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    OB 运维 | 一文讲透 OceanBase 单机版【建议收藏】

    作者:任仲禹,爱可生数据库高级工程师,擅长故障分析和性能优化。 爱可生开源社区出品,原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源。 本文约 5000 字,预计阅读需要 15 分钟。...引言 OceanBase 单机集中式集群(即单机版,后文不再称“单机集中式集群”)是OceanBase 推出的极简数据库架构,区别于分布式集群架构,单机版无多副本和扩缩容能力,适用于开发测试环境及数据安全性要求不高的业务系统...检查和启动数据库 确认 observer 程序在目标机器安装成功。...启动 OceanBase 数据库。 obd cluster start obtest 启动完成后,使用 root 登录数据库(默认登录 sys 租户)进行创建业务租户等操作。...注意:为减少不同服务器之间误差,本次测试 MySQL 和 OB 数据库都在同一台服务器上进行测试,测试交替进行,MySQL 测试完毕后就关闭 mysqld 服务,启动 OB 数据库进行测试。

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    Centos7 利用LVM实现动态扩容的方法

    摘要:最近项目组里来了很多新人,对linux分区及各种应用使用的分区不了解,导致测试数据库时突然发现某一个分区被写满了,不得不重装OS.实在看不下去了,特此分享我的一些利用LVM实现动态扩容的心得,希望对大家有帮助...5.查看当前逻辑卷的空间状态,如下图:/ 50G、/var 200G、/home 100G、swap 20G ? ?...此时卷组‘cl’有20G空余空间,及/dev/sdb1,将其全部扩展至/home ?...11.此时20G磁盘虽已扩展至 /home,但并没写入文件系统;进入/etc/fstab确认 /home文件系统—>ext4 ? 12.写入文件系统,使扩容生效 ?...总结:安装os时选择LVM,当跑数据库发现分区不够用时,即可按此法实现动态扩容,而不破坏分区内原有文件,更不用重装系统,妈妈再也不用担心我分区大小够用了!

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    你的数据库服务器IO调度算法不对,难怪那么慢

    之前的推文已经分享了数据库优化的方法,链接为https://mp.weixin.qq.com/s/6Atzk9UKPJRxxAs0nsKBXg 。...install sysbench sysbench --version 1.2 准备测试文件 生成后续需要使用的测试文件,block大小为16k(MySQL DBA都懂的,哈哈),创建4个文件,合计20G...[root@mha1 ~]# sysbench fileio --file-num=4 --file-block-size=16384 --file-total-size=20G prepare sysbench.../s 4.3 随机读 [root@mha1 ~]# sysbench fileio \ > --time=180 \ > --threads=24 \ > --file-total-size=20G...特别注意:磁盘IO的调度算法还需要根据磁盘情况、数据库类型、数据库架构、业务场景(OLTP、OLAP等)等各种场景进行区分,不同的场景调度算法也要调整,不可一概而论。

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    2015博客升级记(二):Linux系统磁盘分区挂载和交换空间

    ------------操作说明------------ Linux系统: 阿里云CentOS 7.1(20G) 操作工具: SecureCRT...7.0 待挂载的数据盘: 24G 分区目标: 先分4G作为CentOS7.1系统的交换空间,剩余20G作为普通物理空间 1 查看当前Linux系统分区信息 由于阿里云主机默认系统盘大小为...20G,通过命令df -h可以看到分区/dev/xvda1挂载在当前CentOS7.1系统的根目录/下面,系统本身占用了2.1G空间。...[root@typecodes ~]# df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/xvda1 20G 2.1G.../ 512 bytes 3 开始将磁盘进行分区 按照先前设定的目标,将磁盘/dev/xvdb划分成两个区:一区用于CentOS7.1系统的交换空间,二区就是普通的Linux物理空间,用作仓库存放备份的数据库文件

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    倒卖用户信息背后的隐秘产业链:做电商就是做数据!

    支付宝爆发了数据泄露丑闻,超过20g的支付数据资料被支付宝前员工从系统中窃取出去,并出售给第三方,后被媒体曝光。...“支付宝内鬼盗卖用户信息被抓凡客被指是最大买家”相关事件的前后动态: 1,据报道,阿里巴巴旗下支付宝的前技术员工李明,利用工作之便,在2010年分多次在公司后台下载了支付宝用户的资料,资料内容超20G。...这些电商从业人员会选择一些付费的“情报工具”,通过搜索引擎、数据库等技术,对淘宝店进行数据分析,比如你店铺的竞争对手做了哪些直通车广告,用了哪些关键词,效果如何,以及行业分析、店铺分析、宝贝分析、买家搜索等...举个例子,比如卖女性内衣的,如果手上有一个数据库,得知喜欢在网上买内衣的女性消费者,她们购物的频次如何,价格区间如何,消费规律如何,喜欢什 么品牌等 等,如果知道了这些信息,我就可以提炼出更多的信息...李明离职前从支付宝下载的数据多达20G以上,只要通过一些软件录入数据库再予以专业分析的话,基本上可以将所有支付宝、淘宝用户的消费习惯尽收眼底。“这些用户信息,都是可以带来钱的,可以变现的。”

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