号外,号外。。。深圳风火轮科技又推出新品啦--youyeetoo X1。youyeetoo X1 是一款由深圳风火轮科技推出的x86架构单板电脑(SBC),可运行全功能版的windows和Linux, 具备低成本,高性能的特点(11代Intel CPU N5105),它主要面向AIOT和自动控制 市场,尺寸只有手掌大(115 * 75mm),接口却非常丰富,内置了3路串口UART,2路HDMI,6路USB口、1路I2C、1路SPI、5路GPIO等 AIOT物联网常用的接口,还能接7寸MIPI触摸屏。
Q:有什么需求? A:跑耗资源的科学运算。 Q:为什么捡垃圾? A:因为穷。 Q:怎么捡垃圾? A:全能的淘宝。
做生信分析的人越来越多,但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西,但它的成本优势更多体现在大数据处理上,每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时,云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大,自己组装个服务器要划算得多。
📷 目录 Cpu: 内存条: 酷兽夜枭 DDR4 3200 16GB(8GB×2) 主要参数 性能参数 编辑 电源: 固态: 散热器: 机箱: 显卡: 风扇: 显示器: ---- Cpu: I5 1240f 成本价1010元(当前性价比最合适的) 基本参数 适用类型 PC台式 CPU系列 酷睿i5 12代系列 制作工艺 Intel 7(10纳米) 核心代号 Alder Lake-S CPU架构 Golden Cove PCI Express版本 PCIe 4.0、PCIe 5.0 发布日
机箱是双层金属的,内层粗网状金属,外层细网状金属,wifi和蓝牙的波长不一样,不屏蔽wifi信号但完全屏蔽了蓝牙信号,就如同屏蔽室一样。
今天我们一起来了解、学习下海力士、南亚、镁光内存颗粒的编码规则,以帮助我们快速的看穿内存条到底使用的是什么颗粒,颗粒的质量和性能如何。
很多架构师都是从软件开发成长起来的,大家在软件领域都有很深的造诣,大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道,本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识,主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
这个价钱是当时站长能接受的最高价格。就以这个为起点来划分四个档供大家参考。再次注意!不是说设备越好,做分析发文章越厉害!理性消费,从我做起!另外,郑重声明:站长,不是带货的,与以下出现的商家没有任何合作。图片只为了展现样子和型号,买家是否靠谱,建议多平台货比三家,不希望误导大家。
理解起来很简单,一个单通道,只能进行单向传输数据,要么就输出,要么输入。而双通道,则可以同时输出和输入。
内存条,全称为Random-Access Memory(RAM),也称为随机存取存储器。它是电脑中用于暂时存储数据和程序以供CPU快速访问的部件。
腾讯云服务器标准型S2 和标准型SA1 配置性能价格区别在哪?如何选择?标准型S2 和标准型SA1 这两款机型都是腾讯云服务器标准型系列主机其中的一款。也是目前腾讯云力推的热门机型。很多新人都不太了解这两款服务器的配置及具体情况,更不知道如何去选择。为了帮助大家尽快进入云计算的世界,魏艾斯博客在本文中详细讲解对比二者的参数配置。
在现代数字化时代,服务器的性能和能力变得越来越关键。随着数据处理和存储需求的不断增长,内存(RAM)在服务器性能中扮演着至关重要的角色。在过去的几十年里,内存技术经历了多次革命性的变革,其中包括DDR3、DDR4和DDR5等内存标准的推出。本文将深入探讨这三种内存标准,比较它们在性能、能效、适用场景等方面的差异,帮助您了解如何选择适合您服务器需求的内存。
最先吧,原本是有人来问我Minecraft服务器的问题,就是打算开服务器然后来问我问题的
深度学习,始于装机。 王新民 友情贡献 量子位 出品 | 公众号:QbitAI 研究深度学习该买一台什么样的电脑?我的笔记本能满足需求吗? 量子位请来小伙伴,为当前的深度学习网络训练提供了两套最新的装机方案。 第一套方案是预算为8000元的深度学习标准型台式机,这款台式机能够运行市面上几乎所有的大型游戏,完美全特效不掉帧,同时还可以顺便玩一下深度学习应用,例如奇特的风格融合。这套配置可以满足目前深度学习大部分的训练需求。 第二套方案是预算为20000左右的土豪版台式机,这款台式机为工作站主板,极其稳定,能够
入口服务器(2台): CPU:单核或双核 内存:DDR4 2G或以上 硬盘:SATA 100G或以上 网卡:千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 应用服务器(2台): CPU:8核或以上 内存:DDR4 8G或以上 硬盘:SATA 300G或以上 网卡:千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--Mysql服务器(2台): CPU:8核或以上 内存:DDR4 8G或以上 硬盘:SATA 500G或以上 网卡:千兆网卡 带宽:10Mbps独享或以上 数据存储--缓存服务器(1台): CPU:8核或以
在最新的存储市场动态中,存储芯片大厂的减产策略显现出其效果,特别是在DDR内存领域。
2021 年,JEDEC 宣布发布 JESD79-5 DDR5 SDRAM 标准,标志着行业向 DDR5 dual-inline memory modules (DIMM) 的过渡。DDR5 内存带来了许多关键的性能提升,以及新的设计挑战。计算系统架构师、设计人员和购买人员都想知道 DDR5 与 DDR4 有什么新功能,以及他们如何充分利用新一代内存。
与电脑打交道十多年来,以及从事程序数年转网络安全三年来,在与985空间安全研究生、电脑经销商,网络安全实验室负责人、讨论及对购买电脑的理解,写下此文。
为了让初学者花最少的钱办性价比最高的事情,我构造了这样一套DIY装机配置,在最大化利用显卡资源的同时,极力压缩无关配置。这个配置的主要特性是去掉了扩展性的可能,从而大幅降低了成本。
这篇是动手装一台 iMac 系列第三篇。本篇将会直接黑苹果的配置,不会讲为什么选配这些硬件,想要知道原理的小伙伴可以看往期两篇扫盲贴。我会尽量把配置分细,方便大家挑选。正值 618,感兴趣的可以趁机下手一波了,买买买!(配件链接就不贴了,大家自行搜索就好了,我也不知道哪些打折力度大)
腾讯云优服务器标准型S2 S3 S4 是目前腾讯云主力推广的机型,也是大家在腾讯云网站上看到最多的机型了。所以今天老魏就来说一下这三款机型。
DaVinci Resolve是Blackmagic Design公司开发的专业视频剪辑、校色、特效合成软件,通常简称达芬奇。 是一款功能强大、工作流程高效的后期制作工具,广泛应用于电影、电视剧、广告、纪录片等视频制作领域。不得不说达芬奇软件的调色功能非常强大,可以进行高级的色彩校正和调整,包括曝光、白平衡、色彩平衡、饱和度等参数的调整。同时,还提供了多种色彩校正工具,包括色轮、曲线、节点等,可以根据不同的需求进行自定义调整。人所共知的是达芬奇软件的音频处理功能非常全面,可以进行多轨道音频编辑、音效处理、噪声抑制、音量调节等操作。同时,还支持自定义音效的添加,可以使视频的音频效果更加丰富和生动。
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 仅需 2100 元,打造一台 AI 服务器,玩转本地大模型和 Stable Diffusion。
俗话说的好,"公欲善其事,必先利其器",买过不少不同类型的电脑,有儿时的联想品牌机,电脑城配组装机,后来的神舟、戴尔、ThinkPad和AirBook笔记本,但重来没有正儿八经的去稍微深入的去了解电脑的配置。记得过去组装电脑,还是一件非常光荣的事情,由于一直心浮气躁,也没有去好好研究。在电商和物流如此便捷的今天,再有没有对这件事说不的理由了。当然了,其实最重要的为了开心的打游戏,决定自己动手配置一台新的机器,显示器已有。过去由于家中带宽不足,因此一直都是在尝试玩很多不大的经典单机游戏,为了玩效果更佳精彩游戏
腾讯云服务器标准型 S2实例 S3实例区别在哪?如何选择?标准型 S2实例和 S3实例是腾讯云服务器中很常见和热销的两款机型,很多初次接触的朋友并不了解这两款机型,也不知道如何从中选择适合自己用的。那么魏艾斯博客就在本文中分享他们的区别及如何选择的相关知识。
在选择电脑配件首先要确定用途,根据用途选择硬件。没有最好的,适合自己的才是最好的。
你是否在为电脑老是卡顿而烦恼,是否在为电脑内存不足而操心,那么今天我们为各位献上一份电脑组装策略,希望能为君分忧。
自己第一台电脑是小学的时候装的,自己拿着配置单去电脑城跑了两三天才凑齐一套配置,配置单还是当年在《微型计算机》上抄的,处理器是800m的奔腾3(没错就是后来暴雷的铜矿奔三),内存两条ddr 256m,当时算是挺大的了。硬盘20g昆腾火球,显卡ati128吧,当时配起来可以打cs1.5红警之类的,主板忘了反正是国产牌子因为最后把预算花的差不多了捡了个最便宜的主板。
做工控的基本上都会用到虚拟化软件,因为一个套TIA或者庞大的工控软件安装在自己的真实PC上,是一件很痛苦的时请,看千万篇“如何优雅躲过安装之坑”的文章后费劲不拉安装上,稍微不慎就直接报错,痛苦在于还不能卸载,只能重新安装系统。所以聪明的工控人就开始使用虚拟化软件,比如下面这个利器“vmware workstation”这个虚拟化软件可以安装在windows系统上,然后可以虚拟化客户PC非常方便,但是很多工控人都碰到虚拟化之后发现性能下降的比较厉害,今天剑指工控就给大家提供一篇如何优化和提供vmware workstation的技术文章,如果很多人想知道这个软件如何安装怎么用?这种初级问题,可以来剑指工控QQ群会有专业老师告诉你怎么使用。今天我们在这里提供的优化方法都是实践论证的宝贵财富。 VMware Workstation 硬件配置和优化
接触深度学习已经快两年了,之前一直使用Google Colab和Kaggle Kernel提供的免费GPU(Tesla K80)训练模型(最近Google将Colab的GPU升级为Tesla T4,计算速度又提升了一个档次),不过由于内地网络的原因,Google和Kaggle连接十分不稳定,经常断线重连,一直是很令人头痛的问题,而且二者均有很多限制,例如Google Colab一个脚本运行的最长时间为12h,Kaggle的为6h,数据集上传也存在问题,需要使用一些Trick才能达成目的,模型的保存、下载等都会耗费很多精力,总之体验不是很好,不过免费的羊毛让大家撸,肯定会有一些限制,也是可以理解的。
在搜索栏中输入 MIG,此时出现 MIG IP 核,找到 DDR4 SDRAM(MIG)。
腾讯云独享型服务器再出新活动。每年双11腾讯云都会提前半个月推出预热活动,这也是比友商提前了好处。可以吸引更多新用户关注。
国内首家采用 AMD EPYC™霄龙处理器的实例,提供平衡的计算、内存和网络资源,是多种应用程序的最佳选择。 具有超高性价比,确保您的工作负载获得业界领先的性价比。
随着高带宽内存(HBM)的发展,FPGA正变得越来越强大,HBM 给了FPGA 更多能力去缓解再一些应用中遇到的内存带宽瓶颈和处理更多样的应用。然而,HBM 的性能表现我们了解地还不是特别精准,尤其是在 FPGA 平台上。这篇文章我们将会在HBM 的说明书和它的实际表现之间建立起桥梁。我们使用的是一款非常棒的 FPGA,Xilinx ALveo U280,有一个两层的HBM 子系统。在最后,我们提出了竖亥,一款让我们测试出所有HBM 基础性能的基准测试工具。基于FPGA 的测试平台相较于CPU/GPU 平台来说会更位准确,因为噪声会更少,后者有着复杂的控制逻辑和缓存层次。我们观察到 1)HBM 提供高达425 GB/s 的内存带宽,2)如何使用HBM 会给性能表现带来巨大的影响,这也印证了揭开 HBM 特性的重要性,这可以让我们选择最佳的使用方式。作为对照,我们同样将竖亥应用在DDR4上来展现DDR4 和HBM 的不同。竖亥可以被轻松部署在其他FPGA 板卡上,我们会将竖亥开源,造福社会。
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用,InstanceTypes分享腾讯云AMD GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息:
虽然HPAC相比每平米房价不算个啥,但时代的一颗灰落到个人身上都是一座山,因此不少小伙伴还是限于经济望而却步。但横向来看,毕竟一台好的游戏主机也要好几万;纵向来看,如果看远一点,购买HPAC和发文章的数量肯定是正相关的,或许可以和老板商量,从实验室或小组的经费里拨点赞助,或者下班后可以加班去开滴滴送快递呀,或者街头唱歌的时候脚下放顶帽子,反正办法肯定是有的啦。如果你继续往下看,那么我就假设你已经有办法解决了经济问题,接下来我们将讨论在1.5-2.5w的范围内配置一台HPAC如何选择性价比最高,以及需要考虑哪些问题。
选自Medium 机器之心编译 作者:Towards AI Team 编辑:陈萍、杜伟 一份来自 Towards AI 的关于机器学习、数据科学和深度学习的最佳笔记本电脑。在预算范围内,入手最适合的笔记本。 马要有好鞍,做研究也要有顺手的设备。所以,选择性能良好且适合自己的设备对于研究者而言至关重要。ML 学习者、深度学习从业者以及数据科学家们都在不遗余力地发挥自身性能导向型设备的优势。 究竟哪些型号的电脑最适合机器学习、深度学习和数据科学项目呢?在这即将过去的一年来,Towards AI 团队调研了 20
腾讯云黑石物理服务器独享、无虚拟化的裸金属服务器,让您更灵活地构建服务,InstanceTypes分享腾讯云黑石物理服务器标准型BMS4实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息:
日前,ARM发布了最新的Mali GPU:Mali-G52和Mali-G31。ARM表示,Mali-G52在“性能密度”方面比一年前推出的G51提高了30%。而在GPU能效方面,将提高15%。虽然数据
近日,国产X86 CPU厂商兆芯正式发布了新一代数据中心级处理器“开胜KH-40000”以及新一代消费级处理器“开先KX-6000G”。
1984年,东芝公司的发明人舛冈富士雄首先提出了快速闪存存储器(此处简称闪存)的概念。特点是非易失性,其记录速度也非常快,同时体积小,因此后来被广泛运用于数码相机,掌上电脑,MP3、手机等小型数码产品中。 Intel是世界上第一个生产闪存并将其投放市场的公司,当时为NOR闪存。 1989年日立公司于研制了NAND闪存,逐渐替代了NOR闪存。 PC上的SSD和手机的ROM,本质上是一家人,都是NAND闪存。
腾讯云内存型实例具有大内存的特点,适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用,InstanceTypes分享腾讯云内存型M4实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息:
内存相信很多朋友都不会陌生,一般电脑内存越大越好。内存作为电脑必不可少的硬件之一,在装机或者给电脑升级的时候,也需要选择适合自己的内存。那么如何选择电脑内存?今天我们简单来聊聊内存小知识以及选购、使用常见问题等相关知识。
腾讯云标准型服务器是计算、内存和网络资源的均衡,腾讯云百科分享腾讯云标准型S2云服务器配置CPU内存性能注意事项:
腾讯云标准型 S2 服务器是腾讯云目前主力推荐机型,采用英特尔®至强® Broadwell 处理器,搭配 DDR4 内存。标准型 S2 实例是较新一代的标准型实例,此系列提供了平衡的计算、内存和网络资源,是很多应用程序的良好选择。本文中魏艾斯博客和大家详细说下标准型S2配置及如何选择。
腾讯云服务器标准型实例包括很多种不同机型的型号。本文主要说S2实例、sa1实例和sa2实例。这三款实例都是腾讯云页面比较常见的机型。这样对于新用户就容易产生困扰,不知道该选择哪个。下面详细说说在腾讯云常看到的这几款云服务器区别在哪,又该依据什么选择。
静电说:最近有很多小伙伴问我做设计应该如何选择有“性价比”的电脑和装备?确实,推荐电脑是个很艰难的选择,经过很多所谓的追求“性价比”的折腾,我才发现,最终这些“性价比”产品不是这里有问题,就是那里不理想,毕竟,一分价格一分货,所以我们在这里不谈“性价比”,只谈适合与不适合。静电一般不做电脑硬件的配置,因为每个人的需求都不太一样,这个只能给建议,无法给一定的答案。如果各位小伙伴感兴趣,可以看看我的建议。
腾讯云标准型实例是计算、内存和网络资源的均衡,InstanceTypes分享腾讯云标准型S2实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息:
腾讯云内存型服务器具有大内存的特点,适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用,腾讯云百科分享腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项:
腾讯云标准型实例是计算、内存和网络资源的均衡,InstanceTypes分享腾讯云标准型S3实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息:
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