11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...文末，我十分不忍心地说一个让人难受的数据，那就是土豪性福指数高、收入很少的性福指数高、高级白领的性福指数最低。...高级白领过去一直是职场精英，是人们尊敬和向往的角色，然而，京东11.11的这个数据让我们对这个看似光鲜的人群表示最真挚的同情，在这个忙碌、昂贵、拥堵、贪婪的都市里，她们美丽如虹，他们帅气如风，但是，却连做爱的时间都没有...，希望高级白领们看到这篇文章转发给你的同类，应该调整自己的生活模式了。
996的程序员们工作强度高、压力大，一旦患病，对家庭生活质量会产生极大的威胁。 可以说，一人患上重疾，就等于一家人被判了死刑。 如何避免呢？很多人想到买保险，但我劝你不要着急买！...讲座开始前，先上一波干货，给大家分析一下日常买保险常见的各种不正确姿势。 在服务超过1000个家庭之后我们发现：已经买过保险的人，买错或者买贵的占比超过90%。...而那些花高价买的万能险、返还险等，认为包括了“教育金”和“养老金”，不但有保障，还可以理财，很划算。但其实，这种保险的价格比纯保障型的贵好几倍，同样的价格，保额也严重不足。...买保险的4个正确打开方式 买保险的各种不正确姿势，每天都在我们身边上演，这么深的水，怎么才能避免被坑钱呢？...02 返本型的很划算？其实多花很多冤枉钱 有的朋友在代理人的说服下很容易就买了一份“返还险”，认为到期了不生病还可以返还保费，像是捡了一个大便宜。
后来，20世纪初超市问世，让购物者可以通过一次购物就买齐一周所需的东西，大大简化了购物流程。 对于云安全工具来说也存在类似的故事。过去，组织通过部署各种安全解决方案来保护自己的云平台。...CI/CD安全管理 对二进制文件和容器镜像进行安全测试和扫描 管理与云配置相关的风险 管理云用户身份和权限 API安全 数据安全 此外，CNAPP还提供了一个中心化的平台用于监控、管理和修复云安全威胁...风险优先级 CNAPP使您可以从一个地方看到所有风险，清楚识别哪些需优先关注。CNAPP会对风险进行分类，便于您判断出最严重的风险并优先修复。...但您无法将它们与其他风险一起评估，如应用漏洞和数据安全风险，然后明智地判断哪些风险构成最大威胁。 应对未来风险 云架构和部署模式在不断演进，云安全风险也在扩展。...但在绝大多数情况下，CNAPP是获得所需云安全功能的最简单高效划算的方式。它大大减少风险，并让组织能够有效应对各种形式的安全威胁。
那么，问题究竟出在哪里，导致火热的零信任处于类似“人买我推荐，真买我不买”的境遇？对于甲方企业来说，全面实施零信任的核心推动是什么，零信任技术未来的发展路径又是怎样的呢？ ...随着互联网进一步发展，企业业务陆续登录线上，网络攻击逐渐盛行，以及各种利用漏洞薅羊毛的行为出现，网络威胁开始给企业带来持续性的业务干扰和直接的经济损失。...“划算”成为实施零信任的关键因素 从“企业安全的本质”可以看出，网络风险和合规风险是推动企业安全发展的核心动力。...从现有的网络安全法律体系和合规细则来看，零信任技术对于满足合规需求并无多大帮助，因此正在推动企业落地零信任技术的核心推动力只能是网络攻击威胁。...此时，企业领导层就需要考虑一个非常关键的问题：投入划算吗？ 首先，我国面临的网络攻击形势虽然非常严峻，但是还无法和国外频繁爆发，动辄数百万美元以上的勒索赎金，以及大规模数据窃取等严重程度相媲美。
“巧妇难为无米之炊”，我们必须对数据的采集做到心中有数，知道哪些数据是必要且可用的、它们来自于哪里、通过什么方式获取以及如何采集的，同时也应当在采集这些数据时尽量不影响终端和网络的可用性。...1 定制数据采集计划 定义威胁==》量化风险==》识别数据源==》提取有价值元素 ●定义威胁：这里的威胁并非来自竞争对手或者是行业竞争等，而是导致组织或个人数据的保密性、完整性和可用性[插图]受到负面影响的因素...除了通过以问卷调查或人工提问的方式主观地判断组织所要保护的东西是什么（如资产）以及面临的威胁是什么，还可以采用一些高级的威胁建模方法和模型（比如STRIDE[插图]方法、攻击树、攻击库等）来识别和发现威胁...●识别数据源：在确定了威胁和风险的基础上，接下来就是识别现实网络运行中主要的数据来源，为后续的态势提取提供数据基础。...我们应当从风险值最高的威胁开始，分析这些威胁最可能出现在哪里并定位到该处，再依次逐级查找。
Digital Attack Map的FAQ中简述了该地图的数据来源和数据解释，笔者毫不蛋疼地翻译了下供大家参考： 数据 攻击数据从哪里来？...Digital Attack Map展现的数据是由Arbor网络ATLAS全球智能威胁系统搜集和发布。...在Arbor网络观测的数据中可能有未经确定的或非活跃攻击的数据，还有可识别的攻击中有高威胁趋势的数据。 为什么我看不到攻击者或目标站点的信息？...Digital Attack Map是一个展现全球流量攻击活跃程度的工具，它搜集的数据均是匿名的，并不包含在任何特定攻击中可识别的攻击者或受害目标的信息。...大多数这样的服务都需要支付费用，但相比你自己解决DDoS攻击绝对要划算的多。
打算再等等的商品，准备买的时候居然价格涨回去了！ 所以别看折扣打得狠，优惠券给得大方，你究竟有占到多少便宜，自己心里还真没点数。...这样，当你打算出手的时候，是不是真的划算就一目了然了。 可惜事实并没有这么简单……你会发现很多商品的价格不是那么容易获取到。...图片价格的话也可以考虑用 OCR 识别。 还有更复杂的，比如对用户浏览行为进行判定，以及对异常请求的返回数值做手脚等等。因为对抗难度较大且需要具体情况具体分析，这里不展开讨论。...【高级版】 抓取并按日期记录优惠信息； 将商品名称在其他平台上搜索，获取相关产品的价格信息； 当发生降价时发送邮件通知提醒。 去动手干吧，少年！...我真正要说的是，如果你学了 Python，却不知道去哪里找项目练手进一步提高，为什么不从身边的需求出发，去开发一些工具，做一点数据的分析。你若完整实现了这样一个项目，去找一份开发工作绝对没有问题。
别把它当高级本用，扛不住就烫你手。 高预算——一万以上 先看看什么是高级，上配置： 总价自己算吧。但是真不建议这么配置啊，看我的推荐： 除了贵，对于当下来说是没有什么缺点的。...仅仅说玩游戏的话，最划算的选择是： 这个价格美丽，而且也是个经典款。 高端需求——直播直播或影视以及3D渲染 绝对的不卡，绝对的够用，一般不会出现有CPU性能导致的死机等情况。...这个用在哪里度舒服。 非DIV电脑笔记本 游戏推荐 ROG系列，例如：冰刃7。 冰刃7搭载的CPU是：AMD的Ryzen 9 7945HX，是5纳米的技术。...高级一些的CPU现阶段都是5纳米技术了，所以这种豪华推荐肯定是5纳米。 办公推荐 苹果的M2，之前的M1性能上理论与M2差不多。...这些引擎广泛应用于机器学习和深度学习领域，用于解决各种问题，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
虽然它为创建恶意软件组件提供了快捷方式，但人工智能生成的组件很容易识别。安全工具可以对它们的模式进行指纹识别——如果ChatGPT数据没有持续更新的话，这一点就更加明显了。...Q4 在哪里可以找到用于测试和研究的勒索软件样本?...Morphisec打算测试ChatGPT是否可以帮助防御者自动查找应用程序漏洞、识别威胁、自动检查输出与输入，以及其他提高安全技术健壮性的技术。 如何阻止ChatGPT恶意软件？...与其他安全解决方案不同，Morphisec的MTD技术可保护运行时内存环境，无需签名或行为模式即可识别威胁。...通过使攻击者更难识别和利用特定的漏洞，MTD可以帮助防止高级AI生成的恶意软件成功危及终端。
关于WannaCry，我们应该思考的另外一个问题是：它的入口在哪里？是从哪里进来的？对企业信息系统来说，有两个入口最关键，一个是Web，一个是邮件。...于是就出现了APT（Advanced Persistent Threat），也就是高级持续性威胁。...这类系统更多是基于静态特征来识别危险，它不关注内容，看不到邮件里钓鱼之类的链接， 因此，它对APT或勒索软件这样的高级威胁是很难防御的。另外，这类系统更多关注邮件的“入”，而不关心“出”。...邮件安全网关通过内容分析、行为识别、沙箱等技术，为用户提供更高级、更专业的邮件安全防护。 李维良 Forcepoint邮件安全网关通常是如何部署的？对于一些使用第三方企业邮箱的用户，您有什么建议呢?...另外一个，就是我们称为“高级威胁分析”的平台，主要提供新型威胁的分析技术和情报分享。通过这4个维度，我们会帮助客户建立一个非常完整、非常坚固的安全防御体系。
以前在学校用的腾讯1元服务器，但是毕业了就不给用了，自己买又不划算。所以我就想用我的树莓派来作为一个服务器； 树莓派是一个微型电脑，长这样： ?...这个树莓派是以前参加Daocloud的活动送的，买的话加上配件大概250块钱。我的树莓派的配置是1G内存，16G存储，够用。按照Leanote 服务器安装这篇文章作为参考搭建服务器。...其实这个域名和端口都是免费的，可以使用花生壳这个工具来映射端口，免费的，实名认证一下就行，每月有1G免费流量，也送域名；不过我用的是我很久以前买的是花生棒，98块钱，花生棒每月有2G流量。...对于我来说就是花了98块钱买花生棒。所以这笔买卖，划算。 或许有人会吐槽我扣舍不得给leanote充钱，但我想说的是，我这哪里扣啦，我这是精致的生活好吧。 好吧，其实我就是扣。
横批 保护费已交完，还不快去买正版！...2015.10 4.53亿美元收购Lancope 网络安全软件开发商Lancope的主要业务是出售安全软件，帮助企业探测其计算机网络中的安全威胁并对其作出反应。...OpenDNS提供基于SaaS的威胁防护模式，方便部署，比较适合设备爆发式增长的物联网时代需求。 近年来思科在安全领域的收购力度不小。...2014.01 收购Impermium，金额未透露 Impermium的高级风险评估平台可帮助网站辨别虚假注册信息，伪造登录和风险交易。...但要说谁买的最划算，买回来好不好用，值不值得回票价，吃瓜群众们就坐等市场验证咯~ 除了以上的IT巨头们，还有一批国内外云安全收购事件， 和一些非常优秀的云安全厂商，王小云没有全部整理在本文中，欢迎大家在评论区补充
不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。
这不仅令人疲于应对，还可能导致真正的威胁被忽视，尤其是识别极具因隐蔽性和复杂性的APT攻击，已成为安全行业面临的一大难题。...而大多数企业缺乏高级安全人才，面对海量告警结果通常是不了了之。...精准识别告警 在财务人员点开邮件并打开带毒附件的同时，360安全智能体就凭借独有的超越内核级探针矩阵识别出了可疑样本，随即计算、检索和关联，模拟安全专家进行类人化深度分析，将海量告警快速“去噪”，顺利筛选出这条紧急告警...用户可以一目了然知道问题出在哪里。...360安全智能体先将整个攻击过程中涉及的技战术、威胁情报等建立威胁模型，经过与360多年高级威胁狩猎积累的海量情报进行特征对比，发现该条攻击条目与360智能体威胁模型中的APT-C-28相似度99%，遂得出此次研判结果
这三个里，最重要的就是识别正常节奏。只有准确把握现状，才能知道到底从哪里发力。几乎所有的营销模型，其内核都是：用多个指标描述现状，发现机会。 二、如何识别节奏 最简单的识别方法，就是看“销售额”指标。...理论上，用AARRR模型也能识别节奏，上一篇文章分享过，在业务扩张期、稳定期、衰退期，需要关注的重点指标不同。...这三个模型的底层数据，都是基于阿里生态里众多的数据源(天猫、淘宝、聚划算、youku、土豆、UC、大麦、飞猪、盒马……)，从不同角度对品牌发展节奏进行识别。...就是直接用结构分析法，把销售额做拆解，比如我们现在的销售额，按订单拆解如下图： 传送门：九大数据分析方法：结构分析法 那么直观地看，就有两个营销策略： 继续做低价的订单，薄利多销 做高价促销（买赠或者满减
我见过很多企业客户，当我问到他们使用SIEM&AI类产品的的AI部分的体验时，都是一脸茫然，仿佛花了大价钱买了高级玩具却没玩起来。...无监督学习可以将正常事件聚在一起，同时也会将异常事件聚在一起，从而方便算法识别出异常威胁。而整个威胁识别的过程无需标注样本，也大大降低了人工参与的程度。...图4 聚类示意图 白山ATD（Advanced Threat Detection，深度威胁识别，新一代的SIEM@AI系统）产品大量使用了无监督学习技术来进行威胁事件识别，无监督学习的本质是将数据进行聚类...距离计算选择主要包含两个方面： 如何规定事件边界：繁杂的海量数据输入中，一个事件的边界从哪里开始，到哪里结束，包含哪些数据。...原来妻子经常会嘱咐丈夫下班以后要为孩子买尿布。而丈夫在买完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布的销售行为上具有相关性。
云计算架构下，云平台承载着越来越多的重要数据与用户关键业务，但随着各类威胁和攻击不断的升级，企业面临的安全挑战也越来越大。...在发布会上，腾讯安全高级产品经理ericyong介绍称，腾讯云防火墙是一款云原生的SaaS化防火墙，在弹性扩展性能、防护边界方面都进行了重磅升级，实现网络流量在哪里，防火墙边界就拓展到哪里；新增零信任接入和防护能力...2、防护边界拓展到混合云边界，新增零信任接入防护：腾讯云防火墙的防护边界不断拓展，实现了网络流量在哪里，防火墙边界拓展到哪里，以及云端统一管控。...3、网络蜜罐+秒级威胁情报+小时级别虚拟补丁，改变攻防的不对等：腾讯云防火墙拓展了20+蜜罐系统，只需轻松两步，企业就能构建云上网络蜜罐系统；基于腾讯全球的威胁情报库，实时监测主动外联行为，阻止用户资产访问恶意...根据腾讯云主机安全的检测数据，2022年平均每月检测到超过5.3亿次+暴力破解攻击事件，每月识别出100万+恶意IP等，内存马攻击、反序列化漏洞攻击等新型攻击手段快速增长。
不过按照组成原理分来讲解的书不少，不过是单讲传感器，要不是规划算法。诸如此类等等，那有没有一本从宏观上讲的书呢？还别说，真有。 ?...买这个，买这个！！！ ? 国内的价格屠夫，招聘了 感兴趣的可以看看ヾ(≧O≦)〃嗷~ 前景可太好了，早早入职，A股上市，这不分分钟财富自由 ? 具体的一些职位可以自己去看 ?...首先是完成对车辆的自我定位，让车可以回答，自己在哪里的问题 更新频率+准确性，二者必不可少。 ? 互相弥补 ? 使用LIDAR，让车拥有立体的视觉，弥补CV的弊端 ? 作为 ?...CNN，在物体识别中被广泛应用 ? 作用是持续的追踪行驶的车或路上的行人 ? 行为预测，根据汇总后的信息预测下一秒车辆的运行情况 ?...它提供了 Java、Scala、Python 和 R 中的高级 API，以及支持通用执行图的优化引擎。
报告分析了 AI 在数字安全、物理安全和政治安全领域对威胁图景的影响，并向 AI 研究者和其他利益相关者提出了四种高级推荐做法。...对于不断改变的威胁环境，我们推荐以下四种高级做法： 1. 决策者应与技术研究者紧密合作，调查、预防和缓解恶意使用人工智能的潜在安全威胁。 2....威胁图景的一般影响 根据上文讨论的内容，我们得出 AI 威胁图景的三个高级影响方面。...最后，由于这两项发展，攻击那些原本从成本收益分析角度来看并不划算的目标也是可行的。 举例来说，可能以这种方式扩展的威胁有，鱼叉式网络钓鱼攻击造成的威胁。...另一个例子是无人机群使用人脸识别技术杀死人群中的某个人，取代攻击不那么精准的暴力形式。 第三点，匿名性的增加表明难以归因的攻击将会更加普遍。
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