我的数据库结构是:其中ip表示用户的IP,yid是一个特定的页面ID。我试图按ip和yid列分组,如下所示。但是,我需要将这些结果按yid分组。因此,它将将其分组为:其中计数是页面被调用的次数,限制每个ip地址一个呼叫。) GROUP BY CONCAT(`ip`, `yid`), `yid`但是它并不是
列包含以下数据(数据已按该列的降序排序)。此列中有两百万条记录,其中大约一百万条记录为零。此列的分布如下所示 Column Distributionmean 4.19950% 0max 1.400000 因此,在降序排序后,基本上只有前25%的数据。我想为下面的数据创建等大小的存储箱,删除零并仅在列值大于>0的情况下对数据进行存储 enter code here
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我想要将我的数据可视化到箱形图中,这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组:所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量,所以这就是我要做的:#Plotting by seaborn这就是我得到的:然而,我期望得到的是两个盒子图,每个盒子图只描述第一列,按它们在第二列中的相应列