腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(1255)
视频
沙龙
3
回答
2个
二维
阵列
沿
轴线
的
Numpy
卷积
python
、
arrays
、
numpy
、
convolution
我尝试沿着轴1
卷积
。np.convolve没有提供axis参数。答案here使用np.apply_along_axis将1个2D数组与1个1D数组进行
卷积
。但它不能直接应用到我
的
用例中。import
numpy
as np """array([[4, 2, 0, 4, 3], [ 8, 8, 8, 12,
浏览 17
提问于2021-09-17
得票数 9
2
回答
改进移动平均函数
的
Numpy
方法
python
、
numpy
我有一个函数来计算从文件中导入
的
numpy
数组
的
移动平均值。这个函数工作得很好,但是我想知道是否有人知道一个更快
的
方法,使用一个
numpy
方法来获得相同
的
结果?
浏览 4
提问于2020-03-09
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Python:一维数组循环
卷积
python
、
numpy
、
scipy
、
convolution
我想知道
numpy
/scipy中是否有一个用于一维
阵列
循环
卷积
的
函数。只提供“模式”而不提供“边界”,而signal.convolve2d()函数需要
二维
数组作为输入。我需要这样做,以比较开放
卷积
和循环
卷积
作为时间序列作业
的
一部分。
浏览 8
提问于2016-02-18
得票数 7
回答已采纳
2
回答
Numpy
:最后一个维度
的
堆栈数组
python
、
numpy
、
multidimensional-array
假设我有3个
numpy
数组( a、b、c ),它们
的
形状是相同
的
。a.shape == b.shape == c.shape == (7,9)x[:,:,0] == ax[:,:,2] == c 什么是“琵琶”
的
方式来做它(也许在一行)?
浏览 1
提问于2015-01-04
得票数 6
回答已采纳
1
回答
不确定如何使plt.hist2d真正返回变量
python
、
matplotlib
、
2d
、
histogram
根据plt.hist2d函数
的
文档,它应该绘制一个密度分布,并返回三个变量:xedges、yedges和h。h应该是样本
的
二维
直方图,例如绘制
的
二维
数组.然而,当我使用这个函数时,它似乎认为我要求它返回三个以上
的
变量。
浏览 3
提问于2020-07-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据
二维
numpy
阵列
过滤三维
numpy
阵列
python
、
arrays
、
numpy
、
3d
我有一个带有形状
的
2D
numpy
数组(3024,4032)。
二维
numpy
阵列
充满了0和1s。3D
numpy
数组填充
的
值介于0到255之间。 通过查看2D数组值,我希望更改3D数组中
的
值。如果2D数组中
的
值为0,则
沿
最后一个轴将3D数组中
的
所有3个像素值更改为0。如果2D数组中
的
浏览 11
提问于2017-11-21
得票数 6
回答已采纳
2
回答
只
沿
一个轴平滑
二维
阵列
python
、
numpy
、
scipy
、
convolution
、
smoothing
这个脚本对于平滑一维函数非常有用,它们也给出了在两个轴上进行
二维
平滑(即模糊图像)
的
代码。因此,我想知道如何在2D中实现它?我想我需要制作一个只
沿
一个方向变化权重
的
2D内核,但我不知道如何做到这一点,也不知道应该使用哪个
卷积
函数(
numpy
.co
浏览 6
提问于2015-08-22
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在
numpy
ndarray上应用自定义和
python
、
numpy
、
math
、
optimization
、
vectorization
我想要做这个特殊
的
计算:对于大小为(N,)*4
的
4维
的
正方形A,我想计算
二维
数组B,这样 for m in range(N):是否可以用
numpy
将此计算矢量化?它看起来像是一种
卷积
,但只在一个
阵列
上。
浏览 7
提问于2022-11-02
得票数 -1
3
回答
含缺失数据
的
python中
的
2d
卷积
python
、
numpy
、
scipy
、
convolution
我知道有scipy.signal.convolve2d函数来处理2dNumpy数组
的
二维
卷积
,还有
numpy
.ma模块来处理丢失
的
数据,但这两种方法似乎互不兼容(这意味着即使在
numpy
中屏蔽2d数组,是否有任何方法来处理在
卷积
中丢失
的
值,只使用
numpy
和枕包?Array = 1 2 3 - 5 1 2 3 4 -
浏览 12
提问于2016-07-12
得票数 5
1
回答
为什么下列操作数不能一起广播?
python
、
python-3.x
、
numpy
、
array-broadcasting
数组具有以下维度:dists:(500,5000) train:(5000,) test:(500,500,) 错误:ValueError: operands could not be broadcast t
浏览 0
提问于2018-06-08
得票数 6
回答已采纳
1
回答
分批/并行地进行一维
卷积
matlab
、
matrix
、
vectorization
、
convolution
我有下面的代码,基本上是对
二维
矩阵
的
每一行进行一维
卷积
。
卷积
核是相同
的
。所以真的是SIMD
的
案子。PS:我目前只是在用
卷积
来寻求解,而不是使用fft等价物。。
浏览 1
提问于2018-08-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
沿
轴
的
np.subtract
python
、
numpy
、
subtraction
沿着
二维
阵列
的
轴线
是否有一种简单
的
减法?
浏览 16
提问于2021-12-13
得票数 2
1
回答
沿
单轴
的
二维
数组
卷积
arrays
、
performance
、
numpy
、
scipy
、
convolution
假设我有不同行数
的
独立
二维
数组:1 2 37 8 910 11 12我想沿着零轴将这两个数组
卷积
在一起,输出大小与数组1相同,类似于scipy
的
卷积
方法在使用mode=' same‘时输出
的
内容。所以两个数组
的
第一列
卷积
在一起,依此类推,两个数组
的
第二列
卷积
在一起,等等。我想以一种在计算上对更大
的
数组( 100,000行以上)可行<
浏览 0
提问于2018-08-13
得票数 3
1
回答
Matplotlib (hist2D)中
的
2D直方图是如何工作
的
?
python
、
matplotlib
根据文件,其中一项产出是: 样本x和y
的
二维
直方图。x中
的
值
沿
第一维进行直方图,y中
的
值
沿
第
二维
进行直方图。 x = np.arange(1,10)weights = x * y我正在回答之前提出
的
问题(这不是我
的</em
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多维
阵列
的
部分fft
matlab
、
fftw
我有一个三维维(NX,NY,NZ)数组,它表示物理空间中
的
一个变量,比方说velocities,它是从三维领域
的
模拟中获取
的
。2)我读到FFTW只使用2*N/3点,是否应该指定NX和NZ作为保留模式
的
数量或更少?( 3)在使用FFTW软件包时,在定义傅里叶变换
的
积分前面是否存在系数问题?这个包是否假定我
的
域是2像素2像素2p
浏览 0
提问于2018-11-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
有人能解释fftw_plan_dft_2d和fftw_plan_dft_1d之间
的
区别吗?
signal-processing
、
fft
、
fftw
我试过这两种方法,但两者
的
行为有很大不同吗? 我试着阅读这些文档,但无法了解它们
的
区别和用法。
浏览 17
提问于2017-10-23
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Numpy
数组切片过程中行向量对列向量
的
返回
python
、
arrays
、
numpy
、
vector
、
slice
我目前正在学习Python,在执行基本数组切片命令时,我无意中发现了一个让我有点困惑
的
结果。我使用以下命令创建了一个4x5矩阵:这意味着: [ 5, 6, 7, 8, 9],我得到了一个行向量:但是,如果我像这样索引数组:我得到一个列向量: [ 7],在插入这两个命令时,我希望结果是相同
的
,那么为什么
浏览 0
提问于2015-04-14
得票数 4
回答已采纳
2
回答
Python:高斯加权像素区域
的
标准差
python
、
numpy
我想用Python计算一个
二维
数组
的
高斯加权标准差,有人知道怎么做吗?因此,基本上应用2D高斯滤波器,但不是返回每个
阵列
元素与滤波器
的
卷积
,我希望它返回某个
阵列
元素周围
的
高斯加权值
的
标准差。
浏览 0
提问于2015-07-18
得票数 1
1
回答
Python中2种以上概率分布
的
卷积
python
、
numpy
、
statistics
、
convolution
、
probability-density
numpy
.convolve(a, v, mode='full')只允许两个输入:我如何才能计算Python中2种以上概率分布
的
卷积
?我想对所有这些问题形成一个
卷积
,并提取用于形成该
卷积
的
权重:from
numpy
.random import randn n=10
浏览 7
提问于2020-12-04
得票数 0
1
回答
numpy
-
沿
轴线
的
点积和
python
、
numpy
、
scipy
、
matrix-multiplication
、
dot-product
我有一个A x B数组和另一个D x A x A数组,并且正在尝试想出有效
的
方法来计算两个数组在D轴上
的
点积和(这样结果就是一个A x B数组)。最明显
的
方法是使用for循环:for d in range(0,second_array.shape[0]):print result 我想知道在
numpy
中是否有更有效
的</em
浏览 0
提问于2017-02-19
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
搭建模型第一步:你需要预习的NumPy基础都在这了
《Deep Learning with Python》第二章 2.2 神经网络的数据表示(1)
一步步构建卷积模型
scipy.signal 信号-卷积
Python数据分析之Numpy学习 2——NumPy 基础 ndarray对象
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券