Visio Professional – 一个价格低廉的绘图工具，可用来生成数据模型、UML图等。企业版还支持针对各种数据库的双向工程能力。你可以订购60天试用版的CD。...ERD Tool List – 一个关于各种数据库和UML建模工具的链接和资源的清单。...CDM是建立在传统的ER图模型理论之上的，ER图中有三大主要元素：实体型，属性和联系。...它们都是在联系的属性控制面板中设定的，见下图： 1.mandatory 联系是否具有强制性，指的是实体间是不是一定会出现这种联系；或者换句话说，当我们在谈及一个联系的应用场景的时候，联系对应的那两个实体型的实体实例的个数可不可能为零...后面我们谈到PDM和实际数据库的时候，大家会看到这一点。
推荐理由：可以将阿里图标库的icon、svg、unicode渲染到html的小工具 render.iconfont，可以将阿里图标库的 icon、svg、unicode 渲染到 html 的小工具，为什么要用这个组件...并且定义类名或者 id，5.实例化小工具，配置项，path，描述：读取图标文件夹的路径，类型，默认值：`..../icon/`，selector，描述：图标的容器，默认值，type，描述 适用人群：工具 推荐指数：2 项目名称：render.iconfont 996station正文分割线============...===================== render.iconfont 可以将阿里图标库的 icon、svg、unicode 渲染到 html 的小工具 为什么要用这个组件？...相关介绍可以参考这篇文章 这种用法其实是做了一个 SVG 的集合，与另外两种相比具有如下特点： 支持多色图标了，不再受单色限制。
目标检测模型通常是在一组固定的类上进行训练的，所以模型只能定位和分类图像中的那些类。 此外，目标的位置通常是边界矩形的形式。所以，目标检测涉及图像中目标的位置信息和对目标进行分类。 ?...因此，从图1中，我们可以看出它对于评估模型定位性能，目标检测模型性能和分割模型性能是有用的。 ▌评估目标检测模型 ---- ---- 为什么选择mAP？...---- 目标检测问题中的每个图像都可能具有不同类别的不同目标。 如前所述，模型的分类和定位都需要进行评估。 因此，在图像分类问题中使用的精度的标准度量不能直接应用于此。...一个类C的平均精度= 在验证集上所有图像对于类C的精度值的和 / 有类C这个目标的所有图像的数量 现在，我们整个集合中有20个类。...根据训练数据中类的分布情况，平均精确度值可能会因某些类别（具有良好的训练数据）而非常高（对于具有较少/较差数据的类别）而言非常低。
我们评估了基于配体的从头设计技术的潜力，使用深度学习生成模型来加速获得同时满足11个不同生物活性指标的先导化合物。...ChEMBL数据库中的SMILES被转化为其典型的非手性RDKIT版本。没有通过列举SMILES的不同表征方法来增加数据，也没有通过列举同一化合物的同分异构体来增加数据。...图2显示了在项目的时间顺序中满足每个指标的化合物的百分比。图中显示，项目组已经能够大幅提高Nav1.2、hrg、RLM和HLM的迭代性能，在项目结束时有80-90%的设计分子达到了要求的指标。...图2初始项目数据集中符合项目时间顺序的不同指标的分子百分比 (浅灰色：分子1-780；中灰色：分子781-830；深灰色：分子831-881)。...3.3 人工智能设计的分子 生成式算法设计了150个虚拟化合物，预测其在项目的TPP方面是最佳的 (即预测满足所有指标的所需阈值)，并具有化学家评估的合理复杂性。
为了让配体与靶标的相互作用得以实现，作者设计出一种结合了条件GAN网络和具有梯度惩罚的WGAN-GP网络的生成模型。...图3a ：靶标敲除后基因表达谱生成的分子 ? 图3b：一些生成分子的化学结构和它们最活跃的最邻近的10个不同目标 上述图3b可看出，在多数情况下所产生的分子共享官能团，甚至具有活性分子的类似分子支架。...条件GAN生成的类活性化合物比通过使用目标敲除的基因表达特征进行相似搜索发现的化合物更多。图5b条件GAN(浅蓝色)与非条件GAN(蓝色)和非条件LSTM(绿色)的比较，以产生特定目标的化合物。 ?...该方法不依赖于靶标注释或活性数据，这使得它在这些信息不可用的情况下非常有用，比如在靶标脱孤项目中。...必须指出的是，这种方法仍有改进的空间，例如评估它是否可以应用于先导物优化，或者找到产生具有已知结构特征的化合物的方法，这些结构特征与特定药物靶标的活性相关。
本文以Open Images数据库为例来模拟真实世界下的超大规模检测，该数据库拥有170万训练图片，1240万框图并包含500个目标类别。...在该场景下，我们分析了主要面临的痛点问题： 图1 1、显式多标签问题 与传统的单标签目标检测不同，真实世界下的物体往往具有多种标签类别，以图1(a,b)为例，目标可同时具有多种并列的标签类别，也可同时具有父子继承关系的多标签类别...反传梯度为： 其中表示目标的类别响应，代表该目标的positive标签个数，为positive标签集合，表示每个类别的二分标签。...表3展示了混合采样方式在性能上的明显提升，图2 分别展示了不同平滑稀疏下采样方式对高频和低频类的单类精度影响。...表3 图2 其次，我们采用混合训练方式，即用天然采样方法预训练模型，并采用混合采样方式微调模型，保证了高频类的每个样本都被采样过，保证了对高频类的充分学习。表4展示了我们的方法最终的性能表现。
这一部分因为项目的不同会有一些差异，需要具体情况具体分析。...指标的展示 指标展示主要是在数据可视化平台上，通过自定义各种图表展示性能指标 指标的核对 这里其实是对上面的指标进行核对，以保证我们设置的指标是准确的，为后续性能分析做准备 测试执行&结果分析及调优 测试执行...结合我们的项目特点，我们总结了以下一些因素： 数据库数据量 我们系统从架构上来比较简单清晰，后端用到了AWS DynamoDB，所以数据量会对性能有较大的影响，特别是查询类，计算类的API，这里就需要了解用户各个维度的数据量...的Policy有效性 网络影响 这是一个比较通用的问题，测试时应注意网络变化对性能指标的影响，防止变量太多，性能数据分析不准确 不同API的性能差距较大 这里主要是用例设计时需要考虑，k6会统计所有的请求数据...最后根据这个图，我们发现原本只是去数据库取一个值回来，却由于实现方式不对，导致了和数据库之间产生了200多个call。这才使得response time高达320ms。
这是为什么呢？...类别比较 类别比较图表是多个不同类别数据之间的比较。 常见用例包括： 不同国家的收入、热门场地时间、团队分配 3. 排名 排名图表显示项目在有序列表中的位置。...文字排版 文本可用于不同的图表元素，包括： · 图表标题 · 数据标签 · 轴标签 · 图例 图表标题通常是具有最高层次结构的文本，轴标签和图例具有最低级别的层次结构。...操作类仪表板 操作类仪表板旨在回答一组预设的问题。它们通常用于完成与监控相关的任务。 在大多数情况下，这些类型的仪表板具有一系列关于当前信息的简单图表。...用例包括： · 提供关键绩效指标的总览 · 创建高级执行情况的概要 演示类仪表板示例： · 提供投资账户绩效的总览 · 提供产品销售和市场份额数据的概要 演示类仪表板显示网站使用数据 推荐文章： 这是一篇关于信息图类型大集合
但不同于计算机，当看到四只猫、四个苹果和数字符号「4」时，人类不用计算，就能发现共同之处—抽象概念「4」。这显示出了人类思维与机器的差别，也解释了人类为什么尚未利用自身所拥有的智慧来发展人工智能。...具体而言，研究者在这项研究中用到了一个分层卷积神经网络（HCNN），这是一类受生物启发的模型，最近在计算机视觉应用中取得了巨大成功。...为了探索为自然图像目标分类训练的网络是否能够自发地评估点分布中项目的数量，研究者观察了不同的数量是否会在网络单元中产生不同的激活值。 实验结果 研究者将336图片传入到网络中，并记录最终层的反馈。...因此，研究者计算出数量选择单元（具有相同优选数量）的平均激活值，并将它们规范化为0-1的激活范围，以创建混合网络调谐曲线（图3）。 ? 图3：数值选择网络单元的调谐曲线。 ?...最后，与其他处理数字的网络模型相比，HCNN取得的主要进展在于它的架构和功能与视觉系统非常相似，如具有接受域和表现出侧抑制的网络单元的分层结构，形成视觉特征的拓扑组织图。
如果想了解一个项目是否健康，我们应该定期计算和分析衡量指标。此外，利用仪表板（Dashboard）来分析这些指标和作出相应决策都尤为重要，这也正是本文所要讨论的内容。 为什么指标很重要？...找到对您来说最重要的目标的统计数据是关键的[4]。一些统计数据显而易见，例如在GitHub上，您可以收集存储库的Stars数、Forks数和贡献者数。还可以获得邮件列表订阅者和项目网站访问量。...该工具具有不同的特性来支持不同的涉众[2]，例如 维护人员和项目负责人可以得到项目的多维报告，避免维护人员的倦怠，确保项目的健康、安全和可持续性。...从源代码库中，可以获得一些指标，例如项目的Commits提交总数或是单个贡献者的提交数量、贡献者的数量、提交最多的贡献者，以及对项目贡献最大的公司。...这些数字是根据时间快照汇总的 图 2：TARS项目使用的LFX Insights工具的仪表板示例 跟踪不同类型的指标对于自由和开放的源代码社区尤为重要。
逻辑视图：系统功能抽象，UML类图、交互图、时序图 开发视图：开发人员怎么看，开发文档和设计文档 进程视图：程序运行状态，线程、进程、系统交互，UML活动图 物理视图：部署视图，部署、网络、可靠性、可伸缩...实现架构目标的技术有哪些，其原理是什么？ 为什么数据驱动设计使用最广泛，数据库三范式体现了哪些架构原则？ 为什么互联网公司不招初中级开发，而软件公司会大量招？...，手工打包->ant->maven 组件库模式：公共代码打包成组织库发布 web项目前后分离两大阶段： 后端渲染阶段：servlet->jsp->struts->springmvc->模板引擎->ajax...是一种在不同应用间转换的机制。...DDD为两类方法论的实践集合： 领域模型分析：数据库驱动、用例驱动（Use Case）、测试驱动（TDD）、用户故事（User Story） 系统架构设计：分层架构、clean架构、六边型架构、事件驱动
训练数据没有经过精细人工标注，类别数目严重不均衡，同一个地标的图像受到拍摄角度、遮挡、天气以及光线等影响很大，同时含有大量非地标数据，符合实际情况，非常具有挑战性。...图 1 一些地标示例图像以及 top5 的检索结果 地标检索任务关注给定一张图像，需要找到给定数据库中所有相同的地标图像。...表 1 不同模型和策略的检索效果 地标识别解决方案 ? 图 4 地标识别任务解决方案流程图 地标识别任务解决方案流程如上图，主要包含如下三步： 1. 基于全局检索特征识别地标类别。...图 5 多模型分区策略 如图 5 所示，先使用 ResNet152 的检索模型对所有被识别为地标的图像进行分区，具体的分区规则为： A1：测试图像去检索 400 万的训练数据库，top5 的类别少于等于...2 类，并且最小的预测分值>= 0.9； A2：类似于 A1，top5 的类别少于等于 2 类，最大的预测分值>=0.85； A3：不同于 A1，A2，A4 以外的图像； A4：所有 Top5 返回图像的类别都完全不相同
要小心啦、这个看似平常的操作，也许会给项目埋下致命隐患！ 为什么说的这么危言耸听呢？因为有一些不太友好的开源协议（比如GPL协议），会要求使用了其代码的项目如果商用就必须要开源其全部源码！...由于核心模块中并没有集成被二次改动后的开源源码，所以也不具有开放源码的义务、而Adapter层没有任何核心业务逻辑，即使开源对公司、对项目也没有影响。...依赖库型Adapter 在一些中小型项目中，会有若干个业务模块中会用到消息发送的能力，但是整体体量与业务规划层面而言，却也无需单独部署一个专门的消息推送服务进程，这种情况下，可以将其封装为一个依赖库，比如...还是以前面举的告警通知消息发送的例子来说明，使用Adapter方式隔离消息通道与业务逻辑的实现UML图如下： 代码类的Adapter在实际项目中使用的场景非常的广泛，是用于屏蔽代码底层差异化逻辑的不二选择...类适配器模式中，Adapter与被适配的Adaptee之间，通过继承的方式来实现，其UML图如下所示。
是指标之间的关系，以及指标的使用方法。 图2：指标体系的构成 所以，指标体系由三部分构成：指标库、关联关系，以及指标体系的使用指南。 快问快答：以最基本的“利润 = 收入 - 成本”为例。...数据分析通常要解决的4类问题，分别是：描述现状、分析原因、预测未来、改善未来。...图6：指标体系的用法 尺子：当团队使用一套指标体系时，就可以统一度量衡，减少转化、翻译（口径解释）等工作，降低组织内的沟通成本。承载的工具有：元指标模型、元数据模型、指标管理系统等。...承载的工具有：KPI指标体系、ORK指标体系等。 智库：当一套指标体系，有了清晰且充足的使用指南，并且在组织内有一套可运行的信息反馈机制时，这套指标体系就能够持续的发现问题、预警风险。...承载的工具有：指标分析方法、信息反馈机制等。
DANet 通过类别分级重组缓解不同类别外观相似导致的局部响应。另外，通过增加对应每个类的特征数量并约束特征的相似性来整体提高类别响应区域。...SLTNet 的动机与DANet类似，为了缓解不同类相似纹理导致的局部响应问题，通过降低网络对于此类情况的类别损失，提高目标的响应区域。...具体的I2C利用随机一致性与全局一致性两个方面提高目标的响应区域。SPOL则是通过融合网络中不同层的特征，利用浅层特征中的丰富细节信息，提高整体特征的响应完整性。...Rethinking CAM 通过为GAP层设置阈值保证特征聚合后不同通道特征具有相当的值域，保证对应的类别权重取值相似，缓解GAP导致的局部响应问题。...方案一：SPA CVPR2021 为什么GAP方式让网络定位到局部上去？
通过将预测的抑制两个靶标的结合能力、类药性、可合成性作为评分函数来不断迭代地采样以生成新的分子结构。...为了生成更多针对两个不同的靶标具有活性的多药理学化合物，还利用强化学习方法首先根据生成的分子抑制两个特定靶点的预测抑制浓度（pIC50）、可合成性和类药性等多个奖励标准进行评分，然后使用分数高的化合物用于下一步迭代...图2a展示了以前在人类癌细胞中报道过具有合成致死相互作用的靶标，其中不同的颜色对应不同的蛋白质类别，为了探究生成分子对特定靶标的结合能力大小，还分别计算了POLYGON生成的100个多药理学化合物与从Bindingdb...可以发现POLYGON生成的化合物对每个靶标的自由能明显要优于从BindingDB中随机采样得到的化合物（图2b）。...图4 mTOR/MEK1抑制剂的设计和合成实验 介绍 作者提出了一种创新的计算模型POLYGON，它能够直接生成针对两个靶点具有活性的多药理学化合物，从而构建了一个多样化的分子结构库。
当我们在处理多个具有冲突依赖关系的项目时，Anaconda特别有用。...以一个简单的项目为例： 总体组织如下： 一个训练-评估-测试循环模块（src/run_experiment.py) 一个用于计算性能指标的模块（src/evaluate.py) 一个（或多个）用于数据处理的模块...代码管理目录图 请注意，虽然在这个存储库中存储了一个数据集（在“train”、“val”和“test”目录中的png图片），但一般来说，将数据集放入存储库并不是一个好主意。...不要使用Jupyter Notebooks 考虑到前面的所有部分，本文建议不要将jupyter notebooks用于机器学习项目，或者真正用于任何需要花费数天以上时间的编码项目。 为什么？...Anaconda是一个包管理器，它支持创建不同的环境，这些环境可能包含不同的Python版本和包。在处理具有冲突依赖关系的多个项目时，它非常有用。 将代码组织成模块中的类和函数。
项目 SOTA！平台项目详情页 MDNet 前往 SOTA！...为了实现这一点，作者使用卷积嵌入函数φ并使用互相关层组合得到的特征图： 在追踪期间，使用以目标的先前位置为中心的搜索图像。...图3 本文提出的由顺序动作控制的视觉追踪的概念。第一列显示了目标的初始位置，第二和第三列显示了在每一帧中寻找目标边界框的迭代动作流程 ADNet完整的网络架构如下图： 图4 网络结构。...但文中认为不同尺度的低分辨率代价体可以融合在一起提取全局结构化表示，其生成的初始视差图更加准确（鲁棒）。...把每个目标的周围区域建模为一个固定大小的occupancy grid(可被占用的网格图，0/1)。交互特征提取器对以目标target为网格中心，生成一张网格图，并转化为向量表达。
类别比较 类别比较图表是多个不同类别数据之间的比较。 常见用例包括： 不同国家的收入、热门场地时间、团队分配 ? 3. 排名 排名图表显示项目在有序列表中的位置。...文字排版 文本可用于不同的图表元素，包括： · 图表标题 · 数据标签 · 轴标签 · 图例 图表标题通常是具有最高层次结构的文本，轴标签和图例具有最低级别的层次结构。 ?...用例包括： · 随时间变化的突出趋势 · 回答“为什么”和“假设”的问题 · 预测 · 创建有深度的报告 分析类仪表板示例： · 跟踪广告活动的收效 · 跟踪产品在其整个生命周期中的销售额和收入 · 随时间变化的城市人口趋势...分析类仪表板显示气候数据 2. 操作类仪表板 操作类仪表板旨在回答一组预设的问题。它们通常用于完成与监控相关的任务。 在大多数情况下，这些类型的仪表板具有一系列关于当前信息的简单图表。...用例包括： · 提供关键绩效指标的总览 · 创建高级执行情况的概要 演示类仪表板示例： · 提供投资账户绩效的总览 · 提供产品销售和市场份额数据的概要 ?
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