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ppcor: 计算partial和semi-partial (part) correlations

partial correlations和semi-partial (part)correlations适用于研究消除其他变量的前提下两变量的相关性。...具体来说: partial correlations是指在消除了其他所有随机变量影响的条件下,考察两变量之间的相关性。...semi-partial (part) correlations是指在消除了其他变量对两变量部分影响的条件下(如只消除对其中一个变量的影响),考察两变量之间的相关性。...已有一些包可以做partial correlations,如: space, parcor包; corpcor的cor2pcor()函数; Rcmdr的partial.cor()函数; qp 包可计算q...阶的偏相关系数; GeneNet的ggm.estimate.pcor()函数可用于高斯函数; PCIT 可用于信息论; 但是他们都没有提供相关系数显著性水平的P值和统计量,且没有包可以做semi-partial

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PostgreSQL Partial Index

说起「Partial Index」,估计很多人没听说过。在 PostgreSQL 中,它的含义是指:通过查询条件索引选定的行,而不是所有的行。...下面看看在 PostgreSQL 中如何利用 Partial Index 来搞定: 先看看没有使用 Partial Index 时查询的效果: sql> CREATE INDEX created_at...on questions (created_at); 没有使用 Partial Index 再看看使用 Partial Index 时查询的效果: sql> CREATE INDEX partial_index...on questions (created_at) WHERE answer_count > 10; 使用 Partial Index 对比前后两次查询可以发现,在没有使用 Partial...Index 的时候,只能先通过索引拿到结果,然后再通过 Filter 过滤另一个条件;而在使用 Partial Index 的时候,可以直接通过 Partial Index 拿到结果,无需二次过滤,在本例中查询效率有百倍提升

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