我羡慕那些从学校走出甚至还未走出的时候,就可以以自己学会的知识和技术来创造价值的人;而另外一些人,比如我,要再过很久才能找到自己的位置。已经开始读这篇文章的话,你与我很可能是同类。 大学期间,我基本算得上是个正牌的文科生。毕业之后,目光却逐渐转向数据分析,这个跨度颇有点不靠谱的意味。不过,在岗位上一段时间之后,我发现像我这样的人不在少数,只是他们可能在开始时距离“数据”没有那么远,例如传媒或者社会科学,但大家跨越自己原专业、进行新知识学习的程度是相似的。 既然如此,也一定会有后来人需要这些故事和鼓励,使他们
“数据分析”是一个含义颇为宽泛的概念,并且,在这个数据化的时代,这个概念几乎是无处不在的。为了保证内容的有效性,在这里仅提供我了解的一些方面。 我接触的数据分析,主要是围绕互联网产品展开的。从数据采集前的规划,到采集过程(交互逻辑设计等),到回收数据的整理(机器层面和人工层面),与业务相联系的数据汇总,到后期的报告呈现(项目成果呈现),都有“数据分析”涉及。 对单一产品来讲,数据分析(非挖掘)的集中体现,往往在运营层面。一方面是日常数据的跟踪,另一方面是重大活动、市场策略、新版本上市时的数据监测。
天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元,成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长,没想到
说关晓彤含着金钥匙出身毫不为过,从她2010年3月17日发的第一条微博起,就开始了她的晒合影之路
昨晚“赵本山”被大家在微博刷屏了,一大波“赵本山被抓,家中搜出20吨黄金”的微博扑面而来。正好睡不着,于是本数据分析师开始工作了。 分析关键词 这样大的事件一定要用到新浪微博的搜索功能,不
社交媒体已经成为大多数人日常生活中不可缺少的一部分,发朋友圈、发微博似乎成为了很多人刷存在感的重要途径。谁的朋友圈和微博获得了更多的点赞和评论,谁就是更受欢迎的人。在这个表面平静、实际充满勾心斗角的“战场”,要想取得胜利,获得更多的关注,不进行研究分析肯定是不行的。 大家对社交媒体上的广告已经见怪不怪了,以朋友圈为例,有微商、代购还有微信自带的广告位。 在社交媒体上投放广告的优点有很多,但是存在一个问题:随着新的动态不断出现,你发的东西会不会被淹没,别人又能不能看见呢?什么时间段发消息才有可能获得最多的关注
无论任何行业,在营销传播的全流程中,“人”始终是决定场景和方式的核心,不管是低成本获取流量、在线精细化运营,还是口碑、品牌营销等,其目的都是为了通过更好地和人建立联系,从而让自己的产品赢得人心。互联网的广泛普及化使得营销玩法增多,营销玩法的根本是增加用户了解产品的渠道,并在此基础上掌握用户信息,培养用户粘性。
让人推荐快速学习的方式,却也是极度无奈之举。而且运维也不是一日练成的。就算大师提供了很好的指导,也终究是拿自己的线上产品练手了,这样显然是得不偿失的。现如今,一个创业公司的产品不稳定,造成的问题是巨大的。比如摩拜单车最近就故障频仍,造成的不良影响其实是非常大的,但是因为整个市场发展是往前走的,倒不会因为一两次的故障而改变这种趋势。但是如果没有这些故障,想必会更好吧。
本文长度为3500字,建议阅读7分钟 2016年7月7日清华大数据思享会公共管理大数据系列在清华数据创新基地(清数D-Lab)成功举办,本次思享会邀请拓尔思副总裁刘瑞宝进行了名为“大数据助力政府转型”的主题内容分享,刘瑞宝结合自己在公共管理大数据领域的多年经验,分享自己对大数据助力政府转型的思考与实践,以下内容是分享的第一部分为大数据与政府转型之间关系。 演讲全文: 大数据如何助力政府转型将主要从五个模块来阐述,首先是大数据与政府转型之间的关系。大数据在政府转型中做些什么、为什么政府转型中要应用到大数
📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx "情感分析"是我本科的毕业设计, 也是我入门并爱上NLP的项目hhh, 当时网上相关语料库的质量都太低了, 索性就自己写了个爬虫, 一边标注一边爬, 现在就把它发出来供大家交流。因为是自己的项目,所以标注是相当认真的,还请了朋友帮忙校验,过滤掉了广告/太短/太长/表意不明等语料,语料质量是绝对可以保证的 带情感标注的微博语料数量: 10000(train.txt)+500(test.txt) 数据格式 文档的每一行代
1、微指数的采集难度介于百度指数与阿里指数之间,两个特点:1)指数有js动态请求而成,可以通过构造请求,解析获得。2)无需用户登录。
1.官方渠道,如官方客服、微信/微博、用户论坛、官方社群等; 2.粉丝爱好者聚集地,这个是指符合你的目标用户标签的用户平时在哪里谈论相关问题,比如百度贴吧、豆瓣兴趣小组等; 3.问卷调查,针对潜在用户可以发放问卷,范冰老师提到了一个小技巧来提高问卷调研的成功率; 4.竞争对手的阵地,也就是竞品的微博、微信以及电子市场的用户评论等; 5.社交网络挖掘,通过微博、B站、抖音等社交网络来挖掘你的目标用户平时在讨论什么; 6.关键词指数,利用百度指数等工具观察关键词的热度变化以及关联的内容。
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导读:几天前,数据叔在界面新闻看到这样一个标题:《【深度】潘石屹张欣彻底告别房地产》。数据叔当时还纳闷,潘老板告别房地产之后要去做什么呢?如今终于有了答案:
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 中文微博情感分类语料库 "情感分析"是我本科的毕业设计, 也是我入门并爱上NLP的项目hhh, 当时网上相关语料库的质量都太低了, 索性就自己写了个爬虫, 一边标注一边爬, 现在就把它发出来供大家交流。因为是自己的项目,所以标注是相当认真的,还请了朋友帮忙校验,过滤掉了广告/太短/太长/表意不明等语料,语料质量是绝对可以保证的 带情感标注的微博语料数量: 10000(train.txt)+500(test.txt)
1、相关关系比因果关系更重要 老王开了个包子铺,有时做少了不够卖,有时做多了没卖完,两头都是损失。老王琢磨着买包子的都是街坊,他们买包子是有规律的,例如老张只在周六买,因为闺女周末会来看他,而且闺女就爱吃包子。于是老王每卖一次就记次账,谁在哪天买了几笼包子,并试图找出每个街坊的买包子规律。 数据虽然越记越多,但老王啥规律也没找出来,即使是老张也都没准,好几个周六都没来买,因为他闺女有事没来。有个人给老王支招,你甭记顾客,就记每天卖了多少笼就行,这个法子明显简单有效,很容易就看出了周末比平时会多卖两
因为cxk的粉丝们质疑周杰伦微博没有数据 (周杰伦没有开通微博) 于是,无数隐匿江湖多年 看不下去的周杰伦老年粉开始被迫营业
原本众多人都不喜爱的拼多多,也不愿使用的拼多多,就这样成功上市,成为了市值千亿的互联网企业。创始人黄峥也创造了一个奇迹:用28个月时间创造了身家800亿。
今天,L氪迹详细整理了一些能够为我们做数据参考分析的搜索引擎工具,希望能够帮助各位收藏起来,便于日后运到数据统计工作时使用。
在大数据和机器学习的时代,有一种职业脱颖而出——数据科学家。数据科学家在近年来备受追捧,也有越来越多的人想投身入数据科学领域。
一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识),多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的。 数据库查询—SQL 数据分析师在计算机的层面的技能要求较低,主要是会SQL,因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛,学习一些SQL技巧、新的函数,对你工作效率的提高是很有帮助的。 统计知识与数据挖掘 你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如:多元统计:回归分析、因子分析、离散等,数据挖掘中的:决策树
一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的。 数据库查询—SQL 数据分析师在计算机的层面的技能要求较低,主要是会SQL,因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛,学习一些SQL技巧、新的函数,对你工作效率的提高是很有帮助的。 统计知识与数据挖掘 你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如:多元统计:回归分析、因子分析、离散等,数据挖掘中的:决策
一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的。 数据库查询—SQL 数据分析师在计算机的层面的技能要求较低,主要是会SQL,因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛,学习一些SQL技巧、新的函数,对你工作效率的提高是很有帮助的。 统计知识与数据挖掘 你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如:多元统计:回归分析、因子分析、离散等,数据挖掘中的:
这是二年以前写的一篇文章,觉得这些内容放在今天依然适用重新分享给大家! 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看,这点大家深有感触的。 数据库查询—SQL 数据分析师在计算机的层面的技能要求较低,主要是会SQL,因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛,学习一些SQL技巧、新的函数,对你工作效率的提高是很有帮助的。 统计知识与数据挖掘 你 要掌握基础的、成熟的数据建模方法
这一个多月以来,相信大部分人都跟小编我一样:早上打开手机的第一件事是看有关疫情的最新新闻,看今日有没有新增人数,新增了多少。眼看着数据从一开始的几十发展到现在的快8W,渐渐地数据在我们眼里就只是一串数字。
好奇这个调查是怎么来的?猪哥认为真实性有待考证,刚好这几天我们也学习了如何爬取微博话题,今天就来分析一下为何很多同学如此优秀却依然单身!
“大数据时代,人人都有机会,大数据让市场变得更加聪明”——阿里爸爸马云 “大数据对制造业的冲击,远远超过电子商务对零售业的冲击” ——阿里爸爸马云 通过两个真是的故事告诉你:数据分析很重要,数据分析没那么难。遇到过两位想转型做数据分析的咨询者:机械哥和信用卡姐,他们通过数据发生改变的故事,很精彩。 一、数据缩短了成长的时间成本。 机械哥在三线城市做陆机机械设计,,研究竞品的产品信息和市场评价是必不可少的,机械哥都要花非常多的时间从对手官方网站上、阿里巴巴上手动收集、更新相关的竞品信息,还要从机械垂直网站中一
微博4000w粉丝的王校长可谓自带流量,投资的iG战队夺冠后,自掏腰包113万通过微博抽奖工具抽奖,双十一开奖后却被人扒出113个中奖账号中有112个性别为女。
该项目是浙江大学地理空间数据库课程作业8:空间分析中,使用 flask + pyecharts 搭建的简单新冠肺炎疫情数据可视化交互分析平台,包含疫情数据获取、态势感知、预测分析、舆情监测等任务
我有一个风一样的名字, 我写风险管理, 也写数据分析, 他们都叫我, 风析人。 本系列是关于风险管理, 也是关于数据分析的。 【风·析】第一文:风险管理与数据分析 1 风险管理和数据分析 风险管理,是金融各领域中与数据分析关系很大的一个方向。风险本身可看做是一种波动,损失的发生又依赖一定的概率,这就意味着,统计学里的分布、大数定律、期望、方差,在风险管理中都会派上用场,而这些东西的载体又是数据。 尤其是近年来大数据技术的发展,我们常常能听到大数据用于欺诈检测、风险预警、信用评级,这些都与数据有
2018年5月4日,Datawallet在app上发布了一个新的数据交易平台—DX Research。DX Research是Datawallet的研究开发平台。
傅志华先生在互联网行业、产品与营销研究有超过十年的经验,谙熟数据分析和数据挖掘方法。现为腾讯社交网络群数据分析中心总监,专注于互联网产品尤其是社交网络、会员服务、开放平台及应用研究,通过数据分析和数据挖掘支撑互联网产品精细化营销。在腾讯前,曾就职于艾瑞市场咨询、易观国际、中国互联网协会,并任DCCI互联网数据中心副总裁,在此期间,傅志华先生曾对互联网二十多个细分领域进行研究,并对网络广告、网络营销进行深入的跟踪研究。 ----------------------------------------- 活跃度
2018年刚刚过去了,在这2019年的开始,我要以一个数据分析er的身份通过我记录了一整年的5个APP,来看看我这一年到底过得怎么样!
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 任务 给定微博ID和微博内容,设计算法对微博内容进行情绪识别,判断微博内容是积极的、消极的还是中性的。 全部 代码 ,方案详情 获取方式: 关注微信公众号 datayx 然后回复 情绪识别 即可获取。 A榜第二,B榜第一方案 1.数据处理 我们把数据编码转换为utf-8,把所有英文标点符号转换为中文标点符号,繁体转换为简体。把数据划分为5折。 使用训练集、测试集和90万条语料训练GloVe词向量,在分词阶段把
高校舆情分析拟实现如下功能,采集微博、贴吧、学校官网的舆情信息,对这些舆情进行数据分析、情感分析,提取关键词,生成词云分析,情感分析图,实时监测舆情动态。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 迁移学习怎么学? 相信不少小伙伴最初都是通过王晋东老师知乎上的《小王爱迁移》系列文章或在GitHub上开源发布的《迁移学习简明手册》来学习的! 这一系列的材料帮助了很多读者可以快速入门迁移学习,也获得了大家的好评(GitHub收获1W星标)。 之后,作者将这本手册全面更新,写就了《迁移学习导论》一书,这本书更是受到众多读者的喜爱,收获如潮好评! 作者们也持续秉承精益求精、事无巨细的态度,在微信群、微信公众号、知乎、GitHub等平台解答读者的疑问;
发挥你您的想象力,选择您认为可是的答案 文_李春晖 编辑_王琦 宅男们总幻想为自己定制一个女朋友,也许他们的愿望将不日达成。不是借助3D打印机,而是靠大数据时代的婚恋网站。 2012年底,网易旗下
本文由有CDA数据分析师小编整理自中国传媒大学电视与新闻学院教授沈浩在“2015年中国数据分析师行业峰会”的演讲,如需转载请注明出处 今天我演讲的题目是“发现数据可视化之美”,前一段时间我写过一本书,里面有这样一段话,我说这是一个让我们兴奋的时代,数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式,以数据为基础的技术决定着人类的未来,但并非是数据本身改变了我们的世界,起决定作用的是我们可用的知识。《大数据时代》这本书,核心观点是说大数据是工作、生活和思维方式的改变。 这是一个非常有名的一张图片,
罗超为TECH2IPO撰稿,2013年6月7日发表于首页。本文有点主观,慎入。 阿里巴巴在五一节入股新浪微博之后,作为其死忠用户,笔者心想完了,微博这是将自己送上绝路。如同当年王兴将校内网卖给陈一舟,世界之窗将自己卖给周鸿祎一样,注定又是一个好产品被商业利益虐杀的悲情故事。 不出所料,在不到一个月的时间里,微博充分向业界证明,它本来仅存不多的节操已经碎了一地了。更频密、花样更多的购物广告,在马云告别演出之时,微博帝国任何不和谐的声音都会旋即被和谐。微博俨然已经成为某些人或者某些公司的喉舌,或者更伟光正的说
随着社交媒体的迅速发展,微博已成为人们交流观点、表达情感的重要平台之一。微博评论数据蕴含着丰富的信息,通过对这些数据进行分析和可视化,我们可以深入了解用户对特定话题的关注程度和情感倾向。本文将介绍如何利用Python进行微博评论数据的准备、探索、可视化和常见数据分析任务。
今天我演讲的题目是“发现数据可视化之美”,前一段时间我写过一本书,里面有这样一段话,我说这是一个让我们兴奋的时代,数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式,以数据为基础的技术决定着人类的未来,但并非是数据本身改变了我们的世界,起决定作用的是我们可用的知识。《大数据时代》这本书,核心观点是说大数据是工作、生活和思维方式的改变。 这是一个非常有名的一张图片,这张图片后面是全球的世界地图。当有人发一个推特的时候它就有一个点,当越来越多的点出来以后,我们立刻就感知了,好像中国这块一片黑,说明我
大数据与人工智能时代,掌握Python基础后,我们可以选择数据分析方向、人工智能方向、全栈开发方向... 如果想要追赶 Python 的热潮,应该如何学习呢?除了自学之外,多数人都会选择在线课程作为辅
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘(ID: BigDataDigest)整理编辑 公开课:在北京理工大学大数据公开课(第2期) 主题之一:大数据解读爸爸去哪儿2 时间:2014-10-25 地点:北京理工大学 演讲嘉宾:海量信息技术有限公司产品副总裁,陈凯 关注微信公众账号北理华创或访问www.bitedu100.com 掌握公开课最新动态 回复“海量信息”可获得PPT完整版 本文由版权方授权发布,转载需保留以上信息 这个时代学习能力是最重要的能力,而能够在周末的时间进行学习的人就更有竞争力。
编者按: 假日办撤了,“黄金周长假”到底意味着什么?官方数据可能太宏大,不妨借用新兴社交媒体的大数据,观察和记录2014年“十一”黄金周。看看游客从哪里来,又到哪里去,哪些地方最具吸引力。可以为大家在2015的“十一”黄金周出行提供具有价值的参考。 📷 2014年的“十一黄金周”,人们都去哪儿了?官方数据显示,2014年“十一”黄金周期间全国共接待游客4.75亿人次,实现旅游收入2453亿元,分别比2013年增长了10.9%和15.7%。而纳入国家旅游局直报的124个旅游景区(
这个时代学习能力是最重要的能力,而能够在周末的时间进行学习的人就更有竞争力。同时选择大数据这一方向来学习的人则是当今大数据时代最具有竞争力的人。 今天之所以选择用大数据解读爸爸去哪儿第二季这个话题是因为娱乐性的话题比较容易理解。大数据的概念起码要包含数据、技术和应用三个方面。因为有了越来越多的数据才有了大数据这一概念,才能够运用数据能够做很多的事情。这其中,最重要的就是互联网的发展。因为数量非常大而且有很多非结构化数据(文本、视音频等),这样的数据就必须用智能化的分析方法才能解决,因此这方面的大数据技术也更
今天我演讲的题目是“发现数据可视化之美”,前一段时间我写过一本书,里面有这样一段话,我说这是一个让我们兴奋的时代,数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式,以数据为基础的技术决定着人类的未来,但并非是数据本身改变了我们的世界,起决定作用的是我们可用的知识。《大数据时代》这本书,核心观点是说大数据是工作、生活和思维方式的改变。 这是一个非常有名的一张图片,这张图片后面是全球的世界地图。当有人发一个推特的时候它就有一个点,当越来越多的点出来以后,我们立刻就感知了,好像中国这块一片黑,说明我们
本教程将会简要介绍何谓大数据,无论你是尝试抓住时机的商人,抑或是寻找下一个项目的编程高手,你都可以学到它是如何为你所用,以及如何使用Twitter API和Python快速开始。
把你需要花大量时间和实践才能掌握的方法和知识,我加工后用通俗的语言分享给你,你就可以最短的时间掌握这些知识。
大数据无处不在。在时下这个年代,不管你喜欢与否,在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 本教程将会简要介绍何谓大数据,无论你是尝试抓住时机的商人,抑或是寻找下一个项目的编程高手,你都可以学到它
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