表格里是我收集的AMD和Intel各个主流的CPU参数、跑分和价格对比。 表中跑分数据来自:https://www.cpubenchmark.net/ 价格来自淘宝的散片价格,部分搜不到散片的是盒装价
背景:扩容磁盘,随着业务增加不断扩容磁盘,后来发现扩容超过16T就报错,报的错莫名其妙。我在想,我是单机,不是群集啊,咋回事?
上一篇公众号搞定了云服务器与架构上的数据库分离,对接多个数据库,在其中,重中之中就是部署了一套MongoDB的私有云数据库,
NTFS分区有2T大小的MBR和GPT分水岭,同时NTFS的默认块大小4096还有个分区最大16T的分水岭,腾讯云单个云盘最大32000GB,块大小4096的话,超过16T的部分无法使用,因此在最初初始化一块新盘时就该一劳永逸解决问题,即分区时把块大小设置为8192即可规避最大16T的限制(8192的块大小下,最大分区是32T=32*1024>32*1000,是涵盖了32000GB的)。
GC信息记录在指针上,不是记录在头部(如Serial收集器记录在markword) 这样只和指针打交道而不管指针所引用的对象本身,这样可以不用关心对象改变和引用。 记录指针好处:immediate memory use,内存立即就可以重用。zgc和G1一样,region们会被及时的清理和压缩和转移,可以让内存的复用更加的及时。
在 2021 年第三个季度开始,我又下单了一台设备,作为已有资源的补充。在新设备到来之前,正好对已经运行了一个季度时间的“老设备”做下总结和分享。
JDK诞生 Serial追随 提高效率,诞生了PS,为了配合CMS,诞生了PN,CMS是1.4版本后期引入,CMS是里程碑式的GC,它开启了并发回收的过程,但是CMS毛病较多,因此目前任何一个JDK版本默认是CMS 并发垃圾回收是因为无法忍受STW
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HotSpot虚拟机提供了多种垃圾收集器,每种收集器都有各自的特点,没有最好的垃圾收集器,只有最适合的垃圾收集器.我们可以根据自己实际的应用需求选择最适合的垃圾收集器.
2021年11月29日,重庆市巴南区发布智慧警务建设工程采购需求,感知体系及后台建设(交通+治安),预算共 2.17 亿元。 感知体系及后台建设-交通,预算 94,870,000.00 元: 建设目标:巴南区随着城区规模的不断扩大,城区管理逐渐面临诸多难题,交通拥挤,公共安全监管难度日渐加大,能源输配压力增加,环境污染日趋严重,城区管理难度日趋加大等,借助智能城区的发展,应用传感网、物联网、互联网、云计算等,集感知、获取、传输、处理于一体的信息通信技术在城区基础设施以及广泛深入政治、经济、文化、社会生活等各
Hadoop 目前是数据处理的标准工具,其核心组件包含了HDFS(分布式文件系统)、YARN(资源调度平台)、
备注:早些年磁盘每个磁道扇区数量相同,可以用上面的公式计算磁盘容量;现代磁盘每个磁道扇区数量不同,故上面的磁盘容量计算公式已经不适用。
Chapter12 Mass-storage Structure disk scheduling algorithms FCFS SSTF 通用,效率一般 SCAN 电梯算法 C-SCAN 走到头会迅速折回 LOOK SCAN和C-SCAN适合磁盘负载重时 low-level formatting 见名词解释 RAID Structure 可用空间16T,使用4T的硬盘,各种RAID级别需要用几个 RAID级别 需要用的硬盘数 0 4 1 8 2 7 3 5 4 5 5 5 其中RAI
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 当我们的电脑硬盘或者手机内存被占满之后,可能很多人第一时间想到的就是用网盘或者U盘来进行扩充,但现如今相对于网盘和U盘更多的人愿意选择和使用外接式硬盘来进行资料备份和存储。是的,虽然外接式硬盘比网盘和U盘更安全,其实那只是你不知道有一种叫NAS存储服务器的情况才会想到外接式硬盘,NAS存储服务器在今年来不断被人们所接受!网盘充当着公有云的角色,NAS存储服务器充当着私有云的角色!
JVM的命令行参数参考:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html
网络 rz # 通过ssh上传小文件 sz # 通过ssh下载小文件 ifconfig eth0 down # 禁用网卡 ifconfig e
这半个多月来,用闲置的电脑和已有的家庭宽带,从wsl折腾到vmware,安装了Ubuntu系统,折腾搭建家庭服务器,安装一系列软件,折腾了无数个日夜,遇到了很多问题,并逐步解决,今天终于打通最后一公里,Nginx带端口反向代理完成,开放一个端口,其他服务通过对应不同二级或三级域名来访问,打通网络最后一公里,算是圆满了。先mark一下,接下来安排时间再细化记录。
where a≥1,b≥1 be constant and f(n) be a function
一、centOS7/RHEL7的新特性: 1、身份管理 (1)kerberos的跨平台信任机制:kerberos将完全兼容微软活动目录,实现完全使用活动目录进行认证。 (2)REALMD:该功能简化了RHEL 加入微软活动目录的配置,支持自动发现域信息。 RHEL 7增加了两个关键性的新特征改善了RHEL对AD的处理方式。 现在,RHEL 7和AD之间建立了跨域信任(Cross-realmtrusts),因此AD用户可以在Linux端无需登录就能访问资源。RHEL 7增加的另外一个AD相关的功能是realm
Zabbix 作为一个老牌的开源监控方案,长期被用于生产实践。但是原生方案一般会采用 MySQL 作为后端存储,无法应对更大规模的监控。TiDB 兼容 MySQL 协议,可以替换 MySQL 从而增强 Zabbix 的大规模监控能力,实现新的监控方案 TiZabbix。TiZabbix 通过优化监控实施逻辑,弥补因 TiDB 和 MySQL 差异造成的诸多问题,成功完成了 10000+ 监控对象和 16T 数据存储查询的实践。
目前 CPU 的处理性能越来越强,目前单颗 CPU 已经可以达到 128 线程。CPu 高速计算,内存也有着较高的读写速度,但与此同时,硬盘设备的性能提升却不是很大,逐渐成为计算机整体性能的瓶颈。并且生物数据往往都比较大,动辄就达到数 Tb 的数据。由于硬盘设备需要进行持续、频繁、大量的 IO 操作,相较于其他设备,其损坏机率也大幅增加,导致重要数据丢失的机率也随之增加。因此,服务器的磁盘配置非常重要。
文章目录 一、周期序列示例 2 一、周期序列示例 2 ---- 给定周期序列 : \widetilde x(n) = \sin( \cfrac{3 \pi n}{8}) 有 2 个条件是已知条件 : ① 正弦函数周期 : \sin 正弦函数 的周期是 2\pi ; sin (\phi) = sin(\phi + 2k\pi) 代入到周期序列中 : \widetilde x(n) = sin (\cfrac{3 \pi n}{8}) = sin(\cfrac{3 \pi n}{8} + 2k\pi
这些年在科学界,国际顶级机构一直在做着同一件事,那就是为他们持续增长的海量数据找到价格更便宜的存身之处。现在,他们中的一些说:找到了。
本文的内容可能和之前的金融企业将 TiDB 应用在业务上的实践不同,下面主要介绍我们如何把 TiDB 应用在金融行业的后台运维监控上。Zabbix 作为一个老牌的开源监控方案,长期被用于生产实践。但是原生方案一般会采用 MySQL 作为后端存储,无法应对更大规模的监控。TiDB 兼容 MySQL 协议,可以替换 MySQL 从而增强 Zabbix 的大规模监控能力,实现新的监控方案 TiZabbix。TiZabbix 通过优化监控实施逻辑,弥补因 TiDB 和 MySQL 差异造成的诸多问题,成功完成了 10000+ 监控对象和 16T 数据存储查询的实践。
解决方案:购买cvm的时候,选公共镜像,在cvm购买界面上一并加购数据盘并勾选初始化复选框,然后就会自动化分好区;自定义镜像不行,平台的考虑是:自定义镜像千差万别,平台无法确认客户自定义镜像的init环境,因此前端才没设计那个勾选按钮,不过初始化数据盘本质上是通过init的userdata起作用的,理论上在userdata里传入选公共镜像时勾选初始化数据盘后userdata部分的代码的话,自定义镜像也可以实现初始化数据盘,前提是自定义镜像的init是ok的(linux对应cloudinit,windows对应cloudbase-init)
最近,微软提出的全新方法 DeepSpeed 将每个节点的批处理大小增大了 4 倍,而训练时间减少到原来的 1/3,新的工具兼容深度学习框架 PyTorch。这一研究会成为深度学习发展的重要一步吗?
前段时间和一个师兄聊天反馈一个问题:在一个大分区(24T)中使用xfs文件系统,用来做历史文件备份,突然提示没有磁盘空间错误! 先检查下: [[email protected] ~]# df -hT Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sdb1 xfs 19T 16T 2.4T 88% /backup [[email protected] ~]# df -hi Filesystem
在大文件系统下, 单一inode表将会变得非常臃肿, 难以管理, 因此 ext2采用多个区块群组(group block), 每个区块群组均具有其 superblock, inode, block
本文对Kubernetes集群在虚拟机和裸机上在CPU、内存、存储和网络性能方面的表现进行了详细的比较和分析。
直接附加存储(Directed Attached Storage,DAS)作为一种最简单的外接存储方式,通过数据线直接连接在各种服务器或客户端扩展接口上。它本身是硬件的堆叠,不带有任何存储操作系统,因而也不能独立于服务器对外提供存储服务。DAS常见的形式是外置磁盘阵列,通常的配置就是RAID控制器+一堆磁盘。DAS安装方便、成本较低的特性使其特别适合于对存储容量要求不高、服务器数量较少的中小型数据中心。
有时候有oracle转mysql的需求, 主要是mysql限制太多了, 除了自增挺好用的, 其它的都还有待加强
购买cvm时一并加购的数据盘勾选初始化实际就是调用的userdata实现的,现在有些情况勾选了,但数据盘初始化完成不了,我系统分析了下,其中一个原因就是userdata所用的powershell代码里有中文。
Linux 操作系统的启动首先从 BIOS 开始,接下来进入 boot loader,由 bootloader 载入内核,进行内核初始化。内核初始化的最后一步就是启动 pid 为 1 的 init 进程。这个进程是系统的第一个进程。它负责产生其他所有用户进程。init 以守护进程方式存在,是所有其他进程的祖先。init 进程非常独特,能够完成其他进程无法完成的任务。
Q:有什么需求? A:跑耗资源的科学运算。 Q:为什么捡垃圾? A:因为穷。 Q:怎么捡垃圾? A:全能的淘宝。
这个价钱是当时站长能接受的最高价格。就以这个为起点来划分四个档供大家参考。再次注意!不是说设备越好,做分析发文章越厉害!理性消费,从我做起!另外,郑重声明:站长,不是带货的,与以下出现的商家没有任何合作。图片只为了展现样子和型号,买家是否靠谱,建议多平台货比三家,不希望误导大家。
OGG “Loading data from file to Replicat”table静态数据同步配置过程
腾讯云服务器租赁需要多少钱?腾讯云服务器租用价格是如何计算的呢?下面笔者介绍腾讯云服务器租用流程、价格、以及如何购买更加实惠!
项目启动时会在{user.home}/logs目录下创建一个rocketmq_client.log日志文件,文件全路径是:{user.home}/logs/rocketmqlogs/rocketmq_client.log。如果一个系统部署多个微服务话,会导致所有的微服务的RocketMQ的日志都会打印到该文件里,不容易定位到底是哪个微服务的RocketMQ Client出现了错误。所以需要配置rocketmq_client.log日志目录到各自微服务的日志目录加以区分。
企业和 ISV 开发人员可以在 Linux 服务器上运行 .NET 应用程序,还能在 Apache 万维网服务器上运行支持 ASP.NET 2.0、ASP.NET AJAX 和 ASP.NET MVC 的应用程序。通过在这些应用程序中配置 .NET 功能并允许开发人员在 Linux 上同时运行 .NET 和 Java,可以改善 .NET 应用程序与 Java 以及其它 旧式 Linux/UNIX 应用程序的互操作性。无需使用 linux 开发工具。 一、系统需求 Linux 服务器安装最低系统要求 本地
上篇文章我们介绍了如何判断对象是否为垃圾,有垃圾就要清理,清理就需要 垃圾收集器。
做生信分析的人越来越多,但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西,但它的成本优势更多体现在大数据处理上,每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时,云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大,自己组装个服务器要划算得多。
每天2000万,假设可以均摊到1小时(3600秒),那么每秒只有不到1万的并发量。
RackNerd 商家我们应该是比较熟悉的,商家提供十几个数据中心的海外VPS主机、独立服务器和站群SEO多IP服务器产品。我们大部分朋友比较熟悉的还是RackNerd商家的便宜VPS主机,不定期在节日和每月有促销活动,值此中秋节来临之际,我们可以看到RackNerd涨价有发布中秋节促销活动,VPS主机低至年付11.88美元。
当前内存数据库发展迅速,用户对于存储系统的要求也越来越高,为了满足各类业务场景的需要,腾讯云设计了新一代的内存数据库,不但保留了原来系统的高性能,高可用等特性,同时还兼容了当前流行的Redis原生协议及使用方式。我们试图在解决原生方案短板的基础上,不断创新,使得新系统同时具备易懂、易用、易维护、高可靠、低成本等特点。主要体现在以下几个方面:
用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析的重点在于频谱分辨率及分析误差。频谱分辨率D和频谱分析的点数N直接相关,其分辨率为2π/N 。因此2π/N≤D,可以据这个公式确定频率的分辨率。
服务器出现故障是大家都非常关心的,而服务器由CPU,内存,磁盘,主板,电源等多种部件组成,一定会有一定的失效率。本文介绍服务器失效的特性及一些部件的失效标准,探讨降低服务器失效对业务的影响。
作者:invalid s 来源:zhihu.com/question/551451538/answer/2667817410 每天2000万,假设可以均摊到1小时(3600秒),那么每秒只有不到1万的并发量。 假设数据量为10亿,也就是1G条记录;给每条记录16字节存储空间(身份证号编码为二进制,考虑地区/年份可以压缩,48位整数足矣;哪怕不压缩,64位整数也就是8个字节怎么都够了;剩下8个字节足够记录上次核酸检测时间、红黄码状态以及疫苗信息了)…… 换句话说,16G内存就够把全国所有数据放进内存;而我的
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