2个csv文件在for循环中，输出一个csv文件python

在Python中，可以使用pandas库来处理CSV文件。pandas是一个强大的数据分析工具，可以轻松地读取、处理和写入CSV文件。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们可以使用pd.read_csv()函数来读取CSV文件，并将其存储为一个DataFrame对象。假设我们有两个CSV文件，分别为file1.csv和file2.csv：

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

然后，我们可以使用for循环来遍历这两个DataFrame对象，并将它们合并为一个新的DataFrame对象。在每次迭代中，我们可以使用pd.concat()函数将当前的DataFrame对象与之前的结果进行合并：

result = pd.DataFrame()  # 创建一个空的DataFrame对象

for df in [df1, df2]:
    result = pd.concat([result, df])

最后，我们可以使用pd.to_csv()函数将合并后的DataFrame对象写入一个新的CSV文件：

result.to_csv('output.csv', index=False)

这将生成一个名为output.csv的CSV文件，其中包含两个输入文件的所有数据。

总结一下，以上代码演示了如何在for循环中合并两个CSV文件，并将结果输出为一个新的CSV文件。在这个过程中，我们使用了pandas库来读取、处理和写入CSV文件。如果你想了解更多关于pandas库的信息，可以参考腾讯云的相关产品介绍链接：腾讯云·Pandas。