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语音合成开放的平台推荐 语音合成软件免费版

语音合成工具是很多做短视频自媒体人都必备的软件之一,因为现在的语音合成都越来越趋向于人声。不仅做到了有情感的朗读,还能根据文案的情况来调整语序以及语调,宛如一个真人正在说话。...有很多小白前期做短视频的时候,不会选择语音合成平台,现在给大家说说语音合成开放的平台推荐语音合成开放的平台推荐 语音合成开放的平台推荐大家找知名度大的平台。...语音合成软件免费版 很多语音合成的平台都有给用户提供免费使用的版本,只是这个版本可能会出现一些功能不支持的问题,基础的使用还是可以支持的。...以上就是关于语音合成开放的平台相关推荐,希望大家在选择平台的时候,可以谨慎选择。不要听信任何人所说的平台,有些平台下载下来的软件是携带病毒的,这样会导致电脑出现瘫痪的现象,也会让电脑受到损害。

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语音合成平台推荐有哪些 语音合成平台费用很高吗

语音合成这项技术,我们在生活中就能够看见。但有些人可能并没有接触过语音合成,所以对语音合成平台并不清楚,下面将为大家介绍语音合成平台推荐有哪些。...语音合成平台推荐有哪些 在很多的文章当中,就能够看见语音合成平台推荐。...其实现在的语音合成平台非常多,很多人会选择云服务器语音合成,这主要是因为云服务器的语音合成质量非常好,很多用户表示自己的体验感非常高。...语音合成平台费用很高吗 语音合成平台的费用主要看大家选择的是哪种计费方式,因为不同的计费方式所产生的费用是不同的。如果说大家选择的是长时间的语音合成服务,如购买一年,一次性支付的费用就会很高。...所以大家在选择语音合成计费的时候,一定要考虑哪种方式适合自己。 以上就是关于语音合成平台推荐的相关内容,大家在进行语音合成的时候,一定要选择适合自己的计费方式。

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    推荐 | 解决文库无法复制的问题(续篇)

    你无法复制百度文库的内容?」,之后我收到了不少小伙伴们的反馈,其中也有一些大神分享了他们的经验和方案,我在这里大概整合了一下,并以最通俗易懂的方式向大家分享这些解除文库复制限制的方案。...将网页保存到本地,然后再打开本地文件进行复制。这个方案有时候会失效。 使用打印预览的功能,在打印预览中进行复制。...这种方法简单高效实用,但是有小伙伴们反映用这个方法复制到的内容是纯文本,而他是想复制到带格式的内容。 开VIP、充下载券。这种方法是最稳的,但也是最让人揪心的。...说实话,上一期推荐的这四种方法,没有一种是称得上“有用”的,方案1没有详细说明步骤,方案2并不保证有效,方案3无法复制源格式,方案4简直就是废话。...不过仔细看会发现这里有点小问题,这里好像每一句话都被分开了,这其实是百度做的一些小技巧,就是为了不让你复制,就算被你复制了,也不让你复制得完美。不过这个问题不是很大,自己稍加排版一下就好了。

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    好文推荐|MySQL 8.0 常见问题——群组复制

    5,可以使用群组复制扩展数据写入负载吗? 无法直接实现。群组复制是一个非共享的完整复制解决方案,每个成员上面的数据完全一致。...6,群组复制可以用于数据分片吗? ? 群组复制的目的在于提供高可用的复制集。在群组中的每个成员上复制数据和写入操作。...要扩展到单个系统所能提供的范围之外,用户需要一个围绕多个群组复制集进行编排和构建分片框架,其中每个复制集维护和管理给定分片或分区。...17,如何恢复群组成员使用的复制通道的中继日志? 群组复制使用的复制通道的行为与主从复制中相同,依赖于中继日志。...每个群组最多包含9个成员,推荐使用不超过7个群组成员。 群组复制的容错度 N=2F+1 故障(F)所需服务器数量(N),仅当大多数成员在线时,群组可用。

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    自动语音识别进阶,怎么少得了边缘计算 | Q推荐

    而 Nemo 正是为对「对话式人工智能」感到好奇的开发者而打造,它是基于 PyTorch 的开源工具包,允许开发者快速构建实时自动语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)和文本到语音(TTS)应用程序的模型...那么,如何在 Jetson Nano 上部署 Nemo 训练的自动语音模型?在 Jetson Nano 上玩转 Nemo?...上一期,NVIDIA 开发者社区经理李奕澎通过介绍 ASR 的工作流程和系统架构、详解 ASR 预训练模型 Quartznet 等内容将观众引领入门,学习使用 Nemo 快速完成自动语音识别中迁移学习的任务...本次在线研讨会主要针对有语音语义和人工智能开发需求的开发者,通过本次在线研讨会,你可以获得以下内容: Jetson Nano 及对话式 AI 工具包 NeMo 的介绍 学习搭建 NeMo 安装的前置环境...Nemo 在 Jetson Nano 上的安装攻略 Nemo 在 Jetson Nano 上完成中文语音识别任务 将训练好的模型部署在 Jetson Nano 上进行推理

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    【开源推荐复制即翻译的外文辅助阅读翻译解决方案

    1 简介复制即翻译的外文辅助阅读翻译解决方案科研人员总少不了阅读大量文献,理解文献内容就成了科研生活常态,而我们平时复制PDF内容黏贴到网页翻译的时候可能会出现多余换行而导致翻译乱码,译文与中文阅读习惯不符的情况...只需打开CopyTranslator,直接复制PDF文本,CopyTranslator监听到剪贴板变化,会将剪贴板内容进行处理(如去除多余换行等),并显示翻译结果,翻译效果相比于直接复制黏贴到网页版翻译有了巨大的改善...另外还有丰富的选项可以设置,如自动复制翻译结果到剪贴板,增量复制,智能互译等等,有效提高人们阅读及翻译外文文献的效率。...CopyTranslator/CopyTranslatorgithub如果无法访问的话,可以后台直接私信也可访问如下地址获取:https://copytranslator.gitee.io/3 软件特性或亮点复制翻译只需复制文本到剪贴板...拖拽复制无限接近划译的系统级开源实现,拖拽选中即可复制翻译。注:如需转载,须保留文首公众号名片,其它行为一律视为非授权转载。

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    自动语音识别快速入门,远比你想象的更简单 | Q推荐

    简单来说,对话式 AI 就是人与机器之间的交互,它识别语音和文本、意图以及各种语言,以模仿自然语言或人类对话。...我们可以看到,如今语音识别的应用远不止于“替代输入法”,手机中必备的语音助手、小屏的便携设备,乃至于智能家居、无人驾驶汽车语音指令交互等众多场景中,语音接入都扮演着不可或缺的角色。...然而,当下基于深度学习的语音识别技术应用在实践场景下依然有着门槛偏高、难以快速普及的难题。...2021 年 4 月 7 日 20 点 - 21 点 30 分,NVIDIA 开发者社区经理李奕澎将为大家带来公开课第四期——使用 Nemo 快速完成自动语音识别中迁移学习的任务。...本次在线研讨会主要针对有语音语义和人工智能开发需求的开发者,通过本次在线研讨会,你可以: 了解 ASR 的工作流程和系统架构 获得 ASR 预训练模型 Quartznet 详解 学习使用 Nemo 快速完成中文自动语音识别应用

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    从0-1教你利用服务器做属于自己的个人博客

    这里小编推荐大家安装12.12左右的版本, 主要是太新的版本,目前hugo,gitbook。...hexo的支持都不太好 截至写这篇文档前,最新的版本为16.13.0 下图所示,由于页面太多,我们先点击第4页,以浏览后面的页面,找到12.12左右的版本 如下图所示,点击至第7页,理由同上 如下图所示...,在点击到第10页时,我们可以看到有12.12左右的版本 此时我们选择12.12.7版本下载,如图所示点击下载 跳转至如下页面后点击图上所指的链接进行下载 下载中,等待安装包下载完成后打开安装 点击...这里小编推荐大家安装hexo这一软件、 当然需要其他教程的,大家也可以 三、安装hexo 官方地址: https://hexo.bootcss.com/ 按住键盘上的Win+R键,输入命令“cmd”后回车确定...Typora这一软件, 网址为https://typora.io/#windows (Typora — a markdown editor, markdown reader.)复制至浏览器打开下载即可,

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    一句话复制你的音色:快手单样本语音转换研究入选ICASSP 2021

    近年来,基于深度学习的快速发展,语音转换已经取得很大的进步,然而小数据的语音转换仍是个热点问题。...语音转换(VC)是指在保证一句话内容不变的基础上,将原始语音中说话人音色迁移到目标说话人音色。语音转换在电影配音、角色模仿以及复刻人物音色等方面都有重要的应用。...说话人感知语音转换(SAVC)系统,其中包括: 预训练的说话人无关的语音识别模型(SI-ASR),用以从语音中提取说话人无关的声学后验概率(PPGs)。声学后验概率可以表征语音每帧的内容信息。...而通过单样本语音转换复制音色,不仅可以大大降低对训练数据库的要求,而且也可以显著节省计算资源。基于单样本的语音转换是快手在语音交互领域的一个重大技术突破,有望引领变声应用的新潮流。...快手 MMU 介绍 快手MMU(Multimedia understanding)部门负责快手全站海量音视频、直播的内容理解,为公司提供500+智能服务,应用在搜索、推荐、生态分析、风险控制等诸多场景,

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    语音芯片的型号有哪些?为什么强烈推荐使用flash型可擦写的

    一、语音芯片的简介语音芯片的型号有哪些?为什么强烈推荐使用flash型可擦写的芯片。这里我们简单描述一下如下常见类容:1、他们都有什么特点?以及发展的历程简介2、常见的语音芯片有哪些?...3、为什么推荐使用flash型可以重复擦写的这里重点对玩具类型的产品,做一下区分,以下所有的说明,都不是争对玩具类型产品做说明的。...但是归根结底语音芯片发展的开始,还真是基于玩具所做的,比如早期佑华的四位机,那真的是一代经典。语音芯片大概的造型如下:语音芯片的最小系统如下:常见的语音芯片有哪些?...比如:产品量巨大,超级敏感,建议直接联系原厂给推荐代理,准没错,不要看广告,要看实实在在的支持。...至少生产没有风险,推荐KT148A为什么推荐使用flash型可擦写的芯片呢?

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    你为什么总是写不出正确、高效的并发程序?| 极客时间

    12.12 大促抢先优惠 定价¥129 | 新用户¥59 | 老用户¥90 ↓↓↓即刻购买↓↓↓ 王宝令是谁? 王宝令,资深架构师,目前在京东从事电商架构设计工作。...为什么推荐这个专栏? 非常落地,带你掌握解决并发问题的关键。宝令会详解 12 个 Java 并发工具类,及 9 种最常见的并发设计模式。...另外,极客时间我不止一次推荐过,平台内容以及讲师都非常厉害。吸收他人的经验,提高自己“解决问题”的能力,无疑是个人成长和提升职场竞争力的最快方式。...活动推荐 口碑好课|中间件核心技术与实战 中间件是突破高并发的利器,它能够最大程度弥补我们缺少的高并发场景实战经验,为我们提供最优秀的项目实践机会。...现有 12.12 限时抢先特惠,老用户 7 折,新用户 5 折,扫码或点击阅读原文抢

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    Github 项目推荐 | 阿里开源自主研发的 DFSMN 语音识别模型,引谷歌论文引用

    近日,阿里巴巴达摩院机器智能实验室语音识别团队,推出了新一代语音识别模型—— DFSMN,不仅被谷歌等国外巨头在论文中重点引用,更将全球语音识别准确率纪录提高至 96.04%(基于世界最大的免费语音识别数据库...这也使 DFSMN有望继传统的 LSTM 模型后,成为全球语音识别领域最主要的声学识别模型之一,全球语音识别准确率也有望总体提高 10%。...著名语音识别专家,西北工业大学教授谢磊表示:「阿里此次开源的 DFSMN 模型,在语音识别准确率上的稳定提升是突破性的。是近年来深度学习在语音识别领域最具代表性的成果之一。...在刚刚结束的云栖大会武汉峰会上,装有 DFSMN 语音识别模型的「AI收银员」在与真人店员的 PK 中,在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单,在短短 49 秒内点了 34 杯咖啡。...此外,装备这一语音识别技术的自动售票机也已在上海地铁「上岗」。 DFSMN 语音识别模型,对比目前业界使用最为广泛的 LSTM 模型,训练速度更快、识别准确率更高。

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    PostgreSQL 哪些版本尽量避免使用,版本更新重点明晰(PG12)

    分区表中如果使用级联中的表被截断引起的问题 https://www.postgresql.org/docs/release/12.2/ 12.2 修复无法将外键约束附加到子分区的问题 12.2 逻辑复制中在表进行...a TRUNCATE command that overlaps a checkpoint (Kyotaro Horiguchi, Heikki Linnakangas, Robert Haas) 12.12...版本号 更新要点/bug fixed 链接/注释 12.12 提高了 create extension 中的安全性,修补了漏洞 (CVE-2022-2625) 12.12 在创建索引时的权限检查问题...CVE-2022-1552 12.12 修复 wal 一致性检查能正确处理 brin_evacuate_page Fix WAL consistency checking logic to correctly...advisable to reindex all GiST indexes after installing this update. 12.7 避免在使用pg_basebackup 中产生无效的临时复制

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    今日 Paper | 蚊子叫声数据集;提高语音识别准确率;对偶注意力推荐系统等

    目录 提高有噪声情况下的语音识别准确率——而且用常见工具就可以 基于对偶图注意力网络多方面社交影响的推荐系统 想研究蚊子、阻止疟疾,你需要一个蚊子叫声数据集 用于类递增目标检测的交叉数据集训练...卷积均值:一种简单的用于照度估计的卷积神经网络 提高有噪声情况下的语音识别准确率——而且用常见工具就可以 论文名称:Improved Robust ASR for Social Robots...不过,这种公共、开放场景中的自动语音识别(ASR)仍然是有一定难度的,尤其是环境噪音。...作者们在AiShell-1中文语音数据集上进行了实验,不仅在噪声较高的情况下获得了新的最好成绩,同时也表明了用很容易找到的开源的工具包+几百个小时的训练数据就可以获得相对高的准确率。...作为与图最相关的推荐,很多工作也尝试引入GNN来更好的学习节点表示。本文算是比较早的引入GNN来进行推荐的论文,发表在WWW2019上。

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