乡 ▼ 在这些地区中不乏“先进班集体”，如深圳、天津、北京、上海
反事实预测应该是一个非常有意思的话题，笔者也是由一篇盒马的文章出发，对这个模块先行进行简答的学习。主要参考： KDD2021论文推荐：盒马-融合反事实预测与MDP模型的清滞销定价算法 Markdowns-in-E-Commerce-Fresh-Retail-A-Counterfactual-Prediction-and-Multi-Period-Optimization-Approach
前言 自从微软更换了CEO以后，微软的战略方向有了相当大的变化，不再是那么封闭，开源了许多东西，拥抱开源社区，.NET实现跨平台，收购xamarin并免费提供给开发者等等。我本人是很喜欢.net的，并希望.net core能够崛起。我是从.net core 1.1的时候开始使用的，到现在的.net core 2.0。.net core 2.0比1.1有了一些改变，api也增加了很多，用着更顺手了，最近在做asp.net core 对接支付宝，百度了一下没找到关于core的支付宝支付相关资料，所以便自己研究了
美国的假日促销季正式落下帷幕。在通胀压力居高不下、消费动力不足的大背景下，这个为期5天、横跨感恩节、黑色星期五和网络星期一的购物节，在销售数据上超出了外界的预期。
今天的帖子来自CNCF大使兼Streamroot工程副总裁Reda Benzair。文章最初在Streamroot技术开发者的博客上发布。
欢迎个人转发至朋友圈，自媒体或机构转载务必后台留言申请授权。感谢DMRC对时趣首席科学家王绪刚的采访实录的投稿。 欢迎各位读者投稿，请发邮件至wangdc@bigdatadigest.cn。谢绝广告、软文。 DMRC，即Digital Marketing Research Centre——数字营销研究中心，是《哈佛商业评论》中文版（HBR中文版）与时趣Social Touch强强携手创办的一间炫酷实验室。 DMRC的大门向全体地球人，包括新发现的开普勒星球的盆友敞开，欢迎你也来一起玩：除了固定的DMRC成员
香港教育大学创新电子教学空间（ePS）选用森海塞尔 TCC 2，为学生提供灵活优质的混合式学习体验
顾客在投放优惠券商户周围的商户支付后可领取物联网形成的优惠券，领取后自动存入卡券/卡包中，跳转商家小程序支付时自动核销，分为开发发券和配额发券。
生成公钥 私钥以后把公钥上传到支付宝，在开发者配置中点击 RSA2(SHA256)密钥
在此背景下，8月10日下午，深演智能在北京召开媒体发布会，正式对外发布了深演智能的首款智能推荐平台产品。
随着移动支付的快速普及，支付宝、微信支付等电子钱包 App 成为了我们日常生活中不可或缺的一部分，手机充值、生活缴费、便利店付款等场景都离开不了。但是也逐步发现，电子钱包 App 们为了提供更加便捷的支付体验和功能，他们有一个共性就是都在往小程序线路发展。
大家好，我是Hulu北京的傅徳良，主要负责音视频编解码和视频传输相关优化的团队。非常高兴在这里给大家分享一些Hulu 在流媒体服务质量和用户体验优化方面的经验。由于Hulu是一家美国公司，所以使用的技术路线跟国内常见的技术路线并不完全相同，从技术上讲，不存在谁更先进或者优秀的说法。不过既然是不同的技术路线，那么Hulu也就可能会做一些国内厂商目前还没有太多投入去做的一些事情。今天，主要跟大家分享一下Hulu在QoS优化中的思路、在实践中遇到的问题以及解决方案。首先简单介绍一下Hulu的视频系统以及为什么要做QoS优化？其次会分享对QoS优化和用户体验之间关系的基本理解，最后结合Hulu的技术实践介绍在客户端通过自适应码率调解的方法优化QoS的基本思路和原理，以及构建的一整套QoS优化框架。
开学季已经正式开启 在今年的《开学第一课》上 上海交通大学的“交龙”与 华南理工大学的“华南虎” 杠上了 在模拟自然灾害的救援现场 红队“交龙”火力全开 遇到落石塌方时，用挖掘机扫除障碍 蓝队“华南虎”也不在怕的 遇到断桥时，铺桥机器人轻松解决 还有精准射击的能量弹清除路障 Biu～Biu～ 两支战队在沙盘微缩景观中 上演了一场机器人限时救援的 “龙虎之争” 3分钟的机甲对决 两支队伍的battle精彩至极 （红方：上海交通大学 蓝方：华南理工大学） 看着会编程的帅气小哥哥小姐姐们
随着 Web 技术的不断发展，前端沙箱也在不断的演进和发展。未来，前端沙箱将更加智能化和自适应，可以根据代码的特征和行为动态调整运行环境，从而提高运行效率和安全性。 名词解释：沙箱也称作：“沙盒/沙盘”。沙箱是一种安全机制，为运行中的程序提供隔离环境。通常是作为一些来源不可信、具破坏力或无法判定程序意图的程序提供实验之用。沙箱能够安全的执行不受信任的代码，且不影响外部实际代码影响的独立环境。
Chewy 创办于2011年，由Ryan Cohen 和Michael Day 共同创办，第一个财年就取得了2600万美元的营收。
随着数字经济的发展，中国有越来愈多个数据，但数据泄露风险也越来越大。根据IDC数据23%，2022年我们产生了23.3ZB的全球数字（2017年为6.5%），预计2026年将超过美国成为世界上最大的数据生产国。因此，数据安全问题愈加重要。
潘乱老师的文章中有一段叙述，描述了 Robin 经常反馈 badcase 的情况：
📷 近年来，基于图卷积网络(GCNs)的协同过滤(CF)方法引起了广泛的研究兴趣，并取得了最先进的性能。然而，现有的基于GCN的CF模型都是浅层的，无法对高阶协同信号进行建模。此外，大多数基于GCN的CF模型利用相同的归一化规则对邻居信息进行聚合，导致邻居具有与流行相关的重要性(对称归一化)或同等重要性(左归一化)。由于节点之间的内在差异，不同的归一化规则适合于它们聚合邻居信息。在本文中，我们提出了一种新的混合归一化深度图卷积网络(DGCN-HN)来缓解上述局限性。首先，设计了一个由残差连接和整体连接组成的
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