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谁说文科生不能做数据分析?数据分析入行→技能提升→优势

我羡慕那些从学校走出甚至还未走出的时候,就可以以自己学会的知识和技术来创造价值的人;而另外一些人,比如我,要再过很久才能找到自己的位置。已经开始读这篇文章的话,你与我很可能是同类。 大学期间,我基本算得上是个正牌的文科生。毕业之后,目光却逐渐转向数据分析,这个跨度颇有点不靠谱的意味。不过,在岗位上一段时间之后,我发现像我这样的人不在少数,只是他们可能在开始时距离“数据”没有那么远,例如传媒或者社会科学,但大家跨越自己原专业、进行新知识学习的程度是相似的。 既然如此,也一定会有后来人需要这些故事和鼓励,使他们

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谁说文科生不能做数据分析?如何速成数据分析师

“数据分析”是一个含义颇为宽泛的概念,并且,在这个数据化的时代,这个概念几乎是无处不在的。为了保证内容的有效性,在这里仅提供我了解的一些方面。 我接触的数据分析,主要是围绕互联网产品展开的。从数据采集前的规划,到采集过程(交互逻辑设计等),到回收数据的整理(机器层面和人工层面),与业务相联系的数据汇总,到后期的报告呈现(项目成果呈现),都有“数据分析”涉及。 对单一产品来讲,数据分析(非挖掘)的集中体现,往往在运营层面。一方面是日常数据的跟踪,另一方面是重大活动、市场策略、新版本上市时的数据监测。

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想要获得更多赞?大数据助你成为朋友圈焦点

社交媒体已经成为大多数人日常生活中不可缺少的一部分,发朋友圈、发微博似乎成为了很多人刷存在感的重要途径。谁的朋友圈和微博获得了更多的点赞和评论,谁就是更受欢迎的人。在这个表面平静、实际充满勾心斗角的“战场”,要想取得胜利,获得更多的关注,不进行研究分析肯定是不行的。 大家对社交媒体上的广告已经见怪不怪了,以朋友圈为例,有微商、代购还有微信自带的广告位。 在社交媒体上投放广告的优点有很多,但是存在一个问题:随着新的动态不断出现,你发的东西会不会被淹没,别人又能不能看见呢?什么时间段发消息才有可能获得最多的关注

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一位资深数据分析师的分享:掌握基础及更新知识

一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识),多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的。 数据库查询—SQL 数据分析师在计算机的层面的技能要求较低,主要是会SQL,因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛,学习一些SQL技巧、新的函数,对你工作效率的提高是很有帮助的。 统计知识与数据挖掘 你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如:多元统计:回归分析、因子分析、离散等,数据挖掘中的:决策树

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【数据分析】一位资深数据分析师的分享—初入数据分析行业

一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的。 数据库查询—SQL 数据分析师在计算机的层面的技能要求较低,主要是会SQL,因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛,学习一些SQL技巧、新的函数,对你工作效率的提高是很有帮助的。 统计知识与数据挖掘 你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如:多元统计:回归分析、因子分析、离散等,数据挖掘中的:

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新年加一个狂拽的技能:不用代码采集数据,学会分析数据

“大数据时代,人人都有机会,大数据让市场变得更加聪明”——阿里爸爸马云 “大数据对制造业的冲击,远远超过电子商务对零售业的冲击” ——阿里爸爸马云 通过两个真是的故事告诉你:数据分析很重要,数据分析没那么难。遇到过两位想转型做数据分析的咨询者:机械哥和信用卡姐,他们通过数据发生改变的故事,很精彩。 一、数据缩短了成长的时间成本。 机械哥在三线城市做陆机机械设计,,研究竞品的产品信息和市场评价是必不可少的,机械哥都要花非常多的时间从对手官方网站上、阿里巴巴上手动收集、更新相关的竞品信息,还要从机械垂直网站中一

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沈浩:用数据说话,看得见,才做得好

本文由有CDA数据分析师小编整理自中国传媒大学电视与新闻学院教授沈浩在“2015年中国数据分析师行业峰会”的演讲,如需转载请注明出处 今天我演讲的题目是“发现数据可视化之美”,前一段时间我写过一本书,里面有这样一段话,我说这是一个让我们兴奋的时代,数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式,以数据为基础的技术决定着人类的未来,但并非是数据本身改变了我们的世界,起决定作用的是我们可用的知识。《大数据时代》这本书,核心观点是说大数据是工作、生活和思维方式的改变。 这是一个非常有名的一张图片,

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【观点】沈浩:发现数据可视化之美

今天我演讲的题目是“发现数据可视化之美”,前一段时间我写过一本书,里面有这样一段话,我说这是一个让我们兴奋的时代,数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式,以数据为基础的技术决定着人类的未来,但并非是数据本身改变了我们的世界,起决定作用的是我们可用的知识。《大数据时代》这本书,核心观点是说大数据是工作、生活和思维方式的改变。 这是一个非常有名的一张图片,这张图片后面是全球的世界地图。当有人发一个推特的时候它就有一个点,当越来越多的点出来以后,我们立刻就感知了,好像中国这块一片黑,说明我

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陈凯:大数据解读《爸爸去哪儿》第二季

这个时代学习能力是最重要的能力,而能够在周末的时间进行学习的人就更有竞争力。同时选择大数据这一方向来学习的人则是当今大数据时代最具有竞争力的人。 今天之所以选择用大数据解读爸爸去哪儿第二季这个话题是因为娱乐性的话题比较容易理解。大数据的概念起码要包含数据、技术和应用三个方面。因为有了越来越多的数据才有了大数据这一概念,才能够运用数据能够做很多的事情。这其中,最重要的就是互联网的发展。因为数量非常大而且有很多非结构化数据(文本、视音频等),这样的数据就必须用智能化的分析方法才能解决,因此这方面的大数据技术也更

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沈浩:用数据说话,看得见,才做得好

今天我演讲的题目是“发现数据可视化之美”,前一段时间我写过一本书,里面有这样一段话,我说这是一个让我们兴奋的时代,数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式,以数据为基础的技术决定着人类的未来,但并非是数据本身改变了我们的世界,起决定作用的是我们可用的知识。《大数据时代》这本书,核心观点是说大数据是工作、生活和思维方式的改变。 这是一个非常有名的一张图片,这张图片后面是全球的世界地图。当有人发一个推特的时候它就有一个点,当越来越多的点出来以后,我们立刻就感知了,好像中国这块一片黑,说明我们

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