2015年6月30日，爱立信发布了最新版《移动市场报告》。报告显示：到2020年，先进的移动技术将无处不在；智能手机用户总数将达到61亿，较当今增长一倍以上；全球70%的人口将使用智能手机，移动宽带网
作者 | 刘燊 编者按：本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上，刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。本文介绍了微信团队在大流量场景下将 Pulsar 部署在 K8s 上的实践与优化、非持久化 Topic 的应用、负载均衡与 Broker 缓存优化实践与 COS Offloader 开发与应用。 在通信社交领域，微信已经成为国内当之无愧的社交霸主。用户人数在 2018 年突破了 10 亿，截至 2021 年第三季度末，微信每月活动账户总数已
随着宽带互联网在中国的迅速发展，全国各大电信运营商的网络规模都在不断扩张，网络结构日渐复杂，网络业务日趋丰富，网络流量高速增长。电信运营商需要通过可靠、有效的网络业务流量监测系统对其网络以及网络所承载的各类业务进行及时、准确的流量和流向分析，进而挖掘网络资源潜力，控制网络互联成本，并为网络规划、优化调整和业务发展提供基础依据。
导语 本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上，刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。本文介绍了微信团队在大流量场景下将 Pulsar 部署在 K8s 上的实践与优化、非持久化 Topic 的应用、负载均衡与 Broker 缓存优化实践与 COS Offloader 开发与应用。 作者简介 刘燊 腾讯微信高级研发工程师 Apache Pulsar Contributor 在通信社交领域，微信已经成为国内当之无愧的社交霸主。用户人数在 2018
我们可以称之为沉浸式或浸入式的媒体。作为一种体验，人们对这方面的需求，或者愿望可以追溯到很远。广义上来说，通过音视频的技术，产生身临其境的感觉，就叫做浸入式的媒体。比如电话使得打电话人可以跟一个远在天边的人好像当面一样的交谈；用电视看一部电影，虽然坐在家里，但是仿佛到了电影的现场，只不过这些场景浸入式的感觉不是特别强烈。
【新智元导读】中国山东大学陈宝权教授率领北京电影学院未来影像高精尖创新中心和山东大学研究团队，联合以色列、加拿大的研究人员，提出了一种新颖的 3D 物体形状重建法，将液体（水）作为获取物体形状的介质，巧妙地把 3D 形状获取转化为体积问题，类似用水对物体做 CT。新的方法比常用的激光扫描更先进，能够准确重建物体隐藏部分，应用范围广，性价比高。 说起 3D 物体形状重建，你可能首先想到了先进的激光扫描仪。但是，最近一项在 SIGGRAPH 2017 发表的研究却另辟蹊径，用水（而非光）这一介质来获取物体表面，
网络与数字媒体广告的存在为品牌能够更好地传播与发展起到了良好的推动作用，当前，我们处在全面数字化的大环境下，运用“ip地理定位技术”可以有效提升用户CTR。
DDoS攻击和防御DDoS技术一直在发展，且不能说哪一方是占据绝对优势的，双方的技术总是在螺旋上升。DDoS攻击看起来像许多可以导致可用性问题的非恶意的东西——比如服务器或系统宕机，来自合法用户的合法请求太多，甚至是电缆被切断。它通常需要流量分析来确定到底发生了什么。
提供了包括音视频采集上传、存储管理、媒体资源管理、自动化转码处理、加速播放为一体的
前言 随着腾讯云业务的不断发展，基础网络承载的业务类型和服务对象呈现极其复杂的多样性，这给网络的高可靠性带来了前所未有的挑战。腾讯自2018年开启基础网络自研之路，从端网协同的DCN（Data Center Network）到应云而生的DCI（Data Center Interconnection），腾讯基础网络在满足极其复杂多样的需求时，仍在极力追求着极致的网络质量。在部署生产网络前，对预期的网络行为进行验证，则是保障生产网络的一个行之有效的手段。然而，传统网络验证方式在面对不断增长的网络规模和业
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
即指用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接，在哪个网页停留时间最多，采用了哪个搜索项、总体浏览时间等。而所有这些信息都可被保存在网站日志中。通过分析这些数据，可以获知许多对网站运营至关重要的信息。采集的数据越全面，分析就能越精准。
在人工智能的盛宴上，大模型如同占据主宴的巨人，其庞大的身躯在技术世界里引发地震。然而，在这场光鲜亮丽的变革背后，一个亟需探讨的议题正悄然升起：大模型真的需要深入到每一个技术领域和业务逻辑中，成为“浸入式”的存在吗？或者，更深层地问，我们是否准备好让它们这样做？
一个月前，阿里巴巴集团联合蚂蚁金服宣布，将各自注资30亿，共计60亿元成立本地生活服务平台公司“口碑”，这是“口碑”淡出公众视野4年之后的回归。一个月之后口碑交出了成绩单：支付宝新版商家入口引入肯德基，平均每天被领走近100万份折扣，每天到店消费30万笔，一天的量接近美团和点评两家半年来售出的肯德基团购券的总和。而在这个过程中，并没有一款叫做“口碑”的App出现，这意味着口碑在阿里系中已扮演完全不同的角色，它的主体不再是一个网站或者一款App，而是一个介于各种场景入口与生活服务商家之间的平台。口碑要旧瓶装新
参考： https://www.kancloud.cn/java-jdxia/big-data/606445 https://www.cnblogs.com/rmxd/p/11455810.html
如果你正在排队等候进入健身房锻炼，或者是等座用餐，你一定很想知道前面还有多少人、还要等多久，Density密度传感器可以告诉你答案。密度传感器被安装在某个场地的入口，能够捕捉到人流量和交通状况，向服务
小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。
本文主要总结当Kafka集群流量达到 万亿级记录/天或者十万亿级记录/天 甚至更高后，我们需要具备哪些能力才能保障集群高可用、高可靠、高性能、高吞吐、安全的运行。
根据《国务院办公厅关于加强入河入海排污口监督管理工作的实施意见》各地要明确“水污染，谁治理”和政府兜底的原则，明确排污主体责任。根据排污口类型集中整治，划分主体。加大私设暗管借道排污的监察力度溯源主体责任。加强科技研发，开展各类遥感监测、水面航测、水下探测、管线排查等实用技术和装备的研发集成，为完成排污口排查整治任务提供保障。
现在越来越多的SEOer对呀一个问题深表疑惑；很多站长一直很纠结的一个问题就是：到底是收录重要还是外链重要？
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。
linux都有相应开源工具实时采集网络连接、进程等信息其中网络连接一般包括最基本的五元组信息(源地址、目标地址、源端口、目标端口、协议号)再加上所属进程信息pid, exe, cmdline)等。其中这两项数据大多可直接读取linux /proc目录下的网络状态连接文件/proc/net/tcp、/proc/net/udp), 进程状态目录(/proc/pid/xx) 。
内忧外患这个词我们都知道，通常一个国家如果出现了内忧外患，那恐怕对国家的发展是不利的，我们做SEO时，一个网站就好比一个国家，在整个搜索引擎的世界中生存着，为了更好的发展而不断进行内部、外部优化让网站有更好的排名就好似国家要挣得更多外贸订单一样，但如果出现了内忧外患，势必降低网站的竞争力。
什么？方案里没有人脸识别，看来你们的方案还是老旧的方案。上面就是客户给你的方案汇报一个总结。是不是很委屈，是不是很郁闷，你是不是想说，我们也不是人脸识别企业，为什么要懂这么多啊。
导语｜本文来自腾讯云 CLS 深度用户 二丫讲梵，文章基于实际业务，从日志存储和流量两方面给出了可实操的 CLS 成本优化方法和操作指引，非常感谢 二丫讲梵 的分享。
安全组是一种有状态的包过滤功能虚拟防火墙，用于设置单台或多台云服务器的网络访问控制，是腾讯云提供的重要的网络安全隔离手段。
走进沧浪亭的那一刻，恍惚间，尘世仿佛退回百年。“清风明月本无价，近水遥山皆有情。”一副刻在园内的对联，上联出自欧阳修，下联出自苏舜钦，也只有这样的沧浪亭，才当得起。
众所周知，现在移动端流量占比是越来越重，尤其是app抢占了大量的移动端入口流量，而搜索引擎中移动端的流量也不容忽视，前面本渣渣有分享过百度搜索下拉词的挖掘采集工具及源码，今天就为大家分享Python百度移动端搜索下拉词采集工具及源码。
作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB 支撑了腾讯内部20多个核心业务（微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等）。
Kafka 客户端可以使用分区器依据消息的key计算分区，如果在发送消息时未指定key，则默认分区器会基于round robin算法为每条消息分配分区；
简介 云数据库 Redis（TencentDB for Redis）是由腾讯云提供的兼容 Redis 协议的缓存数据库，具备高可用、高可靠、高弹性等特征。云数据库 Redis 服务兼容 Redis 2.8、Redis 4.0、Redis 5.0 版本协议，提供标准和集群两大架构版本。最大支持 4TB 的存储容量，千万级的并发请求，可满足业务在缓存、存储、计算等不同场景中的需求。 云数据库 Redis 的优势： 主从热备：提供主从热备，宕机自动监测，自动容灾。 数据备份：标准和集群架构数据持久化存储，可提供
作者 | 陈建波、全利民 本文整理自 vivo 互联网大数据工程师陈建波与全利民在 Apache Pulsar Meetup 上的演讲《Apache Pulsar 在 vivo 的探索与实践》，介绍 vivo 在集群管理与监控上应用 Pulsar 的实践。 vivo 移动互联网为全球 4 亿 + 智能手机用户提供互联网产品与服务。其中，vivo 分布式消息中间件团队主要为 vivo 所有内外销实时计算业务提供高吞吐、低延时的数据接入、消息队列等服务，覆盖应用商店、短视频、广告等业务。业务集群已达每天十
电信运营商积累了庞大的数据资源，大数据金矿价值凸显。而互联网巨头已在数据变现的道路上大踏步前进，摆在运营商面前的一条出路便是管道智能化。通过大力推进“智能管道”建设，增加附加值，大规模地发展增值服务。由于拥有大量数据资源，运营商通过产业链的广泛合作，相关产业链的公司与运营商共建平台，仍然有着巨大的发展空间。另外，产业链相关公司垂直化拓展其数据挖掘、分析及营销能力也大有可为。 大数据运营成必然选择 对于运营商来看，被以BAT为代表的互联网巨头及OTT企业“管道化”的趋势已不可避免，同
Paritosh 是 Wolfram 的核心开发人员，利用业余时间使用 Mathematica 来研究并模拟流体动力学问题，开发了WindTunnel2DLBM 程序包(https://blog.wolfram.com/data/uploads/2019/10/WindTunnel2DLBM.zip) 。LBM 与 IBM 的结合使用，对研究和分析流体流动是一个很好的工具。借助 Mathematica 的内置函数，实现数字风洞的组装变得非常简单。
一般谈到大数据技术的时候，毫无疑问，都会想到大数据定义的4V，以及结构化、非结构化数据处理、数据挖掘，以及高性能并行计算等。 不过一说到大数据应用，一般就显得青黄不接了，原因是什么？因为我们都在思考某些应用“点”，每一个大家数的出来的应用案例，请问是不是都显得较为独立，在业务中属于某一个点？ 如果我们能把大数据应用能抽象出一个大类，甚至某一个行业细分，那么我们就不再迷茫和彷徨，我们也更不再在商业模式上纠结不清！ 属性的总结 大数据应用方式（包括传统的应用）如下： 1. 数据统计，结果或给决策层看，或给
动脉自旋标记(ASL)是一种非侵入性磁共振成像(MRI)技术，它使用内源性动脉血作为动态示踪剂来量化器官的组织灌注。血流灌注描述了一个器官中给定体积的组织向毛细血管床输送和交换的动脉血水量，单位是 mL/100g/min。ASL常用于人脑，灰质脑灌注为70mL/100g/min，白质为20mL/100g/min。由于其非侵入性，ASL现在被更广泛地应用于其他器官，包括肾脏、肝脏、外周肌肉、胰腺和心脏。由于ASL不需要外源性造影剂，随着时间的推移重复使用是安全的，因此可以用来追踪疾病进展或药物治疗引起的灌注变化。本文发表在Advances in Magnetic Resonance Technology and Applications中。
随着微服务架构的兴起，服务之间的依赖关系变的越来越复杂，软件测试也面临新的挑战：系统升级频繁、服务依赖众多等等。
韩国市场5G商用后，前5个月用户发展加速，2019年8月5G用户单月净增达88万。但接下来持续下滑，2020年1月仅为29万，发展速度开始低于4G同期。
本文讲述基于 Redis 的限流系统的设计，主要会谈及限流系统中限流策略这个功能的设计；在实现方面，算法使用的是令牌桶算法来，访问 Redis 使用 lua 脚本。
业绩从持续的角度划分，可以分为可持续业绩和非可持续业绩。对实体零售行业来讲，正在经营的店铺可以创造持续的收入，产生的业绩属于可持续业绩，刚刚关闭的店铺过去产生的业绩为非可持续业绩，一个临时组织的特卖属于非可持续业绩，一个天上掉馅饼的团购属于非可持续业绩。
刘旭，腾讯云高级工程师，专注容器云原生领域，有多年大规模 Kubernetes 集群管理及微服务治理经验，现负责腾讯云服务网格 TCM 数据面产品架构设计和研发工作。 引言 目前以 Istio[1] 为代表的服务网格普遍使用 Sidecar 架构，并使用 iptables 将流量劫持到 Sidecar 代理，优点是对应用程序无侵入，但是 Sidecar 代理会增加请求时延和资源占用。 性能一直是用户十分关心的一个点，也是用户评估是否使用服务网格产品的关键因素，腾讯云 TCM 团队一直致力于优化服务网格性能
最近有个朋友想要推送一些消息到自己的APP上，自己用了HTTP轮询的方式比较耗电，也比较占用流量，一旦用户关闭了进程，消息则很难触达，于是，咨询我有没有什么好的解决方案。我告诉他其实可以使用推送，他瞪大眼睛问我推送是什么？我告诉他其实就是Andriod版的苹果推送，他才反应过来，问了下其他人，发现身边很多朋友还不知道有推送这回事情。所以今天就在这里给大家讲下什么是推送，怎么使用，以及怎么利用它来提升自己的留存用户。 现在其实有很多现成的推送服务可以选择，比较了几家主流的我决定用个推来演示整个推送
小结：因为本文重点讲的是bos的测试体系，对于bos的内容不过多赘述了，有兴趣的小伙伴可以查看有赞coder的文章，里面有更多相关bos的内容。
这次讲2 个小小知识点，一个关于监控交换机端口流量，一个关于store value。
随着 Flink 实例的迁移下云以及新增需求接入，自建 Flink 平台规模逐渐壮大，当前总计已超 4 万核运行在自建的 K8S 集群中，然而 Flink 任务数的增加，特别是大状态任务，每次 Checkpoint 时会产生脉冲式带宽占用，峰值流量超过 100Gb/s，早期使用 OSS 作为 Checkpoint 数据存储，单个 Bucket 每 1P 数据量只有免费带宽 10Gb/s，超出部分单独计费，当前规模每月需要增加 1x w+/月。
伴随又一批“微信小程序（小游戏）”的陨落，小程序兴衰发展的议题重新回归大众视野。从2017年1月小程序正式上线起，负面猜想便层出不穷，关于“无市场、定位差、死得快”等言论甚嚣尘上，这也直接导致“谨慎”跟风的B端企业不敢奔赴一线，与小程序共同进退。
什么是Kubernetes网络策略? 有几家公司正在将他们的整个基础设施转移到Kubernetes。Kubernetes的目标是抽象通常在现代IT数据中心中找到的所有组件。因此，pods表示计算实例，
用户在咨询弹性伸缩服务时，觉得该产品挺好，但一经解释，发现不能用（软件架构不支持）。原因是，使用该产品，需要做到“应用无状态化”。
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