我是新的Azure,并试图建立我们的公司测试环境在Azure。
据我所知,两台机器在Azure中相互交谈时,它们需要处于相同的云服务中,即我们的web服务器和DB服务器。
因此,我创建了一个服务,然后在该服务中创建了每个VM。他们都在跑步。在端点中,我可以看到:
web服务器:
NAME PROTOCOL PUBLIC PORT PRIVATE PORT LOAD-BALANCED SET NAME
HTTP TCP 80 80 -
HTTPS TCP 443
我有hql文件,它有大量的单元查询,我想使用Spark执行整个文件。
这就是我尝试过的。
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
通常,为了执行单独的查询,我们这样做:
sqlContext.sql("SELECT * from table")
但是,当我们有具有数百个查询的hql文件时,我常常这样做。
import scala.io.Source
val filename = "/path/to/file/filename.hql"
for (line <- So
我注意到我的golang Cloud函数错误中有相当多的错误:
Error: quota exceeded (Quota exceeded for quota group 'CPUMilliSeconds' and limit 'CPU allocation in function invocations for us-central1 per 100 seconds' of service
奇怪的是,我每秒有不超过60次调用,其中30个活动实例云函数在峰值运行。
我的理解是,您最多可以拥有1000个并发实例,在我的例子中,30个实例远远不能达到CPU限制。
想知道有没有人有将Zend社区应用部署到云上的经验(例如AWS或类似)?
我刚接触云托管,过去一直很幸运地为拥有专用服务器的人工作,我主要关心的(非zend特定的)是如何在数据库级别管理弹性?例如,在传统的设置中,我会让两个机器在主/从模式下运行数据库( FOr ),主服务器复制到从服务器上。假设主机出现任何硬盘故障,我可以将DB连接从主机切换到从机,并在以后重新构建主机?在云中做这件事有什么不同吗?
有什么非常感谢的帮助/指点吗?