表格里是我收集的AMD和Intel各个主流的CPU参数、跑分和价格对比。 表中跑分数据来自：https://www.cpubenchmark.net/ 价格来自淘宝的散片价格，部分搜不到散片的是盒装价
背景：扩容磁盘，随着业务增加不断扩容磁盘，后来发现扩容超过16T就报错，报的错莫名其妙。我在想，我是单机，不是群集啊，咋回事？
上一篇公众号搞定了云服务器与架构上的数据库分离，对接多个数据库，在其中，重中之中就是部署了一套MongoDB的私有云数据库，
NTFS分区有2T大小的MBR和GPT分水岭，同时NTFS的默认块大小4096还有个分区最大16T的分水岭，腾讯云单个云盘最大32000GB，块大小4096的话，超过16T的部分无法使用，因此在最初初始化一块新盘时就该一劳永逸解决问题，即分区时把块大小设置为8192即可规避最大16T的限制（8192的块大小下，最大分区是32T=32*1024＞32*1000，是涵盖了32000GB的）。
GC信息记录在指针上，不是记录在头部(如Serial收集器记录在markword) 这样只和指针打交道而不管指针所引用的对象本身，这样可以不用关心对象改变和引用。 记录指针好处：immediate memory use，内存立即就可以重用。zgc和G1一样，region们会被及时的清理和压缩和转移，可以让内存的复用更加的及时。
在 2021 年第三个季度开始，我又下单了一台设备，作为已有资源的补充。在新设备到来之前，正好对已经运行了一个季度时间的“老设备”做下总结和分享。
JDK诞生 Serial追随 提高效率，诞生了PS，为了配合CMS，诞生了PN，CMS是1.4版本后期引入，CMS是里程碑式的GC，它开启了并发回收的过程，但是CMS毛病较多，因此目前任何一个JDK版本默认是CMS 并发垃圾回收是因为无法忍受STW
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HotSpot虚拟机提供了多种垃圾收集器,每种收集器都有各自的特点,没有最好的垃圾收集器,只有最适合的垃圾收集器.我们可以根据自己实际的应用需求选择最适合的垃圾收集器.
2021年11月29日，重庆市巴南区发布智慧警务建设工程采购需求，感知体系及后台建设（交通+治安），预算共 2.17 亿元。 感知体系及后台建设-交通，预算 94,870,000.00 元： 建设目标：巴南区随着城区规模的不断扩大，城区管理逐渐面临诸多难题，交通拥挤，公共安全监管难度日渐加大，能源输配压力增加，环境污染日趋严重，城区管理难度日趋加大等，借助智能城区的发展，应用传感网、物联网、互联网、云计算等，集感知、获取、传输、处理于一体的信息通信技术在城区基础设施以及广泛深入政治、经济、文化、社会生活等各
Hadoop 目前是数据处理的标准工具，其核心组件包含了HDFS（分布式文件系统）、YARN(资源调度平台)、
备注：早些年磁盘每个磁道扇区数量相同，可以用上面的公式计算磁盘容量；现代磁盘每个磁道扇区数量不同，故上面的磁盘容量计算公式已经不适用。
Chapter12 Mass-storage Structure disk scheduling algorithms FCFS SSTF 通用，效率一般 SCAN 电梯算法 C-SCAN 走到头会迅速折回 LOOK SCAN和C-SCAN适合磁盘负载重时 low-level formatting 见名词解释 RAID Structure 可用空间16T，使用4T的硬盘，各种RAID级别需要用几个 RAID级别 需要用的硬盘数 0 4 1 8 2 7 3 5 4 5 5 5 其中RAI
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 当我们的电脑硬盘或者手机内存被占满之后，可能很多人第一时间想到的就是用网盘或者U盘来进行扩充，但现如今相对于网盘和U盘更多的人愿意选择和使用外接式硬盘来进行资料备份和存储。是的，虽然外接式硬盘比网盘和U盘更安全，其实那只是你不知道有一种叫NAS存储服务器的情况才会想到外接式硬盘，NAS存储服务器在今年来不断被人们所接受！网盘充当着公有云的角色，NAS存储服务器充当着私有云的角色！
JVM的命令行参数参考：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html
网络 rz # 通过ssh上传小文件 sz # 通过ssh下载小文件 ifconfig eth0 down # 禁用网卡 ifconfig e
这半个多月来，用闲置的电脑和已有的家庭宽带，从wsl折腾到vmware，安装了Ubuntu系统，折腾搭建家庭服务器，安装一系列软件，折腾了无数个日夜，遇到了很多问题，并逐步解决，今天终于打通最后一公里，Nginx带端口反向代理完成，开放一个端口，其他服务通过对应不同二级或三级域名来访问，打通网络最后一公里，算是圆满了。先mark一下，接下来安排时间再细化记录。
where a≥1,b≥1 be constant and f(n) be a function
一、centOS7/RHEL7的新特性： 1、身份管理 （1）kerberos的跨平台信任机制：kerberos将完全兼容微软活动目录，实现完全使用活动目录进行认证。 （2）REALMD：该功能简化了RHEL 加入微软活动目录的配置，支持自动发现域信息。 RHEL 7增加了两个关键性的新特征改善了RHEL对AD的处理方式。 现在，RHEL 7和AD之间建立了跨域信任（Cross-realmtrusts），因此AD用户可以在Linux端无需登录就能访问资源。RHEL 7增加的另外一个AD相关的功能是realm
Zabbix 作为一个老牌的开源监控方案，长期被用于生产实践。但是原生方案一般会采用 MySQL 作为后端存储，无法应对更大规模的监控。TiDB 兼容 MySQL 协议，可以替换 MySQL 从而增强 Zabbix 的大规模监控能力，实现新的监控方案 TiZabbix。TiZabbix 通过优化监控实施逻辑，弥补因 TiDB 和 MySQL 差异造成的诸多问题，成功完成了 10000+ 监控对象和 16T 数据存储查询的实践。
目前 CPU 的处理性能越来越强，目前单颗 CPU 已经可以达到 128 线程。CPu 高速计算，内存也有着较高的读写速度，但与此同时，硬盘设备的性能提升却不是很大，逐渐成为计算机整体性能的瓶颈。并且生物数据往往都比较大，动辄就达到数 Tb 的数据。由于硬盘设备需要进行持续、频繁、大量的 IO 操作，相较于其他设备，其损坏机率也大幅增加，导致重要数据丢失的机率也随之增加。因此，服务器的磁盘配置非常重要。
文章目录 一、周期序列示例 2 一、周期序列示例 2 ---- 给定周期序列 : \widetilde x(n) = \sin( \cfrac{3 \pi n}{8}) 有 2 个条件是已知条件 : ① 正弦函数周期 : \sin 正弦函数 的周期是 2\pi ; sin (\phi) = sin(\phi + 2k\pi) 代入到周期序列中 : \widetilde x(n) = sin (\cfrac{3 \pi n}{8}) = sin(\cfrac{3 \pi n}{8} + 2k\pi
这些年在科学界，国际顶级机构一直在做着同一件事，那就是为他们持续增长的海量数据找到价格更便宜的存身之处。现在，他们中的一些说：找到了。
本文的内容可能和之前的金融企业将 TiDB 应用在业务上的实践不同，下面主要介绍我们如何把 TiDB 应用在金融行业的后台运维监控上。Zabbix 作为一个老牌的开源监控方案，长期被用于生产实践。但是原生方案一般会采用 MySQL 作为后端存储，无法应对更大规模的监控。TiDB 兼容 MySQL 协议，可以替换 MySQL 从而增强 Zabbix 的大规模监控能力，实现新的监控方案 TiZabbix。TiZabbix 通过优化监控实施逻辑，弥补因 TiDB 和 MySQL 差异造成的诸多问题，成功完成了 10000+ 监控对象和 16T 数据存储查询的实践。
解决方案：购买cvm的时候，选公共镜像，在cvm购买界面上一并加购数据盘并勾选初始化复选框，然后就会自动化分好区；自定义镜像不行，平台的考虑是：自定义镜像千差万别，平台无法确认客户自定义镜像的init环境，因此前端才没设计那个勾选按钮，不过初始化数据盘本质上是通过init的userdata起作用的，理论上在userdata里传入选公共镜像时勾选初始化数据盘后userdata部分的代码的话，自定义镜像也可以实现初始化数据盘，前提是自定义镜像的init是ok的（linux对应cloudinit，windows对应cloudbase-init）
最近，微软提出的全新方法 DeepSpeed 将每个节点的批处理大小增大了 4 倍，而训练时间减少到原来的 1/3，新的工具兼容深度学习框架 PyTorch。这一研究会成为深度学习发展的重要一步吗？
前段时间和一个师兄聊天反馈一个问题：在一个大分区(24T)中使用xfs文件系统，用来做历史文件备份，突然提示没有磁盘空间错误！ 先检查下： [[email protected] ~]# df -hT Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sdb1 xfs 19T 16T 2.4T 88% /backup [[email protected] ~]# df -hi Filesystem
在大文件系统下, 单一inode表将会变得非常臃肿, 难以管理, 因此 ext2采用多个区块群组(group block), 每个区块群组均具有其 superblock, inode, block
本文对Kubernetes集群在虚拟机和裸机上在CPU、内存、存储和网络性能方面的表现进行了详细的比较和分析。
直接附加存储（Directed Attached Storage，DAS）作为一种最简单的外接存储方式，通过数据线直接连接在各种服务器或客户端扩展接口上。它本身是硬件的堆叠，不带有任何存储操作系统，因而也不能独立于服务器对外提供存储服务。DAS常见的形式是外置磁盘阵列，通常的配置就是RAID控制器+一堆磁盘。DAS安装方便、成本较低的特性使其特别适合于对存储容量要求不高、服务器数量较少的中小型数据中心。
有时候有oracle转mysql的需求, 主要是mysql限制太多了, 除了自增挺好用的, 其它的都还有待加强
购买cvm时一并加购的数据盘勾选初始化实际就是调用的userdata实现的，现在有些情况勾选了，但数据盘初始化完成不了，我系统分析了下，其中一个原因就是userdata所用的powershell代码里有中文。
Linux 操作系统的启动首先从 BIOS 开始，接下来进入 boot loader，由 bootloader 载入内核，进行内核初始化。内核初始化的最后一步就是启动 pid 为 1 的 init 进程。这个进程是系统的第一个进程。它负责产生其他所有用户进程。init 以守护进程方式存在，是所有其他进程的祖先。init 进程非常独特，能够完成其他进程无法完成的任务。
Q：有什么需求？ A：跑耗资源的科学运算。 Q：为什么捡垃圾？ A：因为穷。 Q：怎么捡垃圾？ A：全能的淘宝。
这个价钱是当时站长能接受的最高价格。就以这个为起点来划分四个档供大家参考。再次注意！不是说设备越好，做分析发文章越厉害！理性消费，从我做起！另外，郑重声明：站长，不是带货的，与以下出现的商家没有任何合作。图片只为了展现样子和型号，买家是否靠谱，建议多平台货比三家，不希望误导大家。
OGG “Loading data from file to Replicat”table静态数据同步配置过程
腾讯云服务器租赁需要多少钱？腾讯云服务器租用价格是如何计算的呢？下面笔者介绍腾讯云服务器租用流程、价格、以及如何购买更加实惠！
项目启动时会在{user.home}/logs目录下创建一个rocketmq_client.log日志文件，文件全路径是：{user.home}/logs/rocketmqlogs/rocketmq_client.log。如果一个系统部署多个微服务话，会导致所有的微服务的RocketMQ的日志都会打印到该文件里，不容易定位到底是哪个微服务的RocketMQ Client出现了错误。所以需要配置rocketmq_client.log日志目录到各自微服务的日志目录加以区分。
企业和 ISV 开发人员可以在 Linux 服务器上运行 .NET 应用程序，还能在 Apache 万维网服务器上运行支持 ASP.NET 2.0、ASP.NET AJAX 和 ASP.NET MVC 的应用程序。通过在这些应用程序中配置 .NET 功能并允许开发人员在 Linux 上同时运行 .NET 和 Java，可以改善 .NET 应用程序与 Java 以及其它 旧式 Linux/UNIX 应用程序的互操作性。无需使用 linux 开发工具。 一、系统需求 Linux 服务器安装最低系统要求 本地
上篇文章我们介绍了如何判断对象是否为垃圾，有垃圾就要清理，清理就需要 垃圾收集器。
做生信分析的人越来越多，但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西，但它的成本优势更多体现在大数据处理上，每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时，云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大，自己组装个服务器要划算得多。
每天2000万，假设可以均摊到1小时（3600秒），那么每秒只有不到1万的并发量。
RackNerd 商家我们应该是比较熟悉的，商家提供十几个数据中心的海外VPS主机、独立服务器和站群SEO多IP服务器产品。我们大部分朋友比较熟悉的还是RackNerd商家的便宜VPS主机，不定期在节日和每月有促销活动，值此中秋节来临之际，我们可以看到RackNerd涨价有发布中秋节促销活动，VPS主机低至年付11.88美元。
当前内存数据库发展迅速，用户对于存储系统的要求也越来越高，为了满足各类业务场景的需要，腾讯云设计了新一代的内存数据库，不但保留了原来系统的高性能，高可用等特性，同时还兼容了当前流行的Redis原生协议及使用方式。我们试图在解决原生方案短板的基础上，不断创新，使得新系统同时具备易懂、易用、易维护、高可靠、低成本等特点。主要体现在以下几个方面：
用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析的重点在于频谱分辨率及分析误差。频谱分辨率D和频谱分析的点数N直接相关，其分辨率为2π/N 。因此2π/N≤D，可以据这个公式确定频率的分辨率。
服务器出现故障是大家都非常关心的，而服务器由CPU，内存，磁盘，主板，电源等多种部件组成，一定会有一定的失效率。本文介绍服务器失效的特性及一些部件的失效标准，探讨降低服务器失效对业务的影响。
作者：invalid s 来源：zhihu.com/question/551451538/answer/2667817410 每天2000万，假设可以均摊到1小时（3600秒），那么每秒只有不到1万的并发量。 假设数据量为10亿，也就是1G条记录；给每条记录16字节存储空间（身份证号编码为二进制，考虑地区/年份可以压缩，48位整数足矣；哪怕不压缩，64位整数也就是8个字节怎么都够了；剩下8个字节足够记录上次核酸检测时间、红黄码状态以及疫苗信息了）…… 换句话说，16G内存就够把全国所有数据放进内存；而我的
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