本篇我们一起来探讨一下基础——有符号整数的表示方式和加减乘除运算。 Encode 有符号整数可表示正整数、0和负整数值。...因此有符号整数表示方式具有如下特点： 1. 可表示的数值范围小； 2. 十进制表示的数值范围与二进制表示的数值范围的元素是一一对应的，两者可精确映射转换。...Sign-extended 符号扩展运算用于在保持数值不变、符号位不变的前提下，不同字长的整数之间的转换。 ...有符号整数加法的运算顺序： 1. 算术加法（由于采用补码对有符号数进行编码，则是已经将负数转换为正数存储，所以含负数的加法只需要直接执行算术加法即可）； 2. 执行截断操作。 ...1101 +0110 10011，然后执行截断得到0011，发生正溢出得到 3 Subtraction 有符号整数减法的运算顺序：
整数在计算机里是以什么样的形式存储的呢？我们已经知道，计算机的数据是以位模式的形式存储的。也就是说，计算机存储的是二进制的内容。...整数在计算机中有很多种存储方法，主要有下面三种：无符号表示法、符号加绝对值表示法和二进制补码表示法。这篇文章主要讨论无符号表示法。...无符号表示法仅仅是整数存储方法中的一种，接下来还会介绍符号加绝对值表示法和二进制补码表示法，敬请期待。
本文最后更新于 554 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。 无符号和有符号整型 数据元素类型：unsigned(无符号整型) C语言中，无符号整型数是不带正负表示符号的整型数。...C语言在计算机里编译时数都是用二进制表示的，如果最左边这一位不用来表示正负，而是和后面的连在一起表示整数，那么就不能区分这个数是正还是负，就只能是正数，这就是无符号整型数。...,写作signed int, 简写为int时效果相同,因为C语言默认为有符号数。...漏洞存在 如果在无符号类型中输入-1会被判断成一个很大的正整数，从而会导致出现一些如果判断的情况出现 例题分析 bjdctf_2020_babystack2 bjdctf_2020_babystack2...但是在read中作为参数时被转换为无符号整型(unsiged int)，这个时候-1就会被识别成一个很大的整整数，从而导致栈溢出。
可以匹配“do”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。 {n} n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。...十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如，“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。 \num 匹配num，其中num是一个正整数。...\un 匹配n，其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配版权符号（©）。 \ 匹配词（word）的开始（\）。...\( \) 将 \( 和 \) 之间的表达式定义为“组”（group），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个正则表达式中最多可以保存9个），它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。...而正则表达式[0-9]{4,6} 匹配连续的任意4个、5个或者6个数字
有符号整型： ? 无符号整型： ?...注意： 无符号数据表示数量，只有正值 unsigned无符号标识不会改变数据类型的字节大小 无符号型数据打印要将之前的%d,全部替换成%u,如果在vs中没有注意转换，将无符号型用%d输出，那么编译器会做优化...，将无符号型按有符号型进行输出，优化的前提是不写成： unsigned int a = -10u; ?...有符号型前面一般不写signed 在定义变量时，一般会省去后面的d和u: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include<stdlib.h...注意：sizeof（）的返回值是: ? size_t 等价于unsigned int 接收sizeof的返回值要用%u
在上一篇文章中介绍了正则表达式的匹配字符时所用到的符号所代表的意思。下面我来说一下具体的例子。...先说一下他的写法：在书写正则表达式的时候最好能够分开来写，虽然说写在一起也可以，但是这样有时候会降低效率。...正则表达式中的规则不一定全都是符号，也可以是字符，例如"aa".matches("aa"); 的返回值也是true "aaa".matches("a*"); 其中*代表0个或多个a。...这行代码的意思是说匹配规则为字符串有0个或多个a字符组成。 "aaaa".matches("a?");其中?代表0个或1个a 。这行代码的意思是说匹配规则为字符串有0个或1个a字符组成。...其他的例子我就不在一一列举了，如果大家对正则表达式符合代表什么意思，可以查看上一篇文章正则表达式代表的意义
在整数的存储:无符号表示法中谈到过，整数在计算机中有很多种存储方法，主要有下面三种：无符号表示法、符号加绝对值表示法和二进制补码表示法。这里我们讨论第二种方法：符号加绝对值表示法。...符号加绝对值表示法使用第一位（最高位）来表示符号：0表示正数、1表示复数，剩余的位表示这个数的绝对值，比如十进制7的绝对值是二进制111，如果用4位长的数据来表示7，那么+7为0111，-7为1111....这样4位长的数据可以表示16个数，正负各占一半，正的是+0~+7，负的是-7~-0.注意：符号加绝对值表示法中有两个0，+0和-0....至此，整数表示法中的无符号表示法和符号加绝对值表示法都探讨完毕，剩下的就是二进制补码表示法啦，下一篇文章我们接着讲。
7系列及之前的FPGA都是25x18的DSP，UltraScale中是27x18，我们可以通过调IP Core的方式或者原语的方式来进行乘法操作。在里面可以设置有符号还是无符号数乘法。 ? ? ...clk ) begin if(rst) res <= 'b0; else res <= byte_a * byte_b; end 当然我们也要理解<em>有</em><em>符号</em>数乘法<em>的</em>原理...<em>有</em><em>符号</em>数乘法： reg [7:0] ubyte_a; reg [7:0] ubyte_b; (* use_dsp48="yes" *) reg [15:0] res_manul; always @ (...，我们知道，两个8bits<em>的</em>无<em>符号</em>数乘法，结果<em>的</em>位宽是16bits，但对于两个8bits<em>有</em><em>符号</em>数<em>的</em>乘法，只要两个数不同时为-128，即二进制0b1000_0000，那么输出结果<em>的</em>高两位都是<em>符号</em>位，我们只需要取低...因此，如果我们可以保证两个输入<em>的</em>乘数不会同时为<em>有</em><em>符号</em>数所能表示<em>的</em>负数最小值，那么乘法结果<em>的</em>高两位都是<em>符号</em>位，只取其中一位即可。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python中的 round() 有两个参数，第一个参数是需要处理的数，第二个参数是数位精度，默认为0。...round(3.4) ## 3 round(3.5) ## 4 而有时候会出现奇怪的情况，比如：round(3.24, 1) #是四舍五入 ## 3.2 round(3.26, 1) #是四舍五入 ##...round(0.44, 1) #是四舍五入 ## 0.4 round(0.46, 1) #是四舍五入 ## 0.5 round(0.45, 1) #是四舍五入 ## 0.5 很多人说Python3中采用的是...【四舍六入五留双】，上面的例子说明这种说法是不正确的。...其实是因为：十进制小数在计算机内是通过二进制小数来近似，在舍和进两个选项中选择更接近的一个 而当舍和进的两个选项十分接近时，round 选择偶数的选项 这就导致出现的结果非常复杂了。
2021-12-10：64位的浮点数和64位的有符号整数，哪个能表示的数据个数多？ A.整型多。 B.浮点型多。 C.与平台有关。 D.一样多。 来自qq群。 答案2021-12-10： 答案选A。...解析：乍看之下，看起来是浮点型多，但仅仅是浮点型表示的范围比整型大而已。 不管什么类型的数据，最多只能有2的64次方个。 对于整型：刚好就能满打满算，有2的64次方个。...对于浮点型: 情况1：0和-0是在内存上是不同的，但是值是一样大。 情况2：如果指数位区域全位1，且小数位不为0，这个数表示为不是一个数（NaN）。 这两种情况，导致浮点数的个数小于2的64次方个。
2,Verilog中有符号数的定义： 二进制数又分为 无符号数和有符号数。若要定义有符号类型数，需要加上关键词：signed 。不加关键词signed的默认为无符号变量。...，只能表示0和正整数，在电路中按照原码存储（其实也可以理解为按照补码存储，只是正整数和0的补码和原码相同）。...3,有符号数与无符号数运算： 1.只有两个操作数都是有符号数，才会把两个操作数都看作有符号数计算，否则无论是有符号数还是无符号数都会按照无符号数计算。...第二组（3，4，5，6行）的变量定义为有符号，此时，用有符号数（补码）的形式来解析输入输出数值，结果才正确。如果用无符号数的形式来解析输入输出数值，结果反而正确。...第三组（7，8，9，10行）的变量定义为无符号，此时，用无符号数（原码）的形式来解析输入输出数值，结果才正确。如果用有符号数的形式来解析输入输出数值，结果反而正确。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 案例： #include #include int main(void) { int8...i8*i16; uint_least64_t uVar = 989; printf("product=%d\n",product); return 0; } 结果： 在进行计算密集型的整数操作时...，应确保用于储存整数的操作类型比较快，stdint.h头文件定义了最小位数的整型，对应于可存储最小位数的类型，提供了最快的整数操作。...int_fastN_t形式的类型是容纳N位的最快的有符号整数，uint_fastN_t是容纳N位的最快的无符号整数，至少8 16 3264位的快速类型遵循C11标准的编译器支持。
「^」这个符号在正则表达式的中的应用相信是所有程序员都掌握的， 因为它是正则表达式中最基础最常用的知识点。...它在正则表达式中表示两种不同的意义 01 表示匹配一段文本开头的位置， 注意， 匹配的是一个位置， 而不是具体的某个字符，「 匹配位置」在正则表达式中有很重要的意义。 ?...以上面这个正则表达式为例，一般情况下我们会使用两种思路去理解 不匹配「a」和「b」开头的字符串 匹配除「a」和「b」以外的所有字符串开头的字符串 通过这两种思路去理解这个正则表达式， 最终的答案都是一样的...因此，正则表达式最重要的核心理念就是「匹配」 另外，在程序设计中用到的替换、切割、查找等操作， 都是程序类库封装的功能， 和正则表达式本身半毛钱关系也没有。...理解「匹配」也就意味着对学习正则表达式的入门。
2021-09-11：给你一个32位的有符号整数x，返回将x中的数字部分反转后的结果。反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围就返回0，假设环境不允许存储 64 位整数（有符号或无符号）。
第2章 正则表达式 2.1 什么是正则 特殊符号表示文字 文本 ^ 开头 [0-9] 数字 2.2 作用 提高效率 省事 2.3 分类 2.3.1 基础正则表达式 ^ $ ^$ .... * .* [0-9] [^0-9] 2.3.2 扩展正则表达式 | () + {} ? 2.4 正则表达式与通配符的区别 1、通配符是用来找文件的。...2、正则表达式用来的文件中找内容、文本。 2.5 基础正则表达式 2.5.1 环境准备 cat -A 在每一行最后加上一个$符号。...\ 转意符号，把特殊含义的的去掉特殊含义。...[root@znix ~]# grep -o "0*" oldboy.txt 000 00000 2.5.8 正则表达式的贪婪性 有多少要多少，尽可能多的匹配。
\w - 匹配字母或数字或下划线或汉字（3.x版本可以匹配汉字，但2.x版本不可以） \s - 匹配任意的空白符 \b - 在正则表达式中表示单词的开头或结尾, 空格、标点、换行都算是单词的分割....\d - 表示一个数字 ^ - 匹配字符串的开始 $ - 匹配字符串的结束 [ ] - 使用方括号,在正则表达式中, []表示满足括号中任一字符....但是在正则表达式中,’*’只表示数量,不表示字符. + - 与’*’类似,表示1或更多的数量 ?...- 表示任意一个字符, 重复零次或一次 {} - 代替’+’,表示特定数量,限定长度 {n,} - 重复n次或更多次 {n,m} - 重复n到m次 正则表达式不只是用来从一大段文字中抓取信息，很多时候也被用来判断输入的文本是否符合规范...（但汉字在python2.x里面可能会有问题） \d{15,18} 表示15到18位的数字，可以用来检测身份证号码 ^1\d*x? 以1开头的一串数字，数字结尾有字母x，也可以没有。有的话就带上x。
，代表最小贪婪，满足\d+的最小匹配，也就是只出现一个数字最好 3. （？ expression） 命名的捕获组 4. (?...: expression)，匹配该捕获组的内容，但是不保存该组 5. (?<=Expression) 逆序肯定环视，表示所在位置左侧能够匹配Expression (?<!
一筹莫展之际，老诸突然注意到我们之前忽略的一个改动点，他把某个参数类型从int16_t改为uint_16t，即把原来有符号的16位整型改为无符号的16位整型。...这样一来，这个变量只能表示非负数[0, 2^16-1]，但算法过程中该值为负数是有意义的。 有符号数和无符号数 以int8_t和uint8_t为例，分别表示有符号的8位整型和无符号的8位整型。...对无符号数uint8_t： 位全为1表示最大的正数，为2^8-1=255 位全为0表示最小数，为0 对有符号数int8_t： 其最高位（最左边的位）是符号位，符号位为0表示正数，符号位为1表示负数，该位的权重为...有符号数转换为无符号数，会发生什么 C语言允许在各种㓊的数字数据类型之间强制转换，把一个有符号数赋给一个无符号数（或者反过来），结果是各个位不变，但会改变解释这些位的方式。...老诸说，他使用的是VS2019，如果代码里有类型不严格匹配的地方，那一整行代码下方都会有绿色波浪线提示。绿色波浪线让老诸很不爽，于是就按照提示把int16_t修改成uint16_t……
做了这么多年软件开发，我发现一直没有搞懂有符号数，不知道你懂不懂？...问题是这样的，下位机程序往上位机发数据，发的是有符号数，上位机这边用字节流接收之后就按每两个字节转化为一个double类型的数据处理了，没有考虑符号位，也就是直接按无符号数处理了，导致发的和收的数据不一样...趁此问题，肯定要好好研究一下有符号数和无符号数，以后再遇到此类问题就能避免不知不觉掉进坑里。...基本概念 想理解有符号数、无符号数就需要先了解机器数、真值、原码、补码、反码这几个概念： 机器数：一个数在计算机的存储形式是二进制数，我们称这些二进制数为机器数，机器数是有符号的，在计算机中用机器数的最高位存放符号位...案例分析 在我的案例中，下位机发送的数据是从-8192 ~ +8192范围内的整数，每个数用两个字节表示。
有、无符号数之间的运算 有符号数与无符号数之间的运算，编译器会进行隐式类型转换。...（2）将有符号数转换为更大的数据类型需要执行符号扩展，规则是将符号位扩展至所需的位数，即符号位为0时在开头添加0至所需位数，符号位为1时在开头添加1至所需位数。...此外，还需注意，对于一个signed char类型数据，0xff代表的是-1，因为整数在内存中是以补码的形式存储的。 正数的原码、反码、补码都相等。...其中，-128最为特殊，需要特别记住，其不遵循传统的由补码计算原码的方法。 以上就是关于有符号数与无符号数的两点总结：（1）有符号数与无符号数之间的运算，编译器会进行隐式类型转换。...（2）有符号数、无符号数转换为更大的数据类型。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
