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有没有办法在Python中创建2D直方图，其中每个bin通过每个bin中点的标准偏差而不是点密度进行着色？ 例如，我有一组2D数据，如下所示： ? 但我想把它变成一个2D直方图，我希望在梯度状结构的中间，纯度会降低。 我意识到这个问题中没有代码，但如果我能被指引到正确的方向来有效地完成这项工作，我将非常感激。也许已经有一种优化的方法可以做到这一点，我可以节省
浏览 18提问于2019-01-08得票数 0
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从这里找到的帖子的后续：2D histogram coloured by standard deviation in each bin 我想通过在Python中标签值低于某个阈值的点的分数来给2D网格中的每个bin着色。请注意，在此数据集中，每个点都有一个介于0-1之间的连续标签值。 例如，这是我制作的直方图，其中颜色表示每个b
浏览 9提问于2019-01-09得票数 2
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直方图中每个面元的平均值和标准差
、、、、
我在R中有一些代码，它在R中生成关于机器在不同时间点的不同功率(瓦特)值的频率的直方图。有没有一种简单的方法来计算每个仓位的平均值和标准差？
浏览 0提问于2012-10-25得票数 1
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从2d矩阵创建密度图
、、、
我有一个2d矩阵的值，我想要绘制为一个二维直方图。一个简化的例子:我有一个一维的初始速度数组，比如vi = [1, 2, 3]，对于vi中的每个值，我在2d数组vf = [ [0.7, 1.1, 1.5], [1.8, 2.1, 2.4], [2.7,2.9, 3.1] ]中存储了一行相应的最终速度。有什么方法可以创建这样的除法吗？
建议使用imshow或matshow，但是根据分
浏览 0提问于2021-02-08得票数 0
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我正在寻找一种算法，以生成一个直方图在大量的流数据，最大和最小是不知道提前，但标准差和平均值是在一个特定的范围。干杯,
浏览 3提问于2011-06-17得票数 9
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绘制三维热图
、、
我想画一张这样的热图我知道如何在R中制作法线热图，但不确定如何引入3D组件。我想过只使用3d条形图，但我不确定如何有条件地设置条形图的颜色。有人能推荐一个工具来做这样的事情吗？另一个例子是这可能也被称为3D直方图。有没有办法在R中生成这样的图形(方框的高度由一个变量给出，颜色格式由另一个变量表示)？像一样
我使用JTT解决方案的</em
浏览 2提问于2014-07-30得票数 9
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我有一个二手车的数据集。我已经制作了一个按车龄(以月为单位)计数的直方图。 sns.distplot(df['Age'],kde=False,bins=6) 这个图看起来像这样： ? 有没有办法描述图本身中每个面元的频率值？PS:我知道我可以使用numpy直方图函数来获取值，它是 np.histogram(df['Age'],bins=6) 基本上，我希望图看起来有点像这样，我想是这样<e
浏览 14提问于2020-07-05得票数 1
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我试图在matlab中调整hist3函数，这样，除了生成直方图外，它还输出绘制的变量，但我没有成功。有人能解释一下怎么做吗？我试着声明xx，yy，zz为全局的，但它仍然不会将它们移到工作区中。我不想因为Matlab在论坛上发布他们的代码(我认为这是版权的)而惹上麻烦(也有300行长)，但是您可以在matlab中看到我在hist3末尾添加了
if nargout > 0
浏览 4提问于2020-07-21得票数 0
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几年前，我学习了非常简短的监督机器学习和分类，现在我想带着一个真实的用例回来。
我想将其应用于纹理分类。例如，给定带有不同壁纸的墙壁的标签图片，我想让它学会分类它是什么类型的壁纸。例如，我知道大部分时间学习是在二进制图像上完成的，但在我的例子中，颜色可能是类的特征。但是，二值化在墙纸的情况下可能是有用的，墙纸由图案或其颗粒纹理…标识在这种情况下，我不知道是否有通用的</em
浏览 1提问于2016-03-23得票数 1
我有一组x，y对的数据作为两个向量，所以x(k)和y(k)形成一对。我还有一组bin边(xe)。对于每个bin j，在该bin中有一组x值，由xe(j) <= x(k) < xe(j+1)定义。对于每个面元，我想找出所有y(k)与x(k)在该面元中的平均值和标准差。实现这一点的MATLAB代码如下：
[meany, standardeviation] = ystatsvsx (xdata
浏览 5提问于2012-01-18得票数 2
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典型的D3成语如下所示： .data(data)这将一个数据与一个元素(SGV、div等是否可以将多个元素与数据关联起来，然后根据与单个数据关联的元数据以稍微不同的方式呈现它们。
在我的例子中，我有一个直方图d3.layout.histogram。每个直方图bin是一个由</
浏览 5提问于2015-06-19得票数 1
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如果我有一个由点(x，y)组成的2Dnumpy数组，这些点在每个点上都给出了一些值z(x，y)，我能找到沿x轴和y轴的标准差吗？我知道np.std(data)会简单地找到整个数据集的标准差，但这不是我想要的。此外，添加axis=0或axis=1将计算每个轴上的标准偏差，用于计算具有相同数量的行或列。但我需要一些sigma_x和sigma_y来实现我正在尝试的2D高
浏览 13提问于2018-08-21得票数 0
我使用的是numpy，特别是histrogram2d函数。我用二维直方图将点的三维空间分布(数组x，y和z)分成两块。对于每个点，我都有一个关联的密度字段d。如果我做了这样的事H, xedges, yedges = np.histogram2d(x,y,bins=200,weights=d)
直方图H表示沿视线(在本例中为z轴)的密度之和。考虑到我使用的是非常大的</e
浏览 1提问于2012-08-08得票数 1
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当density为True时，我不理解numpy的直方图函数的输出。当我这样做的时候：print("histogram: ", hist)我创建了4个间隔数组(1.，1.75，2.5，3.25，4. )和array(2，1，1，1是每个区间中的元素数)。文献中说它是概率密度函数，但PDF使用的总和是1，所
浏览 0提问于2021-02-23得票数 1
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我有一个二维坐标数组，每个坐标对应一个值z(如z=f(x，y))。现在我想把整个2-D坐标集分成，例如，100个偶数箱。并计算每个仓位中z的中位数。如何在python中实现？我在考虑使用np.histogram2d，但我认为它没有中间数函数。我发现自己很难理解scipy.stats.binned_statistic是如何工作的。有人能帮帮我吗？
浏览 0提问于2015-12-08得票数 1
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为了让问题和答案更简单，我会把我的问题从3d减少到2d。
我有一个二维网格，在二维空间中有X*Y单元格。它简单地由X、Y、bBoxMin2d和bBoxMax2d定义。在GPU上(目前在VBO中)，我有X*Y (无符号8位)整数，它们定义了单元的亮度。，并使用几何着色器创建一个要传递到片段着色器的面片。我的想法是，如果几何着色器的每个实例都有自己的
浏览 0提问于2013-01-16得票数 1
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首先，我知道以下基本知识，OpenGL -坐标系统，OpenGL -高级GLSLOpenGL和GLSL-8.3着色器简介
然后，我可以使用着色器在着色玩具或GLSL沙箱画廊跨浏览器在线编辑器上通过WebGL或跨平台的SHADERed IDE渲染2D图形。使用GLSL绘制2D对象很容易，因为2D坐标对应于gl_Posi
浏览 0提问于2021-07-22得票数 0
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在我的游戏中，世界是由立方体组成的，但是立方体分为五个部分:一个四面体和四个角。每种类型的块都有两种颜色。如果一个角落被裁剪，就是块的样子，尽管每个角落/脸可能有不同的颜色。我发现了这些方法：
太多的聚居区！随之而来的是滞后。
浏览 1提问于2013-07-25得票数 1
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我正在尝试获取用于创建直方图均衡化(通过histeq或其他方式)的切割点，即获取用于确定每个面元边缘的原始像素值。为了简化下面的例子，我将使用一维矩阵：直方图均衡化后的图像(到3个框)是：[ 0.2 , 0.2 , 0.2 , 0.4 , 0.4 , 0.4 , 0.6 , 0.6 , 0.6 ]
如何获得3个存储箱<e
浏览 0提问于2013-08-15得票数 1
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如何在六面打印一张分割的图像？我想让它不用着色器，我想知道一个网站，我可以研究directX，有什么网站，你可以推荐吗？
这是我的密码。
浏览 2提问于2021-06-30得票数 0
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