创建SR1实例我们将创建一个16vCPU的SR1实例SR1.4XLARGE32来进行评测，该实例配置16个Ampere Altra物理核和32GB内存。 我们同样创建16vCPU的实例S6.4XLARGE32 和SA3.4XLARGE32。 其中S6.4XLARGE32是基于Intel® Xeon® Ice Lake 处理器的16vCPU实例，SA3.4XLARGE32是基于AMD EPYC™ Milan 处理器的16vCPU实例。 与SR1.4XLARGE32不同的是，这里的16vCPU是16个线程，而非物理核，实际的物理核为8。
TiDB 集群； 持续增加新的区域节点：在 Amazon Web Services 上增加了对印度孟买节点的支持； 进一步增加计算能力选择：为 TiDB 和 TiKV 节点增加了新的 4vCPU 和 16vCPU
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节点: 1vCPU 3.75G内存 6-10 节点: 2vCPU 7.5G内存 11-100 节点: 4vCPU 15G内存 101-250 节点: 8vCPU 30G内存 251-500 节点: 16vCPU
所以这里推荐的配置中CPU比较高，16vCPU，32G内存，一定是万兆网口。到了今天，网卡设备的成本已经非常低了，所以一般都给装配万兆网卡。 如果集群规模较小，同时资源相对比较紧张，计算节点可以跟存储节点复用机器，因为存储节点的机型基本能够满足计算节点的需求，一个16vCPU，32G+内存，万兆网口。
client数量 workload 负载 opsCount 操作数量 1.Java8实现BlockchainDB原型，底层使用Ethereum(geth v1.8.23-stable)2.Azure 16vcpu
云虚拟机的命名规则 三个要素：类型、代别和实例大小，最具代表性的莫过于AWS的命名规则（阿里云也很类似），即 类型名后缀.规格，例如：r5.4xlarge => R类型的第5代内存型虚拟机，它有4_4vCPU=16vCPU
基准测试将在 Google Kubernetes Engine 中运行，该引擎由 e2-standard-16 节点（每个节点具有 16vCPU 和 64GiB 的 RAM）和基于 SSD 的标准持久卷组成
. → 直到完成，也可以试试用chocolatey安装openssl（先访问chocolatey，安装上chocolatey，然后执行choco install OpenSSL -y）以16vCPU机器为例
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