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GraphQL的新超能力:破坏性更改检查

作为 API 解决方案架构师,从 REST 到 GraphQL 的演变已成为我设计和 大规模管理 API 的方法中的关键转变。REST 及其 OpenAPI 规范 长期以来一直主导着这一领域。...破坏性变更检查:改变游戏规则 GraphQL 的“破坏性变更检查”是现代 API 管理的改变游戏规则者。...这种使用破坏性变更检查进行的持续监控和测试超出了传统的 API 契约测试。破坏性变更检查确保了向后兼容性,这是维护 API 消费者信任和避免中断的关键因素。...将这些检查集成到持续集成 (CI) 管道中可确保在潜在的破坏性变更影响生产环境之前检测并解决这些变更。这种主动方法能够实现快速且安全的 API 演进。 虽然破坏性变更检查很酷,但它在实践中是否有效?...在我学习了 GraphQL 并自己实施了 GraphQL API 管理工具后,我发现很难回到 REST 和 OpenAPI 的旧方法

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Java编译过程中常用的类型检查手段和方法

Java编译过程中常用的类型检查手段和方法有:强类型检查Java是一种强类型语言,编译器会在编译过程中检查每个变量和表达式的类型是否匹配。如果类型不匹配,编译器会报错并阻止代码的继续编译。...静态类型检查:在编译过程中,编译器会检查变量和表达式的类型是否与其声明的类型兼容。如果类型不兼容,编译器会报错。变量声明和初始化:在声明变量时,需要指定其类型。...编译器会检查变量的类型是否与其赋值的表达式类型匹配。方法签名检查:在定义方法时,需要指定方法的参数类型和返回值类型。编译器会检查方法的调用是否与方法的签名匹配。...类型转换检查:编译器会检查类型之间的转换是否安全。如果类型转换不安全,编译器会报错。泛型检查:泛型可以提供更严格的类型检查。编译器会检查泛型类型的边界和类型参数的正确性。...包路径检查:编译器会检查导入的类是否在路径中存在。以上是Java编译过程中常用的类型检查手段和方法

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谁来检查方法参数合法性

我们在编程中的函数或者是方法,大多数都是有参数的。参数对于方法来说是很重要的输入数据,传入的参数值的合法性影响着方法的稳定性,严重时甚至可能导致崩溃问题的出现。...void buy(Book book) { System.out.println(book.getPrice()); } 上面的代码在执行起来会导致空指针异常,其实解决起来也挺简单,就是做一些非空的检查...{ System.out.println(book.getPrice()); } } 我们通过增加@param book could be null就可以告诉调用者,不用做合法性检查...,方法内部已经处理了。...此外我们也可以使用@Nullable或者@NonNull来表明当前参数的检查职责归属。 至此我们也理清了检查方法参数合法性的责任归属,欢迎评论交流。

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Python types.MethodType动态更改方法

动态语言目前非常具有活力,例如JavaScript便是一个动态语言,除此之外如 PHP 、Ruby 、Python等也都属于动态语言,而 C、C++ 、Java等语言则不属于动态语言。...,分别是实例方法,类方法和静态方法,这里我们分别添加一下: import types #定义了一个类 class Person(object): num = 0 def __init_..., P) #调用实例方法 P.run(180) #给Person类绑定类方法 Person.testClass = testClass #调用类方法 print(Person.num) Person.testClass...() print(Person.num) #给Person类绑定静态方法 Person.testStatic = testStatic #调用静态方法 Person.testStatic() 执行结果...运行的过程中删除属性、方法 删除的方法: del 对象.属性名 delattr(对象, "属性名") 通过以上例子可以得出一个结论:相对于动态语言,静态语言具有严谨性!

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