首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

2个相似的MySQL查询,2个非常不同的性能,为什么?

这种情况可能是由于以下几个因素导致的:

  1. 查询语句的写法:两个相似的查询语句可能在语法上稍有不同,导致查询执行计划的差异。一个查询可能使用了更优化的语法结构,从而提高了查询性能。
  2. 索引的使用:一个查询可能使用了适当的索引,而另一个查询没有使用索引或使用了不合适的索引。索引的使用可以大大提高查询的性能,减少数据扫描的时间。
  3. 数据库表的结构:两个查询可能针对不同的表结构进行查询,其中一个表可能有更合理的设计,例如拆分大表、使用分区等,从而提高了查询性能。
  4. 数据量的差异:两个查询可能针对不同大小的数据集进行查询,一个查询可能只涉及少量数据,而另一个查询可能涉及大量数据。大数据量的查询通常会导致更长的执行时间。
  5. 数据库服务器的配置:两个查询可能在不同的数据库服务器上执行,其中一个服务器可能具有更高的配置,例如更多的内存、更快的存储设备等,从而提高了查询性能。

综上所述,相似的MySQL查询之间的性能差异可能是由于查询语句的写法、索引的使用、数据库表的结构、数据量的差异以及数据库服务器的配置等因素的综合影响。为了提高查询性能,可以优化查询语句的写法,合理使用索引,优化数据库表结构,增加服务器配置等措施。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

BUG退退退:搞懂MySQL隔离级别

最上层客户端所包含服务并不是 MySQL 独有的,大多数基于网络客户端 / 服务器工具或服务器都有类似的服务,包括连接处理、身份验证、确保安全性等。 第二层是比较有意思部分。...这些API屏蔽了不同存储引擎之间差异,使得它们对上面的查询层基本上是透明。存储引擎层还包含几十个底层函数,用于执行诸如“开始一个事务”或者“根据主键提取一行记录”等操作。...这个隔离级别会导致很多问题,从性能上来说,READ UNCOMMITTED不会比其他级别好太多,却缺乏其他级别的很多好处,除非有非常必要理由,在实际应用中一般很少使用。...他是一本讲怎么用好MySQL书:并发控制,事务,存储引擎,表设计,索引设计,查询优化,备份恢复... 从应用,到调优,到内核,不仅能了解“怎么做”,更能透彻理解“为什么”。...《高性能MySQL(第4版)》限时5折优惠 发布:刘恩惠 审核:陈歆懿 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连  热文推荐   马化腾:腾讯探索社会价值与商业价值共融路径 为什么实际开发时间总比估算多很多

28560

数据库中LSM与Compaction

说明:网上其实对此已经有了非常相关文章,自己今天其实也就是一个梳理,让自己能有一个比较好理解。 为什么需要Compaction?...LSM树核心特点是利用顺序写来提高写性能,但因为分层设计会稍微降低读性能,但是通过牺牲小部分读性能换来高性能写,使得LSM树成为非常流行存储结构。...,Level 1等,这样查询显然更加高效; 结合不同存储硬件,可以实现相对低成本来达到更高性能。...对于硬件,通常有内存,固态硬盘,机械硬盘,而它们读写性能差距也是非常。...这就是为什么需要这么多个Level文件原因了。而这会直接导致需要Compaction,因为不同层级Level需要做数据平衡。

91820

知乎已读服务前生今世与未来

RBase 设计中缓存是一个非常关键组件,然而它们组织管理方式又同常见缓存系统不尽相同,这些设计上不同体现着我们在高性能方面的思考。...跨数据中心部署 知乎作为一个内容社区,用户已读数据是非常核心行为数据。不但我们在首页个性化推荐上有过滤需求,在个性化推送上也存在着类似的过滤需求。...为了让业务之间不互相影响并且针对不同业务数据访问特征选择不同缓冲策略,我们还进一步提供了cache 标签隔离机制来隔离离线写入和多个不同业务租户查询。 ?...得益于 TiDB 对 MySQL 良好兼容和生态工具完善整个迁移工作并不复杂,除了工作量最大数据迁移工作之外,开发上还需要调整 CDC 组件与 TiDB Binlog 适配。...迁移到TiDB 后核心业务指标 经过两个月迁移和灰度放量后,已读服务成功MySQL 迁移到了 TiDB 并且核心指标维持在同 MySQL似的水平线上。

77010

一次偶然机会发现MySQL“负优化”

故事起因今天要讲这件事和上述两个sql有关,是数年前遇到一个关于MySQL查询性能问题。...主要是最近刷到了一些关于MySQL查询性能文章,大部分文章中讲到都只是一些常见索引失效场合,于是我回想起了当初被那个离奇“索引失效”支配恐惧。...那么问题来了,为什么limit值会影响sql性能,并且会差别如此之大?故事要从MySQL优化说起。...MySQL“负优化”在分析sql性能时候,我们当然最常用是EXPLAIN,将两个sql分别EXPLAIN,结果如下: 可以看到sql执行计划并无二致,那么为什么执行时间却相差这么远呢?...设定数值为止,这就存在一个问题,在结果集中数据大于LIMIT场景下,这个性能固然是非常,但是如果最后结果集中数据小于LIMIT,就会存在永远凑不满情况,所以最终这个MySQL性能优化就会变成全表扫描

23110

数据库评测报告第一期:MySQL-5.7

一、MySQL-5.7有什么新特性? MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。...-5.5查询性能影响高于因数据规模增加所带来影响; MySQL-5.7性能随数据规模变化情况比MariaDB5.5更加平滑; 随着并发数增加MySQL-5.7查询效率比MariaDB-5.5...更加趋于平稳; 在数据量低于其物理内存情况下,查询效率随并发数增加而产生变化趋势十分近,也就是说MySQL-5.7和MariaDB-5.5在性能在未达到阈值情况下相对稳定,不会随着数据集合规模变化而发生较大波动...虽然MariaDB-5.5_TP吞吐率基数较高,但随着并发连接数增加,吞吐率已经出现了与MariaDB-5.5似的明显下降趋势(也可参考下图)。...针对不同版本和配置数据库(MySQL-5.7、MariaDB-5.5、MariaDB-5.5_TP),UPDATE测试如下图所示,采用“吞吐量”作为衡量其整体性能评价标准。

2.7K40

MYSQL 8 统计信息持久化 与 null

在任何数据库中统计信息是帮助数据库查询中走更适合查询路径基础,MYSQL 8 中持久化统计信息怎么做,怎么能持久化后提高执行计划稳定性。...实际上下面的某些东西可能和有些开源数据库有类似的地方了,可以调整参数是在表层面还是数据库层面,都可以细微调整了,因为我们不能让每个表数据增量都一致,假象一个表一天增量是100万行,一个是50...所以上面的截图就是一个类似细微调整参数 stats_persistent = 1 是要持久化性能计数器 stats_auto_recale 是控制这个表到底要不要进行自动性能分析,例如有人ORACLE...我们来做一个测试,关于往数据库中插入数据,但之前需要注意是PYTHON 与MYSQL 8.019连接需要新连接方式 mysql_connector_python 而不是之前方式,上图还在继续用老方式需要将你账户...,每个NULL形成大小为1不同值组。

75020

Mysql高可用高性能存储应用系列1 - 索引篇

概述 在整个计算机运行系统里,Cpu,内存,和磁盘主要性能瓶颈是卡在了读取数据中,Mysql索引优化主要在减少磁盘I/O操作中,这篇博客中详细讲解了二叉树结构,以及BTree作为Mysql索引结构根本原理...I/O还是会很多,(2)数据从小到大依次分布在树不同层级中,进行范围查找时,获取范围越大,获取节点就越多,极端情况下所有的数据全部遍历一遍,相当于遍历了整颗树,节点越多,I/O操作就会越多,性能就会卡主...mysql索引面试题 1.mysql为什么不用二叉搜索树和平衡二叉树?...2.mysql为什么用B+tree,不用B-Tree? 1)叶子节点有指针关联,当进行排序和范围查找时,效率也会更高,它不会查询所有的节点,这样基于索引扫表就会更优,基于索引排序也会更优。...极端情况下,相当于遍历了整棵树,节点越多获取次数就越多,I/O操作就会越多,这样性能就会遇到瓶颈。 4.mysql为什么不建议用uuid当主键?

76331

Mysql引擎介绍及InnoDB逻辑存储结构

摘自MySQL实战45讲 上面这张图箭头标识和注释也说得比较清楚了。如果想要更加详细说明,可以自行查阅相关文献资料。需要说明是在MySQL8.0中,已经将查询缓存整个去掉了。...MySQL提供基于插件式存储引擎,使得我们可以根据不同需要选择不同引擎,甚至是在同一个schema中不同表,也可以使用不同存储引擎。而实际数据,也是存储在存储引擎中。...这些特性在某些场景下性能是高于其它存储引擎,比如需要存储和批量查询归档日志数据,MyISAM引擎能提供较高处理效率。...因为是存在内存中,所以数据访问速度一般也要快于其它存储引擎,同时Memory支持Hash索引,因此在单值查找速度非常快。...反过来说,InnoDB为什么会做一个回表这样逻辑,其实是在牺牲部分二级索引定位数据页性能,来换取更细粒度锁带来显著性能提升。

54220

Mysql引擎介绍及InnoDB逻辑存储结构

如果想要更加详细说明,可以自行查阅相关文献资料。需要说明是在MySQL8.0中,已经将查询缓存整个去掉了。...MySQL提供基于插件式存储引擎,使得我们可以根据不同需要选择不同引擎,甚至是在同一个schema中不同表,也可以使用不同存储引擎。而实际数据,也是存储在存储引擎中。...这些特性在某些场景下性能是高于其它存储引擎,比如需要存储和批量查询归档日志数据,MyISAM引擎能提供较高处理效率。...因为是存在内存中,所以数据访问速度一般也要快于其它存储引擎,同时Memory支持Hash索引,因此在单值查找速度非常快。...反过来说,InnoDB为什么会做一个回表这样逻辑,其实是在牺牲部分二级索引定位数据页性能,来换取更细粒度锁带来显著性能提升。

47810

5分钟快速了解MySQL索引各种类型

MySQL中,存储引擎也是用了类似的方法,先在索引中找到对应值,然后再根据匹配索引值找到对应表中记录位置。 面试中为什么问索引?...之所以在索引在面试中经常被问到,就是因为:索引是数据库良好性能表现关键,也是对查询能优化最有效手段。索引能够轻易地把查询性能提高几个数量级。...然而,糟糕索引也同样会影响查询性能,当表中数据量越来越多时候,索引对性能影响就越大。...索引类型 经过前面的介绍,我们就进入正题,了解一下MySQL支持索引类型,以及它们原理和用法。 不同类型索引,可以为不同场景提供更好性能。...哈希索引因为只需存放对应数据哈希值,所以索引结构非常紧凑,占用空间小,同时查询速度也非常快。不过,哈希索引只支持全值等值查询,不能索引字段范围匹配和部分索引字段匹配。

35540

5分钟快速了解MySQL索引各种类型

MySQL中,存储引擎也是用了类似的方法,先在索引中找到对应值,然后再根据匹配索引值找到对应表中记录位置。 面试中为什么问索引?...之所以在索引在面试中经常被问到,就是因为:索引是数据库良好性能表现关键,也是对查询能优化最有效手段。索引能够轻易地把查询性能提高几个数量级。...然而,糟糕索引也同样会影响查询性能,当表中数据量越来越多时候,索引对性能影响就越大。...索引类型 经过前面的介绍,我们就进入正题,了解一下MySQL支持索引类型,以及它们原理和用法。 不同类型索引,可以为不同场景提供更好性能。...哈希索引因为只需存放对应数据哈希值,所以索引结构非常紧凑,占用空间小,同时查询速度也非常快。不过,哈希索引只支持全值等值查询,不能索引字段范围匹配和部分索引字段匹配。

33020

咱就是说:盘它!

最上层客户端所包含服务并不是 MySQL 独有的,大多数基于网络客户端 / 服务器工具或服务器都有类似的服务,包括连接处理、身份验证、确保安全性等。 第二层是比较有意思部分。...这些API屏蔽了不同存储引擎之间差异,使得它们对上面的查询层基本上是透明。 存储引擎层还包含几十个底层函数,用于执行诸如“开始一个事务”或者“根据主键提取一行记录”等操作。...这个隔离级别会导致很多问题,从性能上来说,READ UNCOMMITTED不会比其他级别好太多,却缺乏其他级别的很多好处,除非有非常必要理由,在实际应用中一般很少使用。...《高性能 MySQL》(第4版)重磅出新,不再将重点放在优化 MySQL 以将性能提高几个百分点上,而是为人们提供他们所需要信息。 《高性能MySQL(第4版)》是一本什么书?...它是一本讲怎么用好 MySQL 书:并发控制,事务,存储引擎,表设计,索引设计,查询优化,备份恢复... 从应用,到调优,到内核,不仅能了解“怎么做”,更能透彻理解“为什么”。

24430

TiDB:向量化执行使表达式性能提升10倍成为可能

向量化执行使表达式性能提升10倍成为可能 查询执行引擎对数据库系统性能非常重要。TIDB是一个开源兼容MySQLHTAP数据库,部署广泛使用火山模型来执行查询。...优化各种查询操作符:https://github.com/pingcap/tidb/pull/5184 得益于这些优化,与TIDB1.0比,TIDB2.0显著提升了查询分析性能。...但是,当执行大型查询时,火山模型会带来较高解析代价。另外,也不能重复你利用现代CPU硬件特性,如CPU CACHE、分支预测、指令流水线。 向量化执行使用单指令在内存中执行一组连续似的数据项。...为什么? 真正源代码和上面显示模型并不完全一样。...例如,大多数LT( ) 和LE( <=) 函数具有相似的逻辑。它们仅使用运算符不同。因此,可以使用模板来生成这些函数代码。

1K30

索引使用策略及优化

面试官常常会问你,怎么查看一个sql语句有没有使用索引这种类似的问题,或者问你sql怎么优化,那么如何了解sql怎么执行,执行情况如何呢?这就要用到Mysqlexplain命令了。...因为太多会导致选择索引而损耗性能, 所以建表时字段最好精简,同时也要建立联合索引,避免无效单列索引; key 表示查询使用到索引 key_len 表示索引字段一长度 ref 表示使用哪个列或常数与索引一起来查询记录...MySQL优化主要分为结构优化(Scheme optimization)和查询优化(Query optimization)。本章讨论性能索引策略主要属于结构优化范畴。...此时索引使用情况和情况二同,因为title未提供,所以查询只用到了索引第一列,而后面的from_date虽然也在索引中,但是由于title不存在而无法和左前缀连接,因此需要对结果进行扫描过滤from_date...这次key_len为59,说明索引被用全了,但是从type和rows看出IN实际上执行了一个range查询,这里检查了7个key。看下两种查询性能比较: ? “填坑”后性能提升了一点。

57931

为什么SQL语句Where 1=1 and在SQL Server中不影响性能

旁人认为很奇怪,大家也一定认为很奇怪吧,为什么同样一个病,同样症状,会有不同治疗法子呢?华佗解释了,他说:“倪寻是外实,而立延是内实,所以用了不同法子。”...果然,第二天,他们两病都好了。     其实可以看出,完全同样症状,可以是完全不同原因,反之,同样原因,也可以形成完全不同”。...因此在本文提到Where 1=1 and引起性能问题就需要按照查询分析器规则去考虑为什么,这也是Think like query optimizer。    ...Where 1=1 and写法为什么不会变慢?     因为查询分析器在代数树优化阶段就把1=1 直接给过滤掉了。这个功能就是查询优化器中所谓“Constant Folding”。    ...从公式来看,SQL Server认为A列和B列是无关联,如果A和B关联很大,那么估计行数一定会非常不准。

1.9K30

使用Prometheus+Grafana监控MySQL实践

Google SRE书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控。...这样做非常适合虚拟化环境比如VM或者Docker 。 Prometheus应该是为数不多适合Docker、Mesos、Kubernetes环境监控系统之一。...非常高效存储,平均一个采样数据占~3.5bytes左右,320万时间序列,每30秒采样,保持60天,消耗磁盘大概228G。 一种灵活查询语言。 不依赖分布式存储,单个服务器节点。...三、Prometheus数据模型 Prometheus从根本上所有的存储都是按时间序列去实现,相同metrics(指标名称) 和label(一个或多个标签) 组成一条时间序列,不同label表示不同时间序列...五、安装运行Prometheus(二进制版) 下面介绍如何使用Prometheus和Grafana对MySQL服务器性能进行监控。

2.9K20

TiDB x 安能物流丨打造一栈式物流数据平台

除了要考虑到结算系统复杂业务处理流程外,还要考虑数据实时性、准确性、高可用等诸多要求,经过一系列考察评估,最终安能选择了 TiDB 作为替换结算 MySQL 最佳产品。为什么选择 TiDB?...具体测试方法是将生产数据通过消息队列 1:1 引流到 TiDB 来模拟真实结算业务数据写入效率,同时针对不同业务场景及多业务场景组合下进行数据新增、删除、修改、查询功能及性能压测。...升级到 6.5 版本之后又进行了测试,结果还是有性能差异。最后,TiDB 子查询性能MySQL 要差一些。...答案是没有问题,为什么?第一,安能结算业务与核心运营操作业务时间点是分开。第二,安能对核心运营操作业务底层数据模型经过了全面的设计,不会出现多表关联复杂 SQL 查询等,所以可以这样做。...在每一个业务环节,不但会涉及到业务操作,还会涉及到一些管理动作,因此每个业务节点都会产生大量数据,而这些数据又环环扣,这对数据实时性和准确性要求非常高。

19130

MySQL提升笔记(1):MySQL逻辑架构

MySQL逻辑架构大概可以分为三层: 客户端:最上层服务并不是MySQL所独有的,大多数基于网络客户端/服务器工具或者服务都有类似的架构。比如连接处理、授权认证、安全等等。...存储引擎负责MySQL中数据存储和提取。Server层通过API与存储引擎进行通信。这些接口屏蔽了不同存储引擎之间差异,使得这些差异对上层查询过程透明。...值得一提是在MySQL8.0中取消了查询缓存,大概理由是查询缓存存在严重可伸缩性问题,并且很容易成为严重瓶颈缓存,将缓存移动到客户端能收获更好性能。 ?...但不推荐使用查询缓存,为什么呢?因为查询缓存往往弊大于利。 查询缓存失效非常频繁,只要有对一个表更新,这个表上所有的查询缓存都会被清空。对于更新压力大数据库来说,查询缓存命中率会非常低。...---- 参考: 【1】:《高性能MySQL》 【2】:极客时间 《MySQL实战45讲》 【3】:《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》 【4】:MySQL 8.0: Retiring Support

47620

TiDB x 安能物流丨打造一栈式物流数据平台

除了要考虑到结算系统复杂业务处理流程外,还要考虑数据实时性、准确性、高可用等诸多要求,经过一系列考察评估,最终安能选择了 TiDB 作为替换结算 MySQL 最佳产品。为什么选择 TiDB?...具体测试方法是将生产数据通过消息队列 1:1 引流到 TiDB 来模拟真实结算业务数据写入效率,同时针对不同业务场景及多业务场景组合下进行数据新增、删除、修改、查询功能及性能压测。...升级到 6.5 版本之后又进行了测试,结果还是有性能差异。最后,TiDB 子查询性能MySQL 要差一些。...答案是没有问题,为什么?第一,安能结算业务与核心运营操作业务时间点是分开。第二,安能对核心运营操作业务底层数据模型经过了全面的设计,不会出现多表关联复杂 SQL 查询等,所以可以这样做。...在每一个业务环节,不但会涉及到业务操作,还会涉及到一些管理动作,因此每个业务节点都会产生大量数据,而这些数据又环环扣,这对数据实时性和准确性要求非常高。

15450
领券