当人们一提到智能视频监控时，就会想起高清摄像头、人脸识别等技术。其实不然，真正智能视频监控不仅仅是这些技术算法，更重要的是如何将这些算法融入到应用场景中，更好地去服务大众、起到降本增效的作用。...首先，智能视频监控的“智”在于数据分析。传统的监控系统可能只是简单地将视频录下来，却无法对其中的内容进行深入分析。...图片 其次，智能视频监控的“智”在于自动化反应。在过去，监控系统只能提供实时画面，需要人工审核才能采取相应的措施。...而现在，旭帆科技的智能视频监控系统不仅能自动识别异常行为，还能根据预设的规则和程序自动触发相应的反应，如发送警报、联动其他设备等。这为安全管理提供了更高效、及时、准确的反应机制。...同时，这些业务系统还可以与EasyCVR平台的大数据、云计算、视频处理等技术结合，实现对海量数据的存储、分析和利用，进一步提升监控系统的能力和智能化程度。
很多资深股票玩家一般都是买跌不买涨，在人工智能的炒作期又有多少泡沫和陷阱等着那些奋不顾身的人呢？...尽管现在的人工智能显然还没有那么成熟，但在现实生活中，以马斯克为首的KOL、人工智能专家也多次表达过对人工智能未来安全性的担忧。但这种担忧丝毫不会影响处在科技风口上的人工智能行业。...在人工智能中，最缺乏的依然是算法，是建模，也是人工智能的魂魄，是人工智能之所以称为人工智能的关键。...神经网络算法 相关调查显示，在中国熟悉熟悉神经网络算法的企业占60.61%；混合蛙跳算法的企业占18.18%;熟悉蜂群算法的企业占9.09%;熟悉蚁群算法的企业占12.12%。...反观国内人工智能资本市场，依托人工智能概念的公司如雨后春笋般崛起， 但是在这一波人工智能泡沫后，会有多少残存者呢？看着前面种种大坑，我们不得不为那些如飞蛾般扑入人工智能行业的人担忧。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...虽然市面上有不少大数据之类的书籍，但是真正专业电商技术解密和实践案例分享的书籍还真是独此一家，我马上去买几本送给我的程序猿朋友们。...怎么这么多人买肥皂和手纸?是啊，这就是趋势变化，一方面说明京东商城百货化成绩不俗，购物篮丰富度大大提升，另一方面也说明年轻网民们的生活必需品消费也呈现出电商化的趋势。 ?...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...比如，虽然网友在早上和深夜下单已经成为习惯，但是移动电商还是带来了不同的东西，数据显示移动端购物呈现出“随看随买”的特点，这样的消费特征让每一个时段的购物频次相当扁平化。
12 月 8 日晚 19:00，「Milvus 冬日限定趴」 在 Zilliz 视频号直播间与大家相聚！...来自什么值得买的架构师杨守斌和苏宁的智能运营研发中心技术总监宋志也来到直播间与大家分享了 Milvus 在电商领域中的实践。...#02 Milvus 在值得买的以图搜图实践 接下来分享的是来自什么值得买的架构师杨守斌。他首先从业务需求和难点出发，从技术选型和模型设计上阐述了选择 Milvus 搭建商品匹配系统的优势。...#03 向量检索与我 之后进行分享的是苏宁的智能运营研发中心技术总监宋志。他首先以机器学习分类问题为例，深入浅出地介绍了向量检索任务。...前往 Zilliz 视频号或 B 站「Zilliz 官方」即可查看本场直播的回放。
另一方面，那几年安卓智能手机开始普及，移动互联网增长速度非常快，里面充满了机遇和行业红利，因此很多同事都出来创业，我也受到了鼓舞。...5 田超：内容营销偶然因素比较多，一条短视频的爆火和破圈往往让人摸不着头脑，并且内容营销对比买量，流量获取相对不可控，还面临着留存率低、转化率低等问题。在你看来，内容营销真的比买量更有获客优势吗？...汪祥斌：内容营销是一个很泛的概念，直播、电商种草、短视频广告等等都是在做内容。现在的广告平台越来越智能，中间的投放、转化、数据都能由平台彻底解决，那么做营销最终PK的就是内容。...我们会以大量的数据为支撑，帮客户梳理所有达人的特点，哪些转化率高，哪些转化率低，内容主要走什么样的风格，转化的锚点在哪里，然后由此策划出与达人相匹配的内容，达人营销的效果才能得到保障。...DataEye也在助力游戏厂商出海，根据你们的经验，国内游戏出海的机会点在哪里？做海外游戏营销的难点又在哪里？ 汪祥斌：中国厂商在移动端游戏的发展成熟度和水平，并不比海外厂商差，竞争优势比较明显。
part 2：非增删改查 进一步细分为： 数据预处理 Ingest 自定义分词 检索分类 聚合分类 节点角色分类 集群备份与快照 集群安全 跨集群部署 冷热集群架构 跨机房跨机架检索 .........有了上面的分类，一个知识点一个知识点的攻克就可以了。...4、系统学习的误区 4.1 买课内卷化 ? 开工忙非常理解。但是，买课的目的得进一步明确：0.1元课、1元课、9.9元课、19.9元课等都非常多，各大机构竞争已经出现了白热化。...买不可怕，买了不学才可怕！ 学不可怕，学了不练才可怕！ 练不可怕，练了不用才可怕！ 4.2 注意力分散 我多次引用过李笑来的话：注意力 ＞ 时间 ＞ 金钱。 真的是这样——你的注意力在哪里？...你的成就就在哪里！ 过年的时候跟朋友聊天提到了读书的问题，“不怕你笑话，我好几年没有读过一本书了”。 ?
别再跟我说Python怎么样，Golang怎么样，JavaScript怎么样、Scala怎么样、Kotlin怎么样、大数据怎么样、人工智能怎么样、云计算怎么样、前端怎么样...等等，我承认，这些都是很不错的技术...隔行如隔山，墙外的人道听途说，觉得大数据好、人工智能好，当我问他们好在哪里，他们却说不出来，只是感觉，人云亦云罢了。再好，和你无关。 ...Java怎么学，个人建议先从视频入手，小白看书，进度比较慢，视频比较直观，能够看到程序的编写和运行的效果，通过视频你能够很容易的掌握编程工具的使用，比看书效果要好很多，一旦通过视频入门之后，把Java基础掌握的差不多的时候...，就可以买本书，从头到尾的看一遍，这是沉淀的过程，我相信在你掌握一定的Java技术之后，再看书，会收获很多很多，看书是在梳理你的知识体系，沉淀经验，这是不可多得的修理内功的绝佳时机，不可不看。 ...视频有很多，每个人做视频都是根据自身的知识体系打造的，所以，视频不建议看太杂，这里推荐传智播客《2015年Java基础视频-深入浅出精华版》链接：http://yun.itheima.com/course
二、方案介绍方案总体上以全息感知网络和互联网来分类承载视频监控、人脸、车辆、WIFI、RFID、门禁等前端采集信息的传输、汇聚和处理，形成区县—乡镇—村居社区三级监控网络，在公安网上完成大数据的处理和应用...汇聚雪亮工程平台中的所有社会视频监控资源，结合AI智能算法，建立以视频图像为主、多种资源关联叠加的AI+视频能力服务体系，实现视频、手机、车辆等信息的整合、汇聚、智能分析与预警，为各市级、县区、街道、基层实战单位等提供一个能力开放...、资源共享、安全可控的雪亮工程智能化视频综合管理平台。...2、AI视频智能分析系统1）人脸检测/轨迹分析TSINGSEE青犀AI智能分析平台支持对视频采集的人脸照片进行获取、人脸照片特征码提取、入库、比对、报警等，支持以图搜图、人脸轨迹追踪与分析，选择目标人员人脸图片...，分析目标人员“从哪里来、到哪里去、沿途经过哪里”。
最直接能想到的就是RFM，于是抽出R、F、M三个维度数据，每个砍成五段，5*5*5分成125个分类，再用聚类，搞成5大类，125小类，每一类都细心标注上：“这个用户买了1次500元，5天没卖了，所以得让他买...最后收获一连串连珠炮似的追问： 你说他买他就买呀！ 买啥！哪里买！ 咋让他买 咋通知他买！ 不买又咋样！ 买了又怎样！ 他要是本来就会买呢！ ……被轰的晕头转向…… 到底问题出在哪里？...我们的人工智能高级大数据分析师说你需要2碗！给我吃！” 请问这时候你是啥心情…… 所以破局的关键只有1个，就是：找标准。让数据表达含义，不仅仅是一串数字。
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在我们的工作中，经常被问及的问题之一就是“从哪里开始学习关于深度学习的知识”。...http://techtalks.tv/talks/lecture-part-2-2/59478/ 是一个关于卷积神经网络学习的视频网址。 ?...（1）买GPU并且安装CUDA （2）安装Caffe以及它的GUI安装包Digit （3）安装Boinc(这个在深度学习中对你没有多大帮助，但是能让其他的研究者在他们的闲置时间运用你的GPU，例如对于Science...) 5 .数字化技术提供了一些算法：例如用于字符识别的Lenet算法、用于图像分类的Googlenet算法。...【民生证券】人工智能 + 适合的应用场景 5.【荐书】The Master Algorithm
买哪一件，买哪一双？好像两件都很好看耶！两双都想买！ 怎么办？要是不想对钱包造成冲动式伤害，请打开张大妈出品的「购物决策助手」小程序，做出正确的购物决策。...值得买购物攻略：最有价值的购物攻略 「购物决策助手」小程序帮你做决定，而「值得买购物攻略」小程序则能帮你迅速成为购物达人。...「值得买购物攻略」提供了更丰富的商品文章分类、更详尽实用的选购指南、购物攻略、商品评测、使用教程。 每一篇图文都是由原创作者精心收集、整理，以及亲身试用体验商品后做的推荐。...从智能穿戴设备，到设计感满分的物件；从变美变漂亮的护肤品，到让你心情美丽的鲜花；从健康生态食品，到网红界小零食。每一种都有一个你值得拥有的理由，让生活变得更美好。...本文由知晓程序原创出品，关注微信号 zxcx0101，回复「合辑」获得更多视频、工具、出行等小程序主题合辑推荐。
发展到今天，手淘新的业务增长点在哪里？这里会涉及到以下几件事：首先电商的表现形式也在不断发展变化。...、封面图，做转场使视频生动有趣，做特效玩法（例如：张嘴、眨眼、口吐莲花）；二是视频生产可以是视频内容的二次加工得来，那商品、场景、特效素材从哪里获取？...将原始拍摄的视频内容拆散开来，将商品、人物从原始视频中抽出。与智能模板，智能滤镜等结合，二次加工成短视频。 以上是智能生产这两部分要做的整体介绍。...4.1 视频分类 第一个最常用的是视频分类。无论长视频或短视频都要进行分类，这事情说简单也简单，说难也难，是因为有很多视频在分类过程中，不一定是视觉可分。...如果一级分类与二级分类相差过大，认为这是有问题的，则会重新调整。通过两级分类联合相互监督使之准确率更高。 4.2 视频标签 第二个是视频标签。
前言 上周日我在B站发了个视频(https://www.bilibili.com/video/BV1Ud4y1e7BP)，本来想水一期的(毕竟一个半月没更新了)，不过借着ChatGPT的热度，播放量突破...为了防止一部分人的误解(如：进来发现不好用，误认为视频是人工假扮合成)以及一部分人的重复提问(如：为什么之前的教程xx步会报错)，特此把最近与ChatGPT的博弈过程阐明一下。...12.12 - CloudFlare5秒盾 可能是周末官方服务被机器人频繁调用，这天周一官方一上班就新增了一道CloudFlare5秒盾，即访问ChatGPT网页时，需要先等待五秒。...GPT-3模型： 据官方所述：text-davinci-003这个模型的综合性能最强，同时，这几个模型各有各的优势： Davinci： 复杂文本理解、因果分析、观点总结 Curie：语言翻译、复杂文本分类...、文本情感分析、摘要提取 Babbage：文本分类，语义搜索分类 ada：文本解析、简单分类、地址纠正、关键字提取 调用费用 针对不同模型，官方指定了不同的收费标准： 每个初始账户都有18$的账户余额
而在功能上，除了可以观看基本视频之外，360摄像头提供视频录播回放的云服务功能，提供视频弹幕、文字弹幕等形式的群聊社交，尝试围绕智能摄像头建立一个平台。...上述这一切，最终要走向哪里，360似乎还没有想清楚。...，直播让观看者之间、观看者与被观看者之间有更多的互动，比如360智能摄像机的文字、视频弹幕功能就对视频社交进行了新的尝试，而9158、YY语音、网易BOBO们在做的秀场，不也是基于视频直播的互动娱乐吗？...3、电子商务：线下购物消费者逛街选择产品深度体验，与导购员深度交流，不论是买衣服还是买化妆品都需要诸多体验和询问后才可决策。...不能尽数，可以看出，视频直播想象空间还是蛮巨大的，智能家居安防的应用只不过是冰山一角。
from video) 场景分类(scene classification) 场景分割(scene parsing) 这五类任务都是计算机视觉领域基础的人工智能任务，有广阔的工业应用前景。...▎从产业界的角度讲， 赢得这个比赛（场景分类）的意义主要是哪里。 除了场景分类外，赢得另外4个版块的意义在哪里？...场景分类技术，对于视频产业及其应用领域有比较重要的应用价值，基于对场景的理解可以有助于我们的系统对于视频中的信息理解和应用。...例如，自动驾驶、机器人、智能摄像机、智能手机等，只要系统中有视觉传感器，需要视觉传感器从视频图像中提取信息，这些技术都是必不可少的。...除研究院之外，海康威视还在全球设有五大研发中心，年轻的研发团队在视音频编解码、视频图像处理、视频智能分析、云计算、大数据、云存储、人工智能等方面有深厚的技术积累，成功助力海康威视不断引领整个行业的发展。
据王云峰透露，值得买在文、图、短视频、直播领域都在推进产品的开发，相应的应用也会陆续开始面对消费者和客户。...据王云峰介绍，在模型训练层，值得买已经在60亿参数的模型基座上完成了全参数的Post-Training，正在130亿参数的模型基座上开展全参数的训练；应用层面，则主要围绕多模态的内容识别和生成、智能的用户画像和推荐...、智能的营销策略三个方向开展研究。...实际上，还没有完全弄清这个东西最终的应用限制会在哪里。大模型通用的学习和适应能力还是很强的。...AI科技评论：难在哪里？做垂类模型比拼的是什么？
正好，近期打算出一篇量化交易的视频，探讨探讨人工智能技术，在投资股市这件事上的应用。 学着学着，我发现，这里面的水挺深，“我把握不住”。 量化交易，并没有我想像的那么好做，要学的知识有点多。...今天，先整理分享下，量化交易的基础知识，为视频做个热身。 量化交易 量化交易就是，借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。...主要涵盖的知识点如下： 数学、编程、金融、算法都得懂，哪里不会补哪里就行。 量化平台 抓数据，写策略，在线交易，如果自己一个人来做，成本太高，不利于初期的学习。...我们回归问题的本质，买股票无非两点： 买哪支股票 何时买，何时卖 1、买哪支股票 投资者，选股票，最直接的就是看财务报表。 至少是包括资产负债表、损益表、现金流量表，这三表。...我们按照不同市场状态分类来说明支撑阻力相对强度的应用逻辑： 市场在上涨牛市中： 如果支撑明显强于阻力，牛市持续，价格加速上涨 如果阻力明显强于支撑，牛市可能即将结束，价格见顶 市场在震荡中： 如果支撑明显强于阻力
两个人脸识别的同行，互买对方百度关键词，也只有这两家互买对方关键词……?? ? （说明：上图是3月6日上午的最新战况，云从压住了Face++，这个动态推广随时会变） 是他们先动手的，云从科技说。...云从科技表示之所以买百度推广，是因为Face++先买了云从的关键词，但实际上这件事重要性不是很高。 原因就在于，目前包括人脸识别在内的人工智能企业，业务仍以2B为主。...比方为农业银行的VTM(银行远程视频柜员机)提供人脸识别支持，未来ATM也将具备类似的功能。 或与建行合作，在广东高校试点无人值守的银行网点，刷脸支付的自动售货机等。...学生打球可以不带钱包和手机，刷脸就能买饮料。 但场景，还是一个核心的问题。 “人工智能还不是通用技术”，周曦继续解释：“比如说我们提供一个人脸识别技术，所有的行业，你拿我这个去就通杀了。...△ 云从CEO周曦 下一个场景在哪里？云从的目标是安防。 这毫无意外，无论是银行还是安防，都是人脸识别公司争夺的核心领域。“目前我们已经是银行业的人脸识别的第一大品牌了。
对消费者来说，哪里优惠力度大，就哪里买；而对消费品企业来说，消费者使用的渠道越多，利用价值也就越大。...图片为不同类群的用户提供个性化内容和服务分类很重要，好的营销一定不是无差别群发的，现在的消费者或者客户跟以前不一样，现在的消费者关注的重点不仅仅是产品本身，更多的是关注品牌价值以及服务品质，他们希望受到重视...在此之前，就需要庞大的数据量以及大量的数据分析，通过标签化客户和用户画像，将会员进行分类分群，针对不同喜好不同消费行为的用户发送不同的内容和产品信息，总而言之，要发送他们感兴趣的内容，而不是统一的群发。...再根据其兴趣和消费行为进行沟通，吸引再次消费和持续互动；活跃会员和忠实会员设置定期联系，根据他们各自不同的喜好推送不同的内容和优惠券等；沉睡会员就要通过一些更有力的激励手段吸引他们重新对我们的产品感兴趣……个性化智能化自动化
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