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回答
询问cassandra基准测试结果
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我最近在openstack上使用了9个cassandra虚拟机来测试我们的产品。每个VM有16vCPU,50 is固态硬盘和20 is内存,但我发现每个节点在70% CPUu的情况下每秒只能承受10000+操作数,即9个节点的90000操作数。 数据模型是普通表上的简单读/写混合场景,在测试过程中我没有看到任何明显的性能瓶颈。在互联网上,我可以看到一些人可以在亚马逊T2中节点(只有2个vCPU)上实现4000个操作/秒,一些卡桑德拉培训材料说他们可以达到每秒6000-12000个事务。 任何人都可以在apache cassandra上分享您的基准测试结果吗?
浏览 3
提问于2021-02-03
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1
回答
对于mysql数据库服务器来说,垂直缩放是个好主意吗?
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我操作一个mariadb/mysql数据库服务器,我不想陷入管理多集群数据库服务器的问题,我可以在需要时访问庞大的CPU和RAM以及存储。 因此,我的问题,有经验的和专家数据库管理员,这是垂直缩放足够好吗?是的,只要数据得到保护,停机时间就可以了,我宁愿处理某些系统故障或只会发生非常严重的问题的停机时间,rarely...it比管理多集群数据库给我带来的麻烦更好。 那么,运行最高512 to内存的数据库以及类似128 what的瓶颈是什么呢?就像2TB的SSD存储器? 这比假设运行8集群的mariadb/mysql数据库(每个内存为64 is、16 16vCPU和256 is存储)更糟糕吗?
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提问于2019-01-02
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2
回答
等待run_in_executor()在同步函数终止时未能解除阻塞
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考虑以下简单的、独立的Python3程序: import asyncio import multiprocessing import time loop = asyncio.get_event_loop() def sub_process(event, i): async def async_function(): await loop.run_in_executor(None, event.wait) # <-- problematic line print(f"successfully awaited on process {i}!
浏览 1
提问于2020-09-14
得票数 1
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3
回答
如何在10 to光纤连接的Linux上微调TCP性能
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我们有两个红帽服务器,是专门为客户速度测试。它们都使用10 on光纤连接,并位于10 on链路上。这些服务器之间的所有网络设备都完全支持10 get /S。使用Iperf或Iperf3,我所能得到的最好值是6.67Gb/s。也就是说,一台服务器正在生产(客户正在点击它),另一台服务器正在运行,但没有被使用。(我们用它来测试自动取款机) 6.67Gb/s也是一种方式,我应该提一下。我们将这些服务器称为服务器A和服务器B。 当服务器A充当iperf服务器时,我们得到6.67Gb/s的速度。当服务器A充当服务器B的客户端时,只能推送大约20 to /S。 我所做的: 到目前为止,我所做的唯一的事情就
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提问于2016-02-17
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